­4 3 2 phương pháp nhân tử lagrange để giải bài toán cực trị có điều kiện của hàm số

Sử dụng phương pháp nhân tử lagrange để giải quyết một số bài toán cực trị

Sử dụng phương pháp nhân tử lagrange để giải quyết một số bài toán cực trị

Ngày tải lên : 09/10/2017, 22:35
... y  x  2y x  2y  Trường hợp 2:  Ta ln đánh giá sau: 2 2x  y  x  2y 2 x  2y  2x  y  x  2x    2y  2    2y   8 2 2      x  1   2y    2  Mặt khác theo ... trình: 2a  2c  2a   2b  2d   2b  10    cb  5c  5a  ad 3c  3a  4d  4b  2c  2a  8    2d  2b  6  2  a   b    25 a   b  2  25  8c  6d  35  8c ...  13 11  13   13  Chọn ý C 2 Bài 4: Trong nghiệm  x, y  thỏa mãn bất phương trình log x2  y2  2x  y   Tìm giá trị lớn biểu thức T  2x  y 9 A B C D Giải  x  2y   2  2x...
  • 8
  • 2.5K
  • 5
Phương pháp lagrange cho bài toán cực trị có điều kiện và ứng dụng

Phương pháp lagrange cho bài toán cực trị có điều kiện và ứng dụng

Ngày tải lên : 04/04/2017, 20:24
... toán giá trị lớn nhất, nhỏ tốn cực trị điều kiện  Bước 2: Dùng phương pháp nhân tử Lagrange để giải tốn cực trị điều kiện Bài tốn tìm giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ giải nhiều phương pháp khác ... Bước 2: Chuyển tốn cực trị điều kiện cho hàm f  Bước 3: Dùng phương pháp nhân tử Lagrange để giải toán cực trị điều kiện cho giá trị nhỏ tìm phải lớn  , giá trị lớn tìm phải nhỏ  3. 2 ... Nắm đƣợc toán cực trị điều kiện, định nghĩa điều kiện cần đủ cực trị - Phƣơng pháp nhân tử Lagrange ứng dụng để giải toán cực trị hàm nhiều biến - Sáng tạo đƣợc toán vận dụng phƣơng pháp Đối...
  • 26
  • 1.7K
  • 2
Phương pháp Lagrange cho bài toán cực trị có điều kiện và ứng dụng

Phương pháp Lagrange cho bài toán cực trị có điều kiện và ứng dụng

Ngày tải lên : 22/04/2017, 16:51
... toán giá trị lớn nhất, nhỏ toán cực trị điều kiện  Bước 2: Dùng phương pháp nhân tử Lagrange để giải tốn cực trị điều kiện Bài tốn tìm giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ giải nhiều phương pháp ... Bước 2: Chuyển tốn cực trị điều kiện cho hàm f  Bước 3: Dùng phương pháp nhân tử Lagrange để giải tốn cực trị điều kiện cho giá trị nhỏ tìm phải lớn  , giá trị lớn tìm phải nhỏ  3. 2 SÁNG ... Nắm đƣợc tốn cực trị điều kiện, định nghĩa điều kiện cần đủ cực trị - Phƣơng pháp nhân tử Lagrange ứng dụng để giải toán cực trị hàm nhiều biến - Sáng tạo đƣợc toán vận dụng phƣơng pháp Đối tƣợng...
  • 26
  • 6.7K
  • 0
Phương pháp phần tử hữu hạn giải bài toán địa kỹ thuật

Phương pháp phần tử hữu hạn giải bài toán địa kỹ thuật

Ngày tải lên : 31/03/2015, 09:15
... Nam, 20 07 Tuy n tính Phi n 24 Mơ hình àn h i t ng quát D nh lu t Hooke x y Bi n d ng z xy yz zx •Ma tr ( ix ph n t àn h D11 D21 D31 D 12 D 22 D 32 D 13 D 23 D 33 D14 D24 D34 D15 D25 D35 D16 D26 D36 D41 ... + a2y + a3x2 + a4xy + a5y2 v(x,y) = b0 + b1x + b2y + b3x2 + b4xy + b5y2 PhÇn nót Cách vi t khác: u = N1u1+N2u2+N3u3+N4u4+N5u5+N6u6=[N]{U} v = N1v1+N2v2+N3v3+N4v4+N5v5+N6v6=[N]{V} [N]: hàm ... D35 D16 D26 D36 D41 D51 D61 D 42 D 52 D 62 D 43 D 53 D 63 D44 D54 D64 D45 D55 D65 D46 D56 D66 x y z xy ng su t yz zx n D bao g m: 36 pt (t ng quát), 21 ph n t ( i x ng), 13 ph n t ng qua m t ph ng), ph...
  • 40
  • 492
  • 1
một số phương pháp cơ bản để giải bài toán cực trị đại số bậc thcs

một số phương pháp cơ bản để giải bài toán cực trị đại số bậc thcs

Ngày tải lên : 08/07/2014, 10:57
... Một số phơng pháp giảI toán cực trị bậc THCS Giải : x + y Đặt : y =a2 x y x y + x = a2 - Khi ®ã : C3 = (a2 - 2) - 3a + 20 04 C3 = a2 - 3a + 20 04 = a2 - 3a + + 20 02 C3 = (a-1) (a -2) + 20 00 Do ta ... 2. x .20 02 + 20 02 = x x P2 = x − 2. x .20 02 + 20 02 + 4.x .20 02 x Ngêi thùc hiện: Trần Đức Đô - ĐHSP Toán Tin 17 Một số phơng pháp giảI toán cực trị bËc THCS ( x − 20 02) + 4 .20 02 ≥ 4 .20 02 = 8008 P2 = x ... Tin Một số phơng pháp giảI toán cực trị bậc THCS A6 = 1 ⇔x=y= 2 VÝ dô : Tìm giá trị lớn A7 = xy + yz + zx - x2-y2-z2 Gi¶i : Ta cã : A7 = xy + yz + zx - x2-y2-z2 = - (2x2+2y2+2z2-2xy-2yz-2xz) A7...
  • 31
  • 1.9K
  • 31
skkn dạy học áp dụng phương pháp hàm số để giải bài toán cực trị

skkn dạy học áp dụng phương pháp hàm số để giải bài toán cực trị

Ngày tải lên : 21/07/2014, 14:25
... = 2( x2 + y2) - xy ≥ 2. 2xy - xy = 3xy ⇒ xy ≤ = 2( x2 + y2) - xy = 2. (x + y )2 - 5xy ≥ -5xy ⇒ xy ≥ −  xy +  2  ÷ - 2x y 4 2 2 x +y (x + y ) - 2x y -7(xy) + 2xy + Và :  P= = =  = 2xy + 2xy + 2xy ... từ 20 06 -20 09; 20 09 -20 12: 20 12- 20 13 hứng thú tiếp cận toán cực trị III KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 17 Bài tốn tìm cực trị biểu thức tốn khó đa số học sinh, nên việc cung cấp thêm cho em công cụ hàm ... x =2 +) Lập BBT hàm số y = x − 3x + / [ −10;10] Từ kết luận GTLN hàm số 1 32 x =-10 Cách 2: Lập BBT hàm số y = x − 3x + / [ −10;10] x -10 f’ f - + 1 32 2 10 - + 72 Kết luận giá trị LN, NN cách...
  • 20
  • 837
  • 4
Sáng kiến kinh nghiệm " Dùng phương pháp giản đồ véctơ để giải bài toán điện xoay chiều " pptx

Sáng kiến kinh nghiệm " Dùng phương pháp giản đồ véctơ để giải bài toán điện xoay chiều " pptx

Ngày tải lên : 28/07/2014, 10:20
... Yếu Số học sinh SL % SL % SL % SL % ADPP Đai số (24 ) 12, 5 29 ,2 37 ,5 20 ,8 ADPP Giản đồ véctơ (24 ) 20 ,8 10 41,7 29 ,2 8 ,3 IV điều kiện áp dụng * Chuyên đề nên áp dụng cho đối tượng học sinh để nâng ... véctơ), với đề bài: + Kết khảo sát lớp 12A1 giỏi Khá Trung bình Yếu Số học sinh SL % SL % SL % SL % ADPP Đai số (25 ) 20 11 44 24 12 ADPP Giản đồ véctơ (25 ) 32 13 52 16 0 + Kết khảo sát lớp 12A7 giỏi ... Ucos 30 0 = 60 V 2 U R2 UR1 = U1cos 600 = 30 V U2 I= U R1 = 0,15 A R1 UC N I H Trần Văn Luyên THPT Mạc Đĩnh Chi Nam Sách - Hải Dương UR2 = U2cos 30 0 = 30 V ; R2 = UR2/I = 20 0 Ù UC = UR2tg300...
  • 16
  • 1000
  • 10
phương pháp xấp xỉ trong để giải bài toán bất đẳng thức biến phân đa trị giả đơn điệu

phương pháp xấp xỉ trong để giải bài toán bất đẳng thức biến phân đa trị giả đơn điệu

Ngày tải lên : 31/10/2014, 23:16
... Phương pháp xấp xỉ với điều kiện Lipschitz 20 2. 1 Phương pháp hàm phạt điểm [1] 20 2. 2 Thuật toán xấp xỉ hội tụ 23 Phương pháp xấp xỉ khơng Lipschitz 33 3. 1 ... 1, 2) Khi đó: f1 + s1 ϕ1 ≤ f2 + s1 2 , (2. 1) f2 + s2 2 ≤ f1 + s2 ϕ1 (2. 2) Cộng hai bất đẳng thức (2. 1) (2. 2) ước lượng, ta (s1 − s2 )(ϕ1 − 2 ) ≤ Vì t1 < t2 nên s1 > s2 , ϕ1 ≤ 2 (2) Từ (2. 1) ... −1.4 43 x2    −0 .22 5 0.769 0. 934 1.007  x3  0.587 −1.144 0.550 −0.548 x4  1.4 53 −1.0 73 0.509 1. 026 x5     arctan(x1 − 2) 5 .30 8 arctan(x2 − 2)   0.008      +ρ arctan(x3 − 2) ...
  • 62
  • 726
  • 0
SKKN Một số phương pháp cơ bản để giải bài toán cực trị đại số bậc THCS

SKKN Một số phương pháp cơ bản để giải bài toán cực trị đại số bậc THCS

Ngày tải lên : 13/07/2015, 09:34
... Giải : Đặt : = a   = a2 - Khi : C3 = (a2 - 2) - 3a + 20 04 C3 = a2 - 3a + 20 04 = a2 - 3a + + 20 02 C3 = (a-1) (a -2) + 20 00 Do ta : a   a - 1> ; a - 2 0  (a-1) (a -2) 0  C3 = (a-1) (a -2) ... (x-5) + 20 02 = (x2-9x + 8) (x2 - 9x + 20 ) + 20 02 = {(x2-9x + 14) - 6}.{(x2-9x + 14) + 6} + 20 02 = (x2-9x + 14 )2 - 36 + 20 02 = (x2-9x + 14 )2 + 1966  1966 (x2-9x + 14 )2 0 x  A3 = 1966  x2-9x ... z4x4  B8  x4y8z4 + x8y4z4 + x4y4z8  B8  (x2y4z2 )2 + (x4y2z2 )2 + (x2y2z4 )2  x6y6z4 + x6y4z6 + x4y6z6  B8  (x3y3z2 )2 + (x2y3z3 )2 + (x3y2z3 )2  x5y6z5 + x6y5z5 + x5y5z6  B8  (xyz)5.x +...
  • 18
  • 692
  • 0
Dạy học áp dụng phương pháp hàm số để giải bài toán cực trị

Dạy học áp dụng phương pháp hàm số để giải bài toán cực trị

Ngày tải lên : 06/06/2016, 06:47
... 2( x2 + y2) - xy ≥ 2. 2xy - xy = 3xy  xy ≤ = 2( x2 + y2) - xy = 2. (x + y )2 - 5xy ≥ -5xy  xy ≥   xy +  2   - 2x y 4 2 2 x +y (x + y ) - 2x y -7(xy) + 2xy +  Và : P = = =  = 2xy + 2xy + 2xy ...  3x)  25 xy Ta cã: S  16( xy )2  12( x3  y3 )  34 xy  16( xy )2  12  ( x  y )3  3xy ( x  y )  34 xy Thay x+y=1, Ta cã S  16( xy )2  12( 1  3xy)  34 xy  16( xy )2  xy  12 ... a2b2  anbn    a 12  a 22  an2  b 12  b 22  bn2  Đẳng thức hai số tương ứng tỷ lệ + Tập giá trị hàm số: Cho hàm số y  f ( x) với tập xác định D, tập giá trị hàm số : T   y  ¡ | x...
  • 22
  • 238
  • 0
Sáng kiến kinh nghiệm SKKN dạy học áp dụng phương pháp hàm số để giải bài toán cực trị

Sáng kiến kinh nghiệm SKKN dạy học áp dụng phương pháp hàm số để giải bài toán cực trị

Ngày tải lên : 30/10/2016, 17:24
... = 2( x2 + y2) - xy ≥ 2. 2xy - xy = 3xy ⇒ xy ≤ = 2( x2 + y2) - xy = 2. (x + y )2 - 5xy ≥ -5xy ⇒ xy ≥ − Và :  xy +  - 2x y  ÷ 4 2 2 x +y (x + y ) - 2x y -7(xy) + 2xy +   P= = = = 2xy + 2xy + 2xy ... từ 20 06 -20 09; 20 09 -20 12: 20 12- 20 13 hứng thú tiếp cận toán cực trị III KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Bài tốn tìm cực trị biểu thức tốn khó đa số học sinh, nên việc cung cấp thêm cho em cơng cụ hàm số ... a2b2 + anbn ) ≤ ( a 12 + a 22 + an2 ) ( b 12 + b 22 + bn2 ) Đẳng thức hai số tương ứng tỷ lệ + Tập giá trị hàm số: Cho hàm số y = f ( x) với tập xác định D, tập giá trị hàm số : T = { y ∈ ¡ | ∃x...
  • 18
  • 407
  • 0
Phương pháp xấp xỉ trong để giải bài toán bất đẳng thức biến phân đa trị giả đơn điệu

Phương pháp xấp xỉ trong để giải bài toán bất đẳng thức biến phân đa trị giả đơn điệu

Ngày tải lên : 15/04/2017, 10:09
... Phương pháp xấp xỉ với điều kiện Lipschitz 20 2. 1 Phương pháp hàm phạt điểm [1] 20 2. 2 Thuật toán xấp xỉ hội tụ 23 Phương pháp xấp xỉ khơng Lipschitz 33 3. 1 ... xạ đa trị 1 .3 Bài toán bất đẳng thức biến phân đa trị 12 1 .3. 1 Bất đẳng thức biến phân đa trị toán liên quan 12 1 .3. 2 Sự tồn nghiệm toán (M ... 33 3. 2 Một số kết tính tốn cụ thể 39 Thuật toán kiểu điểm gần kề cho toán (M V I) 4.1 41 Thuật toán kiểu điểm gần kề 41 4.1.1 41 phương pháp...
  • 27
  • 261
  • 0
Phương pháp nhân tử lagrange

Phương pháp nhân tử lagrange

Ngày tải lên : 05/09/2016, 07:19
... + c )2 + 3 1 + 2 2 (a + b + c) = ⇔ λ1 =   2ab + c2 + 2 2 a =       2bc + a + 2 2 b = 2ca + b2 + 2 2 c =    a+b+c=0     a2 + b2 + c2 = Từ ta 2ca + b2 2bc + a2 2ab + c2 = 2 2 = ... )[(2ab + c2 )2 + (2bc + a2 )2 + (2ac + b2 )2 ] kh o ng bo Mặt khác ta có: a(2ab + c2 ) + b(2bc + a2 ) + c(2ac + b2 ) = 3( a2 b + b2 c + c2 a) 2 (2ab + c2 ) = 2( ab + bc + ca )2 + (a2 + b2 + c2 ) = 54 ... + z )[(3x2 − 2) 2 + (3y − 2) 2 + (3z − 2) 2 ] Tuoc K c om = 2. [9(x4 + y + z ) − 12] = 12 Mà +z)] √ Do x4 +y +z = (x2 +y +z )2 2[ (xy )2 +(yz )2 +(xz )2 ] = 4 2[ (xy +xz +yz )2 −2xzy(x+y √ 2 2 3 (x +...
  • 11
  • 539
  • 0
tối ưu hóa điều độ phát điện sử dụng phương pháp nhân tử lagrange

tối ưu hóa điều độ phát điện sử dụng phương pháp nhân tử lagrange

Ngày tải lên : 29/08/2017, 00:00
... (2. 7) Với Do tổ máy nhà máy cách khơng xa nên ta bỏ qua tổn thất Khi ta điều kiện ràng buộc: (2. 8) Ta giải phương pháp Lagrange Thành lập hàm Lagrange: Điều kiện để hàm số đạt cực trị: (2. 9) ... tốn biến giống nhau, hốn đổi cho + ưu điểm tốn số biến lớn PHƯƠNG PHÁP NHÂN TỬ LAGRANGE Bài toán: + + Cần phải xác định ẩn số cho đạt cực trị hàm mục tiêu (2. 1) Và thỏa mãn m điều kiện ... mãn điều kiện ràng buộc: với (2. 5) Từ (2. 4) ta n phương trình từ (2. 5) ta m phương trình nên giải (n+m) ẩn số Để xác định hàm hai đạt cực đại hay cực tiểu ta cần phải xét thêm đạo hàm cấp...
  • 12
  • 385
  • 2
SKKN Toán 8: Phương pháp hướng dẫn học sinh giải bài toán phân tích đa thức thành nhân tử

SKKN Toán 8: Phương pháp hướng dẫn học sinh giải bài toán phân tích đa thức thành nhân tử

Ngày tải lên : 30/10/2014, 22:37
... tử đa thức để xuất nhân tử chung 2x-1 Ta cã: 2x3 - 5x2+ 8x -3 =2x3 - x2-4x2+2x+6x -3 =x2(2x-1)-2x(2x-1) +3( 2x-1) =(2x-1)(x2-2x -3) V Phơng pháp hệ số bất định Ví dụ 11: Phân tích đa thức 2x3-5x2+8x -3 ... phơng Ví dụ 2: Phân tích đa thức sau thành nhân : 9x2+6x-8 Gi¶i 9x2+6x-8 =9x2-6x+12x-8 = 3x(3x -2) +4(3x+4) =(3x -2) (3x+4) Hc: =9x2-6x+1 – =(3x+1 )2 - 32 =(3x+1 -3) (3x+1 +3) =(3x -2) (3x+4) *Chó ý ... x2 - 6x +9-1 = (x -3) 2 - 12= (x -3+ 1)(x -3- 1)= (x -2) (x-4) 4) C¸ch : x2- 6x + = x2 - 4-6x + 12 =(x +2) (x -2) -6(x -2) = (x -2) (x +2- 6)= (x -2) (xC¸ch : x2- 6x + = x2 - 4x +4-2x+4=(x -2) 2- 2( x -2) = (x -2) (x-4) Có...
  • 14
  • 3.8K
  • 10
Phương pháp phần tử hữu hạn cho bài toàn elliptic phi tuyến cong-Võ THị Thanh Loan

Phương pháp phần tử hữu hạn cho bài toàn elliptic phi tuyến cong-Võ THị Thanh Loan

Ngày tải lên : 28/08/2014, 11:51
... (2. 27) (2 .33 ) suy (2 .34 ) g(x,y,um) sin um → g(x,y,u) sin u L p’ (Ω) yếu Bước 3: Qua giới hạn Qua giới hạn phương trình (2 .3) , sử dụng (2 .31 ), (2 . 32 ) (2 .34 ) ta suy u thỏa phương trình: (2 .35 ) ... , y,  − M  x , y,   ∂y  ∂y    (3. 32)     ≤ mβ E h Lp ' ( Ω ) 1, p ' 28 Tổ hợp (3. 20 ), (3. 21 ), (3. 27 ), (3. 28 ), (3. 31), (3. 32) ta được: (3. 33) p C4 dh 1, p ≤ (k α sin α + g max ) e ... Cauchy cho số hạng đầu vế phải (3. 61) suy (3. 63) eh ≤ C9 + E h p dụng bổ đề 3. 1 ta (3. 53) Đònh lý chứng minh g 32 Phương pháp phần tử hữu hạn cho toán elliptic phi tuyến biên cong 33 CHƯ Ơ NG...
  • 61
  • 440
  • 0
Ứng dụng phương pháp proper generaieid decomposition và phương pháp phần tử hữu hạn cho bài toán lưu chất

Ứng dụng phương pháp proper generaieid decomposition và phương pháp phần tử hữu hạn cho bài toán lưu chất

Ngày tải lên : 22/08/2015, 20:22
... b1b3 b1b3  c   2 b2 b2 b2b3 b2b3  c1c ; M 2 c c b2 b2 b2b3 b2b3   1 2 c1c3 b2 b3 b2 b3 b3 b3    b2 b3 b2 b3 b 23 b 23  c1c3   37 c 21 c c1c c1c c1c3 c1c3 c1c c1c c1c3 c1c3  ... ΨT Ψ H   H d   2  A2 x x 4A b2 b2 b2b3 b2b3 e  b2 b3 b2 b3 b 23 b 23   b2 b3 b2 b3 b 23 b 23   c1c c1c c1c3 c1c3   c1c c1c c1c3 c1c3   c 22 c 22 c2 c3 c2 c3  ΨT Ψ 1  d  ... c1c3 c1c3 c1c c1c c1c3 c1c3   c1c c1c c1c3 c1c3   c 22 c 22 c2 c3 c2 c3  c 22 c 22 c2 c3 c2 c3   c2 c3 c2 c3 c 23 c 23   c2 c3 c2 c3 c 23 c 23   CH NG  k  nu (H  M) 4A Ma trận gradient...
  • 62
  • 473
  • 0
Áp dụng phương pháp phần tử hữu hạn trong bài toán đồng nhất hóa vật liệu đàn hồi không đồng nhất

Áp dụng phương pháp phần tử hữu hạn trong bài toán đồng nhất hóa vật liệu đàn hồi không đồng nhất

Ngày tải lên : 25/08/2015, 10:59
... crystalline aggregate, Proc Phys Soc A65 ,34 935 4 16 Hill R (1965), Self-consistent mechanics of composite materials J Mech Phys 13, 2 1 32 22 17 G R LiuS S Quek (20 03) , The Finite Element Method: A Practical ... Trans.ASME 21 8 ,36 25 Pham.D.C (20 13) , Strong-contrast expansion correlation approximations for the effective elastic moduli of multiphase composites, Archive of Aplied Mechanic. 82 ,37 7 -38 9 26 Pham.D.C ... Solids and Structures 49 26 46 – 26 59 29 Pham.D.C (20 00), Weighted self-consistent approximations for elastic completely random mixtures, Mechanics of Materials 32 4 63- 470 30 Pham D.C (1996), On...
  • 5
  • 505
  • 2

Xem thêm