... nhất 14 2. 2.1 .2. Mạng thần kinh truyền thẳng đa lớp 15 2. 2.1.3. Mạng thần kinh bổ sung 17 2.2 .2. Mạng thần kinh nhân tạo hồi tiếp 18 2.2 .2. 1. Mạng thần kinh hồi tiếp Jordan 19 2.2 .2. 2. Mạng ... với 2 nơ-ron ẩn. Kết quả là hiệu quả dự báo từ ANN tốt hơn các môhìnhHồiquytuyến tính. Steven Gonzalez (20 00) thực hiện so sánh môhình Mạng thần kinh nhân tạo và mô hình hồiquytuyếntính ... hồi tiếp Elman 19 2. 3. Huấn luyện Mạng thần kinh nhân tạo 20 2. 3.1. Quá trình học của Mạng thần kinh 20 2. 3 .2. Các phương pháp học 20 2. 3 .2. 1. Học theo tham số 20 2. 3 .2. 2. Học cấu trúc 22 ...
... trên Mô hìnhhồi qui đơn 2 XY 21 ββ+=b1YXX1X 2 X3X4Chương III Mô hìnhhồi qui tuyếntính đơn( môhìnhhồi qui hai biến) 1Y Mô hìnhhồi qui đơnGiả sử rằng biến y là một hàm tuyếntính ... thẳngP3P 2 P1Q1Q 2 Q3Q4 Mô hìnhhồi qui đơn4XY 21 ββ+=b1YXX1X 2 X3X4P4Trong thục tế chúng ta chỉ có thấy chỉ các điểm P.P3P 2 P1 Mô hìnhhồi qui đơn7YXX1X 2 X3X4P4Để ... = b1 + b 2 X. Nếu ta viết đường này là Y = b1 + b 2 X, b1 là ước lượng của b1 và b 2 là ước lượng của b 2 .P3P 2 P1^ Mô hìnhhồi qui đơn8XbbY 21 ˆ+=b1YXX1X 2 X3X4Giả...
... được hiệu chỉnh :HỆ SỐ XÁC ĐỊNH MÔ HÌNH* Phương sai của các hệ số hồi quy ( ) ( ) 22222 3 2 33 22 3 2 1 1 11 2 2 2 2 3 2 31 1 1 222 3 22222 2,3 3 2, 31 11ˆ( )ˆ ˆ( ) ( )1 1n ... r 2, 3 là hệ số tương quan giữa X 2 và X3 2 n2i 3ii=1 2 2,3n n 2 22i 3ii=1 i=1x xx xr ÷ =∑∑ ∑MÔ HÌNHHỒIQUY BA BiẾNHỒI QUY VỚI BIẾN GIẢ1. Khái niệm: Biến giả là biến ... sánh hai môhình : MH1 và MH2 chỉ - So sánh hai môhình : MH1 và MH2 chỉ khác nhau ở số biến ĐLkhác nhau ở số biến ĐL- Môhình (2) phù hợp hơn môhình (1)- Môhình (2) phù hợp hơn môhình (1)-...
... a) Tính r yI xi yx 2 xi 2 xiyi 70 55 100 40 15 20 13189 25 361949003 025 100001600 22 5400169 324 81 625 129 6 361 9109919001000540380Tổng 300 120 20 150 28 56 ... 0, 025 = 2, 776 - tn - 2 , α /2 = -2, 776 4, r = -0,835 4/])835,0(1[835,0 )2/ ()1( 22 2 −−−=−−−nrrtn tn -2 = - 3,03 5. Ra quy t định tn - 2 = - 3,03 < - tn -2, α /2 ... 7.3.1.1. Môhìnhhồi qui tuyếntính đơn giản (Simple Linear Regression Model) Để môhình hóa quan hệ tuyếntính trong đó diễn tả sự thay đổi của biến Y theo biến X cho trước người ta sử dụng mô hình...