... tín hi u ch nộ ệ ể ệ ẵ và l .ẻCh ng 2. C s lý thuy t phântích tín hi uươ ơ ở ế ệThS. Đo n H u Ch cữ ứ B môn K thu t Đi n tộ ỹ ậ ệ ử26 GiáotrìnhLý thuy t tín hi u và truy n tinế ệ ềtfcos)]t(sA[)t(scmπ2+=(3-21)Khi ... u, bi u di n vàphân lo iệ ể ễ ạThS. Đo n H u Ch cữ ứ B môn K thu t Đi n tộ ỹ ậ ệ ử2110 0,5 1 pH(X)Hình 1.5. S ph thu c c a H(X) vào pự ụ ộ ủ GiáotrìnhLý thuy t tín hi u và truy n tinế ... khoa h c lý thuy t tín hi u và truy n tinứ ề ạ ọ ế ệ ề nghiên c u nh m t o ra m t đi u ki n t t cho vi c x lýphântích ằ ạ ộ ề ệ ố ệ ử tín hi u và truy n tin nhanh chóng, an toàn và l u tr...
... ngời sử dụngZ123Ký hiệuRi= Tốc độ bit của ngời sử dụng (bps)R= Tốc độ ký hiệu điều chế cho sóng mangTS= Độ rộng khe thời gian Tb= Độ rộng cụm, = Độ dài khung = Khoảng trống bảo vệ, = ... tuyn đ phân b cho các ngi s dng mà các công ngh này đc phân chia thành: đa truy nhp phân chia theo tn s (FDMA), đa truy nhp phân chia theo thi gian (TDMA), đa truy nhp phân chia ... công trình ca ông vào nhng nm 1950. Ý nim đu tiên v đa truy nhp tri ph phân chia theo mã (SSCDMA: Spread Spectrum Code Division Multiple Access) đã đc R.Price và P.E.Green trình...
... )A(P)BA(P ∩. Nh− vËy ta đà xác định một độđo xác suất mới mà ta có thể ký hiệu là P(ã/A). Độđo xác suất này đợc xác định trên không gian đo ( A ; A A) trong đó: A A = {B ∩ A; B ... {}N và P(B) = P{}N = 1/2. Nếu trong phép thử G ta goi C là biến cố đợc mặt ngửa và ít ra là 5 điểm thì C = {})6,(),5,( NN và P(C) = 2/12. Ta thấy C = A.B và P(C) = P(A).P(B) do tính độc ... P(A1B2) + P( A1B2) Do các thông báo của những ngời này là độc lập nên các biến cố A1 và B2độc lập, A1 và B2 độc lập. Vì thế: P(A2) = P(A1)P(B2) + P( A1)P(B2) = 31.31...
... phân phối biên của V. Đây là loại hàm phân phối một chiều đà đợc xét ở phần A và chúng cho ta biết sự phân phối xác suất theo chiều nằm ngang và theo chiều thẳng đứng, tức là lợng xác suất phân ... 0=y)xf( víi ( 0 < y 2) VËy =(x)f1y)xf( dođó X và Y độc lập. Định lý 2: Điều kiện cần và đủ để hai biến ngẫu nhiên rời rạc X và Y độc lập là )y(P)x(P)y,x(Pjiji= hoặc theo ký hiệu ... ,x,x(f=212121 và )x, ,x,x(fn21 đợc gọi là hàm mật độ xác suất đồng thời của V (với điều kiện đạo hàm này tồn tại) 2. Các loại phân phối a. Phân phối đồng thời Phân phối này thờng...
... một phân phối đợc ký hiệu và định nghÜa nh− sau: 3−σμ=44K a. NÕu K > 0 thì phân phối gọi là có độ nhọn dơng. b. Nếu K = 0 thì độ nhọn của phân phối bằng độ nhọn của hàm mật độ xác ... giữa hm đặc trng v hm phân phối Trong mục này ta thừa nhận các định lý sau đây: Định lý 1 Nếu hàm đặc trng khả tích trên R thì hàm phân phối liên tục tuyệt đối và hàm mật độ đợc xác định theo ... ta có thể phântích +== )x(dFx)X(E'k'k'k 1>1+=x'kx'k)x(dFx)x(dFx Tích phân thứ nhất bên vế phải là hữu hạn vì cận tíchphân là hữu hạn và 1'kx...
... Chng4.Mtsquylutphõnphixỏcsutthụngdng3. Quy luật phân phối của tổng các biến ngẫu nhiên độc lập và đều tuân theo quy luật chuẩn Định lý: Cho jX (j 1,n)= là n biến ngẫu nhiên a) Độc lập b) Có quy luật phân phối là 2jjN( ... 3. Quy luËt phân phối của tổng các biến ngẫu nhiên độc lập và đều tuân theo quy luật Khi-bình phơng Định lý: Cho jX (j 1,n)= là n biến ngẫu nhiên. a. Độc lập b. Có quy luật phân phối là ... kết luận của định lý. njj1n= 4. Mối quan hệ giữa quy luật và quy luật 2(n)N(0,1) Định lý: Cho jU (j 1,n)= là n biến ngẫu nhiên: a. Độc lập b. Có quy luật phân phối là N(0,1)...
... định lý đợc chứng minh. Hệ quả 1 (Định lý Lindeberg_levy). Nếu là dÃy các biến ngẫu nhiên độc lập, có cùng quy luật phân phối xác suất với {}, ),n(Xn21=()aXEk= và ()2bXVk= và ... quy luật phân phối của biến ngẫu nhiên X phụ thuộc vào tham số n và nếu ta có thể chọn đợc hai đại lợng m0 và 0 (phụ thuộc hoặc không phụ thuộc vào n) sao cho khi n thì hàm phân phối ... rạc X, còn f(x) là hàm mật độ của biến ngẫu nhiên liên tục. Nếu nh X nhận những giá trị nguyên thì để việc xấp xỉ đợc tốt hơn, ngời ta thay tíchphân trên bởi tích phân ()+212121xxdxxf....
... lợc về quá trình ngẫu nhiên và xích Markov. Mặc dù xuất phát từ lýthuyết xác suất, nhng giờ đây lýthuyết về các quá trình ngẫu nhiên đà trở thành một ngành phát triển độc lập và có nhiều ... phát từ i thể nào quá trình cũng có lúc sẽ ở vào trạng thái j. Thật vậy nếu j không đến đợc từ i, tức là Pij(n) =0 với mọi n thì ta suy ra: P(Quá trình thể nào cũng ở vào trạng thái j Xuất ... iii. phơng trình chapmam-kolmogorov Ta đà biết các xác suất truyền 1 bớc là Pij và các xác suất truyền n bớc là Pij(n) và các xác suất truyền n bớc là Pij(n) từ đó ta có phơng trình sau:...
... nhân khẩu học (tuổi tác, trìnhđộ học vấn, ). 42 độ học vấn cá nhân của mỗi khách hàng nói riêng và của cả cộng đồng nói chung. Những người có mức sống cao vàtrìnhđộ học vấn cao thường ... Khái niệm vàphân loại nhận thức 49 4.1.2 Ảnh hưởng của nhận thức đến hành vi khách hàng 51 4.2 THÔNG TIN VÀ QUÁ TRÌNH XỬ LÝ THÔNG TIN CỦA KHÁCH HÀNG 52 4.2.1 Bản chất của thông tin và các cách ... 5.1 KHÁI NIỆM, VAI TRÒ CỦA THÁI ĐỘ 66 5.1.1 Khái niệm thái độ 66 5.1.2 Vai trò của thái độ 71 5.2 MỐI QUAN HỆ GIỮA THÁI ĐỘVÀ HÀNH VI 72 5.2.1 Các yếu tố đo lường 72 5.2.2 Khoảng cách về...
... Giáotrìnhlýthuyết ñồ họa” ñược biên soạn theo sát nội dung chương trình ñào tạo cử nhân Công nghệ thông tin. Nội dung của giáotrình này cung cấp một số kiến thức cơ bản về lýthuyếtvà ... kiến thức và rèn luyện khả năng lập trình cho bạn ñọc. ðể thuận tiện cho việc trình bày thuật toán một cách dể hiểu, các giải thuật trong giáo trình ñược viết trên ngôn ngữ “tựa Pascal” và các ... trong những lýthuyết cơ bản của lýthuyết ñồ họa. Việc nghiên cứu về màu sắc ngoài các yếu tố về mặt vật lý như bước sóng, cường ñộ, còn có 3 yếu tố khác liên quan ñến cảm nhận sinh lý của mắt...
... phần cứng vàphần mềm hổ trợ cho các lập trình viên thiết kế các chương trình có khả năng ñồ họa cao. Với việc mô tả dữ liệu thông qua các hình ảnh và màu sắc ña dạng của nó, các chương trình ... vực trong kỹ thuật xử lý ảnh. Từ những mẫu ảnh có sẵn, ta phân loại theo cấu trúc hoặc theo các phương pháp xác ñịnh nào ñó và bằng các thuật toán chọn lọc ñể có thể phântích hay tổng hợp ảnh ... dùng, kích thích khả năng sáng tạo và nâng cao năng suất làm việc. 1.1.2. CÁC KỸ THUẬT ðỒ HỌA Dựa vào các phương pháp xử lý dữ liệu trong hệ thống, ta phân ra làm hai kỹ thuật ñồ họa: 1.1.2.1....
... là hai sắc khi và chỉ khi G không có chu trình đơn vô hướng độ dài lẻ. Chứng minh: Giả sử G là đồ thị hai sắc. Theo Định lý 4.6 thì G không thể có chu trình đơn vô hưóng độ dài lẻ. Ngược ... ta có ba chu trình: [x1, ,y1] , [x1, , y2] , [x1, y1 , , y2]. Nếu hai chu trình đầu có độ dài lẻ thì chu trình thứ ba có độ dài chẵn. 3) Đồ thị với n đỉnh (n ≥ 2) và không có ... chu trình đơn vô hướng t1, t2, , tk được gọi là độc lập tuyến tính cực đại nếu nó là độc lập tuyến tính và mỗi chu trình vô hướng của đồ thị đều có thể biểu diễn tuyến tính qua các chu trình...
... niệm bán bậc ra và bán bậc vào của một đỉnh.Định nghĩa 4. Ta gọi bán bậc ra (bán bậc vào) của đỉnh v trong đồ thị có hướng là số cung của đồ thị đi ra khỏi nó (đi vào nó) và ký hiệu là deg+(v) ... của đồ thị có hướng G thì ta nói hai đỉnh u và v là kề nhau, và nói cung (u, v) nối đỉnh u với đỉnh v hoặc cũng nói cung này là đi ra khỏi đỉnh u và vào đỉnh v. Đỉnh u(v) sẽ được gị là đỉnh đầu ... nào khác.Định lý 2. Đồ thị có hướng liên thông mạnh là đồ thị Euler khi và chỉ khideg+(v)=deg - (v), ∀ v ∈ V.Thuật toán Flor để tìm một chu trình EULERBước 1:Tìm một chu trình bất kỳ...
... (u,v) ca th là việc loại bỏ cạnh này khỏi đồ thị và thêm vào đồ thị một đỉnh mới w cùng với hai cạnh (u,w), (w, u) . Hai đồ thị G=(V,E) và H=(W,F) được gọi là đồng cấu nếu chúng có thể thu ... bổ sung vào một đỉnh mới nối với tất cả các đỉnh ca Cn W3W4W5W6Mụt sụ ụ thi c biờtã th lp phương: Đồ thị lập phương Qn là đồ thị với các đỉnh biểu diễn 2n xâu nhị phânđộ dài ... cung ra khỏi u và là cung vào v.12Cung (1,2) là cung ra của 1 và là cung vào của 2Một số khái niệm 2121ãụ thi lng phõn(hai phớa): n th G=(V,E) c gọi là lưỡng phân( hai phía)...