Tài liệu về " cây quyết định " 12 kết quả
Thiết kế và đánh giá thuật toán
Tài liệu Giáo trình "Thiết kế và đánh giá thuật tóan" bậc cao học khoa công nghệ thông tin dành cho các bạn đang theo học hay nghiên cứu chuyên đề về tóan học. . 1 1Thiết kế và đánh giá Thiết kế và đánh giá thuật toánthuật toánCao học, khoa công nghệ thông tinCao học, khoa. >1141 4Đánh giá thuật toán ánh giá thuật toánGiải quyết một bài toán. Giải quyết một bài toán. Vấn đề:Vấn đề:Có nhiều ...
- 231
- 834
- 1
Bài tập địa chất công trình
Bài tập địa chất công trình . BÀI TẬP ĐỊA CHẤT CÔNG TRÌNHBài 1Mẫu đất rời có độ ẩm 22,5%, trọng lượng thể tích 18,6kN/m3,. và 450m .Bài 13: Hút nước từ một giếng khoan có đường kính d = 176mm. Cao trình đường mực nước ban đầu là 32m, cao trình đáy cách nước là 10m, cao trình mực
- 5
- 24,573
- 1,015
Giáo trình kết cấu thép - Chương 2
Giáo trình kết cấu thép - Chương 2 . (2. 25) - Âỉåìng kênh läù: d = d0 + ( 1÷1,5) (mm) (2. 26) Våïi: do: Âỉåìng kênh âinh. do 12 14 16 18 20 22 24 27 30 d 13 15 17 19 21 23 25 . Cọ cạc cạch: Hçnh 2. 24: -Lk âäúi âáưu dng âh gọc cảnh Hçnh 2. 23: -Lk âäúi âáưu dng âh gọc âáưu Hçnh 2. 25: -Lk âäúi âáưu dng âh
- 28
- 1,383
- 5
Giáo trình kết cấu thép - Chương 3
Giáo trình kết cấu thép - Chương 3 . hlnHçnh 3. 10:bcbΨΨc2c. =k Våïi: : Phủ t ûo dáưm. thỉïc kinh ngh hüc hçnh thỉïc cáúu ta Cäng iãûm: (3. 13) cm 15 - 220W = h3ycln (3. 14). trng táûp trung l l ≤⎣⎢⎦⎥ (3. 34) ÄØn âën 4. h täøng thãø: RWM (3. 35) ãún âäøi tiãút diãûn d.. = maxϕγσ≤ 3. 3.Bi dáưm: Theo ø tiãút kiãûm
- 23
- 1,138
- 4
Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định
Phân lớp dữ liệu là một trong những hướng nghiên cứu chính của khai thác dữ liệu . Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định Khóa luận tốt nghiệp – Nguyễn Thị Thùy Linh – K46CA - 10 - Để phân lớp mẫu dữ liệu. những tậ p dữ liệu ngày càng lớn. Khóa luận đã nghiên cứu tổng quan về công nghệ phân lớp dữ liệu nói chung và phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định nói
- 67
- 222
- 2
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho bộ dữ liệu golf dataset bằng cây quyết định C4.5
Tiểu luận về khai phá dữ liệuTHUẬT TOÁN PHÂN LỚP HỌC CÂY QUYẾT ĐỊNH C4.51.Giới thiệu:- Cây quyết định là phương pháp xấp xỉ hóa bằng hàm mục tiêu những giá trị rời rạc trong đó những hàm được học được thể hiện bằng cây quyết định . Học cây quyết định là một trong những phương pháp thực dụng và được sử dụng rộng rãi nhất cho phương pháp suy diễn qui nạp.- Giải thuật học cây quyết định được ...
- 11
- 1,088
- 7
cây quyết định và độ đo
Cây quyết định và độ đo đã được làm đầy đủ,bài báo cáo này đã được 9 điểm,nói về các độ đo áp dụng vào cây quyết định sau đó làm ra 1 demo viết bằng c++Trong lĩnh vực máy học, cây quyết định là một kiểu mô hình dự báo (predictive model), nghĩa là ánh xạ từ các quan sát từ một sự vậthiện tượng đến các kết luận về giá trị mục tiêu của sự vật hiện tượng đó. Intenal node (node trong) tương ứng với ...
- 46
- 1,077
- 7
Cây quyết định trong trích chọn đặc tính gen cho phân loại ung thư sử dụng dữ liệu biểu hiện gen DNA Microarray
Microarray hiện là một trong những công cụ hữu hiệu trong chẩn đoán bệnh do dữ liệu từ các thí nghiệm này chứa các thành phần gen đặc trưng cho một bệnh cụ thể. Tuy nhiên, đặc điểm của loại dữ liệu này là chứa hàng nghìn gen khác nhau trong khi số lượng mẫu lại rất ít nên cần thiết phải có phương pháp lựa chọn các gen phù hợp cho quá trình phân tích và chẩn đoán. Có rất nhiều phương pháp lựa chọn ...
- 6
- 687
- 2