Giới thiệu về các thuật toán - lec4
Giới thiệu về các thuật toán - lec4
... xyABCk+1kk-1k-1xzABCk+1k-1Left-Rotate(x)kkyxCABk+1kkk-1yxCABkkk-1k-1Left-Rotate(x)Figure 5: AVL Insert Balancing xzADk+1k-1Left-Rotate(x)k-1yxABkk-1yBCkk-1 ork-2Right-Rotate(z)zCDkk-1k+1k-1 ork-2Figure ... Adel’son-Velsii and Landis 1962 B-Trees/ 2-3 -4 Trees Bayer and McCreight 1972 (see CLRS 18) BB[α] Trees Nievergelt and Reingold 1973 Red-black Trees CLRS Chapter 13 Splay-Trees Sleator and Tarjan ... 2008 AVL Trees: Definition AVL trees are self-balancing binary search trees. These trees are named after their two inventors G.M. Adel’son-Vel’skii and E.M. Landis 1 An AVL tree is...
- 9
- 531
- 1
Giới thiệu về các thuật toán -lec1
... following authors: Jules Verne - document size 25k • • Bobsey Twins - document size 268k Lewis and Clark - document size 1M • • Shakespeare - document size 5.5M Churchill - document size 10M • Experiment: ... ⇔ β version of the class - feedback is welcome! • Pre-requisites • Familiarity with Python and Discrete Mathematics Contents The course is divided into 7 modules - each of which has a motivating ... Document Distance Problem Motivation Given two documents, how similar are they? • Identical - easy? • Modified or related (Ex: DNA, Plagiarism, Authorship) 1 Lecture 1 Introduction and...
- 7
- 471
- 1
Giới thiệu về các thuật toán -lec2
... algorithms for approaching a given problem (here Document Distance). • Document Distance Summary - place everything we did last time in perspective. • Translate to speed up the ‘Get Words from ... V2 add profiling 195 s V3 wordlist.extend(. . . ) 84 s Θ(n2) Θ(n)→V4 dictionaries in count-frequency 41 s Θ(n2) Θ(n)→V5 process words rather than chars in get words from string 13 s...
- 6
- 494
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec3
... y; y = parent(y) return(y); See Fig. 4 for an example. What would next-larger(46) return? 79494146Figure 4: next-larger(x) What about rank(t)? Cannot solve it efficiently with what we have ... ] req(t): if t < now: return "error" for i in range (len(R)): if abs(t-R[i]) <3: return "error" %\Theta (n) R.append(t) R = sorted(R) land: t = ... in a BST Key is to just go left till you cannot go left anymore. 79494179494646Figure 3: Delete-Min: finds minimum and eliminates it All operations are O(h) where h is height of the BST. 3 Lecture...
- 6
- 451
- 2
Giới thiệu về các thuật toán - lec5
... ARITHMETIC. Dictionaries help speed algorithms e.g. put all substrings into set, looking for duplicates - Θ(n2) operations. 2 Lecture 5 Hashing I: Chaining, Hash Functions 6.006 Spring 2008 How do ... would need to be stored in an array, indexed by key. φ12keykeykeyitemitemitem...Figure 1: Direct-access table Problems: 1. keys must be nonnegative integers (or using two arrays, integers) 2. ... idea: m ≈ n, n =| k |, k = keys in dictionary • hash function h: U → φ, 1, . . . , m − 1 φ1m-1k23kk1Th(k1) = 1..............Ukkkkk1234Figure 2: Mapping keys to a table • two keys ki, kj...
- 7
- 431
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec6
... Table Doubling, Karp-Rabin 6.006 Spring 2008 Lecture 6: Hashing II: Table Doubling, Karp-Rabin Lecture Overview • Table Resizing Amortization • • String Matching and Karp-Rabin • Rolling ... Karp-Rabin 6.006 Spring 2008 tssFigure 3: Illustration of Simple Algorithm for the String Matching Problem Simple Algorithm: Any (s == t[i : i + len(s)] for i in range(len(t)-len(s))) - O(| ... odd integer between 2w−1 and 2w 1 Lecture 6 Hashing II: Table Doubling, Karp-Rabin 6.006 Spring 2008 wkax}r}w-rkeepignoreignore≡+product as sumlots of mixingFigure 2: Multiplication Method...
- 6
- 520
- 1
Giới thiệu về các thuật toán -lec7
... , h(k, m-1)> h: U x {φ,1, . . . , m-1} {φ,1, . . . , m-1} permutationall possible keyswhich probeslot to probeFigure 2: Order of Probes Example: Insert k = 496 collisionφ1234567m-1collisioninsert586 ... clustering as consecutive group of filled slots grows, gets more likely to grow (see Fig. 4) h(k,m-1)h(k,0)h(k,2)h(k,1);;;..;Figure 4: Primary Clustering • for 0.01 < α < 0.99 say, clusters ... without assuming simple uniform hashing! • ⇒CLRS 11.3.3 Perfect Hashing Guarantee O(1) worst-case search idea: if m = n2 then E[� collisions] ≈ 1 • 2 = get φ after O(1) tries . . . but O(n2)...
- 6
- 496
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec8
... number of elements in the array heap-size[A]: number of elements in the heap stored within array A heap-size[A]: ≤ length[A] Max-Heaps and Min-Heaps Max-Heap Property: For every node i other ... Example In-Place Sorting Numbers re-arranged in the array A with at most a constant number of them sorted outside the array at any time. Insertion Sort: stores key outside array Θ(n2) in-place ... Right(i) are max-heaps. A[i] may be smaller than children violating max-heap property. Let the A[i] value “float down” so subtree rooted at index i becomes a max-heap. 4 Lecture...
- 6
- 470
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec9
... Spring 2008 MAX-HEAPIFY (A,5)no changeMAX-HEAPIFY (A,4)Swap A[4] and A[8]161093414718212345671098 4 1 2 16910 1487 3AMAX-HEAPIFY (A,3)Swap A[3] and A[7]161093414718212345671098MAX-HEAPIFY (A,2)Swap ... and MAX HEAPIFY • Building a Heap • Heap Sort • Priority Queues (Recitation) Readings CLRS 6. 1-6 .4 Review Heaps: Parent(i) = i/2 Left(i) = 2i Right(i) = 2i + 1 Max heap property: A[Parent(i)] ... A[7]161093414718212345671098MAX-HEAPIFY (A,2)Swap A[2] and A[5]Swap A[5] and A[10]161093414718212345671098MAX-HEAPIFY (A,1)Swap A[1] with A[2]Swap A[2] with A[4]Swap A[4] with A[9]161093414718212345671098Figure...
- 7
- 468
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec10
... Bounds Linear-Time Sorting 6.006 Spring 2008 Lecture 10: Sorting III: Linear Bounds Linear-Time Sorting Lecture Overview • Sorting lower bounds – Decision Trees • Linear-Time Sorting ... C [i] = C [i] + C [i-1]{for j ← n downto 1do B[C [A[j]]] = A[j] C [A[j]] = C [A[j]] - 1θ(n+k) Figure 3: Counting Sort 3 Lecture 10 Sorting III: Linear Bounds Linear-Time Sorting 6.006 ... A height-h binary tree has ≤ 2h leaves. Thus, n! ≤ 2h n = ⇒ h ≥ lg(n!) (≥ lg((e )n) Stirling) ≥ n lg n − n lg e = Ω(n lg n) 2 Lecture 10 Sorting III: Linear Bounds Linear-Time Sorting...
- 5
- 462
- 1
Từ khóa: giới thiệu về kỹ thuật cơ khígiới thiệu về các sheetgiới thiệu về các kiểu dữ liệu có cấu trúcgiới thiệu về các ngôn ngữ lập trìnhgiới thiệu về nghệ thuật cải lươnggiới thiệu về các loại cameraNghiên cứu sự biến đổi một số cytokin ở bệnh nhân xơ cứng bì hệ thốngNghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namNghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoạiMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitQuản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninhNghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngNghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúngTìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tinTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtchuong 1 tong quan quan tri rui roGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtBÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘIĐổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt namHIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀMMÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢP