ứng dụng của cây quyết định 4 5

233 Một số ứng dụng của phương pháp định giá các công cụ phái sinh và một số gợi ý cho Việt Nam

233 Một số ứng dụng của phương pháp định giá các công cụ phái sinh và một số gợi ý cho Việt Nam

Ngày tải lên : 02/04/2013, 14:16
... (US$/Once) 40 3 41 3 42 0 42 8 Vũ Việt Hùng- Đầu t tài NXB Thống kê - Hà nội 2003- Trang 217,218 49 08/1997 10/1997 12/1997 02/1998 04/ 1998 06/1998 08/1998 10/1998 43 5 44 4 45 2 45 7 46 7 47 5 48 5 49 3 Vào thời ... Tháng 12 10, 47 131 % Tuần 52 10, 50 648 % Ngày 3 65 10, 51 558 % Giờ 760 10, 51 703 % phút 52 5 600 10, 51 709 % áp dụng công thức lim m - > ( 1+ r/m) m = er e0.1 ~ 1,1 051 70918 Để áp dụng công thức ... mua Chiến lợc A( 350 00, 2%) B (40 000, 1%) AB Pc 350 00 350 00B Pc >40 000 Pc- 350 0 Pc -40 000 A>B Phí 2% 1% A>B Từ bảng ta thấy giá giao Pc cha lớn giá thực ( 350 00đ) hai chiến...
  • 142
  • 819
  • 0
BÀI 19: Một số ứng dụng của cây bao trùm ppsx

BÀI 19: Một số ứng dụng của cây bao trùm ppsx

Ngày tải lên : 06/07/2014, 23:20
... trên, ta khẳng định tính bao trùm nhỏ trường hợp sau Định lý 11.8: Nếu đồ thị vô hướng liên thông G có trọng số cạnh khác đôi bao trùm nhỏ tồn Chứng minh: Vì vòng lặp có cạnh chọn 11 .4 Cây bao trùm ... theo tính chất 4) cây, tập cạnh W Mặt khác, đỉnh đồ thị G kề với tập cạnh W không thêm cạnh vào W Vậy W có n đỉnh theo tính chất 3) W có n -1 cạnh Suy W bao trùm đồ thị G Bây ta chứng minh rằng, ... cạnh W nhận vòng lặp cuối cho ta bao trùm nhỏ Định lý 11.7: Tập cạnh W tìm theo thuật toán Kruskal bao trùm nhỏ đồ thị G Chứng minh: Để đơn giản chứng minh, ta xét hai trường hợp sau đây: i) Trước...
  • 6
  • 592
  • 3
Giới hạn ứng dụng của một số định luật pps

Giới hạn ứng dụng của một số định luật pps

Ngày tải lên : 12/07/2014, 09:20
... thực chất phương trình định luật II Niuton, ta giả tiếp giống cách Cách Áp dụng định lý biến thiên động * Phát biểu : " Độ biến thiên động hệ tổng công nội + ngoại lực tác dụng lên dịch chuyển ... ta có (2) Giải (1) (2) ta Nhận xét Ở trình bày cách vận dụng định lý cho toán, bạn thấy chúng hữu ích Chúng ta mạnh dạn vận dụng tường định lý xem sao, nhiều điều lý thú chờ bạn ... : Ta Cách Dùng định lý biến thiên động lượng hệ * Phát biểu" Độ biến thiên động lượng khoảng thời gian xung lượng ngoại lực tác dụng lên hệ khoảng thời gian " * Biểu thức : Áp dụng : * Động lượng...
  • 7
  • 329
  • 0
Giới hạn ứng dụng của một số định luật docx

Giới hạn ứng dụng của một số định luật docx

Ngày tải lên : 22/07/2014, 17:21
... thực chất phương trình định luật II Niuton, ta giả tiếp giống cách Cách Áp dụng định lý biến thiên động * Phát biểu : " Độ biến thiên động hệ tổng công nội + ngoại lực tác dụng lên dịch chuyển ... ta có (2) Giải (1) (2) ta Nhận xét Ở trình bày cách vận dụng định lý cho toán, bạn thấy chúng hữu ích Chúng ta mạnh dạn vận dụng tường định lý xem sao, nhiều điều lý thú chờ bạn ... : Ta Cách Dùng định lý biến thiên động lượng hệ * Phát biểu" Độ biến thiên động lượng khoảng thời gian xung lượng ngoại lực tác dụng lên hệ khoảng thời gian " * Biểu thức : Áp dụng : * Động lượng...
  • 5
  • 318
  • 0
Cấu trúc cây - Trees ! ! ! ! Cây và các ứng dụng của cây Một số dạng cây ppt

Cấu trúc cây - Trees ! ! ! ! Cây và các ứng dụng của cây Một số dạng cây ppt

Ngày tải lên : 01/08/2014, 07:20
... Tp.HCM Spring 20 04 65 Cây nhị phân tìm kiếm Xây dựng thao tác ! Ví dụ xóa phần tử 75 (chỉ có nút trái) 40 40 65 32 24 36 25 Spring 20 04 65 32 75 70 30 liên kết = nút trái 24 36 70 25 30 Data Structure ... KHTN Tp.HCM Spring 20 04 97 AVL Tree Thao tác điều chỉnh 44 44 P P2 78 17 17 P1 32 88 50 62 DLR 62 P 50 32 P2 48 P1 48 78 54 88 54 Ví dụ: thao tác xoay kép DLR Spring 20 04 Data Structure & Algorithm ... phần tử 25 (chỉ có nút phải) 40 40 65 32 24 36 25 65 32 75 24 70 36 30 75 70 30 liên kết = nút phải Spring 20 04 Data Structure & Algorithm - Nguyen Tri Tuan - Khoa CNTT ĐH KHTN Tp.HCM 64 32 Cây nhị...
  • 52
  • 822
  • 7
Ứng dụng cây quyết định để phân loại khách hàng vay vốn của ngân hàng thương mại

Ứng dụng cây quyết định để phân loại khách hàng vay vốn của ngân hàng thương mại

Ngày tải lên : 17/02/2014, 09:46
... 7: Cây định ứng với thuật toán ID3 • Các luật định ứng với định ID3 Hình 8: Một số luật định ID3 24 3 .4. 2 Đánh giá thuật toán ứng dụng định việc hỗ trợ cán tín dụng Để đánh giá hiệu suất định ... thông dụng 1 .4 Ứng dụng khai phá liệu lĩnh vực khách hàng Chương Ứng dụng định quy trình tín dụng 2.1 Quy trình tín dụng 2.2 Sử dụng định để phân loại khách hàng 2.3 Thuật toán xây dựng định dựa ... thuyết ứng dụng thuật toán khai phá liệu thông dụng : Thuật toán định ID3 Đó thuật toán ứng dụng để khai phá liệu lĩnh vực khác nhau, đặc biệt lĩnh vực ngân hàng 7 Chương - ỨNG DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH...
  • 27
  • 1.5K
  • 4
Ra quyết định với thông tin không chắc chắn bằng việc ứng dụng mô hình cây quyết định

Ra quyết định với thông tin không chắc chắn bằng việc ứng dụng mô hình cây quyết định

Ngày tải lên : 26/11/2013, 20:10
... đồng) 25 15 Xác suất 55 % 35% 10% Phương Án ĐV(triệuđồ Xác suất ng) 35 65% 25 20% 15 15% (nguồn giả định) Bảng 3: Số liệu chi phí phát triển sản phẩm thị trường thử nghiệm Giải pháp: Xây dựng định ... trị liên tục 1.1 .5. 3 Sử dụng để biểu diễn vấn đề định 1.1.6 Xây dựng ứng dụng định Xây dựng ứng dụng định trình nhiều bước gồm: tạo lập, cắt tỉa định, sau trích rút luật, sử dụng thủ tục suy ... trình định Cây định thực chất công cụ hỗ trợ định, biểu diễn liệu phức tạp theo cấu trúc đơn giản nhiều dạng Cây định sử dụng để xử lý thông tin không chắn Luận văn nằm hướng khảo cứu, ứng dụng định...
  • 25
  • 635
  • 1
Khai phá dữ liệu theo tiếp cận tập thô và cây quyết định   ứng dụng trong phân lớp năng khiếu học sinh luận văn thạc sĩ

Khai phá dữ liệu theo tiếp cận tập thô và cây quyết định ứng dụng trong phân lớp năng khiếu học sinh luận văn thạc sĩ

Ngày tải lên : 18/12/2013, 14:18
... 67 .5) =0. 940 - 0.893 = 0. 047 Tính tương tự cho giá trị lại Độ ẩm 65 70 67 .5 75 72 .5 78 76 .5 80 79 .5 85 82 .5 90 87 .5 95 96 92 .5 95. 55 8 Không 4 IG 0. 047 ... trị 42 2.6 2.7 2.8 Cây định bước đầu xây dựng theo thuật toán C4 .5 ứng với Bảng định 2 .4 Cây định xây dựng theo thuật toán C4 .5 nhánh “Quang cảnh” =Nắng Cây định xây dựng theo thuật toán C4 .5 ứng ... 67 .5) sau: 40 Entropy( DT )   9 5 log  log  0. 940 14 14 14 14 Entropyđộẩm=67 .5( DTđộẩm)= = 13 Entropy(DTđộẩm=67 .5) 14 14 13  8 5    log  log  = 0.839 14 14 ...
  • 94
  • 3.4K
  • 15
ĐỀ TÀI: KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ ỨNG DỤNG pdf

ĐỀ TÀI: KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ ỨNG DỤNG pdf

Ngày tải lên : 11/03/2014, 06:21
... tập T ứng với thuộc tính X = giá trị vi Ví dụ: Tính Gain Ratio cho thuộc tính bảng liệu 1.7 SplitInformation(S, Quang cảnh) = - (5/ 14) log2 (5/ 14) - (4/ 14) log2 (4/ 14) - (5/ 14) log2 (5/ 14) = 1 ,57 Gain(S, ... học máy dùng định đƣợc gọi học định, hay gọi với tên ngắn gọn định Ví dụ: Cây định phân lớp mức lƣơng Age? ≤ 35 > 35 salary ≤ 40 salary 50 >40 good bad >50 bad good Hình 1: Cây định phân lớp ... 14 1 .4 Các kỹ thuật khai phá liệu 15 1 .4. 1 Phân lớp liệu 15 1 .4. 2 Phân cụm liệu 16 1 .4. 3 Cây định 16 1 .4. 4 Luật kết hợp 16 1 .4. 5 Hồi quy...
  • 45
  • 2.9K
  • 128
Luận văn Mối quan hệ chi phí – khối lượng –lợi nhuận và ứng dụng của nó vào quyết định của nhà quản trị trong doanh nghiệp docx

Luận văn Mối quan hệ chi phí – khối lượng –lợi nhuận và ứng dụng của nó vào quyết định của nhà quản trị trong doanh nghiệp docx

Ngày tải lên : 22/03/2014, 21:20
... là: ( 6.200.000 - 3 .56 6.209)× 347 - 358 .40 9.9 15 = 55 5 .51 5 .56 2 đồng  Lợi nhuận tăng thêm là: 55 5 .51 5 .56 2 - 371.026.732 = 1 84. 488.830 đồng  Ta thấy thực sách lợi nhuận tăng 1 84. 488.830đồng Công ty ... 886 .52 0 .40 0 - 769 .43 6. 647 = 117.083. 753 đồng - Chi phí bất biến là: 398 .40 9.9 15 + 50 .000.000 = 44 8 .40 9.9 15 - Lợi nhuận là: 1 .57 8.000.000 – 691 .55 2. 250 – 44 8 .40 9.9 15 = 43 8.037.8 35 đồng Nhóm 2: Lớp ... là: 398 .40 9.9 15+ 30.000.000 = 42 8 .40 9.9 15 đồng - Lợi nhuận là: 282 x (6.000.000 – 2.766.209) – 42 8 .40 9.9 15 = 48 3 .51 9. 147 đ  Vậy lợi nhuận tăng thêm là: 48 3 .51 9. 147 – 371.026.732= 112 .49 2 .41 5 đ ...
  • 19
  • 760
  • 1
ứng dụng cây quyết định trong khai phá dữ liệu

ứng dụng cây quyết định trong khai phá dữ liệu

Ngày tải lên : 02/07/2014, 21:46
... đối tượng thuộc tính x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 Age 16-30 16-30 31 - 45 31 - 45 46 -60 16-30 46 -60 LEMS 50 1- 25 1- 25 26 -49 26 -49 26 -49 Bảng Hệ thông tin đơn giản 1 .4. 2 Bảng định Để biểu diễn liệu thực tế, ... định, tập thuộc tính điều kiện Bảng thuộc tính định {Walk} thêm vào nhận hai giá trị Yes No [8] x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 Age 16-30 16-30 31 - 45 31 - 45 46 -60 16-30 46 -60 LEMS 50 1- 25 1- 25 26 -49 26 -49 ... Dạng định FID3 44 3 .4. 2 Các luật định tương ứng với tập liệu Bank_data • Các luật định ứng với định ID3 Hình 20 Một số luật định ID3 • Các luật định ứng với định ADTDA Hình 21 Một số luật định...
  • 57
  • 761
  • 3
Giáo trình tổng hợp phân tích khả năng ứng dụng của giao thức bộ định tuyến OSPF thẻo chuẩn IETF phần 4 docx

Giáo trình tổng hợp phân tích khả năng ứng dụng của giao thức bộ định tuyến OSPF thẻo chuẩn IETF phần 4 docx

Ngày tải lên : 12/08/2014, 12:23
... trước xác định chết 2 74 Trong mạng OSPF quảng bá, khoảng thời gian hello mặc định 10 giây, khoảng thời gian bất động mặc định 40 giây Trong mạng không quảng bá, khoảng thời gian hello mặc định 30 ... router, bạn sử dụng câu lệnh sau: Router (config-if)#ip ospf hello-interval seconds Router (config-if)#ip ospf dead-interval seconds Hình 2.3 .5 2 75 2.3.6 OSPF thực quảng bá đường mặc định Định tuyến ... key-id số danh định có giá trị từ đến 255 Tham số key phần cho bạn khai báo mật mã, dài đến 16 ký tự Các router láng giềng bắt buộc phải có số key-id cà giá trị key Sau cấu hình mật mã MD5 xong bạn...
  • 10
  • 213
  • 0
Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng trong hệ hỗ trợ quyết định

Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng trong hệ hỗ trợ quyết định

Ngày tải lên : 08/11/2014, 21:49
...   = − 0.3332 − 0.667 = 0 .44 4  3   3 3 Gini (42 .5) =   × 0 .44 4 +   × 0 .44 4 = 0 .44 4 6 6 + Tại điểm tách v = 50 ta có: L (Left): N1 R (Righ):N2 B 1 G 49 Số hóa Trung tâm Học liệu ... Entropy ([2+,3 −]) = − 2 3 log − log 14 14 14 14 = 0 .40 1 + 0 .47 6 = 0.877 + SU = [4+ ,0-] nên: Entropy (SU ) = Entropy ( [4+ ,0 −]) = − 4 4 log − log 14 14 14 14 = 0 .51 6 + SM = [3+,2-] nên: Entropy (SU ... C4 .5 37 2.2 .4 Thuật toán SLIQ 41 2.3 Kỹ thuật cắt tỉa định 50 2 .4 Tổng kết 61 Chương CÂY QUYẾT ĐỊNHỨNG DỤNG TRONG HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH 64...
  • 81
  • 964
  • 1