... anh/chị hãy: a) Viết phương trình hồiqui tổng thể phân tích mối quan hệ kỳ vọng GDP với biến khác liệu b) Ước lượng môhìnhhồiqui đa biến Eview c) Với môhình ước lượng câu 2, anh/chị thực ... thuộc không? e) Xây dựng môhình theo phương pháp từ phức tạp đến đơn giản cho biết môhìnhmôhình tối ưu Vì sao? (có kiểm định cần thiết) f) Giải thích ý nghĩa môhình tối ưu GV: Nguyễn Thị ... ĐẠI HỌC DÂN LẬP HÙNG VƯƠNG Khoa Quản Trị Kinh Doanh Bài tập số Câu 2: (50điểm) Dữ liệu kinh tế Maxico từ năm 1955-1972 Table 8-8 liệu Gujarati với định...
... Viết phương trình hồiqui tổng thể phân tích mối quan hệ kỳ vọng lượng thịt gà tiêu thụ bình quân đầu người với biến khác liệu b) Ước lượng môhìnhhồiqui đa biến Eview c) Với môhình ước lượng ... thuộc không? e) Xây dựng môhình theo phương pháp từ phức tạp đến đơn giản cho biết môhìnhmôhình tối ưu Vì sao? (có kiểm định cần thiết) f) Giải thích ý nghĩa môhình tối ưu GV: Nguyễn Thị ... ĐẠI HỌC DÂN LẬP HÙNG VƯƠNG Khoa Quản Trị Kinh Doanh Bài tập số Câu 2: (50điểm) Xem xét liệu tiêu dùng thịt gà Mỹ giai đọan 1960 đến 1982 trình bày file...
... thuộc không? e) Xây dựng môhình theo phương pháp từ phức tạp đến đơn giản cho biết môhìnhmôhình tối ưu Vì sao? (có kiểm định cần thiết) f) Giải thích ý nghĩa môhình tối ưu GV: Nguyễn Thị ... phân tích mối quan hệ kỳ vọng Vận tốc nước với biến khác liệu b) Ước lượng môhìnhhồiqui đa biến Eview c) Với môhình ước lượng câu 2, anh/chị thực kiểm định tham số cho biết biến không ảnh ... Kinh Doanh Bài tập số Câu 2: (50điểm) Dữ liệu Data 4-9 liệu Ramanathan với định nghĩa biến sau: DEP Độ sâu (m) HLTH Chiều cao (m) MPUBAS Vận tốc nước vào (m3/giây) MSSEC Vận tốc nước (m3/giây) RACE...
... thuộc không? e) Xây dựng môhình theo phương pháp từ phức tạp đến đơn giản cho biết môhìnhmôhình tối ưu Vì sao? (có kiểm định cần thiết) f) Giải thích ý nghĩa môhình tối ưu GV: Nguyễn Thị ... mối quan hệ kỳ vọng số đăng ký thuê bao (sub) với biến khác liệu b) Ước lượng môhìnhhồiqui đa biến Eview c) Với môhình ước lượng câu 2, anh/chị thực kiểm định tham số cho biết biến không ảnh ... (năm) air = số kênh truyền hình mà hộ gia đình nhận từ hệ thống cáp y = thu nhập bình quân đầu người (đô la/người) Với mức ý nghĩa 10%, anh/chị hãy: a) Viết phương trình hồiqui tổng thể phân tích...
... , X không 3 đổi β2+ 3 cho biết hiệu việc tăng quimô sản xuất Nếu β + β 3= : tăng quimô không hiệu Nếu β + β < : tăng quimô hiệu Nếu β2 + 3 > : tăng quimô có hiệu b Môhình đa thức : Y = β ... i 2i 3i 2i 3i i 2i 3i ˆ ˆ ˆ β1 = Y − β X − β X 2i 3i 3i i 2i 3i 2i 3i 2i 3i 2i i * Phương sai hệ số ước lượng ( ) 1 X 2x3i − X 3x2i ∑ ˆ1 ) = + ×σ Var( β 2 n ∑ x2i ∑ x3i − ( ∑ x2ix3i ) ... tham số a Môhìnhhồiqui ba biến : Y = β + β X + β X + U (PRF) i 2i 3i i Hàm hồiqui mẫu : ˆ ˆ ˆ ˆ Yi = Yi + ei = β1 + β X 2i + β X 3i + ei Giả sử có mẫu gồm n quan sát giá trị (Yi, X2i, X3i) Theo...
... (∑x x ) 3i 2i i 2i 3i 2i 3i i 2i 3i ˆ ˆ ˆ β1 = Y − β X − β X 2i 3i 3i i 2i 3i 2i 3i 2i 3i 2i i * Phương sai hệ số ước lượng ( ) 1 X 2x3i − X 3x2i ∑ ˆ1 ) = + ×σ Var( β 2 n ∑ x2i ∑ x3i − ... lên môhình (U), ta có môhình hạn chế (R) sau : Y =β +β X +β X +U (R) i 2i 4i i Để kiểm định H , ta dùng kiểm định Wald Các bước kiểm định Wald : - Hồiquimôhình (U) thu RSS U Hồiquimôhình ... Tức hệ số hồiqui không đồng thời hay hàm hồiqui phù hợp c Kiểm định Wald Xét môhình (U) sau : Y =β +β X +β X +β X +β X +U i 2i 3i 4i 5i i (U) xem môhình không hạn chế Ví dụ : Với môhình (U),...
... ) 3i 2i i 2i 2i 3i 3i 2i 3i i 2i 2i 3i 2i 3i 3i βˆ1 = Y − βˆ2 X − β 3 X 2i 3i y 3i i y 2i i * Phương sai hệ số ước lượng ∑ (X x 1 ˆ Var ( β1 ) = + n ) 2 ×σ 2 ∑ x2i ∑ x3i − ( ∑ x2ix3i ... không đổi β2+ 3 cho biết hiệu việc tăng quimô sản xuất Nếu β2 + 3= : tăng quimô không hiệu Nếu β2 + 3 < : tăng quimô hiệu Nếu β2 + 3 > : tăng quimô có hiệu ... e 3 Ui 3i lnYi = lnβ + β 2lnX2i + β 3lnX3i + Ui Hay :lnYi = β o + β 2lnX2i + β 3lnX3i + Ui β2 hệ số co giãn riêng X2 Y, X3 không đổi Tương tự 3 hệ số co giãn riêng X3 Y, X2 không đổi β2+ 3 cho...
... 3. 1 Hồiquibội3. 1.1 Môhìnhhồiqui ba biến 3. 1.2 Các giả thiết môhình3. 1.1 Môhìnhhồiqui Ba biến Hàm hồiqui biến tổng thể (PRF) có dạng: E ( Y / X i , X i ) = + X i + X i Môhình ... X3 quan hệ phụ thuộc tuyến tính Giả thiết 10: Số quan sát (n) lớn số biến (k) môhìnhhồiqui3. 2 Ước lợng tham số môhìnhhồiqui Ba biến 3. 2.1 Phơng pháp bình phơng nhỏ môhìnhhồiquibội ... tính không chệch 3.3 Hệ số xác định môhìnhhồi quy bội3. 3.1 Hệ số xác định bội R2 R2 3. 3.2 Hệ số xác định hiệu chỉnh 3. 3.1 Hệ số xác định bội R2 ESS y i x 2i + y i x3i R2 R = = TSS...
... 24 Bài 3: Môhìnhhồi quy tuyến tính đơn Nội dung giới thiệu môhìnhhồi quy đơn giản đưa phương pháp ước lượng, kiểm định giả thiết dự báo Đó môhìnhhồi quy tuyến tính đơn hay gọi môhìnhhồi ... Vậy ta tìm khoảng ước lượng cho tham số β1 , β2 σ 33 Bài 3: Môhìnhhồi quy tuyến tính đơn 3. 4 Ước lượng khoảng cho hệ số hồi quy Trong mục 3.3 với giả thiết phân phối chuẩn N(0; σ ) u i ta có: ... | X ) < Y0 + t α− 2SY ˆ ˆ 2 (3. 22) 43 Bài 3: Môhìnhhồi quy tuyến tính đơn TÓM LƯỢC CUỐI BÀI • Phương pháp OLS Giả sử có mẫu biến X Y Ta cần ước lượng tham số môhình PRF: Yi = E ( Y | X i )...
... Trong môhìnhhồi quy bội, giả thiết phương pháp OLS có khác so với môhìnhhồi quy đơn? Vai trò hệ số hồi quy môhìnhhồi quy bội khác so với môhìnhhồi quy đơn? Hệ số xác định bộimôhìnhhồi ... lượng bình phương nhỏ Xét môhìnhhồi quy bội Yi = β1 + β2 X 2i + 3 X 3i + + βk X ki + u i Giống môhìnhhồi quy đơn, môhìnhhồi quy bội có tính chất sau: • Đường hồi quy bội qua điểm ( Y, X , ... 3 = 2i 23 σ2 n 2 ∑ x 3i (1 − r 23 ) ( ) ( ) ( ) ( ) ˆ ˆ ; Se β2 = Var β2 ; ˆ ˆ ; Se 3 = Var 3 , i =1 với r 23 hệ số tương quan X X 4.4 Môhìnhhồi quy bội 4.4.1 Khái niệm: Môhìnhhồi quy bội...
... I MƠHÌNHHỒIQUI BIẾN Hàm hồiqui tổng thể (PRF) Khái quát hóa hàm hồiqui tổng thể (PFR) hai biến, viết PRF ba biến sau: E(Y/ X2,X3)= β1 + β2X2 + β3X3 Hay: Yi = β1 + β2X2i + β3X3i + Ui Trong ... 2.128.740;∑ Y X = 3. 542 .36 0; ∑ X X = 30 3.608; i 2i 2 2i i i 3i 2i i 3i 3i 2i 3i 16.956 1.452 2.448 Y = = 1.4 13; X = = 121; X = = 204 12 12 12 Nguyễn Đình Thơng I MƠHÌNHHỒIQUI BIẾN ∑ x = ∑ X ... 12*(1.4 13) = 590.748 ∑ x x = ∑ X X − nX X = 30 3.608 − 12*121*204 = 7.400 ∑ y x = ∑ Y X − nYX = 2.128.740 − 12*121*1.4 13 = 77.064 ∑ y x = ∑ Y X − nYX = 3. 542. 236 − 12*204*1.4 13 = 83. 336 2i 2i 2 3i 3i...
... I MÔHÌNH H I QUI BI N I.1 D ng môhình Hàm h i qui t ng th (PRF): E(Y|X2i ,X3i) = β1 + β2X2i + β3X3i Yi = E(Y|X2i ,X3i) + ui = β1 + β2X2i + β3X3i + ui Y: bi n ph thu c X2, X3: bi n gi ... σ2 nên s d ng ˆ σ H i qui b i ˆ σ thay th ∑e = i n 3 Nguy n Th Minh Hi u 11 II Môhình h i qui k bi n t ng quát Môhình h i qui k bi n • PRF:E(Y|X2 ,X3, ,Xk) = β1+β2X2i+β3X3i+ +βkXki • Giá tr cá ... i =1 n n n n ˆ ˆ ˆ β1 ∑ X 3i + β ∑ X 2i X 3i + β ∑ X 3i = ∑ Yi X 3i i =1 i =1 i =1 i =1 n H i qui b i n Nguy n Th Minh Hi u n Ư c lư ng tham s c a môhình h i qui bi n b ng phương pháp OLS...
... 1 Hồiquibội 1.1 Môhìnhhồiquibội Hàm hồiqui3 biếnưcủaưtổngưthểư(PRF)ưcóưdạng: PRF: E ( Y / X 2i , X 3i ) = + X 2i + X 3i Môhìnhhồiqui tổngưthểư(ưPRMư)ưcóưdạng: ... 2i X 3i ) Min yi = Yi Y x2 i = X i X x3i = X 3i X = Y X X = y x x i 2i 3i yi x3i x2i x3i = x x ( x 2i 3i x i 3i ) 2 y x x i 3i 2i yi x2i x2i x3i x x ( x 2i 3i x i 3i ) 2.2 ... Môhìnhhồiqui tổngưthểư(ưPRMư)ưcóưdạng: PRM: Yi = + X 2i + X 3i + U i 1.2 Các giả thiết môhìnhmôhìnhhồiquibội Giảưthiếtư1:ưHàm hồiqui cóưdạngưtuyếnưtínhưđốiưvớiưcácưthamưsố Giảưthiếtư2:ưCácưbiếnưđộcưlậpư(giảiưthích)ưlàưphiưngẫuưnhiênưhayưxácưđịnh.ư...
... có tiên nghiệm mạnh cần phải dùng môhình qua gốc tọa độ Ví dụ : Môhình tuyến tính logarit (log-log) Môhình : lnYi = β1 + β2lnXi + Ui (PRF) * Đặc điểm môhình : - β1, β2 ước lượng phương pháp ... năm 1970 đến 1980, hồiquimôhình log-log : ˆ ln Yi = 0.7774 − 0.2 53 ln X i Các môhình bán logarit a Môhình log-lin : Môhình : lnYi = β1 + β2Xi + Ui (PRF) Đặc điểm : dY / Y thay doi tuong ... 2 933 .054 + 97,6806 t b Môhình lin - log : Môhình : Yi = β1 + β2lnXi + Ui (PRF) Đặc điểm : dY thay doi cua Y β2 = = dX / X thay doi tuong doi cua X ⇒ X tăng 1% Y thay đổi β2/100 đvị Ví dụ : Hồi...