Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management Second Edition phần 5 pot

... 2 ,5, 3,4,1 2 ,5, 3,4,1 3 3,2 ,5, 4,1 3,2 ,5, 4,1 3,2 ,5, 4,1 4 4,1 ,5, 2,3 4,1 ,5, 2,3 4,1 ,5, 2,3 5 5,2,3,4,1 5, 2,3,4,1 5, 2,3,4,1 470643 c07.qxd 3/8/04 11:37 AM Page 2 45 Artificial Neural Networks 2 45 or down, ... $41.00 3 3 $39. 25 4 4 $39. 75 5 5 $40 .50 6 1 $40 .50 7 2 $40. 75 8 3 $41. 25 9 4 $42.00 10 5 $41 .50 470643 c08.qxd 3/8/04 11:14 AM Page 264264 Chapter 8 1 0.9 0.8 0.7 0.6 0 .5 0.4 0.3 ... and then moving it to a data mining environment. $0 $ 250 $50 0 $ 750 $1,000 $1, 250 $1 ,50 0 MasterCard VisaAverage Order Amount American Express 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Number of Items Purchased...

Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management Second Edition phần 2 pps

... that, on a technical level, the data mining effort is working and the data is reasonably accurate. This can be quite comforting. If the data and the data mining techniques applied to it are powerful ... before. The newly discovered relationships suggest new hypotheses to test and the data mining process begins all over again. Lessons Learned Data mining comes in two forms. Directed data mining ... longer-lasting customers. 470643 c04.qxd 3/8/04 11:10 AM Page 87 Data Mining Applications in Marketing and Customer Relationship Management 4 CHAPTER Some people find data mining techniques...

Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management Second Edition phần 3 pps

... 0.0236%*1.96=0.0463% 5. 25% 5. 35% 5. 4% 900,000 0.0238% 1.96 0.0238%*1.96=0.0466% 5. 35% 5. 45% 5. 5% 900,000 0.0240% 1.96 0.0240%*1.96=0.0470% 5. 45% 5. 55% Response rates vary from 4 .5% to 5. 5%. The bounds for ... 4.94% 5. 0% 900,000 0.0230% 1.96 0.0230%*1.96=0.0 451 % 4. 95% 5. 05% 5. 1% 900,000 0.0232% 1.96 0.0232%*1.96=0.0 455 % 5. 05% 5. 15% 5. 2% 900,000 0.0234% 1.96 0.0234%*1.96=0.0 459 % 5. 15% 5. 25% 5. 3% ... 1.96 3. 65% 6. 35% 2.70% 5. 0% 5, 000 0.3082% 1.96 4.40% 5. 60% 1.21% 5. 0% 10,000 0.2179% 1.96 4 .57 % 5. 43% 0. 85% 5. 0% 20,000 0. 154 1% 1.96 4.70% 5. 30% 0.60% 5. 0% 40,000 0.1090% 1.96 4.79% 5. 21% 0.43%...

Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management Second Edition phần 4 pdf

... ≥ 3.8% 13 .5% 86 .5% 39,628 13.8% 86.2% 19,814 3 .5% 96 .5% 11,112 3.0% 97.0% 5, 678 14.9% 85. 1% 23,361 15. 6% 84.4% 11 ,52 9 28.7% 71.3% 5, 155 29.3% 70.7% 2,607 Handset Churn ... 29.1% 55 52 .0% 48.0% 25 25. 9% 74.1% 54 44.4% 55 .6% 27 < 88, 455 Call Trend Total Amt. Overdue Figure 6.8 An unstable split produces very different distributions on the training and ... < 3.8% < 0. 056 ≥ 0.18 58 .0% 42.0% 219 56 .6% 43.4% 99 39.2% 60.8% 148 40.4% 59 .6% 57 27.0% 73.0% 440 27.9% 72.1% 218 < 0.18 < 4, 855 ≥ 88, 455 67.3% 32.7% 110...

Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management Second Edition phần 7 ppt

... yrs1-4 yrs 5- 9 yrs10-14 yrs 15- 19 yrs20-24 yrs 25- 29 yrs30-34 yrs 35- 39 yrs40-44 yrs 45- 49 yrs 50 -54 yrs 55 -59 yrs60-64 yrs 65- 69 yrs70-74 yrs Age (Years) Figure 12 .5 The shape of a bathtub-shaped ... 40–44 yrs 0.24% 45 49 yrs 0.36% 50 54 yrs 0 .52 % 55 59 yrs 0.80% 60–64 yrs 1.26% 65 69 yrs 1.93% 70–74 yrs 2.97% 75 79 yrs 4 .56 % 80–84 yrs 7.40% 85+ yrs 15. 32% A life table is a good example ... remain low for a long time, and then gradually increase again. Figure 12 .5 illustrates the bathtub shape using this data. 0.0% 0 .5% 1.0% 1 .5% 2.0% 2 .5% 3.0% Hazard 0-1 yrs1-4 yrs 5- 9 yrs10-14...

Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management Second Edition phần 8 pdf

... in data and therefore has a firm requirement for clean and consistent data. Much of the effort behind data mining endeavors is in the steps of identifying, acquiring, and cleansing the data. ... corpo-rate data warehouse is a valuable ally. Better yet, if the design of the data ware-house includes support for data mining applications, the warehouse facilitates and catalyzes data mining efforts. ... the customer relationship evolves over time. Although each 470643 c14.qxd 3/8/04 11:18 AM Page 457 Data Mining throughout the Customer Life Cycle 457 business is different, the customer relationship...

Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management Second Edition phần 9 pptx

... Count100 50 0 0 5 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 Value 10 Duration (Minutes) This histogram shows a normal distribution with a mean of 50 and a standard deviation ... underlying data mining algorithms. 470643 c17.qxd 3/8/04 11:29 AM Page 55 5Preparing Data for Mining 55 5 American starts with a three-digit area code followed by a three-digit exchange and a four-digit ... values for that column. Table 17.1 shows range characteristics for typical types of data used for data mining. Table 17.1 Range Characteristics for Typical Types of Data Used for Data Mining...

Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management Second Edition phần 10 pps

... questions, 58 5 aggression, 18 convenience users, 58 0, 58 7 58 9 declining usage, 57 7 57 9 estimated revenue, segmenting, 58 1 58 3 ideals, comparisons to, 58 5 58 7 potential revenue, 58 3 58 5 purchasing ... cost, 54 8 derived variables, 54 2 discussed, 54 2 identification, 54 8 ignored, 54 7 input, 54 7 with one value, 54 4 54 6 target, 54 7 with unique values, 54 6 54 7 weight, 54 8 comparisons, 83 for ... columns, data cost, 54 8 derived variables, 54 2 discussed, 54 2 identification, 54 8 ignored, 54 7 input, 54 7 with one value, 54 4 54 6 target, 54 7 with unique values, 54 6 54 7 weight, 54 8 combination...

Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management - Second Edition

... Measures 54 9 Numbers 55 0 Dates and Times 55 2 Fixed-Length Character Strings 55 2 IDs and Keys 55 4 Names 55 5 Addresses 55 5 Free Text 55 6 Binary Data (Audio, Image, Etc.) 55 7 Data for Data Mining ... Training for Both Novice and 53 7 Advanced Users, Consulting, and Support Vendor Credibility 53 7 Lessons Learned 53 7 Chapter 17 Preparing Data for Mining 53 9 What Data Should Look Like 54 0 The Customer ... Mining 55 7 Constructing the Customer Signature 55 8 Cataloging the Data 55 9 Identifying the Customer 56 0 First Attempt 56 2 Identifying the Time Frames 56 2 Taking a Recent Snapshot 56 2 Pivoting...

672
1,116
2

Xem thêm

Từ khóa: Báo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018 Nghiên cứu sự biến đổi một số cytokin ở bệnh nhân xơ cứng bì hệ thống Một số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTP Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDE Quản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninh Nghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùng Nghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chế Nghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúng Nghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000 Thơ nôm tứ tuyệt trào phúng hồ xuân hương Tổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Kiểm sát việc giải quyết tố giác, tin báo về tội phạm và kiến nghị khởi tố theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn tỉnh Bình Định (Luận văn thạc sĩ)BT Tieng anh 6 UNIT 2 Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vật Chiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015 Đổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt nam MÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢP