PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ GIẢI THUẬT : CÁC GIẢI THUẬT SẮP XẾP, GIẢI THUẬT TÌM KIẾM NHỊ PHÂN, GIẢI THUẬT THAM LAM , Insertion Sort , Selection Sort , Merge Sort , Quick Sort , Giải bài toán ATM sử dụng giải thuật tham lam

... {5 9, 3 1, 1 2, 3 3, 2 7, 9 7, 9 1, 1 9, 1 8, 63 } PivotLey = 59 L = 0, R = 9: b1 L dừng lại vị trí 0: A[L] >= pivot, R dừng lại vị trí 8, A[R] = 18 < pivot Swap: 1 8, 3 1, 1 2, 3 3, 2 7, 9 7, 9 1, 1 9, 5 9, 63 ... III GIẢI THUẬT THAM LAM Bài toán đầu tư sử dụng giải thuật tham lam • Ý tưởng : Giải thuật tham lam (Greedy Algorithm) giải thuật tối ưu hóa tổ hợp Giải thuật tìm kiếm, lựa chọn giải pháp tối ... BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN Môn : PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ GIẢI THUẬT I I CÁC GIẢI THUẬT SẮP XẾP 1 .Insertion Sort : Ý tưởng thuận toán : Giả sử ta có trước dãy số theo thứ tự tăng dần, sau ta muốn...

22
1,107
7

PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ GIẢI THUẬT ALGORITHMS ANALYSIS AND DESIGN

... tail-recursion removal and then applying the general method of recursion removal 1.3 ANALYSIS OF ALGORITHMS For most problems, there are many different algorithms available How to select the best algorithms? ... 15 2.3 PROVING ITERATIVE ALGORITHMS 16 Chapter ANALYSIS OF SOME SORTING AND SEARCHING ALGORITHMS 20 3.1 ANALYSIS OF ELEMENTARY SORTING METHODS 20 3.1.1 Rules ... 310 } The invariant: r:= 3k-1 Bound function: 11 - k Trang 19 Chapter ANALYSIS OF SOME SORTING AND SEARCHING ALGORITHMS 3.1 ANALYSIS OF ELEMENTARY SORTING METHODS 3.1.1 Rules of the Game Let consider...

124
1,198
0

Bài giảng phân tích và thiết kế giải thuật Chương 2 : Phân tích độ phức tạp của một số giải thuật sắp thứ tự và tìm kiếm

... trí thứ mảng, tìm phần tử nhỏ thứ nhì mảng hoán đổi với phần tử vị trí thứ nhì mảng, toàn mảng thứ tự. ” 390 20 5 1 82 45 23 5  45 20 5 1 82 390 23 5 45  1 82 205 390 23 5 45 1 82  20 5 390 23 5 45 1 82 205 ... 1 82 45 23 5  20 5 390 1 82 45 23 5  1 82 205 390 45 23 5  45 1 82 205 390 23 5 45 1 82  20 5 23 5 390 Giải thuật thứ tự phương pháp chèn procedure insertion; var i; j; v:integer; begin for i: =2 to N ... Trong giải thuật thứ tự dựa vào số, giả sử tồn hàm bits(x,k,j :integer):integer mà trả j bit xuất cách k bit kể từ mốc bên phải số x 27 Giải thuật thứ tự hoán vị số Phương pháp giải thuật thứ tự...

Phân tích và thiết kế giải thuật doc

... ng h p phân tích • Th ng không khó tìm c n c a th i gian tính toán c a m t gi i thu t • Nh ng phân tích tr ng h p trung bình th ng òi h i m t s phân tích toán h c c u k , ph c t p c phân tích • ... gian ch y lu th a M t vài gi i thu t khác có th có th i gian ch y N3/2, N1/2 , (lgN)2 … 36 ph c t p tính toán Chúng ta t p trung vào phân tích tr ng h p x u nh t Khi phân tích, b qua nh ng th ... “c n d i” c a th i gian tính toán phân tích tr ng h p x u nh t Nh ng c n d i (lower-bound ) th ng khó xác nh 38 Phân tích tr ng h p trung bình V i ki u phân tích này, ta ph i - c tr ng hóa d...

PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ GIẢI THUẬT ppt

... 10 Phân tích độ phức tạp số giải thuật thứ tự tìm kiếm 8 20 Phân tích độ phức tạp số giải thuật cấu trúc liệu 9 20 Phân tích độ phức tạp số giải thuật đồ thị 5 20 Các chiến lược thiết kế giải thuật ... thức kỹ việc phân tích độ phức tạp tính toán giải thuật Tìm hiểu chiến thuật thiết kế giải thuật Nội dung môn học TT Nội dung Số tiết Các khái niệm phân tích độ phức tạp giải thuật Phân bổ thời ... cần thiết để thực giải thuật  Phân tích giải thuật (Analyzing of Algorithm) trình tìm đánh giá tài nguyên cần thiết để thực giải thuật Thời gian thực thuật toán 20 Độ phức tạp thời gian giải thuật: ...

125
3,171
23

bài giảng kỹ thuật phân tích và thiết kế giải thuật

... lỗi Phân tích giải thuật II Các phương pháp thiết kế giải thuật I Phương pháp chia để trị Phương pháp tham ăn Phương pháp quy hoạch động I Phân tích giải thuật Sự cần thiết thiết kế giải thuật ... cần thiết thiết kế giải thuật Trong giải toán có số giải thuật khác nhau, vấn đề cần phải đánh giá giải thuật để lựa chọn giải thuật tốt (nhất).Thông thường ta cân vào tiêu chuẩn sau: a) Giải thuật ... thuật đắn b) Giải thuật đơn giản c) Giải thuật thực nhanh a) Giải thuật đắn  Để kiểm tra tính đắn giải thuật cài đặt giải thuật thực máy tính với số liệu mẫu lấy kết thu so sánh với kết biết ...

Bài giảng Phân tích và Thiết kế giải thuật nâng cao: Phần 1 PGS.TS. Trần Cao Đệ

... Phần 1: KT phân tích thiết kế giải thuật PGS TS TRẦN CAO ĐỆ Đại Học Cần Thơ 2 014 Chương 1: KỸ THUẬT PHÂN TÍCH GIẢI THUẬT PGS TS TRẦN CAO ĐỆ Đại Học Cần Thơ 2 014 Thuật toán  Giải thuật / Thuật ... 8 12 0 0 0 5 10 12 0 0 0 10 12 0 0 10 12 13 48 F[5,V] = Max{F[4,(V – x5 *1) ] + x5 *1} k=5 g5 =1 v5 =1 V k X[5, V]=V /1 x5 =0 V /1 0 0 0 4 8 12 0 0 0 5 10 12 0 0 0 10 12 0 0 10 12 13 0 1 10 12 13 ... F[k, V ] V k 44 k =1 g1=3 V k 0 v1=4 F [1, V] = X [1, V] * 0 0 4 4 45 X [1, 0]=0/3=0 X [1, 1] =1/ 3=0 F [1, 0]=X [1, 0] * 4=0*4=04=0*4=0 F [1, 1]=X [1, 1] * X [1, V]=V/3 8 8 12 F[2,V] = Max{F [1, (V - x2*4)] + x2*5}...

79
1,606
0

Bài giảng Phân tích và Thiết kế giải thuật nâng cao: Chương 5 PGS.TS. Trần Cao Đệ

... time ts+1 = 10(ts –10m-1 T[s+1])+ T[s+m+1] Example : T = 314 152  ts = 314 15, s = 0, m= and T[s+m+1] =  ts+1= 10(314 15 –10000*3) +2 = 14 152 Thus p and t0, t1, , tn-m can all be computed in O(n+m) ... (d(ts –T[s+1]h)+ T[s+m+1]) mod q h = dm-1(mod q) Example : d=10, alphabet = {0…9} T = 314 15; P = 26, n = 5, m = 2, q = 11 We have: p = 26 mod 11 = t0 = 31 mod 11 = t1 = (10(9 - 3(10) mod 11 ) + ... can compute p in O(m) time Similarly we can compute t0 from T[1 m] in O(m) time Pattern Matching 15 Example 6378 = + 10 (7 + 10 (3 + 10(6))) = + × 10 + × 102 + × 103 = + 70 + 300 + 6000 Pattern...

Bài giảng Phân tích và Thiết kế giải thuật nâng cao: Chương 4 PGS.TS. Trần Cao Đệ

... FindAllInRange(x1,x2,y1,y2)   Tìm xe mô tô giá 25tr 40 tr, tiêu thụ xăng 40 50km/lít Giải thuật – –  14  – – – Tìm cấu trúc [x1,x2] Khi tìm thấy nút v, tìm đệ qui cấu trúc phụ [y1,y2] Nút phân phối (allocation node) ... gốc r kết Nếu R ∩ A ≠ ∅: tìm kiếm đệ qui v nút r Thời gian tìm kiếm O(D*n), với n số nút – Giải thuật tìm kiếm có thời gian > thời gian giải thuật tìm brute forte! – Trong thực hành TK tứ phân ...  Giải thuật tìm kiếm 1DTreeRangeSearch(k1,k2,v) – – Nếu v nút (V=NULL): dừng Nếu v nút    Key(v)k2: tìm đệ qui trái v Giải...

Bài giảng Phân tích và Thiết kế giải thuật nâng cao: Chương 3 PGS.TS. Trần Cao Đệ

... +∞) Định lý: tìm kiếm đa phân chứa n phần tử có (n+1) nút Ví dụ: 3- cây 22 25 10 14 11 13 18 23 24 17 27 Xem thêm giải thuật B-Cây giáo trình GT Nguyễn Văn Linh Cây 2 -3- 4 (2,4)  Cây (2,4) 4-cây ... chiều cao Θ(logn) 19 25 50 15 79 17 19 20 40 70 Thêm phần tử vào (2,4) thêm 4,6,12,15 ,3, 5,10,8 12 4, 3, 12 4, 6, 12, 15 split 6,10 15 5, 12 15 3, 4, 5, 3, 6, 8, 10 15 split 5, 12 12 4, 15 3, 4, ... u u 30 v 30 w 10 v w 20 z 20 10 u u 10 v 30 20 z z 20 30 b 20 c a Rotation 10 w v w z 10 30 a,b,c nút theo thứ tự duyệt trung tự double red: Tô màu lại Trường hợp 1: w nút đỏ u 30 10 20 30 40...

Bài giảng Phân tích và Thiết kế giải thuật nâng cao: Chương 6 PGS.TS. Trần Cao Đệ

... phức tạp thuật toán RSA 10.11 10.2.2 Qui trình Figure 10 .6 mã hóa, giải mã sinh khóa RSA 10.12 10.2.2 Sinh khóa RSA 10.13 10.2.2 Continued Mã hóa (Encryption) 10.14 10.2.2 Continued Giải mã (Decryption) ... 10.2.2 Continued Proof of RSA 10. 16 10.2.3 ví dụ đơn giản Ví dụ 10 Bob chọn p=7 q=11, tính n = pxq = 77 Tính φ(n) = (7 − 1)(11 − 1) = 60 Bob chọn e d Z60∗ cho ed = mod 60 (ví dụ e = 13, d = 37) Bob ... mã hóa Bob nhận C= 26 từ Alice Bob dùng d = 37 để giải mã: http://www.strangeattractor.ca/RSAdemo.html 10.17 10.2.3 ví dụ đơn giản (tt) Ví dụ 10 Giả sử John muốn gởi nội dung P =63 cho Bob John dùng...

Môn học phân tích và thiết kế giải thuật chương 5

... tính tích xâu ma trân M ng m j i 151 1 050 0 51 50 0 1000 118 75 71 75 750 78 75 157 50 0 50 00 M ng s H nh 5. 1 j i 5 1 15 M t thí d v tính tích xâu ma trân m[2,2] + m[3 ,5] + p.p2p5 = + 250 0 + 35. 15. 20 ... tính tích xâu ma tr n ng Thí d : A1 10 100 A2 100 A3 50 (A1(A2A3)) th c hi n 10.000 .5 + 10 .5. 50 = 50 00 + 250 0 = 750 0 phép nhân vô h ng (A1(A2A3)) th c hi n 100 .5. 50 + 10.100 .50 = 250 00 + 50 000 ... p.p2p5 = + 250 0 + 35. 15. 20 = 13000 2 ,5] = m[2,3] + m[4 ,5] + p1p2p5 = 26 25 +100 + 35. 5.30 = 71 25 m[2,4] + m[5m5] + p p p = 43 75 + + 35. 10.20 = 113 75  = 71 25 k = for A2 B c c a ph ng pháp qui...

Đề thi Phân Tích và Thiết Kế Giải Thuật đại học Bách khoa TPHCM

... tiên Q giải thuật Prim, phân tích độ phức tạp trường hợp xấu giải thuật (giả sử đồ thị biểu diễn tập danh sách kế cận) (1 điểm) Câu (1.75 điểm) a Hãy giải bước toán tô màu đồ thị giải thuật tham ... Giả sử đỉnh b đỉnh xuất phát Hãy giải bước toán tìm bao trùm tối thi u giải thuật Prim cho đồ thị nêu Phải trình bày đầy đủ trạng thái mảng key p bước chạy giải thuật (1 điểm) b) Nếu cấu trúc heap ... cost[i]: = cost[i – size[j]] + val[j]; best[i]: = j end; end; Câu (2 điểm) Cho giải thuật PRIM giải toán tìm bao trùm tối thi u sau procedure MST-PRIM (G, w, r); /* G = (V,E) is weighted graph with...

3
4,325
51

Đề thi Phân Tích và Thiết Kế Giải Thuật Cuối kì đại học Bách Khoa TPHCM

... = w(u, v) end end end; a) Phân tích độ phức tạp giải thuật Prim dùng heap thực hàng đợi có thứ tự ưu tiên đồ thị đồ thị đầy đủ Giả sử đồ thị biểu diễn tập danh sách kế cận (0.5 điểm) b) Cho đồ ... đầy đủ có trọng số vừa nêu Hãy áp dụng giải thuật xấp xỉ để giải toán Cho biết lộ trình cận tối ưu tìm thấy tổng chi phí lộ trình Phát biểu độ phức tạp giải thuật xấp xỉ (1.75 điểm) ... b) Hãy nêu ứng dụng thực tế toán tô màu đồ thị Câu (2.25 điểm) Cho giải thuật Prim để xây dựng bao trùm tối thi u sau (0.5 điểm) procedure MST-PRIM (G, w, r); /* G = (V,E) đồ thị có trọng...

2
3,126
42

Xem thêm