... mậtmà 8 1.2. Hệ thống mật mÃ. Mà theo khối vàmà theo dòng 12 1.3. Mậtmà khóa đối xứng vàmậtmà có khóa công khai 15 1.4. Các bài toánantoàn thông tin 16 1.5. Thám mÃvà tính antoàn ... nghĩa của sơ đồ mật mÃ, hàm lập mậtmÃvà hàm giải mà đợc định nghĩa cho từng ký tự. Từ các định nghĩa của hàm lập mậtmÃvà hàm giải mÃ, ta mở rộng thành thuật toán lập mà (và giải mÃ) xác định ... 19Tính antoàn của một hệ thống mậtmà phụ thuộc vào độ khó khăn của bài toán thám mà khi sử dụng hệ mậtmà đó. Ngời ta đà đề xuất một số cách hiểu cho khái niệm antoàn của hệ thống mật mÃ,...
... khoa h c lý thuy t tín hi u và truy n tinứ ề ạ ọ ế ệ ề nghiên c u nh m t o ra m t đi u ki n t t cho vi c x lý phân tíchứ ằ ạ ộ ề ệ ố ệ ử tín hi u và truy n tin nhanh chóng, antoànvà l u tr ... ử - Vi n thông, giáotrìnhLý thuy t tín hi u và truy n tin đã đ cễ ế ệ ề ượ biên so n. Trong quá trình biên so n không tránh kh i thi u sótạ ạ ỏ ế mong đ c gi góp ý đ giáotrình ngày càng ... ệ Giáo trìnhLý thuy t tín hi u và truy n tinế ệ ềNh là bi n đi u m t sóng mang b ng s(t) s làm d i t n sớ ế ệ ộ ằ ẽ ờ ầ ố c a s(t) ( c chi u lênủ ả ề và chi u xu ng ) b i t n s c a sóng mang.ề...
... thi gian ca các nng lng sóng mang. Máy thu thu ln lt các sóng mang cùng tn s theo thi gian và phân tách chúng bng cách m cng ln lt theo thi gian thm chí c khi các sóng mang ... gim cht lng nh: nhiu, tp âm và suy hao công sut tín hiu. Lu ý rng đi vi SS thì các b nén/giãn vàmã hoá/ gii mã hiu chnh li (mã hoá/ gii mã kênh) là tu chn. Ngoài ra cng ... cùng tn s và phân tách chúng bng cách gii mã các sóng mang này theo mãmà chúng đc phát. Do mi kênh hay ngun phát có mt mã riêng nên máy thu có th phân bit đc sóng mang thm chí...
... đồng xu. a) Tìm không gian biến cố sơ cấp nếu chúng ta muốn quan sát dÃy các mặt sấp và mặt ngửa thu đợc. b) Tìm không gian biến cố sơ cấp nếu chúng ta muốn quan sát số mặt sấp thu đợc. ... suất này đợc xác định trên không gian đo ( A ; A A) trong đó: A A = {B A; B A } Nói cách khác, từ không gian xác suất ( , A, P) ta đà chuyển sang không gian xác suất ( A ; A A; P(ã/A)) ... phép toán về các biến cố và kết quả vẫn phải đợc một biến cố. Vì vậy đối với một họ A các biến cố nào đó đợc xây dựng trên không gian ta sẽ giả thuyết nó thỏa mÃn các yêu cầu sau đây: a....
... >>+<<<+<<<<=2 y và 1x với y2 và 1x0 với x2y 0 và x1 với y2y0 và 1 x 0 i vớ xy0 y hoặc0 x với )y,x(F121210. c. Để tính P(VD) trong đó D là hình 0 x 1 và 0 y 1 ta có thể tiến ... 0=(x)f1 và ><1x 01x0 10x 0=y)xf( với ( 0 < y 2) Vậy =(x)f1y)xf( do đó X và Y độc lập. Định lý 2: Điều kiện cần vàđủ để hai biến ngẫu nhiên rời rạc X và Y độc ... tích chập của f1 và f2. Thí dụ: Cho X1 và X2 là hai biến ngẫu nhiên i.i.d với hàm mật độ xác suất nh sau: <=0x ới v00x vớix-e)x(f HÃy xác định hàm mật độ xác suất của...
... phân phối xác suất của các hàm X+Y và XY sau đó tính kỳ vọng và phơng sai. 7. Từ kết quả phân tích các số liệu thống kê trong tháng về doanh số bán hàng (D) và chi phí cho quảng cáo (Q) (đơn ... Nhng vẫn có quan hệ giữa X và Y xxxy x E(x) E(y) x x x x y 0 x Thí dụ: HÃy tính trong đó X là số lần bán đợc hàng và Y là tổng số tiền lÃi thu đợc căn cứ vào bảng phân ... phân phối Trong mục này ta thừa nhận các định lý sau đây: Định lý 1 Nếu hàm đặc trng khả tích trên R thì hàm phân phối liên tục tuyệt đối và hàm mật độ đợc xác định theo công thức: )t(gX)x(FX)x(fX...
... phơng với số bậc tự do là nên ta có kết luận của định lý. njj1n= 4. Mối quan hệ giữa quy luật và quy luật 2(n)N(0,1) Định lý: Cho jU (j 1,n)= là n biến ngẫu nhiên: a. Độc lập ... 168Chng4.MtsquylutphõnphixỏcsutthụngdngTa thấy giữa và có mối quan hệ nh sau: UF(u)0(u)U01F(u) (u)2=+ Quan hệ này có thể minh hoạ qua hình sau: F(u)= udu)u( F(u) có giá trị bằng toàn bộ diện tích đợc ... == Do đó X tuân theo quy luật A(p) và ta ký hiệu điều này là X~A(p) hoặc X~B(1;p). 2. Kỳ vọng toánvà phơng sai Định lý: Nếu X ~B(1;p) thì E(X)=p và V(X)=pq Chứng minh a. Ta có iiiIE(X)...
... khi np 5 và n(1-p) 5. LờVnPhongTrnTrngNguyờn,HKTQD 236Chng5.MtsnhlýhitChơng 5 Một số định lý hội tụ Giả sử trên không gian xác suất (, A, P) ta có dÃy các biến ngẫu nhiên và biến ... định lý đợc chứng minh. Hệ quả 1 (Định lý Lindeberg_levy). Nếu là dÃy các biến ngẫu nhiên độc lập, có cùng quy luật phân phối xác suất với {}, ),n(Xn21=()aXEk= và ()2bXVk= và ... 235Chng5.MtsnhlýhitTheo định lý Bernoulli ta chỉ biết đợc fn hội tụ theo xác suất về p. Tuy nhiên dựa vào bất đẳng thức Trê_b_sép áp dụng cho fn đà nêu trong phần chứng minh định lý này ta...
... khai phá dữliệuvà khai phá dữliệu song song 81.1. Khai phá dữliệuvà phát hiện tri thức trong Cơ sở dữliệu 81.1.1. Sơ bộ về khai phá dữliệuvà phát hiện tri thức trong cơ sở dữliệu 81.1.2. ... quá trình phát hiện tri thức là một chuỗi nối tiếp và lặp lại các bớc sau: - làm sạch dữ liệu: xử lý các dữliệu có lỗi, bị nhiễu, thiếu dữliệu hoặc dữliệu không thích hợp; - tích hợp dữ liệu: ... thức và trực quan hóa để đa ra tri thức mới khai phá đợc cho ngời dùng. Từ việc sẵn có các hệ cơ sở dữliệu quan hệ và các kho dữ liệu, bốn bớc đầu tiên: làm sạch dữ liệu, tích hợp dữ liệu, ...
... quy và ngôn ngữ đệ quy đếm được. Ngoài ra, giáotrình cũng giới thiệu sơ lược về trình biên dịch, một phần quan trọng của học phần Chương trình dịch, học phần gắn bó chặt chẽ với Lýthuyết ... tin, Tin học và những ai quan tâm về văn phạm, ngôn ngữ hình thức và ôtômat. Chúng tôi xin chân thành cám ơn các đồng nghiệp đã động viên và góp ý cho công việc viết giáotrìnhLýthuyết ngôn ... hưng phấn để tác giả giảng dạy và viết giáotrình cho học phần Lýthuyết ngôn ngữ hình thức và ôtômat. Tác giả mong nhận được sự chỉ giáo của các đồng nghiệp và độc giả về những thiếu sót...