Tiểu luận môn XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ NÂNG CAO : BỘ LỌC THÍCH NGHI VÀ MÔ PHỎNG BỘ LỌC RLS KHỬ TIẾNG VỌNG TRONG THOẠI

...

... Matlab.a.code:num=[1 0]; den=[1 -0.7]; h=tf(num,den)Transfer function:- .ss 0 7b. Đáp ứng tần số biên độ.Code:[h w]=freqz([1],[1 -0.7],1024); phi=180*unwrap(angle(h))/pi; subplot(2,1,1),plot(w,abs(h)),grid;xlabel('Frequancy(radian)'),ylabel('Magnitude');d.x(n)=δ(n-3)h(n)=0,7nu(n).code:h=[1...

... ứng tần số và đáp ứng biên độ tần số sẽ là: 21CÂU HỎI VÀ BÀI TẬP CHƯƠNG 3 Bài 3.1 Xác định biến đổi Fourier của tín hiệu ()11nx na a= −< < Bài 3.2 Tìm biến đổi Fourier và phổ ... lọc số. Bài 6.4 Tương tự như các bài trên. Bài 6.5 Các tần số tới hạn chính là tần số -3dB cΩ và tần số băng chắn sΩ. Cụ thể, chúng bằng: 47 Bài 8.4 Chuyển như bài ... ()2cos221aaSxx+−=ωω Bài 3.5 Hình biểu diễn tín hiệu ()nx và phổ tương ứng của nó khi 5.0=a và 5.0−=a. Nhận xét: khi 5.0−=a tín hiệu biến đổi nhanh hơn và phổ lớn hơn ở các tần số cao. Bài 3.6...

...

... T"$}e$i$f$`$'*7%34&V*&t&.|&7V9#34&;xg"^&1x.c2'7$34&2c-T*@&oSV&';U&Q7"$}e$i$f$`F0y.|&7V34&V*t;U&Q7&7V&,//V*@2T&7V82'V$%V'34&V*t&3sV2T/V*@r,x/P7I^'^9.|&7V34&2'/N*@,T1'&@U.0teg^lg9T*@&b0&Q7&7Vg}ev9C@&6&Q7F&b,V#F2'A}ve97T*@&<"#'#A34&=;&USFT*@&o#H+7':;=)H+,+&/9T*@&<"#Ag9u`#$g9_u#$##$^9g`#9;&T*@&<"'&%&W*@T*@.m#Fsc&34&3bY2'A'9E-P734&*>HO&1&0&;&T*@H3MA$/-q4"34&*>HO&&;&'"TT*@P7A''/-734&*>HO&&;&'"TT*@&7b9L<=;&U&Vq4"$2.&c34&&8M;USV&'T*@&oGT*@&o#&'&7$2&'K9;&'"TT*@&Q7V.5&5&34&=;&U3*7y-.-,./ Nghiên cứu mô hình mã hóa tiếng nói MELPsr, ^ IEZ*>72qG#JK I ^ikV ^ ^m*@v.ee$`/* `f `f, Nghiên cứu mô hình mã hóa tiếng nói MELP|(#K'}$#(#~)ƒ^„7C77f`_iƒe„EAICDIigg` ... &b*ã*7.(7V&<maD-34&2'^ug/r9C7%&(7V0/ZFFHIC2/-&N2c`f9"O&&(7V0/ZEJAB34&^ug/r'*7%&(7V&<mDa9@&S5%34&377Aja9ee$`/*aD^ug/r0/ZCA17`fEJAB`f0/ZEJAB^u`g^ug/rDaAja EaDEZ%7EJAB^ug/r`f,/&Ô2REZ%7CDa^ug/ree$`/*,/kV Nghiên cứu mô hình mã hóa tiếng nói MELPK'K'     ... T&N2c"$}e$i$f$`34&234>%76g934&2c-&;&;U&;&&3sV'34&234>%76^;U&Q7%34(;g$l'6g34&2c9&W&%"`34(;g$l-%&34&234>%76g9Ii=b646S56Dol\l]7m69n@%c7HV28&H+;582'5*728&9\;-'5^g,V&Q7^g'T,&Q7&7V&Q75*728&'9%*>HOm#F7G##K`^e</,&>7*mk/egg/r5*728&&%)/c/r&@&S&Q7.9LT,$tF&b&;&T*@"mc&GAC#KZ34&234>%7ã,57&;&*@&Q7V28&H+;59C7%$55*728&P7%c7HV28&'%7T9"%HS&>7*m7//egg/r$,/&;&/rgã&;&U5&T<34&`^e</$''5##9@&S$t.(0&Q7m#F57,V'-/7&;&'x&;&=;&U&;&</W&Q7"m9 Nghiên cứu mô hình mã hóa tiếng nói MELPL/M !"#$#%&'()*+%,-&./...

... STFT JPEG2 000 TỔNG QUAN JPEG 2000 JPEG2 000 TỔNG QUAN VỀ JPEG JPEG2000 CÁC BƯỚC NÉN nhẢ TRONG JPEG2 000 Sơ đồ nén và giải nén trong jpeg 2000 JPEG2 000 CÁC BƯỚC NÉN nhẢ TRONG JPEG2 000 JPEG2 000 ... WaveletMinh họa tín hiệu hình sin và biến đổi Wavelet tương ứng JPEG2 000 ƯU ĐIỂM CỦA JPEG2 000 SO VỚI JPEG jpeg 2000 jpeg Minh họa ROI (Region of Interest) JPEG2 000 JPEG2 000 JPEG2 000Giảng viên ... ẢNH JPEG Sơ đồ mã hóa ảnh theo chuẩn JPEG JPEG2000 TIẾN TRÌNH NÉN ẢNH JPEG JPEG2000Bước 1Bước 2Bước 3Bước 4Bước 5Bước 6Bước 7 CÁC BƯỚC NÉN nhẢ TRONG JPEG2 000 JPEG2 000 NỘI DUNG JPEG2 000...

... HỌC *** Môn: XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ NÂNG CAO ĐỀ TÀI: BỘ LỌC THÍCH NGHI VÀ MÔ PHỎNG BỘ LỌC RLS KHỬ TIẾNG VỌNG TRONG THOẠI Giảng viên hướng dẫn: TS. Nguyễn Ngọc Minh Nhóm học viên 11 : Lý Hoàng Sáng ... d[n] : là lối ra mong muốn e[n] : là sai số giữa tín hiệu mong muốn d[n] và tín hiệu đầu ra y[n] e[n] = d[n] - y[n] Khái niệm bộ lọc thích nghi Hệ thống FIR truyền thống x[n ]: là tín hiệu ... Mô hình bộ lọc thích nghi RLS ^ Thank You ^ Tín hiệu gốc, nhiễu và đầu ra khi sử dụng giải thuật LMS Tín hiệu gốc, nhiễu và đầu ra khi sử dụng giải thuật RLS Các lợi ích...

... 1XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ NÂNG CAO GVHD : TS. Nguyễn Ngọc MinhLớp: M12CQTE02-BNhóm 8 : Lê Tất Thành (NT)Nguyễn Thị Kim OanhBùi Thị PhượngNgô Sỹ Hoàng Xử lý tín hiệu trong truyền hình số và ứng ... CHNHãX lý tớn hi u trong truy n hỡnh s ệ ề ố–Gi i thi u v truy n hình sớ ệ ề ề ố–S hóa tín hi u Videoố K thu t nộn Audio ãMụ hỡnh tri n khai truy n hình s t i Vi t ể ề ố ạ ệ Nam –Truy n hình ... ă ề ẫ Trong tury n hình s , mã NRZ th ng c dùng cho các ề ố ườ đượthi t b studio và thi t b truy n các thông tin ph c vu cho ế ị ế ị ề ụ tín hi u truy n hình. ệ ềMã RZ c dung trong m t...

... 2. ỨNG DỤNG BỘ LỌC KALMAN TRONG VIỆC NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG TÍN HIỆU THOẠI2.1. Mô hình hoá tín hiệu thoại có lẫn nhiễu trắng và bộ lọc Kalman 2.2. Mô hình nhiễu màu tín hiệu thoại và bộ lọc Kalman 2.3. ... QUỐC TẾ VÀ SAU ĐẠI HỌC====o0o====TIỂU LUẬN MÔN XỬ LÝ TÍN HIỆU NÂNG CAO “Đề tài :ỨNG DỤNG BỘ LỌC KALMAN TRONG VIỆC NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG TÍN HIỆU THOẠI  Hà nội, tháng 5 năm ... hóa tín hiệu thoại có lẫn nhiễu trắng và bộ lọc Kalman Từ các đặc điểm của mã hoá và các tính chất của bộ lọc người ta đã chứng minh được rằng việc sử dụng bộ lọc Kalman để nâng cao chất lượng...

... 'e22211211aaaa"ie)()()()(2211WbBbWbBb Một số mô hình thông dụng: Hình 4a: Mô hình 2 –state và 3-state Hình 4b: Mô hình Lef – Righ7 XLTHSNC - Mô hình Markov ẩn - Nhóm 4 – Lớp Kỹ thuật viễn thông Nội dung Hình 3O364Nbefi<a<i<a<a<ihO ... kí hiệu quan sát ở trạng thái j:7k$!*ec$"!m3e6k*<[nkn<[n!n6 XLTHSNC - Mô hình Markov ẩn - Nhóm 4 – Lớp Kỹ thuật viễn thông Nội dung Hình 4c: Mô hình ... ã biB+ biW=1ã Vecto tham số cho mô hình này là:λefg[g[[[[D[$]*D[$^*D$]*D$^*h5 XLTHSNC - Mô hình Markov ẩn - Nhóm 4 – Lớp Kỹ thuật viễn...

... ĐẠI HỌC  TIỂU LUẬN Môn: XỬ LÝ TÍN HIỆU NÂNG CAO ĐỀ TÀI: BỘ LỌC THÍCH NGHI Giáo viên hướng dẫn: TS. Nguyễn Ngọc Minh Nhóm Học viên thực hiện: Lý Hoàng Sáng Nguyễn Xuân ... hp vi DSP biu s dng wavelet, ng dc trong thc t. 3. Mô phỏng ứng dụng mạch lọc thích nghi Tri AEC)   ... a d lii m. 2. Phương pháp và giải thuật tính toán bộ lọc thích nghi 2.1. Phương pháp LMS B lu nhinhiu...

... viết:2.11Ở đây: - là biến đổi Fourier rời rạc có chiều dài - là biến đổi Fourier rời rạc có chiều dài Và:- là biến đổi Fourier rời rạc của các mẫu lẻ của x(n) - là biến đổi Fourier rời rạc của ... ta cần phải tính DFT với chiều dài N = 8 = 23+ Hãy tính số phép tính cần phải thực hiện khi tính trực tiếp DFT.+ Hãy tính số phép tính cần phải thực hiện qua từng giai đoạn khi tính gián tiếp ... sở tính đối xứng và tính tuần hoàn của hàm còn tồn tại một vài thuật toánkhác nữa như thuật toán Winograd.33 3. Biến đổi Fourier nhanh phân thời gian (FFT)3.1 Định nghĩaThuật toán tính nhanh...