... pháp phâncụmphân hoạch phâncụmphân cấp, nghĩa kết thu phương pháp phân cấp cải tiến thông qua bước phâncụmphân hoạch Phâncụmphân hoạch phâncụmphân cấp hai phương pháp phâncụmliệu ... quan trọng hướng phâncụmliệu (Data Clustering) Phâncụmliệu trính tìm kiếm để phâncụm liệu, mẫu liệu từ tập Cơ sở liệu lớn Phâncụmliệu phương pháp học không giám sát Phâncụmliệu kỹ thuật ... cụmliệu gặp phải Một số phương pháp phâncụmliệu như: phâncụm không phân cấp, phâncụmphân cấp, phâncụm dựa mật độ, phâncụmliệu dựa vào lưới, phâncụm dựa mô hình … phương pháp trình bày...
... pháp phâncụmphân hoạch phâncụmphân cấp, nghĩa kết thu phương pháp phân cấp cải tiến thông qua bước phâncụmphân hoạch Phâncụmphân hoạch phâncụmphân cấp hai phương pháp phâncụmliệu ... quan trọng hướng phâncụmliệu (Data Clustering) Phâncụmliệu trính tìm kiếm để phâncụm liệu, mẫu liệu từ tập Cơ sở liệu lớn Phâncụmliệu phương pháp học không giám sát Phâncụmliệu kỹ thuật ... cụmliệu gặp phải Một số phương pháp phâncụmliệu như: phâncụm không phân cấp, phâncụmphân cấp, phâncụm dựa mật độ, phâncụmliệu dựa vào lưới, phâncụm dựa mô hình … phương pháp trình bày...
... thuật phân cụm, yêu cầu kỹ thuật phân cụm, hướng tiếp cận phâncụm liệu, kiểu liệu, độ đo tương tự, v.v CHƯƠNG II MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂNCỤMDỮLIỆU ĐIỂN HÌNH 2.1 Các thuật toán phâncụmphân ... toán điển hình phâncụmliệu Chương 3: Ứng dụng thuật toán k-means để thử nghiệm phâncụmliệu điểm học sinh 2 CHƯƠNG I TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮLIỆU VÀ PHÂNCỤMDỮLIỆU 1.1 Khai phá liệu 1.1.1 ... tốt 21 Hình 3.4 Phâncụmliệu theo điểm trung bình môn học 3.3.3 Phâncụmliệu điểm phần mềm WEKA SPSS Phâncụmliệu điểm phần mềm WEKA: - Các học sinh có học lực tập trung cụmcụm - Các học sinh...
... pháp phân c m lĩnh v c khai phá d li u v i phương pháp tìm ki m ã có M t s thu t toán ph n c m d li u c s d ng phân c m văn b n thu t toán phân c m phân ho ch (k-means, PAM, CLARA), thu t toán phân ... toán phân c m phân c p (BIRCH, STC), Trong th c t phân c m theo n i dung tài li u Web, m t tài li u có th thu c vào nhi u nhóm ch khác nhau, gi i quy t vi c ta có th s d ng thu t toán phân c m theo ... hi s tài li u mà ti xu t hi n n t ng s tài li u 3.2.6 Phân c m tài li u Sau ã tìm ki m, trích rút d li u ti n x lý, s d ng k thu t phân c m phân c m tài li u b ng thu t toán k-means u vào: T p...
... thường sử dụngphâncụm văn thuật toán phâncụmphân hoạch (k-means, PAM, CLARA), thuật toán phâncụmphân cấp (BIRCH, STC), Trong thực tế phâncụm theo nội dung tài liệu Web, tài liệu thuộc vào ... dụng kỹ thuật phâncụmliệu để phâncụm tự động trang Web thành cụm, cho trang cụm “tương tự” nội dung với trang cụmDữliệu web Biểu diễn kết Tìm kiếm trích rút liệu Tiền xử lý Phâncụm xác định ... cụm, k số cụm, Ci cụm thứ i Độ phức tạp thuật toán k-means O((n.k.d).r) Trong đó: n số đối tượng liệu, k số cụm liệu, d số chiều, r số vòng lặp Sau phâncụm xong tài liệu, trả kết cụmliệu trọng...
... chọn số cụm k=3: Hình 15: Giao diện chƣơng trình 33 Hình 16: Sau phâncụm hoàn tất Hinh 17: Dữliệu ban đầu 34 Hinh 18: Kết phâncụm - Cụm Hình 19: Kết phâncụm - Cum 35 Hinh 20: Kết phâncụm - ... Hình 16: Sau phâncụm hoàn tất 34 Hinh 17: Dữliệu ban đầu .34 Hinh 18: Kết phâncụm - Cụm .35 Hình 19: Kết phâncụm - Cum .35 Hinh 20: Kết phâncụm - Cum ... áp dụng vào toán phâncụmliệu Kết phâncụm đƣợc minh họa nhƣ hình Nói chung, kết phâncụm tốt, sản phẩm có thông tin bán hàng tƣơng đồng đƣợc xếp nhóm Tuy nhiên, việc phâncụm số hạn chế cần...
... cụmliệu Chương 1: PHÂNCỤMDỮLIỆU Khai phá liệuphâncụmliệu 1.1 Khai phá liệu 1.1.1 Giới thiệu chung Sinh Viên thực hiện: Nguyễn Thị Hướng- K54A-CNTT- ĐHSPHN 48 Phâncụmliệu Dataming Những ... ĐHSPHN Data 48 Phâncụmliệu Dataming Hình 1-2 Các bước trình phâncụm Các phương pháp phâncụmliệu 2.1 Các phương pháp dựa phân hoạch Phương pháp phân hoạch: tạo phân hoạch sơ liệu D chứa n ... dụng tốt với liệu có cụmphân bố độc lập cụm có mật độ phân bố cao 2.2Các phương pháp dựa phân cấp Phương pháp phân cấp: tạo phân cấp cụmphân hoạch đơn đối tượng Không cần liệu nhập số cụm k Dùng...
... CLARA, CLARANS,… 1.4.2 Phâncụmliệuphân cấp Phâncụmphân cấp xếp tập liệu cho thành cấu trúc có dạng hình cây, phân cấp xâydựng theo kỹ thuật đệ quy Cây phâncụmxâydựng theo hai phương pháp ... Tìm hiểu kỹ thuật phâncụmliệu xử lý liệu hệ QTCDL Oracle áp dụng tốt với liệu có cụmphân bố độc lập cụm có mật độ phân bố cao 1.7 Bài toán phâncụmliệu Bài toán phâncụmliệu thường hiểu toán ... phâncụm Nội dung đồ án gồm chương: Tìm hiểu kỹ thuật phâncụmliệu xử lý liệu hệ QTCDL Oracle Chương 1: Phâncụmliệu : chương em trình bày tổng quan phâncụmliệu bao gồm kiểu liệuphân cụm...
... cụmliệu Chương 1: PHÂNCỤMDỮLIỆU Khai phá liệuphâncụmliệu 1.1 Khai phá liệu 1.1.1 Giới thiệu chung Sinh Viên thực hiện: Nguyễn Thị Hướng- K54A-CNTT- ĐHSPHN 48 Phâncụmliệu Dataming Những ... ĐHSPHN Data 48 Phâncụmliệu Dataming Hình 1-2 Các bước trình phâncụm Các phương pháp phâncụmliệu 2.1 Các phương pháp dựa phân hoạch Phương pháp phân hoạch: tạo phân hoạch sơ liệu D chứa n ... khai phá liệu lĩnh vực khoa học, kinh tế, xã hội Khai phá liệu bao hàm nhiều hướng nghiên cứu quan trọng, số phâncụmliệu (Data Clustering) Phâncụmliệu trình tìm kiếm phát cụm mẫu liệu tự nhiên...
... bi t M t s thu t toán dùng toán phân lo i như: quy t ñ nh, m ng nơron, Naive Bayes 1.2.2 Phân c m Phân c m k thu t KPDL tương t phân lo i d li u Tuy nhiên, s phân nhóm d li u trình h c không ... pháp phân l p d li u d ñoán nhãn l p cho m u d li u Không gi ng phân c m d li u, phân l p d li u h c b ng ví d , phân c m d li u có th coi m t cách h c b ng quan sát -9CHƯƠNG GI I PHÁP PHÂN ... phương pháp khai phá d li u 1.2.1 Phân lo i Phân lo i t ch c d li u l p cho trư c, ñư c g i h c có quan sát Phân lo i s d ng nhãn l p cho trư c ñ s p x p ñ i tư ng Trong ñó có m t t p hu n luy n...
... phâncụmliệu .8 1.4.1 Phâncụmphân hoạch 1.4.2 Phâncụmliệuphân cấp .8 1.4.3 Phâncụmliệu dựa mật độ .9 1.4.4 Phâncụmliệu dựa lƣới 1.4.5 Phâncụmliệu ... CLARA, CLARANS,… 1.4.2 Phâncụmliệuphân cấp Phâncụmphân cấp xếp tập liệu cho thành cấu trúc có dạng hình cây, phân cấp đƣợc xâydựng theo kỹ thuật đệ quy Cây phâncụm đƣợc xâydựng theo hai phƣơng ... phâncụm Nội dung đồ án gồm chƣơng: Tìm hiểu kỹ thuật phâncụmliệu xử lý liệu hệ QTCDL Oracle Chƣơng 1: Phâncụmliệu : chƣơng em trình bày tổng quan phâncụmliệu bao gồm kiểu liệuphân cụm...
... phân loại, phâncụm lọc cộng tác Các liệu luồng liệu Storm quản lý phân tích thời gian thực để kiểm soát độ trễ cao Hadoop Khi bắt đầu áp dụng khai phá văn bản, có thách thức đặc biệt riêng liệu ... xung quanh nhãn hàng lớn sở liệu quan hệ truyền thống mở rộng quy mô có hiệu để hỗ trợ phân tích thời gian thực dựa liệu Vì cần giải pháp sở liệu NoSQL big data Dữliệu môi trường truyền thông ... truyền thông xã hội Dữ liệu, trang web mạng xã hội, blog diễn đàn tạo ra, rơi vào thể loại thứ thường gọi big data Dữliệu thường cấu trúc nửa cấu trúc, tạo nhiều petabyte liệu hàng ngày xung...
... bi t M t s thu t toán dùng toán phân lo i như: quy t ñ nh, m ng nơron, Naive Bayes 1.2.2 Phân c m Phân c m k thu t KPDL tương t phân lo i d li u Tuy nhiên, s phân nhóm d li u trình h c không ... pháp phân l p d li u d ñoán nhãn l p cho m u d li u Không gi ng phân c m d li u, phân l p d li u h c b ng ví d , phân c m d li u có th coi m t cách h c b ng quan sát -9CHƯƠNG GI I PHÁP PHÂN ... phương pháp khai phá d li u 1.2.1 Phân lo i Phân lo i t ch c d li u l p cho trư c, ñư c g i h c có quan sát Phân lo i s d ng nhãn l p cho trư c ñ s p x p ñ i tư ng Trong ñó có m t t p hu n luy n...
... Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/ CHƢƠNG TỔNG QUAN VỀ PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONGPHÂNCỤMDỮLIỆU 1.1 Khái niệm mục tiêu phâncụmliệu 1.1.1 Khái niệm phâncụmliệuPhâncụmliệu ... QUAN VỀ PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONGPHÂNCỤMDỮLIỆU 1.1 Khái niệm mục tiêu phâncụmliệu 1.1.1 Khái niệm phâncụmliệu 1.1.2 Mục tiêu phâncụmliệu ... vậy, phâncụmliệu cần phải giải vần đề sau: - Biểu diễn liệu, - Xâydựng hàm tính độ tượng tự, - Xâydựng tiêu chuẩn phân cụm, - Xâydựng mô hình cho cấu trúc cụm liệu, - Xâydựng thuật toán phân...
... cụmliệu Chương 1: PHÂNCỤMDỮLIỆU Khai phá liệuphâncụmliệu 1.1 Khai phá liệu 1.1.1 Giới thiệu chung Sinh Viên thực hiện: Nguyễn Thị Hướng- K54A-CNTT- ĐHSPHN 48 Phâncụmliệu Dataming Những ... tốt với liệu có cụmphân bố độc lập cụm có mật độ phân bố cao 2.2 Các phương pháp dựa phân cấp Phương pháp phân cấp: tạo phân cấp cụmphân hoạch đơn đối tượng Không cần liệu nhập số cụm k Dùng ... pháp phâncụmphân cấp Yếu tố nhánh, Tập liệu lớn Hình cầu đường kính cụm Số cụm, số Tập liệu trung bình, Bất kỳ cụm đại diện hình dạng cụm Phương pháp phâncụm dựa mật độ Bán kính Các cụm có...
... truyn dn dựng T1 (cú tc 1,544Mb/s, dựng mó AMI, ch c s dng Bc M) v E1 (cú tc 2,048 Mb/s, dựng mó HDB3) ban u c dựng lm ng trung k gia cỏc tng i trung tõm, nhng sau ú chỳng ó cho thy ớch li dựng ... gin trong thc hin phớa u cui tng t Do khụng cú t xuyờn õm ti phớa tng i trung tõm, h thng ADSL dựng cụng ngh FDM a hiu nng ca hng lờn tt hn h thng ADSL dựng cụng ngh ECH Tuy nhiờn, bng thụng dựng ... dạng lại liệu Lớp Phiên Lớp Giao Vận Lớp Mạng Lớp Liên kết Dữliệu Lớp Vật Lý Thông tin liên host Kết nối đầu cuối đến đầu cuối Đánh địa định tuyến Truy nhập môi tr-ờng Truyền bít nhị phân Hỡnh...
... Chọn phân lớp theo dạng NaiveBayesSimple 25 | P a g e [PHÂN TÍCH KHẢ NĂNG PHÂN LỚP DỮLIỆUTRONG WEKA] Chọn nút “Start” để thực phân lớp 26 | P a g e [PHÂN TÍCH KHẢ NĂNG PHÂN LỚP DỮLIỆUTRONG WEKA] ... thác liệu: o Phân lớp liệu (phân loại liệu - classification) o Hồi qui (regression) o Gom cụmliệu (clustering) o Tổng hợp (summarization) o - 3|Page [PHÂN TÍCH KHẢ NĂNG PHÂN LỚP DỮLIỆUTRONG WEKA] ... LỚP DỮLIỆUTRONG WEKA] a b < classified as | a = ChayNang | b = Khong 29 | P a g e [PHÂN TÍCH KHẢ NĂNG PHÂN LỚP DỮLIỆUTRONG WEKA] TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Slide giảng môn Khai phá liệu kho liệu...
... qu c a phỏt bi u SELECT Trong vớ d l t kh i d li u Sales - M nh WHERE n u cú, dựng xỏc nh chi u c t c a kh i d li u, nh m gi i h n t p k t qu theo cỏc chi u thnh viờn Trong vớ d , d li u c ... p chu t vo OK - Trong cõy Analysis Manager, m r ng database m s l y d li u t m t ngu n d li u - Nh p chu t ph i vo th m c Data Sources, v sau ú nh p chu t vo New Data Source - Trong h p tho i ... u : Thửùc haứnh OLAP - Trong Cõy Analysis Manager, m m t kh i r ng CSDL m b n mu n t o - Nh p chu t ph i vo th m c Cubes, ch n New Cube, v sau ú nh p chu t vo Editor - Trong h p tho i Choose...