Khai phá phụ thuộc hàm xấp xỉ sử dụng phủ tối thiểu và lớp tương đương
Khai phá phụ thuộc hàm xấp xỉ sử dụng luật kết hợp và ứng dụng
... mở đầu, , kết chương Chương 1: Giới thiệu phụ thuộc hàm, phụ thuộc hàm xấp xỉ luật kết hợp Chương 2: Chương 3: Chương TỔNG QUAN VỀ PHỤ THUỘC HÀM, PHỤ THUỘC HÀM XẤP XỈ VÀ LUẬT KẾT HỢP Chương ... nghiên cứu phụ thuộc hàm, phụ thuộc hàm xấp xỉ, luật kết hợp T ố báo khoa học, hội thảo chuyên ngành nước Từ đó, trình bày làm rõ vấn đề khai phá phụ thuộc hàm xấp xỉ sử dụng luật kết hợp Ý nghĩa ... khái niệm luật kết hợp, tính chất thuật toán điển hình khai phá luật kết hợp 2 Luận văn sâu vào khai phá phụ thuộc hàm xấp xỉ sử dụng luật kết hợp vấn đề liên quan thuộc lĩnh vực phát tri thức...
- 76
- 345
- 2
phụ thuộc hàm xấp xỉ và ứng dụng trong khai phá dữ liệu
... khai phá phụ thuộc hàm xấp xỉ quan tâm nghiên cứu, hững thuật toán TANE - thuật toán tương đối hiệu khai phá phụ thuộc hàm xấp xỉ 7 CHƯƠNG 1: PHỤ THUỘC HÀM VÀ PHỤ THUỘC HÀM XẤP XỈ 1.1 Khai phá ... mục phụ lục MỞ ĐẦU Chương - Phụ thuộc hàm phụ thuộc hàm xấp xỉ 1.1 Khai phá liệu 1.1.1 Phát tri thức khai phá liệu 1.1.2 Các phương pháp khai phá liệu 1.2 Phụ thuộc ... 13 1.3 Phụ thuộc hàm xấp xỉ 14 1.3.1 Phụ thuộc hàm xấp xỉ loại 14 1.3.2 Phụ thuộc hàm xấp xỉ loại 16 1.3.3 Bao đóng xấp xỉ 20 1.3.4 Khoá xấp xỉ 21...
- 50
- 838
- 3
Phụ thuộc hàm xấp xỉ và ứng dụng trong khai phá dữ iệu
... phép khai phá phụ thuộc hàm xấp xỉ quan tâm nghiên cứu, hững thuật toán TANE - thuật toán tương đối hiệu khai phá phụ thuộc hàm xấp xỉ 6 CHƢƠNG 1: PHỤ THUỘC HÀM VÀ PHỤ THUỘC HÀM XẤP XỈ Khai phá ... mục phụ lục MỞ ĐẦU Chƣơng - Phụ thuộc hàm phụ thuộc hàm xấp xỉ 1.1 Khai phá liệu 1.1.1 Phát tri thức khai phá liệu 1.1.2 Các phương pháp khai phá liệu 1.2 Phụ ... 13 1.3 Phụ thuộc hàm xấp xỉ 14 1.3.1 Phụ thuộc hàm xấp xỉ loại 14 1.3.2 Phụ thuộc hàm xấp xỉ loại 16 1.3.3 Bao đóng xấp xỉ 20 1.3.4 Khoá xấp xỉ ...
- 51
- 283
- 0
Phụ thuộc hàm xấp xỉ và ứng dụng trong khai phá dữ liệu
... tích, tổng hợp, khai phá tri thức từ liệu cách thông minh hiệu nhà khoa học quan tâm nghiên cứu Trong năm gần đây, việc tìm kiếm thuật toán cho phép khai phá phụ thuộc hàm xấp xỉ quan tâm nghiên ... hàm xấp xỉ quan tâm nghiên cứu, hững thuật toán TANE - thuật toán tương đối hiệu khai phá phụ thuộc hàm xấp xỉ TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Codd E.F(1970),”A relational model for large shared data banks”,...
- 2
- 346
- 0
Khai phá tập mục lợi ích cao sử dụng cấu trúc cây tiền tố
... kiếm, phát tập mục lợi ích cao thực khai phá tập mục thường xuyên Chương trình bày toán khai phá tập mục lợi ích cao phương pháp khai phá dựa cấu trúc tiền tố 2.2 Bài toán khai phá tập mục lợi ích ... http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 34 tập mục lợi ích thấp, loại bỏ chúng trình khai phá tập mục lợi ích cao (ii) Tập tập mục lợi ích cao chứa tập tập mục lợi ích TWU cao Điều có nghĩa là, ta tìm tập tập mục lợi ích TWU cao ta ... tìm hiểu toán tìm tập mục lợi ích cao thuật toán khai phá sử dụng cấu trúc tiền tố, em định lựa chọn đề tài luận văn: “ KHAI PHÁ TẬP MỤC LỢI ÍCH CAO SỬ DỤNG CẤU TRÚC CÂY TIỀN TỐ” Nội dung luận...
- 92
- 1,163
- 3
Khai phá tập mục lợi ích cao sử dụng cấu trúc cây tiền tố
... hiểu toán tìm tập mục lợi ích cao thuật toán khai phá sử dụng cấu trúc tiền tố, em định lựa chọn đề tài luận văn: “ KHAI PHÁ TẬP MỤC LỢI ÍCH CAO SỬ DỤNG CẤU TRÚC CÂY TIỀN TỐ” Nội dung luận văn ... 2: KHAI PHÁ TẬP MỤC LỢI ÍCH CAO SỬ DỤNG CẤU TRÚC CÂY TIỀN TỐ .28 2.1 Mở đầu 28 Số hóa Trung tâm Học liệu / iv 2.2 Bài toán khai phá tập mục lợi ích cao 29 2.3 Khai ... quan) Lợi ích tập mục số đo lợi nhuận mà tập mục mang lại Khai phá tập mục lợi ích cao khám phá tất tập mục có lợi ích không nhỏ ngưỡng lợi ích tối thiểu người sử dụng Trong năm gần đây, toán...
- 11
- 186
- 0
Phủ tối thiểu và tìm phủ tối thiểu
... D, C → H, A → H} H i F t i thi u chưa? sao? n u chưa tìm m t ph t i thi u c a F Tr l i: F chưa t i thi u t n t i B → EG có v ph i thu c tính Tìm Ph t i thi u c a F: B1: Tách ph thu c hàm có v ph ... a F B1 : Chia ph thu c hàm làm c t theo nguyên t c : ph thu c hàm có v trái thu c tính đư c x p vào m t c t, c t l i ph thu c hàm có v trái nhi u thu c tính : C t1 C t2 A→C AC → D B → C, BG → ... Tuy nhiên phương pháp ch giúp ta phát hi n thu c tính v trái dư th a thư ng không đư c trình bày vào làm Khi trình bày, xét XY → Z, n u mu n ch ng minh Y th a, ta c n ch ng minh X → Z Nhưng ta...
- 4
- 4,804
- 96
Đánh giá tình hình thực hiện quy hoạch sử dụng đất đến năm 2010 huyện tương dương tỉnh nghệ an
... DANH M C CÁC HÌNH STT Tên hình Trang s Hình 2.1 Di n tích, c u s d ng ñ t c nư c năm 2010 30 Hình 4.1 Cơ c u s d ng ñ t năm 2010 huy n Tương Dương 64 Hình 4.2 Bi n ñ ng ñ t ñai huy n Tương Dương ... - N m v ng phương án quy ho ch s d ng ñ t phương án ñi u ch nh quy ho ch s d ng ñ t ñ n năm 2010 c a huy n Tương Dương; - T ng h p, phân tích, ñánh giá tình hình th c hi n quy ho ch s d ng ñ t ... ðánh giá k t qu th c hi n phương án quy ho ch s d ng ñ t ñ n năm 2010 - Khái quát phương án quy ho ch s d ng ñ t giai ño n 2002 - 2010 - ðánh giá k t qu th c hi n ch tiêu quy ho ch ñ n năm 2010: ...
- 104
- 383
- 0
Sử dụng enzyme alpha amylase và gama amylase đương hoa mít
... ưu enzyme α -amylase chất mít 48 Hình 12 Đồ thị biểu diễn ảnh hưởng nồng độ enzyme alpha amylase thời gian thủy phân đến khả thủy phân mít 50 Hình 13 Nồng độ enzyme alpha- amylase ... phẩm enzyme α -amylase hoạt động giai đoạn thuỷ phân tinh bột nguyên liệu mít: nhiệt độ 82oC pH 6,4; nồng độ enzyme amylase sử dụng 0,38% thời gian thuỷ phân 70 phút, pha loãng mít tỉ lệ 30% mít ... hoạt tính enzyme glucoamylase 54 Hình 16 Nhiệt độ pH tối ưu enzyme glucoamylase 55 Hình 17 Ảnh hưởng nồng độ enzyme glucoamylase sử dụng thời gian thủy phân đến khả thủy phân mít ...
- 82
- 330
- 0
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng
... dụng toán phân lớp dựa vào thuộc tính để phân lớp khả phê duyệt tín dụng cho ứng dụng thẻ tín dụng Tạo định khả phê duyệt ứng dụng thẻ tín dụng để hỗ trợ cho việc quản lý tín dụng hiệu IV TIẾN ... toán phân lớp weka áp dụng toán phê duyệt tín dụng cho ứng dụng thẻ tín dụng II XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU Trong đề tài này, tập tin chứa ứng dụng thẻ tín dụng Tất tên thuộc tính giá trị thay biểu ... thuộc tính) III PHÂN TÍCH BÀI TOÁN Mục đích: tạo định Weka xem khả phê duyệt tín dụng Phê duyệt Dữ liệu thuộc tính liên quan Weka decision tree Không phê duyệt Đọc liệu đầu vào sau áp dụng toán phân...
- 19
- 2,007
- 9
Tài liệu Báo cáo tiểu luận: Phụ thuộc hàm, khóa tối thiểu , phủ tối thiểu của quan hệ doc
... khóa tối thiểu quan hệ Điểm K=(MaSV, MaMon) II.Tìm phủ tối thiểu cho toán sau: Cho R(U,F) với U={ABCDEI} F={BE→C, EI→B, C→DI, BC→AB, EI→C} B1: Tách phụ thuộc hàm F={BE→C, EI→B, C→D,C→I, BC→A,BC→B, ... loại bỏ thuộc tính bên vế trái phụ thuộc hàm nên phủ tối thiểu là: F={ B→D, B→E, D→C, E→A, E→G} II.Tìm phủ tối thiểu cho toán sau: Cho R(U, F ), với U={ABCDEGH}và F={A→B, BC→DC, CE→G, ACE→H, CG→BD} ... bỏ thuộc tính dư thừa bên trái phụ thuộc hàm Sau thực B2 ta có F={ BE→C, EI→B, C→D, C→I, BC→A } Và loại bỏ thuộc tính bên vế trái phụ thuộc hàm nên phủ tối thiểu là: F={ BE→C, EI→B, C→D, C→I,...
- 21
- 952
- 0
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho dataset AutoUniv
... tiêu cực từ nhà phê bình báo Khai phá liệu II XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU Đề tài sử dụng dataset AutoUniv cung cấp giá trị thuộc tính phân loại cho 1000 liệu Thông tin chung dataset AU gồm: Các thuộc ... số Preprocess WEKA sau: Khai phá liệu Bạn chỉnh sửa liệu cách click vào liệu xuất để bạn chỉnh sửa Khai phá liệu , lúc bảng Xây dựng định: - Bước ta sử dụng tất liệu để trainning cho cây: + Nhấn ... {class1,class2} Khai phá liệu III PHÂN TÍCH YÊU CẦU BÀI TOÁN AutoUniv tạo ba tập tin văn cho mô hình: Prolog đặc điểm kỹ thuật mô hình sử dụng để tạo ví dụ ( Aupl), tuyên bố thân thiện với người sử dụng...
- 19
- 537
- 2
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho bộ dữ liệu golf dataset bằng cây quyết định C4.5
... toán xây dựng định: Dữ liệu vào: Tập liệu D, tập danh sách thuộc tính, tập nhãn lớp Dữ liệu ra: Mô hình định Thuật toán: Tạocây(Tập liệu E, tập danh sách thuộc tính F, tập nhãn lớp) Nếu điều_kiện_dừng(E,F) ... thực việc xác định nhãn cho tập liệu E, tự động xác định trả giá trị nhãn cho hai trường hợp + Dòng xảy thuộc tính nút cha (lưu ý nút cha nút sau phân chia tạo tập liệu D này) Nếu sau phân chia nút ... dont_play | b = play Cây định Code thuật toán C4.5 package weka. classifiers; import weka. core.Attribute; import weka. core.Capabilities; import weka. core.Capabilities.Capability; import weka. core.Instance;...
- 11
- 1,087
- 7
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho dataset Titanic
... đồ cho liệu Workbenh bao gồm phương thức chuẩn cho vấn đề khai phá liệu như: phân lớp, hồi quy, phân nhóm, phân cụm, luật kết hợp, thuộc tính kết hợp.Cụ thể đề tài em tìm hiểu toán phân lớp weka ... áp dụng toán khả sống hành khách tàu Titanic xảy tai nạn trìm tàu Báo cáo môn Khai phá liệu II XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU Đề tài sử dụng dataset Titanic cung cấp giá trị thuộc tính phân loại cho ... Xây dựng định J48: - Bước ta sử dụng tất liệu để trainning cho cây: 11 Báo cáo môn Khai phá liệu + Nhấn vào tab Classify chọn thuật toán sử dụng cách nhấn vào nút Choose; thư mục thư mục Trees/J48:...
- 20
- 578
- 4
Từ khóa: về hàm lượng chế phẩm vi sinh hàm lượng đường hàm lượng muối sử dụng cho mẻ ủ và hàm lượng acid lactic sản sinhsử dụng tập hợp errors và đối tượng error để xử lý lỗiđó xcmax là nồng độ của pha lỏng cực đại ứng với lượng dung môi tối thiểu hay nồng độ của pha lỏng cân bằng với nồng độ của pha khí2 các tham số sử dụng trong tối ưu và các vấn đề tối ưu hóa mạng truy nhập vô tuyến công nghệ wcdmasử dụng các thành phần và đối tượng components and objectstìm phủ tối thiểu của một tập phụ thuộc hàmbài tập tìm phủ tối thiểu của 1 tập phụ thuộc hàmtiểu luận khai phá dữ liệu sử dụng phần mềm weka phân lớp cho bộ dữ liệu golf dataset bằng cây quyết định c4 5phủ tối thiểu của một tập phụ thuộc hàm minimal coii phu toi thieu cua mot tap phu thuoc ham2 thành phần khí cracking phụ thuộc vào xúc tác sử dụngphủ tối thiểu của tập phụ thuộc hàm minimal coverhàm xấp xỉ đa thức xấp xỉ phép nội suytìm phủ tối thiểu của tập phụ thuộc hàmphủ tối thiểu minimal cover tập phụ thuộc hàm không đầy đủchuyên đề điện xoay chiều theo dạngNghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoạiNghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấpBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitNGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDEPhối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọĐịnh tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Chuong 2 nhận dạng rui roKiểm sát việc giải quyết tố giác, tin báo về tội phạm và kiến nghị khởi tố theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn tỉnh Bình Định (Luận văn thạc sĩ)Quản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtchuong 1 tong quan quan tri rui roNguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtĐổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt namHIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀMTÁI CHẾ NHỰA VÀ QUẢN LÝ CHẤT THẢI Ở HOA KỲQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ