... quan Về MạNGNƠRONNHÂNTạO 23
2.1. Lịch sử phát triển của mạngnơronnhântạo 23
2.2. Cơ sở lý thuyết mạngnơron 26
2.3. Bộ nÃo và nơron sinh học 27
2.4 Mô hình mạngnơronnhântạo 30
2.4.1 ...
hạn.
Chơng II Tổng quan về mạngnơronnhân tạo: Trình bày các khái
niệm cơ bản về mạngnơronnhân tạo: cơ sở lý thuyết và mô hình mạng.
Chơng III
ứ
ng dụng mạngnơron ánh xạ đặc trng tự ... các nơron trong mạng lân
cận nhau.
3.2.1. Cấu trúc mạng
Mạng kohonen rất gần gũi với kiểu cấu trúc mạngnơron sinh học cả về
cấu tạo lẫn cơ chế học. Mạng kohonen thuộc vào nhóm mạng một lớp,...
... 14
II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo ……………………………….15
2.1. Mạngnơron sinh học………………………………………….15
2.2. Mạngnơronnhântạo ………………………………………17
2.2.1 Mô hình nơronnhântạo ……………………………… 17
2.2.2 ... B=o
.
II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo
Mạng nơron hay mạngnơronnhântạo là sự táitạo bằng kỹ thuật những
chức năng của hệ thần kinh con người. Trong quá trình táitạo không phải tất
cả ... tài
Xác định quan hệ mờ bằng mạngnơronnhân tạo.
2. Lý do chọn đề tài
Từ 20 năm nay, lý thuyết tập mờ và mạngnơronnhântạo đã phát triển rất
nhanh và đa dạng. Công nghệ mờ và công nghệ mạng...
... Tường Trang 29
Vietebooks Nguyn Hong Cng
inh Mnh Tng Trang 2
Đinh Mạnh Tờng
Giáo trình
Trí tuệ Nhân tạo
Khoa CNTT - Đại Học Quốc Gia Hà Nội
Vietebooks Nguyn Hong Cng
function MinVal(u);
begin
if ... vào năm 1950, Claude Shannon đà viết chơng trình chơi cờ đầu tiên. các
nhà nghiên cứu Trí Tuệ NhânTạo đà nghiên cứu việc chơi cờ, vì rằng máy tính chơi cờ
là một bằng chứng rõ ràng về khả năng ... mỗi cá thể đợc mà hóa bởi một cấu trúc dữ liệu mô tả cấu trúc gien
của cá thể đó, ta sẽ gọi nó là nhiễm sắc thể (chroniosome). Mỗi nhiễm sắc thể đợc tạo
thành từ các đơn vị đợc gọi là gien....
... Bước 3: Sử dụng ma trân dữ liệu ảo (k x n) làm dữ liệu đầu vào của mô hình
mạng nơronnhântạo và ma trận nồng độ (m x p) làm dữ liệu đầu ra của mô hình
mạng nơronnhân tạo.
* Ứng dụng PCR- ANN ... tắt
4-(2-pyriđinazo)-rezocxin 4-(2-pyridylazo)-rezorcinol PAR
Mạng nơronnhântạo Artificial Neural Networks ANN
Cấu tử chính Principal Components PC
Mạng nơronnhântạo kết hợp hồi
quy thành phần chính
Principal ... pháp mạngnơronnhân tạo, ma
trận số liệu đầu vào càng lớn, tức là tập số liệu đầu vào chứa càng nhiều thông tin thì
kết quả thu được ở đầu ra càng gần với giá trị thực. Tuy nhiên, khi số liệu...
... chính là mô hình mạng
nơron nhân tạo.
2.2. Mạngnơronnhân tạo
2.2.1 Mô hình nơronnhân tạo
Một nơronnhântạo phản ánh các tính chất cơ bản của nơron sinh
học. Mỗi nơronnhântạo là một đơn ... bằng mạngnơronnhântạo
Ánh xạ bài toán xác định quan hệ mờ lên mạngnơronnhân tạo, đưa ra
cách huấn luyện mạng. Cuối cùng là demo thuật toán xác định quan hệ mờ
bằng mạngnơronnhân tạo.
I. ... B=o
.
II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo
Mạng nơron hay mạngnơronnhântạo là sự táitạo bằng kỹ thuật những
chức năng của hệ thần kinh con người. Trong quá trình táitạo không phải tất
cả...
... chung 2
2. Ý tưởng sinh học 2
3. Mô hình nơronnhântạo cơ bản 4
4. Sử dụng mạngnơronnhântạo 6
5. Thu thập dữ liệu cho mạngnơronnhântạo 7
6. Perceptron nhiều lớp 8
6.1. Huấn luyện ... 10
6.4. Chọn lựa dữ liệu 12
CHƯƠNG 2: MÔ HÌNH MẠNGNƠRONNHÂNTẠO 13
1. Mô hình nơron và cấu trúc mạng 13
1.1. Mô hình nơron 13
1.2. Cấu trúc mạng 15
2. Cấu trúc dữ liệu 16
3. Kiểu huấn ... cũn phự hp na.
ã Tt c cỏc trng hợp phải được khái quát. Mạngnơronnhântạo chỉ có thể học từ
những mẫu được đưa vào. Do đó mạngnơronnhântạo không thể có một quyết nh
ỳng khi nron cha c hun...
... tìm kiếm sự hỗ trợ từ công cụ trí thông
minh nhân tạo. Bài báo này sẽ giới thiệu một nghiên cứu ứng dụ
ng công cụ trí tuệ nhân tạo-
Mạng nơronnhân tạo- Artificial Neural Networks(ANN) để thiết ... chuyên gia.
Mạng nơronnhântạo tỏ ra là một công cụ hữu hiệu để có thể ứng xử với các vấn đề phức t
ạp
và không cấu trúc như thế này. Những nghiên cứu ban đầu về mạngnơronnhân tạo, các qui ... đây đạ
t được,
chỉ riêng khả năng này của MạngNơronNhân Tạo- Artificial Neural Network đã là quá ấn
tượng và đáng quan tâm. Nhưng MạngNơronNhân Tạo- Artificial Neural Network còn là một
ưu...
... dụng: mạngnơronnhântạo có tính học theo các ví dụ. Người sử dụng mạng
nơron nhântạo thu thập các dữ liệu đặc trưng, và sau đó gọi các thuật toán huấn
luyện để có thể tự học cấu trúc của dữ liệu. ... Guide.
www.jooneworld.com 2003.
44
Nghiên cứu về mạng nơron.
CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN MẠNGNƠRONNHÂN TẠO
1. Giới thiệu chung
Mạng nơronnhântạo (Artificial Nơron Networks) trong một vài năm trở ... dù sao mạng trí tuệ nhântạo có thể đạt được một vài kết
quả đáng chú ý với mô hình không phức tạp hơn bộ não.
3. Mô hình nơronnhântạo c bn
Nron nhõn to c nh ngha nh sau:
ã Nron nhântạo nhận...
... về mạngnơronnhân tạo
2.1. Mạngnơron sinh học
2.2. Mạngnơronnhân tạo
2.2.1 Mô hình nơronnhân tạo
2.2.2 Định nghĩa và phân loại mạngnơronnhân tạo
2.3. Thủ tục học của mạngnơronnhân tạo
2.3.1 ... chính là mô hình mạngnơronnhân tạo.
2.2. Mạngnơronnhân tạo
2.2.1 Mô hình nơronnhân tạo
Một nơronnhântạo phản ánh các tính chất cơ bản của nơron sinh học. Mỗi nơron
nhân tạo là một đơn ... dụng
Kết luận
Tài liệu tham khảo
PHẦN MỞ ĐẦU
1. Tên đề tài
Xác định quan hệ mờ bằng mạngnơronnhân tạo.
2. Lý do chọn đề tài
Từ 20 năm nay, lý thuyết tập mờ và mạngnơronnhântạo đã phát triển...
... chỉ đạo tại lớp ra của mạng
theo các bước sau:
+ Khởi tạo trọng số: các thành phần ma trận trọng số được khởi tạo bởi giá trị ngẫu nhiên
+ Đọc tín hiệu vào cho mạng: dữ liệu trong file mẫu chứa ... hiệu.
Mô tả mạng nơ ron trong nhận dạng
- Phương án lựa chọn số nút của từng lớp trong mạng: theo kinh nghiệm của các chuyên
gia về mạng nơ ron trong các bài toán phân lớp có sử dụng mạng lan truyền ... hướng sau:
- Đề xuất mạng nơ ron mờ: phát triển theo 3 hướng đó là
+ Mạng nơ ron với các đầu vào, trọng số mờ
+ Mạng nơ ron dùng để xác định hàm thuộc
+ Suy diễn mờ với mạng neuron.
- Đề xuất...
... chính là mô hình mạng
nơron nhân tạo.
2.2. Mạngnơronnhântạo
2.2.1 Mô hình nơronnhântạo
Một nơronnhântạo phản ánh các tính chất cơ bản của nơron sinh
học. Mỗi nơronnhântạo là một đơn ... phân mạngnơronnhân
tạo thành các nhóm khác nhau.
* Phân loại theo số lớp
Phân loại theo số lớp thì mạngnơronnhântạo gồm có hai nhóm: mạng
một lớp và mạng nhiều lớp.
- Mạng một lớp
Mạng ... bằng mạngnơronnhântạo
Ánh xạ bài toán xác định quan hệ mờ lên mạngnơronnhân tạo, đưa ra
cách huấn luyện mạng. Cuối cùng là demo thuật toán xác định quan hệ mờ
bằng mạngnơronnhân tạo. ...
... 14
II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo ……………………………….15
2.1. Mạngnơron sinh học………………………………………….15
2.2. Mạngnơronnhântạo ………………………………………17
2.2.1 Mô hình nơronnhântạo ……………………………… 17
2.2.2 ... hình nơronnhântạo ……………………………… 17
2.2.2 Định nghĩa và phân loại mạngnơronnhântạo ……… 20
2.3. Thủ tục học của mạngnơronnhântạo ………………… 23
2.3.1 Học tham số…………………………………………… 23
2.3.2 Học cấu ... ngược………………………………….26
2.5 Mạngnơron mờ……………………………………………….29
III. Bài toán xác định quan hệ mờ bằng mạngnơronnhântạo …… 29
3.1 Bài toán ……………………………………………………… 29
3.2 Tôpô mạng …………………………………………………...