... ,875,825,8, ,12,9( )/ 159 TÍNH ĐỘ CHÍNH XÁC ( n ≥ 30) VD: n=256 kích thước mẫu 1-α=0,99 độ tin cậy S=1,57 ( hay ) Thì độ chính xác 252753,0)256,57.1,01.0(),,( CONFIDENCEnsCONFIDENCE ... 252753,0)256,57.1,01.0(),,( CONFIDENCEnsCONFIDENCE VD: n=400 1-α=0,95 f=0,40 Thì độ chính xác là: 048.0)400),24.0(,05.0())),1((,(SQRTCONFIDENCEnffSQRTCONFIDENCE ...
... ngẫu nhiên xác định trên không gian xácsuất (W, , P) và nhận giá trị trong không gian (R, B(R)). Định nghĩa 2.1. Với B Î B(R), PX(B) = P[w: X(w) Î B(R)] được gọi là phân phối xácsuất của ... 1.7. Cho f(x) là hàm Bôrel trên Rn và X1,…,Xn là những biến ngẫu nhiên xác định trên cùng không gian xácsuất (W, ,P). Khi đó f(X1, ,Xn) là biến ngẫu nhiên. Hệ quả 1.8. Nếu X, Y ... nhiên. Giải. Đặt W = {w1; w2} trong đó w1 là biến cố “xuất hiện mặt sấp”; w2 là biến cố “xuất hiện mặt ngửa”. Ta có X(w) = Chứng minh giống như trong Ví dụ 1.3 ta có X là biến ngẫu...
... độ) xácsuất của biến ngẫu nhiên rời rạc X. Trong một số trường hợp, ta có thể viết phân phối xácsuất của X dưới dạng bảng như sau X x1 x2 … xn … P(X = xi) p1 p2 … pn … trong ... và ký hiệu xác suất để nhận giá trị xk là pk =P( X = xk) =P(Ak) ; k = 1, 2,…. Khi đó, P(W) = 1. Định nghĩa 3.2. Phân phối xácsuất của biến ngẫu nhiên rời rạc X được xác định bởi ... phân phối xác định bởi Tìm a và xác định hàm mật độ f(x). Giải. Do hàm F(x) liên tục tại điểm x = 0 nên 0 = F(0) = 1 – a => a = 1.Có f(x) = F’(x) = Vậy bảng phân phối xácsuất của...
... theo độ đo xác suất P trên không gian mẫu , nghĩa là E(X )= Tính chất 1.4. Nếu a, b là các hằng số thì E(aX + b) = aE(X) + b. Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc có phân phối xácsuất P(X ... bình của biến ngẫu nhiên X là một số thực, ký hiệu E(X) được xác định bởi Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc, có phân phối xácsuất P(X = xk) = pk thì Nếu X là biến ngẫu nhiên liên ... cho ta biết giá trị trung bình mà biến ngẫu nhiên X nhận. E(X) tồn tại hữu hạn nếu hoặc . Trong trường hợp E(X) nhận giá trị vô hạn, ta nói biến ngẫu nhiên X không tồn tại kỳ vọng. Lưu ý rằng,...
... đôi khối lượng xácsuất thành 2 phần bằng nhau. Với một biến ngẫu nhiên X có thể có một điểm Med hoặc có thể một khoảng Med. Ví dụ 3.7. Cho biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ Xác định EX, xmod ... đạt giá trị lớn nhất. Như vậy nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc thì Mod là gía trị mà tại đó xácsuất tương ứng lớn nhất. Còn nếu X là biến ngẫu nhiên liên tục thì Mod là gía trị làm cho hàm ... chuẩn . Khi đó, hệ số nhọn của X, ký hiệu được xác định bởi . Ví dụ 3.4. Cho biến ngẫu nhiên X có hàm phân phối a- Tìm momen gốc bậc k của X, k b- Xác định hệ số bất đối xứng và hệ số nhọn....
... biến ngẫu nhiên X, ký hiệu X là hàm X: R C xác định bởi X(t) = , t R, i là đơn vị ảo. Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc có phân phối xácsuất P(X = xk) = pk với thì hàm đặc trưng ... Xn độc lập thì hàm đặc trưng của tổng bằng tích các hàm đặc trưng của từng biến, nghĩa là Ví dụ 1.7. Giả sử biến ngẫu nhiên Y có phân phối chuẩn N(a; ). Xác định hàm đặc trưng của Y. Giải. ... đặc trưng X là (t) = Ví dụ 1.2. Giả sử biến ngẫu nhiên X có phân phối nhị thức tham số n, p. Xác định hàm đặc trưng của X. Giải. Ta có X(t) = Tính chất 1.6. (Tính chất của hàm đặc trưng)...
... , n thì . Hệ quả 2.5. Gọi k là số lần biến cố A xuất hiện trong dãy n phép thử Bernoulli. Giả sử xácsuất để biến cố A xuất hiện trong mỗi phép thử là p. Khi đó khi n . Chứng minh. Đặt , ... loại hội tụ cơ bản Định nghĩa 1.1. Dãy biến ngẫu nhiên (Xn, n > 1) được gọi là hội tụ theo xácsuất tới biến ngẫu nhiên X khi n , ký hiệu , nếu với mọi > 0 tuỳ ý (1) Định nghĩa 1.2. ... (4) Chứng minh. Có khi và chỉ khi khi n . Hơn nữa, dãy là đơn điệu giảm và tiến tới 0 theo xácsuất khi n . Theo Định lí 1.5 ta nhận được khi n . Định lí được chứng minh. Định lí 1.7. Nếu...
... chứng minh. Hệ quả 3.5. Gọi mA là số lần xuất hiện biến cố A trong dãy n phép thử Bernoulli và p là xácsuất để biến cố A xuất hiện trong mỗi phép thử. Khi đó Hệ quả 3.6. Nếu dãy biến ngẫu ... X2, , Xn tuân theo luật số lớn. Chứng minh . Đặt và . Xét xácsuất Theo bất đẳng thức Cônmôgôrốp ta có: Vậy Đổi thứ tự lấy tổng ta có Do các số hạng ở vế phải của bất đẳng thức trên ... thì Ví dụ 3.7. Cho X1, X2, , Xn là dãy biến ngẫu nhiên độc lập và có cùng phân phối xác suất: Ví dụ 3.8. Cho X1, X2, , Xn là các biến ngẫu nhiên độc lập có cùng hàm mật độ:...
... chỉnh hợp chập 4 từ \E e là 47A. CHUYÊN ĐỀ: GIẢI TÍCH TỔ HỢP, XÁCSUẤTTHỐNGKÊ Giáo viên: Fan Zun 6 - số chỉnh hợp chập 4 từ \E e đứng đầu là 0 bằng số chỉnh hợp chập ... n Giải CHUYÊN ĐỀ: GIẢI TÍCH TỔ HỢP, XÁCSUẤTTHỐNGKÊ Giáo viên: Fan Zun 1 CÁC DẠNG BÀI TẬP PHƯƠNG PHÁP GIẢI, VD MINH HOẠ Trong phần này có các dạng bài tập sau: Dạng ... 15( ) ( ) ( ) ( )C x xy C x xy C x y C x y . CHUYÊN ĐỀ: GIẢI TÍCH TỔ HỢP, XÁCSUẤTTHỐNGKÊ Giáo viên: Fan Zun 4 Áp dụng công thức 11 1k k kn n nC C C ta...
... cứu xây dựng, việc vận dụng lý thuyết kiến tạo trong dạy học xácsuấtthốngkê đang còn ít. Do đó, cần phải có một nghiên cứu về xácsuất thống kê để giúp cho học sinh kiến tạo tri thức, đặc ... Ở Việt Nam, phần xácsuất và thốngkê được đưa vào chương trình phổ thông mới đây nên chưa có nhiều đề tài nghiên cứu giáo dục về nó. Các đề tài liên quan đến xác suấtthốngkê chủ yếu về nội ... hình tích cực dựa trên xác suất và thống kê. Cũng nằm trong dự án này, họ đã mở rộng ngôn ngữ mô hình song song StarLogo và biến đổi nó để xây dựng các mô hình xác suất. Trong các công trình...
... Tổng hợp các công thức: XácSuất & ThốngKê Toán Tài liệu tham khảo Lớp: 08L1TH Trang 14/19 Lưu hành nội bộ Trường hợp 3: 230;Xn D (chưa biết ), X là phân phối xácsuất ... PP P P Tổng hợp các công thức: XácSuất & ThốngKê Toán Tài liệu tham khảo Lớp: 08L1TH Trang 3/19 Lưu hành nội bộ Định nghóa cổ điển về xác suất: m: Số trường hợp thuận lợi ... Tổng hợp các công thức: XácSuất & ThốngKê Toán Tài liệu tham khảo Lớp: 08L1TH Trang 16/19 Lưu hành nội bộCác bước giải bài toán: Bước 1: Ta chọn thốngkê (tuỳ từng trường hợp) ...