ước lượng mô hình hồi qui

kinh tế lượng Ước lượng mô hình GARCH cho một chuỗi lợi suất của một loại cổ phiếu bất kỳ với số liệu theo tháng ( ít nhất 2 tháng) trên HASTC hoặc HOSE.doc

kinh tế lượng Ước lượng mô hình GARCH cho một chuỗi lợi suất của một loại cổ phiếu bất kỳ với số liệu theo tháng ( ít nhất 2 tháng) trên HASTC hoặc HOSE.doc

Ngày tải lên : 03/09/2012, 10:42
... -0.01503759 5 Kinh tế lượng Đề bài: 1. Ước lượng hình GARCH cho một chuỗi lợi suất của một loại cổ phiếu bất kỳ với số liệu theo tháng ( ít nhất 2 tháng) trên HASTC hoặc HOSE. Bài làm Ước lượng hình ... H 0 bị bác bỏ. Vậy ta có thể kết luận các giả thiết trong hình GARCH đều được thỏa mãn. hình GARCH(1) vừa ước lượng được là hình tốt. *) dự báo σ t 2 Ta có AR(1)- GARCH(1,1): r t =0.132470 ... -4.483141 Log likelihood 603.5364 Durbin-Watson stat 1.958726 Inverted AR Roots .13 Ước lượng hình ARIMA(1,0,0) đối với R. Mô hình có hệ số chặn: 10 Method: ML - ARCH (Marquardt) Date: 11/23/04 Time:...
  • 17
  • 1.1K
  • 12
Ước lượng mô hình GARCH cho một chuỗi lợi suất của một số  loại cổ phiếu bất kì với số liệu theo ngày (ít nhất 2 tháng) trên HASTC hoặc HOSE.doc

Ước lượng mô hình GARCH cho một chuỗi lợi suất của một số loại cổ phiếu bất kì với số liệu theo ngày (ít nhất 2 tháng) trên HASTC hoặc HOSE.doc

Ngày tải lên : 03/09/2012, 13:45
... 0.000089 <0.05 → bác bỏ giả thiết H 0. Vậy các giả thiết của hình trong GARCH(1) đều được thoả mãn. hình GARCH(1) ước lượng được là tốt: ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– – 8 ... phương trình ARIMA đã ước lượng ở trên, ta ghi lại phần dư của hình, kí hiệu là e t , sau đó sử dụng lược đồ tương quan của chuỗi e t 2 để suy ra p. Ta được p = 1. b) hình GARCH(1) ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– – 5 H 0 ... đồ tương quan của chuỗi R BPC Ta thấy có quá trình AR(1) và AR(2) b) Kết quả ước lượng hình ARIMA đối với R BPC Mô hình có hệ số chặn Dependent Variable: R Method: Least Squares Date: 11/22/07...
  • 8
  • 1.7K
  • 27
Ước lượng mô hình GARCH cho một chuỗi lợi suất của một loại cổ phiếu bất kì với số liệu theo ngày (ít nhất 2 tháng) trên HASTC hoặc HOSE

Ước lượng mô hình GARCH cho một chuỗi lợi suất của một loại cổ phiếu bất kì với số liệu theo ngày (ít nhất 2 tháng) trên HASTC hoặc HOSE

Ngày tải lên : 12/04/2013, 13:24
... trong hình ARIMA tham số d = 0. a) Xác định tham số p và q dựa vào lược đồ tương quan của chuỗi R BPC Ta thấy có quá trình AR(1) và AR(2) b) Kết quả ước lượng hình ARIMA đối với R BPC Mô hình ... 0.000089 <0.05 → bác bỏ giả thiết H 0. Vậy các giả thiết của hình trong GARCH(1) đều được thoả mãn. hình GARCH(1) ước lượng được là tốt: –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 8 ... lienhe@docs.vn Tel (: 0918.775.368 4. hình GARCH(p,q) đối với chuỗi R BPC : a) Xác định giá trị tham số p Từ phương trình ARIMA đã ước lượng ở trên, ta ghi lại phần dư của hình, kí hiệu là e t , sau...
  • 8
  • 452
  • 1
Ước lượng mô hình GARCH cho một chuỗi lợi suất của một loại cổ phiếu bất kì với số liệu theo ngày (ít nhất 2 tháng) trên HASTC hoặc HOSE

Ước lượng mô hình GARCH cho một chuỗi lợi suất của một loại cổ phiếu bất kì với số liệu theo ngày (ít nhất 2 tháng) trên HASTC hoặc HOSE

Ngày tải lên : 16/04/2013, 08:07
... đồ tương quan của chuỗi R BTC Ta thấy có quá trình AR(7) và AR(9) b) Kết quả ước lượng hình ARIMA đối với R BTC Mô hình có hệ số chặn Dependent Variable: R Method: Least Squares Date: 11/23/07 ... P_value = 0.00 < 0.05 → bác bỏ giả thiết H 0. Vậy các giả thiết của hình trong GARCH(1) đều được thoả mãn. hình GARCH(1) ước lượng được là tốt: R t = 0.172661*R t-7 + 0.152839*R t-9 ... tới hạn là 1%, 5%, 10%. 3. hình ARIMA đối với chuỗi R BTC : Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel (: 0918.775.368 Chuỗi dừng nên ta có trong hình ARIMA tham số d = 0. a)...
  • 9
  • 496
  • 2
Kinh tế lượng: ước lượng mô hình GARCH cho một chuỗi lợi suất của một loại cổ phiếu bất kỳ

Kinh tế lượng: ước lượng mô hình GARCH cho một chuỗi lợi suất của một loại cổ phiếu bất kỳ

Ngày tải lên : 16/04/2013, 09:05
... 0918.775.368 Kinh tế lượng Đề bài: 1. Ước lượng hình GARCH cho một chuỗi lợi suất của một loại cổ phiếu bất kỳ với số liệu theo tháng ( ít nhất 2 tháng) trên HASTC hoặc HOSE. Bài làm Ước lượng hình ... H 0 bị bác bỏ. Vậy ta có thể kết luận các giả thiết trong hình GARCH đều được thỏa mãn. hình GARCH(1) vừa ước lượng được là hình tốt. *) dự báo σ t 2 Ta có AR(1)- GARCH(1,1): r t =0.132470 ... 603.5364 Durbin-Watson stat 1.958726 Inverted AR Roots .13 vậy hình ARIMA(1,0,0) không có hệ số chặn 2, Kết quả ước lượng hình ARCH(1) 11 Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn...
  • 17
  • 500
  • 2
Ước lượng mô hình GARCH cho chuỗi lợi suất từ tháng  13/12/2006 đến ngày 15/11/2007 của cổ phiếu FPT

Ước lượng mô hình GARCH cho chuỗi lợi suất từ tháng 13/12/2006 đến ngày 15/11/2007 của cổ phiếu FPT

Ngày tải lên : 16/04/2013, 09:06
... ε t Các bước ước lượng hình GARCH Như đã kiểm định ở trên ta thấy chuỗi lợi suất của cổ phiếu FPT là chuỗi dừng.Từ phương trình ARIMA đã ước lượng ở trên ta ghi lại phần dư của hình ,kí ... 0,ρ 22 ≠ 0.Từ k =3 trở đi các ρ k giảm dần.Do vậy mô hình có thể là p=2, q = 0. Ta có kết quả uớc lượng hình ARIMA(2,0,0) đối với RFPT là Mô hình có hệ số chặn Dependent Variable: RFPT Method: ... Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 Các giả thiết trong hình GARCH(1) được thỏa mãn hết Mô hình GARCH vừa ước lương hình tốt Phương trình : σ 2 t = 9.55E – 05 – 0.489343 U 2 t-1 ...
  • 13
  • 546
  • 3
Chương III: Mô hình hồi qui tuyến tính đơn

Chương III: Mô hình hồi qui tuyến tính đơn

Ngày tải lên : 17/10/2013, 13:15
... X được chỉ ra như trên Mô hình hồi qui đơn 2 XY 21 ββ += b 1 Y X X 1 X 2 X 3 X 4 Chương III Mô hình hồi qui tuyến tính đơn ( hình hồi qui hai biến) 1 Y Mô hình hồi qui đơn Giả sử rằng biến ... mà chúng ta muốn ước tính XY 21 ββ += b 1 X X 1 X 2 X 3 X 4 P 4 Đường ước lượng phù hợp được gọi là hình ước lượng phù hợp và các giá trị ước lượng được gọi là giá trị ước lượng phù hợp của ... b 2 X. Nếu ta viết đường này là Y = b 1 + b 2 X, b 1 là ước lượng của b 1 và b 2 là ước lượng của b 2 . P 3 P 2 P 1 ^ Mô hình hồi qui đơn 8 XbbY 21 ˆ += b 1 Y X X 1 X 2 X 3 X 4 Giả sử rằng...
  • 10
  • 836
  • 3
Chương 4: Mô hình hồi qui bội

Chương 4: Mô hình hồi qui bội

Ngày tải lên : 19/10/2013, 14:15
... X ˆˆ Y ˆ βββ +++= )]kn(t)Y ˆ (seY ˆ ;)kn(t)Y ˆ (seY ˆ [ 2/002/00 −+−− αα Chương 4 Mô hình hồi qui bội 1. hình : Mô hình hồi qui tuyến tính k biến (PRF) : E(Y/X 2i ,…,X ki ) = β 1 + β 2 X 2i +…+ β k X ki Y i ... hiệu quả của việc tăng qui mô sản xuất Nếu β 2 + β 3 = 1 : tăng qui không hiệu quả Nếu β 2 + β 3 < 1 : tăng qui kém hiệu quả Nếu β 2 + β 3 > 1 : tăng qui có hiệu quả 9. ... ) YX ˆ XX TT = β ( ) ( ) YXXX ˆ T 1 T − =⇒ β 3. Ước lượng các tham số a. hình hồi qui ba biến : Y i = β 1 + β 2 X 2i + β 3 X 3i + U i (PRF) Hàm hồi qui mẫu : ii33i221iii eX ˆ X ˆˆ eY ˆ Y +++=+= βββ j ˆ β min 2 →= ∑ i ef Giả...
  • 25
  • 430
  • 1
Tài liệu Tiểu luận kinh tế lượng " Mô hình hồi quy " docx

Tài liệu Tiểu luận kinh tế lượng " Mô hình hồi quy " docx

Ngày tải lên : 15/12/2013, 02:15
... lượng Đề tài : hình hồi quy bội Mục lục Mục lục 1 Chương I - Nội dung hình hồi quy bội 1 1 .Xây dựng hình 1 1.1 .Giới thiệu 1 2 .Ước lượng tham số của hình hồi quy bội 1 2.1.Hàm hồi ... và ước lượng tham số theo phương pháp bình phương tối thiểu 1 2.2 .Ước lượng tham số cho hình hồi quy ba biến 2 2.3. Phân phối của ước lượng tham số 3 4. Kiểm định mức ý nghĩa chung của hình ... thích của hình mới xứng đáng được đưa vào hình. 4. Kiểm định mức ý nghĩa chung của hình Trong hồi quy bội, hình được cho là không có sức mạnh giải thích khi toàn bộ các hệ số hồi quy...
  • 20
  • 4.3K
  • 13
Tài liệu Bài tập số 1: Mô hình hồi qui - Lớp 05QK1 + 06QB ppt

Tài liệu Bài tập số 1: Mô hình hồi qui - Lớp 05QK1 + 06QB ppt

Ngày tải lên : 22/01/2014, 00:20
... tiêu thụ bình quân đầu người với các biến khác trong dữ liệu. b) Ước lượng hình hồi qui đa biến bằng Eview. c) Với hình ước lượng ở câu 2, các anh/chị hãy thực hiện kiểm định từng tham số ... không? e) Xây dựng hình theo phương pháp từ phức tạp đến đơn giản và cho biết hình nào là mô hình tối ưu. Vì sao? (có các kiểm định cần thiết) f) Giải thích ý nghĩa của hình tối ưu. GV: ... VƯƠNG Bài tập số 1 3. Phần hồi quy đa biến (45điểm) Với mức ý nghĩa 10%, các anh/chị hãy: a) Viết phương trình hồi qui tổng thể và phân tích mối quan hệ giữa kỳ vọng của lượng thịt gà tiêu thụ...
  • 2
  • 666
  • 0
Tài liệu Bài tập số 1: Mô hình hồi qui - Lớp 05QK2 pdf

Tài liệu Bài tập số 1: Mô hình hồi qui - Lớp 05QK2 pdf

Ngày tải lên : 22/01/2014, 00:20
... 2008 Ngày nộp: Thứ Hai, ngày 14 tháng 04 năm 2008 Câu 1: (10điểm) Trong các hình sau hình nào không phải là hình hồi quy tuyến tính với các tham số: 1. Y i = β 1 + β 2 log(X 2i ) + β 3 log(X 3i ) ... ĐẠI HỌC DÂN LẬP HÙNG VƯƠNG Bài tập số 1 Môn học: KINH TẾ LƯỢNG Lớp: 05QK2 (Năm học 2007 – 2008) Bài tập số 1: HÌNH HỒI QUI Ngày phát: Thứ Hai, ngày 31 tháng 03 năm 2008 Ngày ... ký thuê bao được yêu cầu lắp đặt cho mỗi hệ thống cáp truyền hình (1000 khách hàng) home = số hộ gia đình mà mỗi hệ thống cáp truyền hình đi ngang qua (ngàn hộ) inst = phí lắp đặt (đô la/ lần) svc...
  • 2
  • 584
  • 0
Tài liệu Chương 4: Mô hình hồi qui đa biến pptx

Tài liệu Chương 4: Mô hình hồi qui đa biến pptx

Ngày tải lên : 25/01/2014, 18:20
... hệ số hồi qui đa uXXY kk ++++= βββ 221 1 Từ hình hồi qui đơn đến hình hồi qui đa, chúng bắt đầu bằng nhắc lại các giả định của hình hồi qui đơn. 33221 XbXbYb −−= Mô hình hồi qui đa ... hệ số hồi qui đa uXXY kk ++++= βββ 221 3 Trong trường hợp các giả định của hình có hiệu lực, các ước lượng theo phương pháp bình phương bé nhất trong hình hồi qui tổng thể là ước lượng ... phương các độ lệch của X 2 với cùng một lý do nhu trong hình hồi qui đơn. Tính chính xác của các hệ số hồi qui 33221 XbXbYb −−= Mô hình hồi qui đa với 2 biến giải thích 17 ( )( ) ( ) ∑∑ −−− 2 3322 XXYYXX iii (...
  • 62
  • 2.2K
  • 15
Tài liệu Chương II: Mô hình hồi qui - Một số khái niệm cơ bản pdf

Tài liệu Chương II: Mô hình hồi qui - Một số khái niệm cơ bản pdf

Ngày tải lên : 25/01/2014, 18:20
... và giá trị ước lượng Hàm hồi qui mẫu (SRF)  Khái niệm Hàm hồi qui được xây dựng trên cơ sở một mẫu ngẫu nhiên được gọi là hàm hồi qui mẫu (SRF) hay hồi qui mẫu (SR). Mô hình hồi qui- Một số ... hàm hồi qui tổng thể (PRF) hay hồi qui tổng thể (PR) Phân tích hồi qui  Sự khác biệt giữa mối quan hệ hồi qui với các mối quan hệ khác  Mối quan hồi qui và mối quan hệ nhân quả Phân tích hồi ... Y ($) của hộ gia đình Hàm hồi qui mẫu (SRF)  Y^ i = β^ 1 + β^ 2 X i (2.2)  Y^ i = là ước lượng của E(YX i )  β^ 1 = là ước lượng của β 1  β^ 2 = là ước lượng của β 2  SRF trong dạng...
  • 21
  • 765
  • 1

Xem thêm