xử lý số liệu sử dụng phần mềm lightcycler 4 0
So sánh kết quả xử lý số liệu GNSS của phần mềm TTC và HGO
... CHƯƠNG : SỬ DỤNG PHẦN MỀM TTC VÀ HGO ĐỂ XỬ LÝ SỐ LIỆU GNSS 2.1 Sử dụng phần mềm TTC để xử lý số liệu GNSS Trimble Total Control phần mềm xử lý số liệu GPS hãng Trimble xây dựng từ năm 200 1- 200 2 Nó ... kết xử lý số liệu GNSS phần mềm TTC HGO” Nội dung đồ án gồm: Chương 1: Giới thiệu định vị vệ tinh Chương 2: Sử dụng phần mềm TTC HGO để xử lý số liệu GNSS Chương Thực nghiệm so sánh kết xử lý số ... 2.1.1 Giới thiệu phần mềm Sơ đồ thể quy trình xử liệu GPS TTC2.73 Hình 2.1 Quy trình xử lý số liệu GPS phần mềm TTC 2.73 (Nguồn: Bài giảng công nghệ GPS) 2.1.2 Thao tác sử dụng phần mềm TTC 2.73...
- 31
- 371
- 0
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu về chế độ ăn kiêng Fiber.arff
... 0 .42 9 0. 0 24 0. 75 0 .42 9 0. 545 0. 901 high 0. 733 0. 273 0. 55 0. 733 0. 629 0. 809 low 0. 556 0. 077 0. 625 0. 556 0. 588 0. 919 med 0. 647 0. 161 0. 688 0. 647 0. 667 0. 866 none Weighted Avg 0. 625 0. 16 0. 642 0. 625 ... F-Measure ROC Area Class 0. 333 0. 588 0. 0 24 0. 303 0. 051 0. 333 0. 645 Weighted Avg 0. 313 0 0.333 0. 336 0. 333 0 .41 8 high 0. 333 0. 588 0. 222 0. 535 low 0. 578 med 0 .42 6 0. 313 0. 552 none 0. 255 0. 532 === Confusion ... phá liệu weka TP Rate FP Rate Precision Recall F-Measure ROC Area Class 0. 5 0. 286 0. 333 0. 111 0 0.667 0 0.333 Weighted Avg 0. 556 0. 5 0. 8 0. 286 0 .4 0. 547 high 0 .48 5 low 0. 5 0. 667 0. 727 0. 607 0. 556...
- 36
- 4,304
- 27
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu Weather.nominal.arff
... Tiền xử lý liệu Weka Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mơ hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc ordinal data) áp dụng (thích ... Discretization (rời rạc hóa liệu) : Nếu bạn có liệu liên tục vài mơ hình áp dụng cho liệu rời rạc (như luật kết hợp chẳn hạn) bạn phải thực việc rời rạc hóa liệu Trong sở liệu weather.nominal để tìm ... Lọc mẫu (instances, patterns) liệu cho mô hình • Clean data: Làm liệu xóa bỏ liệu bất thường (Outlier) • Transformation: Chuyển đổi liệu cho phù hợp với mơ chuyển đổi liệu từ numeric qua nomial...
- 19
- 746
- 4
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu ecoli data set
... 0. 986 0. 052 0. 9 34 0. 986 0. 959 0. 975 cp 0. 922 0 0.8 0. 9 0. 9 04 Weighted Avg 0. 031 0. 899 0 0 0 0 .00 3 0. 966 0. 009 0. 857 0. 003 0. 833 0. 011 0. 94 0. 923 0. 032 0. 922 0. 91 0. 97 im 0. 985 imS 0. 951 imL 0. 8 ... imL 0. 8 0. 875 0. 9 74 imU 0. 9 0. 878 0. 993 om 0. 909 0. 998 omL 0. 9 04 0. 922 0. 965 pp 0. 913 0. 923 0. 916 0. 9 74 === Confusion Matrix === a b c d e f g h < classified as 141 0 0 1 | a = cp 71 0 1 0 | b ... real [0. 0,89 .0] @attribute Gvh real[1 .0, 88 .0] @attribute Lip real[1 .0 ,48 .0] @attribute Chg real[1 .0, 5 .0] @attribute Aac real [0. 0,88 .0] @attribute Alm1 real[1 .0, 94. 0] @attribute Alm2 real [0. 0,99 .0] ...
- 16
- 727
- 2
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu Yeast dataset
... lệnh C chứa đĩa mềm 4. 2.1 Thuật toán C4.5 Với đặc điểm C4.5 thuật toán phân lớp liệu dựa định hiệu phổ biến ứng dụng khai phá sở liệu có kích thước nhỏ C4.5 sử dụng chế lưu trữ liệu thường trú ... 60 (Hunt 1962) Phiên đời ID3 (Quinlan, 1979)- hệ thống đơn giản ban đầu chứa khoảng 600 dòng lệnh Pascal, C4 (Quinlan 1987) Năm 1993, J Ross Quinlan kế thừa kết phát triển thành C4.5 với 900 0 ... kết phân tích chất protêin có men rượu bia Một phân tích 148 4 loại men rượu bia dựa vào thành phần tập liệu men rượu bia Số liệu thường sử dụng để kiểm tra so sánh thực thuật tốn phân loại lượng...
- 33
- 525
- 3
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu SO dataset
... Class 0. 067 0. 75 Weighted Avg 0 0.938 0. 5 1 0 | a = D1 0 | b = D2 0. 667 0. 967 D2 0. 857 0. 99 1 D4 0. 969 0. 938 1 1 0. 75 0. 0 04 === Confusion Matrix === a b c d < classified as D1 D3 0. 943 0. 995 ... Area Class 0. 067 0. 75 Weighted Avg 0 0.938 0. 5 1 0. 967 D2 0. 857 0. 99 1 D4 0. 969 0. 938 1 0. 667 0. 75 0. 0 04 D1 D3 0. 943 0. 995 === Confusion Matrix === a b c d < classified as 0 | a = D1 0 | b = D2 ... Area Class 0. 067 0. 5 0. 667 0. 967 D1 1 1 D2 0. 75 0. 75 0. 857 0. 99 D3 1 1 D4 Weighted Avg 0. 938 0. 0 04 0. 969 0. 938 0. 943 0. 995 === Confusion Matrix === a b c d < classified as 0 | a = D1 0 | b = D2...
- 28
- 582
- 1
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu poker hand dataset
... Classified Instances 143 90 57.537 % Incorrectly Classified Instances 106 20 42 .46 3 % Kappa statistic Mean absolute error Root mean squared error Relative absolute error 0. 19 54 0. 0986 0. 246 3 86.7951 % ... liệu poker hand data set thuật tốn ta có kết sau: • Thuật toán Naviebase: Correctly Classified Instances 122 74 49 .07 64 % Incorrectly Classified Instances 12736 50. 9236 % Kappa statistic -0. 006 1 ... Mean absolute error 0. 1136 Root mean squared error 0. 2387 Relative absolute error 99.9 803 % Root relative squared error Total Number of Instances • 100 .1553 % 2 501 0 Thuật toán J48 Correctly Classified...
- 10
- 551
- 4
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu SPECT DATASET
... đốn phần Sử dụng weka đánh giá thuật toán Dữ liệu chia làm 10 Folds trình Train/Test Model thực lặp lại 10 lần Tại lần Train/Test Model, phần liệu dùng để Test phần lại dùng để Train Sử dụng ... phần : quy định sử dụng tính chiết xuất từ hình ảnh SPECT tạo cách sử dụng phương pháp tiếp cận chuẩn đoán Đối với chuẩn đoán tổng thể quy định sử dụng chuẩn đoán phần đầu vào tạo cách sử dụng ... Instances 32 Kappa statistic 0. 2 507 Mean absolute error 0. 1 749 Root mean squared error 0. 3625 Relative absolute error 115. 244 % Root relative squared error 133. 301 2 % Total Number of Instances...
- 11
- 356
- 0
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu về chế độ ăn kiêng Pima Indians Diabetes
... F-Measure ROC Area Class 0. 936 0. 336 0. 839 0. 936 0. 885 0. 888 tested_negative 0. 6 64 0. 0 64 0. 848 0. 6 64 0. 745 0. 888 tested_positive - Weighted Avg 0. 841 0. 241 0. 842 0. 841 0. 836 0. 888 - === Confusion ... -9 .41 2 100 092539 202 Attrib Preg -0. 5 246 02 5931615751 Attrib Plas -5. 205 1935719611 04 Attrib Pres 3. 04 4 02 27727 148 6 54 Attrib Skin -2.7 101 298 748 108 746 Attrib Insu 10. 21913211683 744 1 Attrib Mass -3. 606 6262813 04 6 777 ... -15.6776239 208 8 708 Attrib Pres -3.19 844 98 04 3 99987 Attrib Skin 3.819216 705 957386 Attrib Insu 0 . 40 08 858 707 75 805 34 Attrib Mass -12. 6 40 432686667568 Attrib Pedi -4. 47258 805 795 648 Attrib Age 5.6352522563 205 91...
- 24
- 859
- 4
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu dataset Image Segmentation
... saturatoin-mean: (giống 17) 19 hue-mean : (giống 17) Training set : gồm 2 10 mẫu liệu ảnh có 30 mẫu Testing set : gồm 2 100 mẫu dự liệu ảnh có 300 mẫu Missing Atrribute value : khơng có II/ Mơ tả tốn 1/ ... (Classify) Bayes, ID3, J48 … Dataset phù hợp cho tốn phân cụm liệu tiền xử ly (hand segmented) số lớp cần phân lớp k rõ ràng (7) 2/ Bài toán Chúng ta tiến hành phân cụm tập liệu (Cluster) thành ... Thuộc tính sử dụng phát biên dọc vegde-sd (vertical egde standard) : giống thuộc tính đo độlệch chuẩn hedge-mean (horizontal edge mean): đo độ tương phản pixel gần kề theo chiều ngang, sử dụng đẻ...
- 5
- 505
- 11
NGHIÊN CỨU TÁN XẠ COMPTON CỦA BỨC XẠ GAMMA CHO MỘT SỐ VẬT LIỆU SỬ DỤNG PHẦN MỀM MÔ PHỎNG GEANT4
... Al 30 0.5 64 0. 541 0. 5 50 40 0. 508 0 .48 2 50 0 .44 3 60 Độ sai lệch(%) Cu Fe Pb Pb Al 0. 5 50 0.557 2.3 1 .4 1 .4 0. 7 0 .49 5 0 .49 2 0. 503 2.6 1.3 1.6 0. 5 0 .42 3 0 .44 0 0 .43 9 0 .44 7 2 .0 0.3 0 .4 0 .4 0 . 40 2 0. 382 ... 0. 263 0. 252 0. 256 0. 225 0. 261 1.1 0. 7 3.8 0. 2 1 10 0. 242 0. 232 0. 238 0. 237 0. 241 1 .0 0 .4 0. 5 0. 1 1 20 0.225 0. 221 0. 221 0. 2 24 0. 2 30 0 .4 0 .4 0. 1 0. 5 1 30 0.212 0. 207 0. 209 0. 209 0. 212 0. 5 0. 3 0. 3 0. 0 ... 0. 382 0. 3 90 0.389 0. 395 2 .0 1.2 1.3 0. 7 70 0.357 0. 337 0. 346 0. 346 0. 352 2 .0 1.1 1.1 0. 5 80 0.3 20 0.3 04 0. 3 10 0. 309 0. 315 1.6 1 .0 1.1 0. 5 90 0.288 0. 276 0. 2 80 0.279 0. 285 1.2 0. 8 0. 9 0. 3 100 0. 263...
- 6
- 772
- 3
Tiểu luận Khai phá dữ liệu : sử dụng phần mềm WEKA cho bộ dữ liệu Tic Tac Toe
... thuộc tính tập liệu có kiểu liệu rời rạc Bài tốn phân lớp - Phân lớp theo tình trạng nước cờ, có trạng thái Positive (thuận lợi) Negative( bất lợi) Giải toán sử dụng phân lớp Xử lý liệu đầu vào: ... Train/Test Model, phần liệu dùng để Test (n-1) phần lại dùng để Train (Người ta chứng minh 10- fold Cross –Validation giá trị tối ưu - theo GJ, McLachlan; K.A Do, C Ambroise ( 20 04 ) Analyzing microarray ... J48 LMT DecisionStump RandomTree REPTree RandomForest Thực nghiệm Dữ liệu chia làm 10 Folds trình Train/Test Model thực lặp lại 10 lần Tại lần Train/Test Model, phần liệu dùng để Test phần...
- 11
- 1,145
- 3
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp
... Precision Recall F-Measure ROC Area Class 0. 585 0. 667 0. 591 0. 585 0. 588 0 .45 Co 0. 333 0 .41 5 0. 328 0. 333 0. 33 0 .45 Khong Weighted Avg 0 .49 0. 572 0 .49 2 0 .49 0 .49 1 0 .45 === Confusion Matrix === a b < ... Class 0. 83 0. 842 0. 619 0. 83 0. 709 0 .45 Co 0. 158 0. 17 0. 36 0. 158 0. 22 0 .45 Khong Weighted Avg 0. 576 0. 588 0. 521 0. 576 0. 5 24 0 .45 === Confusion Matrix === a b < classified as 78 16 | a = Co 48 | ... 60 === Detailed Accuracy By Class === TP Rate FP Rate Precision Recall F-Measure ROC Area Class 0. 625 0 .45 0. 735 0. 625 0. 676 0. 587 Co 0. 55 0. 375 0 .42 3 0. 55 0 .47 8 0. 587 Khong Weighted Avg 0. 6 0 .42 5...
- 16
- 1,590
- 36
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records
... 2. 702 7 % TP Rate FP Rate Precision Recall F-Measure ROC Area Class 0. 9 84 0. 035 0. 953 0. 9 84 0. 968 0. 99 republican 0. 965 0. 016 0. 988 0. 965 0. 976 0. 99 democrat Weighted Avg 0. 973 0. 0 24 0. 973 0. 973 ... Instances 43 5 === Detailed Accuracy By Class === TP Rate FP Rate Precision Recall F-Measure ROC Area Class 0. 952 0. 03 0. 952 0. 952 0. 97 0. 04 8 0. 97 0. 97 0. 97 0. 971 democrat 0. 963 0. 963 0. 963 0. 971 ... Precision Recall F-Measure ROC Area Class 0. 977 0. 031 0. 955 0. 977 0. 966 0. 991 republican 0. 969 0. 023 0. 9 84 0. 969 0. 977 0. 991 democrat Weighted Avg 0. 972 0. 026 === Confusion Matrix === a b < classified...
- 19
- 1,066
- 5
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data
... Instances 7 64. 9 94 100 % 100 % 528 -Cây định -95% liệu để xây dựng, 5% liệu test 201 1 Meta Data - 90% d liệu ểxâydựng, 10% d liệu test -85% d liệu ểxâydựng, 15% liệu test 201 1 Meta Data - 70% d liệu ểxâydựng, ... d liệu ểxâydựng, 15% liệu test 201 1 Meta Data - 70% d liệu ểxâydựng, 30% d liệu test 201 1 Meta Data - 50% d liệu ểxâydựng, 50% d liệu test 201 1 Meta Data ... Weka -Đưa liệu vào Weka 201 1 Meta Data -Sử dụng toàn liệu để training 201 1 Meta Data -Nội dung kếtquả === Classifier model (full training set) === ZeroR predicts class value: 99.55 247 727272732...
- 9
- 1,398
- 16
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng
... 4: lấy 70 % liệu test 346 68 41 4 chiếm chiếm 83.5 749 % 16 .42 51 % Kết phân lớp sau: + Trường hợp phân lớp xác: + Trường hợp khơng xác: + Tổng số trường hợp: 40 3 80 48 3 chiếm chiếm 83 .43 69 % 16.5631 ... xác: + Tổng số trường hợp: 626 64 6 90 chiếm chiếm - Để xem kết dạng ta làm sau: 90, 7 246 % 9,27 54 % Tiến hành chạy nhiều lần với số lượng liệu training khác nhau: - Lần 2: lấy 50 % liệu test Kết ... Bạn chỉnh sửa liệu cách click vào , lúc bảng liệu xuất để bạn chỉnh sửa 2 Xây dựng định với J48 - Bước ta sử dụng tất liệu để trainning cho cây: Nhấn vào tab Classify chọn thuật toán sử dụng cách...
- 19
- 2,007
- 9
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)
... 94 === Detailed Accuracy By Class === TP Rate FP Rate Precision Recall F-Measure ROC Area Class 0. 015 0. 966 0. 982 0. 999 van 0. 95 0. 04 1 0. 8 64 0. 95 0. 905 0. 989 saab 0. 015 0. 963 0. 981 0. 996 bus 0. 8 ... bus 0. 8 0. 889 0. 98 opel 0. 947 0. 946 992 0. 8 WeiA0. 947 0. 017 0. 95 === Confusion Matrix === 10 11/ 201 1 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu a b c d < classified as 28 0 | a = van 19 0 | b = saab 0 26 | c ... 11/ 201 1 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu - 80% d liệu ểxâydựng, 20% test 14 11/ 201 1 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu - 60% d liệu ểxâydựng, 40 % test 15 11/ 201 1 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu 16 ...
- 16
- 791
- 3
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớp
... F-Measure ROC Area Class 0. 571 0. 366 0 .47 4 0. 571 0. 518 0. 67 M 0. 329 0. 16 0 .48 4 0. 329 0. 392 0. 715 F 0. 771 0. 145 0. 716 0. 771 0. 743 0. 892 I Weighted Avg 0. 56 0. 23 0. 555 0. 56 0. 551 0. 756 === Confusion ... -0. 3585163 946 875619 Node -1.5 207 205 072 346 721 Node -2.7 101 7172798 745 95 Node -1. 542 02 9935 600 56 Node 1.3 943 28 5 40 09 232 Node 0 .49 6 60 04 0 102 755876 Sigmoid Node Inputs Weights Threshold -1.618162823 207 24 Node 0. 1657 841 38257 743 4 ... 6.629 9 40 68536 601 06 Attrib Height 5.528 509 3589962 84 Attrib Whole 2.52 603 65 707 56588 Attrib Shucked -11 .05 80 849 71825656 Attrib Viscera 4. 4828 741 88 700 067 Attrib Shell 0. 805 5197 50 849 4899 Attrib Rings 0. 942 347 725721 601 4...
- 15
- 1,834
- 7
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu bank-data
... "( 34. 333333- 50. 666667]" “( 50. 666667- inf)” Chúng ta thay đổi nhãn mà Weka tự động tạo nhãn dễ hiểu Chẳn hạn ta thay nhãn "(-inf- 34. 333333]" 0_ 34, nhãn "( 34. 333333 50. 666667]" 35_51 nhãn “( 50. 666667- ... pep=NO 107 ==> married=YES 1 04 conf: (0. 97) income =43 759_max current_act=YES 63 ==> age=52_max 61 conf: (0. 97) 10 income =43 759_max save_act=YES current_act=YES 63 ==> age=52_max 61 conf: (0. 97) Luât ... married=YES 73 conf: (0. 99) sex=FEMALE children =0 mortgage=NO pep=NO 64 ==> married=YES 63 conf: (0. 98) children =0 current_act=YES mortgage=NO pep=NO 82 ==> married=YES 80 conf: (0. 98) children =0 mortgage=NO...
- 28
- 4,854
- 20
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ mở máy động cơ lồng sóc mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy phần 3 giới thiệu nguyên liệu chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008 chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25