Bài giảng Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Chương 2 docx

... vớinó Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 37Tài liệuthamkhảo Giáo trình CSDL - Chương 2  Database management system - Chapter 2  An introduction to Database System - Chapter 13 Nhập môn Cơ sở dữ ... Diagram) - Tậpthựcthể (Entity Sets) - Thuộc tính (Attributes) - Mối quan hệ (Relationship) Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 31Các ký hiệuThuộctínhphứchợpThuộctínhsuydiễn được Nhập môn Cơ sở dữ liệu ... tậphợpcácmối quan hệ giốngnhau Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 3Quá trình thiếtkế CSDLÝ tưởng thiếtkế E/RLược đồquan hệHQT CSDL quan hệ Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 22 Ràng buộctrênkiểu liên...

Bài giảng Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Chương 5 docx

... <Kiểu _dữ_ liệu_ mới> Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 4Giới thiệu (tt) SQL gồm - Định nghĩa dữ liệu (DDL) - Thao tác dữ liệu (DML) - Định nghĩa khung nhìn - Ràng buộc toàn vẹn - Phân quyền ... truy vấn - Được phát triển bởi IBM (1970s) - Được gọi là SEQUEL - Được ANSI công nhận và phát triển thành chuẩnSQL-86SQL- 92 SQL-99 Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 24 Truy vấn dữ liệu  Là ... tráchtrực tiếp nhân viên đó Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 33Ví dụ Cho biết MANV và TENNV làm việc ở phòng‘Nghien cuu’ Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 26 Truy vấn cơ bản (tt)SELECT <danh...

Bài giảng Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Chương 4 potx

... R. Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 24 Tài liệu tham khảo Giáo trình CSDL - Chương 4 Database management system - Chapter 15 Fundamentals of Database Systems - Chapter 15 Nhập môn Cơ sở ... của các dạng chuẩn: không đảm bảothiết kế CSDL tốt Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 25 Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 19Dạng chuẩn 4-pt đa trị (tt) Một phụ thuộc đa trị (MVD), ký hiệu ... D  B}. - B2: Lược đồ R sẽ được tách thành:R1( A,C,D)R2(B,C,D,A)R3(D,B) Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 22 Dạng chuẩn 5- pt nối Một phụ thuộc nối (JD), ký hiệu là JD(R1, R 2 , …, Rn)trên...

Bài giảng nhập môn khai phá dữ liệu - Chương 2

... kinh doanh”CRISP-DM 2. 0 SIG WORKSHOP, LONDON, 18/01 /20 07 Nguồn: http://www.crisp-dm.org/Process/index.htm (13/ 02/ 2011)January 24 , 20 13 Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương 2 6Toàn nền kinh ... January 24 , 20 13 29 Chapter 2: Phát hiện tri thức từ dữ liệu Công nghệ tri thứcQuản lý tri thức Cơ sở của phát hiện tri thức từ dữ liệu  Bài toán phát hiện tri thức từ dữ liệu Một ... Management & Data Systems, 20 08. 108(5): 62 2- 6 34. [Oha09]January 24 , 20 13Tương tác người-máy trong KPDL’10Mô hình quá trình C-KDDJanuary 24 , 20 13January 24 , 20 13 4Vai trò của CNTTNghịch...

44
1,037
6

Nhập môn Cơ Sở Dữ Liệu - Chương 2 ( tiếp theo ) pps

... buộcchồng chéo Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 28 Tài liệuthamkhảo Giáo trình CSDL - Chương 2,  Fundamentals of Database system - Chapter 4 Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 25 Partial ... COMPANYACCOUNT_HOLDERu⊃AddressTelNameBAddressBNameTelFax Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 26 Total categorySALE RENTPROPERTYuAddressRentTypeClosingDateSellingPriceIDP⊂ Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 12 Ràng buộctrênchuyênbiệthóa ... Entity - - Relationship)Relationship) Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 29 Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 10Tổng quát hóa Mộtsố các lớpchiasẻ mộtsố thuộc tính chungđược nhóm lạivàomộtlớpcha Ví dụ - Sinh...

29
1,221
1

Đáp án một số bài tập mẫu môn cơ sở dữ liệu (phần 2)

... ,V#à#`##,V#à#S`#o##t#u/6(#)N3!#nXVo#$/A#\!"6/#(0L/#$%&'(#)"*B#t#u/6(#)N3!#F/'39#(!0/M3#(0L/#$%&'(#)"*B##SD́3!#nXVoq#G#nXV ,-Io#n#XV ,-I#oq#G#n#XV ,-IS`#o#G#l778.kf2#Gv#XV#$/A#.D?T0#\!"6/R#U/A#(/6(#7/]W#("3#(0L/#XV#7!"L/1#nXoq#G#nX ,-Io#Gv#\!"T39#$/A#.D?T0#\!"6/######nVoq#G#nVo#Gv#\!"T39#$/A#.D?T0#\!"6/######Gv#XV##$/A#7"4D#7!D?M0#Gv#XV#$/A#\!"6/#######,"#ei#3?T3# ... $8(/98!($88$$$$$$$U8ATA$1!/9*($^V$ (22 $:%A2A0#1!/9*($ST! $8(/98!(?$$$$$$$$$$$$$!T1AT$'W$#A/88$#F2#,/3!#./6(!#3!/T3#UD?T3#(!%/#7%A39#W!0'#78/6(!#5/63#;"]7#!"6/#)&3#3/A"#(/LB##%A2A0#$/@7 ... $8!(1!/?$$# ?2# S"M39#F"/3!#."4#5/63#78"39#7!/639#=>^<==>#(0L/#;/@7#!/A39#("6#7?T3#_D`QaVb#cIdB#CD?47#8/E39#F"/3!#."4#5/63#G#+" ;-0 "39#H#,"3ID/B#S!"T39#7D3#9"*;1#S?3QQR#S"39,+B##%A2A0#$ 388;$#<=88;$ %- :%! 2- ! /9Q1!/9*(?$(%$1%'(/$$$$$$ST! $0#81$0#;$8(/98!($88;$8!(1!/$81$$$$$$$$$$$U8ATA$817...

4
17,088
986

Tài liệu BÀI GiẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU CHUNG VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU pdf

... 1998“Chúng ta đang ngập trong dữ liệu khoa học, dữ liệu y tế, dữ liệu nhân khẩu học, dữ liệu tài chính, và các dữ liệu tiếp thị. Con người không có đủ thời gian để xem xét dữ liệu như vậy. Sự chú ý ... tạo mới dữ liệu giảm dần0,5 xu Mỹ/1 GB vào năm 20 09 giảm tới 0, 02 xu Mỹ /1 GB vào năm 20 20Dung lượng tổng thể tăngĐộ dốc tăng càng caoĐạt 35 ZB vào năm 20 2013Bùng nổ dữ liệu: Luật ... 21 , 20 14 48KPDL: Sơ đồ phân loại (2) Phân loại theo khung nhìnKiểu dữ liệu được KPKiểu tri thức cần phát hiệnKiểu kỹ thuật được dùngKiểu miền ứng dụngFebruary 21 , 20 14 26 Dữ liệu...

65
2,327
3

Tài liệu BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU - Chương 4: Khai phá luật kết hợp doc

... b, c, d, f 20 b, c, d, f, g, h30 a, c, d, e, f40 c, e, f, gTDB (min_sup =2) Item Profita 40b 0c -2 0d 10e -3 0f 30g 20 h -1 0February 21 , 20 14 13Thuật toán AprioriTrên cơ sở tính chất ... hàng lớn (sum > $20 0)Ràng buộc hấp dẫnLuật mạng: min_support ≥ 3%, min_confidence ≥ 60%February 21 , 20 14 5Khái niệm cơ sở: Tập phổ biến và luật kết hợp Cơ sở dữ liệu giao dịch (transaction ... Transaction10 a, b, c, d, f 20 b, c, d, f, g, h30 a, c, d, e, f40 c, e, f, gTDB (min_sup =2) Item Profita 40b 0c -2 0d 10e -3 0f 30g 20 h -1 0February 21 , 20 14 45KP ràng buộc <>...

60
1,538
2

Tài liệu BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU - CHƯƠNG 5. PHÂN LỚP docx

... ]∑=−=1 2 )|(1)(jtjptGiniC1 0C2 6Gini=0.000C1 2 C2 4Gini=0.444C1 3C2 3Gini=0.500C1 1C2 5Gini=0 .27 8BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆUCHƯƠNG 5. PHÂN LỚPPGS. TS. HÀ QUANG THỤYHÀ NỘI 9 -2 011TRƯỜNG ... (<80K, ≥ 80K).Refund: 3/10 * (0) + 7/10 * ( 1-( 3/7) 2 – (4/7) 2 ) = 7/10* (24 /49) = 24 /70Marital Status: 4/10 * 0 + 6/10 * ( 1- (3/6) 2 – (3/6) 2 ) = 6/10 * ½ = 3/10Taxable Income: thuộc ... pháp theo Gini, kết quả 2 thùng và 80K là mốc)3/10 * (0) + 7/10 * ( 1-( 3/7) 2 – (4/7) 2 ) = 7/10* (24 /49) = 24 /70Như vậy, Gini của Refund và Taxable Income bằng nhau (24 /70) và lớn hơn Gini...

63
1,216
0

Xem thêm