Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng xuất hiện các loại hoa Iris dựa trên các đặc điểm đài hoa và cánh hoa

Tiểu luận Khai phá dữ liệu : sử dụng phần mềm WEKA cho bộ dữ liệu Tic Tac Toe

... bài toán sử dụng các bộ phân lớp Xử lý dữ liệu đầu vào: Tất cả các thuộc tính đầu vào này là thuộc tính rời rạc do vậy nóphù hợp với hầu hết các thuật toán liên quan đến việc phân lớp Các mô hình ... thực hiện việc phân lớp được gọi là một bộ phân lớp (classifier). Hình sau mô tả qui trình xây dựng mô hình phân lớp các đối tượng. Quy trình thực hiện huấn luyện bộ phân lớp với mẫu dữ liệu ... microarray gene expression data. Wiley) Tính toán lỗi cho bộ phân lớp  Kết quả nhận được là những bộ phân lớp  Các bộ phân lớp được weka hỗ trợ :Bayes: NavieBayes NavieBayesMiltinominal...

11
1,145
3

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp

... toán phân lớp sẽ được lựa chọn áp dụng trên bộ dữ liệu này.II. Thực nghiệm trên WEKA 1. Tiền xử lý dữ liệu: Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô ... Học viện kỹ thuật quân sựKhoa Công nghệ thông tinBÁO CÁO MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề tài: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệuGamers với thuật toán phân lớp Giáo viên hướng dẫn: Hồ Nhật ... này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thuthập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data) có thể áp dụng được (thích hợp)với các mô hình khai phá dữ liệu (data mining model) cụ thể. Các công...

16
1,590
36

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records

... : KHAI PHÁ DỮ LIỆUHọ và tên : Trần Đức Quang Lớp : HTTT6Dataset : Congressional Voting RecordsI- Mô tả bài toán- Dữ liệu bao gồm các phiếu bầu cho mỗi Hạ viện Hoa Kỳ. Đại biểu Quốc hội trên ... thuộc tính và sau đó chỉ chọn các thuộc tính có trọng số tốt nhất để sử dụng cho mô hình. Các phương pháp này cho phép bạn hiệu chỉnh ngưỡng (threshold) để lấy ra các thuộc tính có Score trên ngưỡng ... dữ liệu): Nếu bạn có dữ liệu liên tục nhưng một vài mô hình chỉ áp dụng cho các dữ liệu rời rạc (như luật kết hợp chẳn hạn) thì bạn phải thực hiện việc rời rạc hóa dữ liệu.2- Tiền xử lí dữ...

19
1,066
5

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data

... Data2011BTL KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề bài :Meta DataSinh viên thực hiện: Vũ Lê Hoàng Lớp : HTTT6GVHD :Hồ Nhật Quang1.Mô tả bài toánMeta Data được sử dụng để đưa ra lời khuyên về phương pháp phân loại ... định-95% dữ liệu để xây dựng, 5% dữ liệu test5Meta Data2011-90% dữliệuđểxâydựng, 10% dữliệu test-85% dữliệuđểxâydựng, 15% dữ liệu test6Meta Data2011-70% dữliệuđểxâydựng, 30% dữliệu test7Meta ... {Ac2,Alloc80,BackProp,Bayes,BayesTree,C4.5,CART,Cal5,Cascade,Castle,Cn2,Default,Dipol92,Discrim,ITrule,IndCART,KNN,Kohonen,LVQ,LogDisc,NewId,QuaDisc,RBF,Smart} Norm_error real-Training data3.TIến hành trong Weka -Đưa dữ liệu vào Weka 2Meta Data2011 -Sử dụng toàn bộ dữ liệu để training3Meta Data2011-Nội dung kếtquả=== Classifier...

9
1,398
16

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng

... SỰ*************BÀI TẬP LỚN KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề tài: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệttín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng Sinh viên: Vũ Anh Toản Lớp: Hệ thống thông tin ... thuộc tính)III. PHÂN TÍCH BÀI TOÁNĐọc dữ liệu đầu vào sau đó áp dụng bài toán phân lớp dựa vào các thuộc tính để phân lớp khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng của thẻ tín dụng. Tạo racây ... bài toán phân lớp trong weka và áp dụng trong bài toán phêduyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng. II. XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆUTrong đề tài này, tập tin chứa các ứng dụng của thẻ tín dụng. ...

19
2,007
9

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)

... Anh- Khai phá dữ liệu11/2011-60% dữliệuđểxâydựng, 40% test15Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/201116Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011-Giải quyết bài toán :Sử dụng J48 trong Weka dựa vào ... polygon)-Training data4Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/20113.Tiến hành trong Weka -Đưa dữ liệu vào Weka -Sử dụng toàn bộ dữ liệu để Training:5Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011*Nội dung kếtquả=== ... Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011-90% dữliệuđểxâydựng, 10% test12Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011-85% dữliệuđểxâydựng, 15% test13Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu11/2011-80% dữliệuđểxâydựng,...

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớp

... Thực nghiệm trên Weka 1. Tiền xử lý dữ liệu- Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình là rất cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ... thu thập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc original data) có thể áp dụng được (thích hợp) với các mô hình khai phá dữ liệu (data mining model) cụ thể. Các công việc cụ thể của tiền xử lý dữ liệu bao ... chỉ áp dụng cho các dữ liệu rời rạc (như luật kết hợp chẳn hạn) thì bạn phải thực hiện việc rời rạc hóa dữ liệu._ Khởi động Weka explorer. Open file, cho n kiểu dữ liệu .csv rồi cho n...

15
1,834
7

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu bank-data

... DATA MININGTIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP SỬ DỤNG WEKA Giáo viên hướng dẫn : Hồ Nhật QuangHọc viên thực hiện : Vũ Thị Khánh Lệ Lớp : CNPM42A , Tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing)1. ... dữ liệu (Data Preprocessing)Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình là rất cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thu thập dữ ... rule mining) chỉ có thể thực hiện trên các dữ liệu phân loại (categorical/ nominal data). Điều này yêu cầu phải thực hiện việc rời rạc hóa trên các thuộc tính có kiểu dữ liên tục (như kiểu numeric...

28
4,854
20

Tiểu luận KHAI PHÁ DỮ LIỆU: Sử dụng phần mềm Weka khai phá bộ dữ liệu Computer hardware với thuật toán phân lớp

... – Lớp CNPM 6 – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer HardwareBÁO CÁO ĐỒ ÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆUĐề Tài: Sử dụng phần mềm Weka khai phá bộ dữ liệu Computer hardwarevới thuật toán phân lớp Giáo ... Trung Kiên – Lớp CNPM 6 – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer Hardware2. Bài toán phân lớp Bài toán phân lớp ở đây là dùng tập dữ liệu đã cho huấn luyện một bộ phân lớp có khả năng đánhgiá ... Tính toán lỗi cho bộ phân lớp 6Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM 6 – Sử dụng weka để phân lớp cho dataset Computer Hardware- Kết quả nhận được là những bộ phân lớp - Các bộ phân lớp được weka hỗ trợ bao...

17
1,861
14

Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu Sick-euthyroid

... 0.944Page 29 KHAI PHÁ DỮ LIỆUHọ và tên: Nguyễn Đức Tuấn Lớp: Công Nghệ Phần Mềm 6BÁO CÁO MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆUMô tả bài toán1.Mô tả Cho cơ sơ dữ liệu SE (Sick-euthyroid cơ sở dữ liệu về ... lần chạy thử với bộ dữ liệu: 66% dữ liệu dùng để xây dựng cây, 34% để test có tỷ lệ phân lớp chính xác 98,2326%. Nên ta sử dụng cây quyết định tại lần thử này để sử dụng cho các mẫu thử sauPage ... gồm2 phần: Attribute Evaluator Để xác định một phương pháp đánh giá mức • Attribute Evaluator. Để xác định một phương pháp đánh giá mức độ phù hợpcủa các thuộc tính Page 1 KHAI PHÁ DỮ LIỆU===...

Xem thêm