... rms xấpxỉ đạo hàm cấp hàm u1 46 3.3 Sai số rms xấpxỉ đạo hàm cấp hàm u2 47 3.4 Sai số rms xấpxỉ đạo hàm cấp hàm u3 47 3.5 Các hàm sử dụng thử nghiệm tính xấpxỉ đạo ... nhờ nộisuyhàm RBF, sau miêu tả lại số cách tìm tâm hỗ trợ tính xấpxỉ đạo hàm, cách tính tham số hình dạng ’safe’ dùng luận văn cuối cách tính xấpxỉ đạo hàm nhờ véc tơ trọng số nộisuyhàm ... học kỹ thuật dẫn đến toán cần phải tính xấpxỉ đạo hàm Một cách tính xấpxỉ đạo hàm dựa nộisuyhàm số Trong năm gần đây, nhiều nhà khoa học sử dụng nộisuyhàm sở bán kính (RBF-Radial Basis Function)...
... thức, phépnộisuyhàm lượng giác, phépnộisuyhàm điều hòa dương Một tốn có liên hệ gần gũi với phépnộisuyphépxấpxỉhàm đa thức với hàm đơn giản Các kết lý thuyết vị phépnộisuy nghiên ... quy) Phépnộisuy trường hợp đặc biệt làm khớp đường cong mà đồ thị hàm số phải qua điểm liệu Các dạngphépnộisuy xây dựng cách chọn lớp hàm khác nhau, chẳng hạn : phépnộisuy đa thức, phépnội ... chúng tơi giới thiệu ba ứng dụng sau: + Phépnộisuy khơng gian Lp : + Xấpxỉ + Phépnộisuyhàm điều hòa dương Cấu trúc luận văn Luận văn chia thành chương với nội dung sau Chương 1: Trong chương...
... , n gọi mốc Xấpxỉ f(x) g(x) tốt theo nghĩa Tính f(c) ≈ g(c) với c≠xi , i=0, n Nếu c∈(x0, xn): Bài toán nội suy, g(x) gọilà hàmnộisuy Nếu c ∉(x0, xn): Ngoại suyNộisuy đa thức Ta ... Ta biết rằng: Mọi hàm sơ cấp xấpxỉ đa thức Có giải thuật tính dễ dàng giá trị đa thức x= c Cho n+1 mốc nộisuy (x0,y0), (x1,y1), …, (xn, yn) Nộisuy đa thức xấpxỉhàm f(x) đa thức Pn(x) ... 25 1.2 Đa thức nộisuy Newton Hạn chế đa thức nộisuy Lagrange Mỗi thêm mốc nội suy, ta phải tính lại toàn đa thức (Các đa thức Lagrange đa thức nộisuy Lagrange) Đa thức nộisuy Newton khắc...
... thức, phépnộisuyhàm lượng giác, phépnộisuyhàm điều hòa dương Một tốn có liên hệ gần gũi với phépnộisuyphépxấpxỉhàm đa thức với hàm đơn giản Các kết lý thuyết vị phépnộisuy nghiên ... quy) Phépnộisuy trường hợp đặc biệt làm khớp đường cong mà đồ thị hàm số phải qua điểm liệu Các dạngphépnộisuy xây dựng cách chọn lớp hàm khác nhau, chẳng hạn : phépnộisuy đa thức, phépnội ... chúng tơi giới thiệu ba ứng dụng sau: + Phépnộisuy khơng gian Lp : + Xấpxỉ + Phépnộisuyhàm điều hòa dương Cấu trúc luận văn Luận văn chia thành chương với nội dung sau Chương 1: Trong chương...
... thức nộisuy có mốc nộisuy không cách 20 Đa thức nộisuy có mốc nộisuy cách 23 Sử dụng đa thức nộisuy Lagrange 30 2.5.2 Trường hợp mốc nộisuyxi i = 0, n cách 31 Hàmnộisuy ... x i Công thức nộisuy Lagrange Công thức nộisuy Lagrange Giả sử, hàm số f (x) cho bảng (2.1) Các giá trị x0 , x1 , , xn gọi mốc nộisuy Để xây dựng công thức nộisuy Lagrange hàm f (x) đoạn ... luận văn Phépnộisuy ứng dụng giải số dạng toán phổ thông nhằm đưa khái niệm nộisuy ứng dụng đến gần với thầy cô học sinh trường phổ thông 2 Mục đích nghiên cứu Hệ thống lại phépnộisuy ứng...
... ni suy N e w to n 20 2.3.1 a thc ni suy cú mc ni suy khụng cỏch u 20 2.3.2 a thc ni suy cú mc ni suy cỏch u n h a u Cỏc cụng thc ni suy trung tõm 23 28 2.4.1 Cụng thc ni suy ... 1.3.3 Cụng thc Taylor 14 Phộp ni suy 15 2.1 Bi toỏn ni suy tng quỏt 15 2.2 Cụng thc ni suy Lagrange 16 2.2.1 Cụng thc ni suy Lagrange 16 2.2 Sai s ca phộp ni suy 18 iv 2.2.3 2.3 2.4 2.5 2.6 ... 28 2.4.2 Cụng thc ni suy Gauss I I 29 Bi toỏn ni suy ngc 30 2.5.1 S dng a thc ni suy LagrangeI 30 2.5.2 Trng hp cỏc mc ni suy 31 Hm ni suy S p l i n e 32...
... 22 Phépnộisuy Tôn Thất Thái Sơn 4) HÀMNỘISUY ĐA THỨC TỪNG ĐOẠN Định nghĩa Cho f hàm ( xi , yi ) , i = 0,1, , n mốc nộisuy G hàmnộisuy đa thức đoạn f [a; b] nếu: - G hàmnộisuy f - G hàm ... xn ]} 23 Phépnộisuy Tôn Thất Thái Sơn 5) HÀM RUNGE Khi thực phépnội suy, lấy nhiều mốc nộisuy cho ta hàmnộisuy với sai số nhỏ Sau đây, ta xét hàm làm phản ví dụ: hàm Runge! Ta có hàm Runge ... thiên hàm Runge sau: Với n+1 mốc nộisuy cách có biểu diễn xi = −1+ 2i , i = 0, n n Ta có đồ thị hàm Runge sau: 24 Phépnộisuy Tôn Thất Thái Sơn Đồ thị hàm đa thức nộisuy với mốc nộisuy cách...
... , n gọi mốc Xấpxỉ f(x) g(x) tốt theo nghĩa Tính f(c) g(c) với cxi , i=0, n Nếu c(x0, xn): Bài toán nội suy, g(x) gọilà hàmnộisuy Nếu c(x0, xn): Ngoại suyNộisuy đa thức Ta ... Ta biết rằng: Mọi hàm sơ cấp xấpxỉ đa thức Có giải thuật tính dễ dàng giá trị đa thức x= c Cho n+1 mốc nộisuy (x0,y0), (x1,y1), …, (xn, yn) Nộisuy đa thức xấpxỉhàm f(x) đa thức Pn(x) ... 25 1.2 Đa thức nộisuy Newton Hạn chế đa thức nộisuy Lagrange Mỗi thêm mốc nội suy, ta phải tính lại toàn đa thức (Các đa thức Lagrange đa thức nộisuy Lagrange) Đa thức nộisuy Newton khắc...
... ni suy cỏch u cú biu din xi = -1 + 2i , i = 0, n n Ta cú th hm Runge nh sau: 24 Phộp ni suy Tụn Tht Thỏi Sn th ca hm a thc ni suy vi mc ni suy cỏch u: th ca hm a thc ni suy vi 15 mc ni suy ... Phộp ni suy Tụn Tht Thỏi Sn 4) HM NI SUY A THC TNG ON nh ngha Cho f l hm ( xi , yi ) , i = 0,1, , n l mt b mc ni suy no ú G l hm ni suy a thc tng on ca f trờn [a; b] nu v ch nu: - G l hm ni suy ca ... M | f ( x) - Pn ( x) |Ê Suy 2! Ê ( xi - xi +1 )2 M (b - a)2 2!n Cỏch ỏnh giỏ nh trờn cú c l ta xem vic ni suy hm f vi n + mc ni suy tr thnh vic ni suy hm f ch vi mc ni suy l xi v xi +1 Hin nhiờn,...
... 104.48 53 Chương 3: Phépnộisuy hồi quy Nhận xét phương pháp sai phân tiến Newton: Công thức nộisuy Newton tiến thường dùng để nộisuy giá trị hàm f(x) vùng đầu bảng Để nộisuy giá trị cuối bảng ... theo số điều kiện • Hàm g(x) liên tục, điểm gấp khúc thay đổi đoạn [xi,xi+1] Các định lý xấpxỉ sau Weierstrass cho gợi ý dạnghàm g(x) Định lý Weierstrass xấpxỉhàm Cho f (x) hàm thực liên tục ... yi hàm y = f(x) điểm xi, i=0,1, ,n Cho biết giá trị y', ta tính x' tương ứng Bài toán gọi toán nộisuy ngược Một ứng dụng nộisuy ngược tìm nghiệm xấpxỉ phương trình f(x)=0 57 Chương 3: Phép nội...
... ˇc biˆt nˆi suy, tri th´.c v` nh˜.ng hiˆ’u biˆt cua ch´ng ta d ong vai tr` quan a ¯a e o u a u e e ˙ u ¯´ o n l` nh˜.ng nguyˆn tˇc mang t´nh l´ thuyˆt N´i chung, tri th´.c ´ ´ suy luˆn ho ... trung gian ho a a u a ¯o ´ ´ ˙ y u ’ Cuˆi c`ng, xu l´ m´.c cao liˆn quan d e n nhˆn dang v` nˆi suy v` l` muc tiˆu o u e ¯ˆ a a o a a e o.ng n`y Hai tiˆn tr`nh n`y rˆ t giˆng v´.i qu´ tr`nh ... B`i a Phˆn d oan a ¯ ˙ ’ anh Nhˆn dang a v` a nˆi suy o ´ ˙ y u ’ Xu l´ m´.c thˆ p a ˙ y u ’ Xu l´ m´.c cao ` ’ ˙ e o ’ ´ a...
... a ı o.c ta d ¯u M rj (x) = (1 − δkj )p(x|ωk )P (ωk ) k=1 = p(x) − p(x|ωj )P (ωj ) (9.10) ˜ ´ e Suy phˆn loai Bayes g´n mˆu x thuˆc l´.p ωi nˆu a a a o o p(x) − p(x|ωi )P (ωi ) < p(x) − p(x|ωj ... n`y khˆng dung, c´c x´c suˆ t a ı a ı e e a o ¯´ a a a ˙ ´ ˙ ’ ˙ a a ¯ˇ ’ n`y thu.`.ng c´ thˆ’ suy t` c´c gia thiˆt (tri th´.c) cua b`i to´n d at Kh´ khˇn ch´ a o o e u a e u o a ınh ˜ ´ ´ e...
... −4 4 −4 C−1 Thay v`o ta d u.o.c a ¯ d1 (x) = 4x1 − 1.5, d2 (x) = −4x1 + 8x2 + 8x3 − 5.5 ˙ ’ Suy phu.o.ng tr`nh x´c d inh siˆu phˇng t´ch hai l´.p l` ı a ¯ e a a o a d1 (x) − d2 (x) = (8x1...
... o o.ng tr` 9.30) chı rˇ ng gi´ tri δ suy t` δ v` w , ` ˙ ’ tr` (9.29) v` (9.30) Phu ınh a u q a qp ınh a a p ˜ ´ ` ` d ´ c´c d lu.o.ng sau n`y d o.c suy tru.c tiˆp t` tˆng kˆ sau tˆng P Sau ... kh´c, t` Phu.o.ng tr`nh (9.27), ta c´ a a u ı o ∂EQ = −(rq − Oq ), ∂Oq v` t` Phu.o.ng tr`nh (9.25) suy a u ı ∂OQ ∂ = hq (Iq ) = hq (Iq ) ∂Iq ∂Iq Vˆy a δq = (rq − Oq )hq (Iq ); ´ v` cuˆi c`ng a o ... du.a v`o mˆu huˆ n ¯ a o e a o a a a a a ˙ ˜ ˜ ˙ ’ ˙ ’ o u a o u luyˆn d a v`o mang ta c´ thˆ’ suy d ´p u.ng rq cua mˆi n´t Gi´ tri Oq cua mˆi n´t e ¯u a o e ¯a ´ ˙ ˙ ` ’ ’ c´ thˆ’ quan s´t...
... fa = {(∅, X)}, suy t` luˆt sinh X −→ a u a fb = {(∅, X)}, suy t` luˆt sinh X −→ b u a luˆt sinh X −→ c u fc = {(X, X)}, suy t` a X u a fd = {(X, X, S)}, suy t` luˆt sinh...
... ˜ ´ ’ Af suy R+ ⊂ Σ∗ , d ´ Σ∗ l` tˆp tˆ t ca c´c chuˆi nhˆn d u.o.c t` c´c k´ hiˆu ¯o a a a ˙ a o a ¯ u ... a q b q a b q a, b q a, b ˜ ˜ ’ H` 9.18: So d` trang th´i cua automat h˜.u han Af (R+ , 1) suy dˆn t` tˆp mˆu ınh a u a ¯ˆ o a ˙ u a R+ = {a, ab, abb} ˙ ´ ´ o e e a a ¯ a a e a e Bu.´.c ... ngh˜a) tˆp c´c trang th´i cuˆi F bˇ ng {q1, q2} e ˙ ˜ ´ ˙ a ’ a Du.a trˆn c´c kˆt qua n`y, automat suy dˆn Af = (R+ , 1) = (Q, Σ, δ, q0, F ) e a e ˙ d ´ Q = {q0, q1, q2, q∅ }, Σ = {a, b}, F = {q1,...
... Ponens T` W1 ∧ (W1 ⇒ W2 ) suy W2 u Modus Tollens T` ∼ W2 ∧ (∼ W1 ⇒ W2 ) suy W1 u ´ Ph´p chiˆu e e T` W1 ∧ W2 suy W1 u -a ˙ Dˇc biˆt ho´ phˆ’ dung e a o T` (∀x)W (x) suy W (c), u d ´ c l` k´ ... tˆp c´c biˆ’u th´.c d inh ngh˜a dung ch´ng ta suy c´c ˙ ’ d inh ngh˜ dung v` trˆn co ˙ a a ¯ ıa ¯´ a e ı ¯´ u a e u ¯ .i Sau d ˆy l` mˆt v`i v´ du suy luˆn (W c´ ngh˜ biˆ’u th´.c d nh ˙ d inh ... v´.i (∀x)[∼ P (x)] ∼ (∃x)P (x) tu ¯u o ` Suy luˆn bˇ ng c´ch ch´.ng minh-d nh l´ a a a u ¯i y ˙ ˙ ´ e a a o ea e u e u ¯ Trong logic vi t`., c´c nguyˆn tˇc suy luˆn c´ thˆ’ ´p dung trˆn nh˜.ng...