... đối tượng tập liệu học Các luật phânlớp sử dụng để xây dựng phânlớp liệu Phânlớp liệu có vai trò quan trọng việc dự báo khuynh hướng, quy luật phát triển Phânlớp liệu hình thức học có giám ... k cho trước có (kn(k-1)n-…-1) khả phân hoạch khác Nếu n lớn thực Vì gom cụm phân hoạch phải có thuậttoán nhanh có sử dụng heuristic để có giải pháp gom cụm đủ tốt, K-means thuậttoán 1.3.2 Thuật ... ThuậttoánCho k số cụm sau phân hoạch (1
... vấn đề phânlớp văn bản, số lượng phânlớp (và tính chất nó) biết trước, tài liệu văn phân phối vào lớp Ngược lại, gom nhóm, số lượng, thuộc tính, tính chất thành viên phânlớp đếu trước Sự phân ... thay đổi - Thuậttoán k-means cầu (spherical k-means): thuậttoán tương tự với thuậttoán k-means truyền thống Khi sử dụng thuậttoán này, liệu văn chuyển thành vectơ đa chiều tối giản hóa. Thêm ... Trong xp phân xác vào nhóm Si(t), phân vào hai nhóm khác - Bước tinh chỉnh: nhóm tính toán trung điểm trọng tâm tính từ đối tượng mục tiêu phân vào nhóm Thuậttoáncho hội tụ dừng lại phân bổ...
... weblog);… Các kỹ thuậtphân cụm phân loại hình sau: Giới thiệu thuậttoán K-means Ý tưởng thuậttoán K-Means K-Means thuậttoán quan trọng sử dụng phổ biến kỹ thuậtphân cụm Tư tưởng thuậttoán K-Means ... (nhưng không thiết tối ưu) Thuậttoán K-means sốthuậttoán Nội dung thuậttoán K-means Cho k số cụm sau phân hoạch(1 ≤ k ≤ n ,với n số điểm (đối tượng) không gian liệu) Thuậttoán K-means gồm bốn ... hợp có 1- mục phần kết luận Thuậttoán nhanh mô tả kiểm tra luật Thuậttoán khắc phục nhược điểm thuậttoán Apriori - Thuậttoán FPgrowth 2.1 Ý tưởng thuậttoánThuậttoán kinh điển Apriori tìm...
... 3.4 Triển khai thuậttoánphânlớp k-means Luận văn sử dụng ngôn ngữ Java để triển khai thuậttoán Dưới phần thiết kế lớp chương trình phân cụm Chương trình gồm 03 lớp chính: Lớp NormalObject ... tả phân biệt lớp liệu khái niệm, sử dụng mô hình tìm để dự đoán lớp đối tượng mà chưa gán lớpPhân cụm liệu: Khác với phân loại dự báo liệu, phân cụm liệu phân tích liệu mà không tham khảo lớp ... phân cụm k-means, bên cạnh đánh giá khả áp dụng thuậttoán vào toánphân cụm hành vi 9 CHƯƠNG THUẬTTOÁN K-MEANS 2.1 Giới thiệu thuậttoán k-means Thuật ngữ "k-means" lần sử dụng James MacQueen...
... bước 1.4.2 Thuậttoán K-means Thuậttoán k-means [15] xếp vào lớpthuậttoánphân cụm phẳng, ý tưởng thuậttoán biểu diễn cụm trọng tâm trang web nằm cụm Thuậttoán thực cách tối thiểu hóa tổng ... trường Hình 1: Ví dụ phân cụm web đa mức 1.4 Các thuậttoánphân cụm HAC K-means 1.4.1 Thuậttoán HAC (Hierarchical agglomerative clustering) Thuậttoán HAC [10] thuậttoánphân cụm sử dụng rộng ... thuậttoán phụ thuộc vào thứ tự liệu đầu vào, nghĩa là, cho tập đối tượng liệu, thuậttoáncho kết phân cụm khác phụ thuộc vào thứ tự liệu Vì thế, việc thiết lập thuậttoánphân cụm có thểm phân...
... 2.1 ThuậttoánThuậttoán thao tác tập vectơ d-chiều, D = {xi| i = d điểm liệu thứ i Thuậttoán bắt đầu N} xi cách chọn k điểm làm trọng tâm Kỹ thuật để chọn điểm hạt giống “ngẫu nhiên” Sau thuật ... vọng (expectation) liệu 2.1 Thuậttoán - ví dụ minh họa Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp 2.1 Thuậttoán – Vấn đề tốiưu cục Việc chọn giá trị khởi đầu chotrọng tâm k-means định đến ... giống “ngẫu nhiên” Sau thuậttoán gọi hai bước sau hội tụ (không thay đổi nữa): Bước Gán liệu: Mỗi điểm liệu gán vào nhóm gần Đây việc phân chia liệu Bước Tính lại trọng tâm: đại diện nhóm tính...
... lớn - Kết thúc điểm tốiưu cục bộ, dùng thuậttoán di truyền để tìm tốiưutoàn cục 14 Gom Văn Thuậttoán K-Means Một số hạn chế thuậttoán k-means Sự hội tụ tốiưu cục thuậttoán nhạy cảm với ... Thuậttoán K-Means Trọng tâm mới: C1(3.66, 9); C2(7, 4.33); C3 (1.5, 3.5) Cập nhật trọng tâm sau lần lặp thứ thứ Áp dụng thuậttoán K-means vào phânlớp văn 2.1 Giới thiệu: Để áp dụng thuậttoán ... 11 Gom Văn Thuậttoán K-Means CHƯƠNG II THUẬTTOÁN K-MEANS Khái niệm K-means thuậttoán gom cụm theo phương pháp phân hoạch sử dụng rộng rãi Cho tập đối tượng, mục tiêu gom cụm hay phân mảnh chia...
... luyện phânlớp Sau có tập mẫu huấn luyện, ta sử dụng thuậttoán khác để tạo phânlớp khác Như vậy, coi thuậttoán thực phânlớp đại diện phânlớp khác Đầu vào phânlớp 20 ghi tập ghi mới, đầu lớp ... nhiều thuậttoán mô hình khai phá liệu lớn Theo đó, weka cung cấp số lượng lớn thuậttoán dùng để phânlớp huấn luyện phânlớp Một sốphânlớp mà Weka hỗ trợ liệt kê sau đây: Lớptoánthuật Câu ... weblog);… Các kỹ thuậtphân cụm phân loại sau (xem hình) 12 ThuậtToán K-Means K-Means thuậttoán quan trọng sử dụng phổ biến kỹ thuậtphân cụm Tư tưởng thuậttoán K-Means tìm cách phân nhóm đối...
... hợp - Phân loại nhà theo vị trí, giá trị, - Phân loại khách hàng để có sách bảo hiểm hợp lý - Phân loại bệnh nhân - Thuậttoán gom cụm K-Medoids Thuậttoán K-Medoids lấy đối tượng cụm làm trọng ... pháp gom cụm Nó phânlớp tập liệu thành k cụm Mỗi cụm có trọng tâm Mỗi đối tượng liệu đưa vào cụm gần trọng tâm Tiến trình lặp lại Giải thuật Input: k - số cụm phân hoạch, n: số lượng đối tượng ... tương tự thấp điểm nằm cụm Bài báo cáo trình bày thuậttoán gom cụm K-medoids, ví dụ minh hoạ, ưu khuyết điểm thuật toán, so sánh khác với thuậttoán K-means Tôi xin chân thành cám ơn PGS.TS Đỗ...
... & kho liệu Thuậttoán K-Means & ứng dụng thực tế Thuậttoán K-Means 1.1 Tổng quan K-Means thuậttoánphân cụm liệu, dùng để tiếp cận phân hoạch Số lượng cụm phân hoạch số cố định cho trước Các ... thị ổn định ta dừng thuậttoán 3.2 Cài đặt thuậttoán 3.2.1 Tiên đề Thuậttoán K-Means hình thành dựa số cụm ma trận phân hoạch cho trước để làm sởcho trình tính toán Nếu số lượng cụm có vai ... cụm Thuậttoán K-Medoid khắc phục yếu điểm loại nhiễu thuậttoán K-Means Nhưng bù lại, độ phức tạp thuậttoán lại lớn 1.4.2 Thuậttoán Fuzzy C-Means Thuậttoán Fuzzy C-Means có chiến lược phân...
... K-Means thuậttoán quan trọng sử dụng phổ biến kỹ thuậtphân cụm Tư tưởng thuậttoán K-Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm (K số cụm xác đinh trước, K nguyên dương) cho tổng ... khởi tạo - Độ hội tụ thuậttoán phụ thuộc vào việc khởi tạo vector trung tâm cụm • Khó để chọn số lượng cụm tốiưu từ đầu, mà phải qua nhiều lần thử để tìm số lượng cụm tốiưu • Rất nhạy cảm với ... đổi nhóm đối tượng) nên thuậttoán dừng kết phân nhóm sau: Đối tượng Thuộc tính 1(X) Thuộc tính 2(Y) Nhóm A B C D 1 1 2 III Đánh giá • • • Ưu điểm Thuậttoán K-Means có ưu điểm đơn giản, dễ hiểu...
... 3: THUẬTTOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁNPHÂN CỤM DỮ LIỆU Khái quát toán K-means K-means thuậttoánphân cụm theo phương pháp phân hoạch sử dụng rộng rãi Cho tập đối tượng, mục tiêu phân cụm hay phân ... khác với thuậttoán sinh cụm khác Do đó, việc quan trọng phát triển thuậttoán mà nhạy cảm với thứ tự vào liệu Số chiều lớn: Một CSDL kho liệu chứa số chiều số thuộc tính Nhiều thuậttoánphân cụm ... giải pháp tốiưu cục cho vấn đề cách sử dụng hàm tiêu chuẩn để đánh giá chất lượng cụm để hướng dẫn cho trình tìm kiếm phân hoạch liệu Như vậy, ý tưởng thuậttoánphân cụm phân hoạch tốiưu cục...
... nhiên thuậttoán có hạn chế định Do đó, cần có cải tiến thuậttoán nhằm khắc phục hạn chế thuậttoán K-means Cải tiến thuậttoán K-means: thay chọn số điểm (k) làm trọng tâm, không chọn số điểm ... cụm cho: Mỗi cụm chứa đối tượng Mỗi đối tượng thuộc cụm Cho trị k, tìm phân hoạch có k cụm chotốiưuhoá tiêu chuẩn phân hoạch chọn - Tiêu chuẩn suy đoán chất lưọng phân hoạch - Tốiưu ... Hiệu suất tương đối: O(tkn), với n số đối tượng, k số cụm, t - số lần lập thông thường k, t
... đánh trọngsốcho tất thuộc tính liệu Trongsố trường hợp, loại bỏ đơn vị đo củacác thuộc tính liệu cách chuẩn hóa chúng, gán trọngsốcho thuộc tính giá trị trung bình, độ lệch chuẩn Các trọngsố ... thuậttoán gom cụm mờ Ý tưởng thuậttoán xây đựng phương pháp gom cụm mờ dựa tối thiểu hóa hàm mục tiêu Bezdek (1981) cải tiến tổng quát hóa hàm mục tiêu mờ cách đưa trọngsố mũ để xây dựng thuật ... sau thuậttoán lựa chọn giá trị dãy xếp cho hàm tiêu chuẩn đạt giá trị tối thiểu Như vậy, ý tưởng thuậttoán gom cụm phân hoạch tốiưu cục sử 3.1.2 - dụng chiến lược tham ăn để tìm kiếm nghiệm Thuật...
... thống kê mạng nơron Một sốthuậttoánphân cụm liệu Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang 13 a Thuậttoánphân cụm phân cấp Thuậttoán CURE: Trong hầu hết thuậttoán thực phân cụm với cụm hình ... gần, tính toán tung tâm cụm sở gán cho đối tượng Quá trình lặp dừng trung tâm hội tụ c Ngoài có thuậttoán PAM, thuậttoán CLARA … Thuậttoánphân cụm dựa mật độ Thuậttoán DBSCAN: Thuậttoán DBSCAN ... hợp số cụm có mật độ liên lạc Quá trình kết thúc không tìm điểm thêm vào cụm Ngoài có thuậttoán OPTICS, thuậttoán DENCLUE v.v… d Thuậttoánphân cụm dựa lưới Thuậttoán STING: STING kỹ thuật phân...
... cụm phân hoạch phải thuậttoán nhanh có sử dụng heuristic để đạt giải pháp gom cụm đủ tốt (nhưng không thiết tối ưu) Thuậttoán kmeans sốthuậttoàn 2) THUẬTTOÁN K-MEANS Cho k số cụm sau phân ... lưới tính toán từ liệu lưu trữ thông qua tham số thống kê cell mức thấp (điều giống với CF) Các giá trị tham số thống kê gồm : số trung bình – mean, sốtối đa – max, sốtối thiểu – min, số đếm –count ... Đặc điểm phương pháp tạo phân cấp cụm dựa thuậttoán DBSCAN tạo đa phân Các thuậttoán khác theo hướng tiếp cận dựa mật độ như: OPTICS, DENCLUE * Thuậttoán OPTICS: Thuậttoán mở rộng DBSCAN, nhiên...
... nhanh để đạt tốiưu địa phương, nên biết thuậttoán hiệu việc gom cụm tập liệu lớn Bài thu hoạch trình bày thuậttoán k-means phân tích ưu khuyết điểm, giải pháp cải thiện thuật toán, chương ... trước chạy thuậttoán Các ứng dụng sử dụng thuậttoán k-means phân khúc thị trường, thống kê địa lý, gom nhóm hình ảnh, dùng thuậttoán để tiền xử lý tạo liệu dùng cho phương pháp thuậttoán khác ... thuậttoán với khởi tạo phân hoạch khác, khác với ma trận phân hoạch chạy thất bại trước (bao gồm ma trận phân hoạch khởi tạo ma trận phân hoạch vòng lặp) giảm/tăng số nhóm k cần phân hoạch Ưu...
... Được đưa Bezdek mở rộng thuậttoán Dunn năm 1973, FCM thuậttoán hiệu toánphânlớp đặc biệt toánphân đoạn ảnh Với cách tiếp cận này, hình ảnh với nhiều đặc trưng phânlớp thành nhóm mà điểm ... K-MEANS Đây thuậttoán tiếng sử dụng nhiều hướng tiếp cận phân nhóm phân hoạch Thuậttoán có nhiều biến thể khác đưa J.B MacQueen vào năm 1967 Đầu vào thuậttoán tập gồm n mẫu số nguyên K Cần phân n ... độ phức tạp cuả thuậttoán O(tKn) Trong n số mẫu CSDL, K số cluster, t số lần lặp Thông thường t,k
... hiệu thuật toán, có nhiều thuậttoán khác là: thuậttoán kmedoids thuậttoán CLARANS, thuậttoán DBSCAN … Thuậttoán k-medoids, thay lấy giá trị trung bình đối tượng cụm làm tâm K-means, thuậttoán ... tạp thuậttoán O(tkn) Trong n số mẫu Cơ sở liệu, K số cluster, t số lần lặp Thông thường t, k
... khác với thuậttoán sinh cụm khác Do đó, việc quan trọng phát triển thuậttoán mà nhạy cảm với • thứ tự vào liệu Số chiều lớn: Một CSDL kho liệu chứa số chiều số thuộc tính Nhiều thuậttoánphân ... kỹ thuậtphân cụm Phương pháp phân cụm phân hoạch Phương pháp phân cụm phân cấp Phương pháp phân cụm dựa mật độ Phương pháp phân cụm dựa lưới Phương pháp phân cụm dựa mô hình Phương pháp phân ... kiện dừng Một số ví dụ áp dụng thuậttoán Fuzzy C-Means Hình 2.1 So sánh kết xử lý hình ảnh sử dụng thuậttoán K-means cho hình trước thuậttoán Fuzzy C-Means cho hình sau với việc phân thành cụm...