... tích ảnh việc tríchchọnđặc điểm là một bước quan trọng. Các đặc điểm của đối tượng được tríchchọn tuỳ theo mục đích nhận dạng trong quá trình xử lý ảnh. Có thể nêu ra một số đặc điểm của ... sáng. Các đặctrưng chuyển động như mômen của trường chuyển động, biểu đồ chuyển động hoặc các tham số chuyển động toàn cục có thể được tríchchọn tử vector chuyển động. Các đặc trưng mức ... bộ vùng được gọi là mặt nạ đặc điểm” (feature mask) thường là các khe hẹp với hình dạng khác nhau (chữ nhật, tam giác, cung tròn v.v ) Đặc điểm biên và đƣờng biên: Đặctrưng cho đường biên...
... TRONG TRÍCHCHỌNĐẶC TRƯNG KHUÔNMẶT 14 1. Phép biến đổi PCA 14 2. Phân tích thành chính PCA trong tríchchọnđặctrưngkhuônmặt 14 2.1. Tính toán các vector riêng 14 2.2. Biểu diễn khuônmặt ... họa đặctrưng hình học của khuônmặt - Đặctrưng về diện mạo biểu diễn sự thay đổi vẻ bề ngoài: kết cấu da như các nếp nhăn trên khuôn mặt; biểu đồ nhiệt của khuôn mặt: các mẫu nhiệt khuôn mặt ... ảnh, em chọn đề tài “Tìm hiểu các đặctrưng sinh trắc ảnh khuôn mặt, nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong tríchchọnđặctrưngkhuônmặt ....
... các vector đặctrưng SIFT. 2.6. Lựa chọnđặctrưng Sau khi tríchchọn được các đặctrưng nội dung của ảnh, tập các đặctrưng có thể được tối ưu hóa bằng các phương pháp lựa chọnđặctrưng để ... và hiệu quả khi sử dụng các tập đặc trưng. Một cách tổng quát, lựa chọnđặctrưng là phương pháp giảm thiểu các đặctrưng nhằm chọn ra một tập con các đặctrưng phù hợp trong học máy để xây ... module phải tuyến tính với số lượng đặc trưng. Vì thời gian xử lý của thành phần lựa chọnđặctrưng tuyến tính với số lượng đặc trưng, do đó việc lựa chọn các đặctrưng cũng nên tuyến tính dựa...
... Tríchchọnđặctrưng Chúng tôi sử dụng ý tưởng của phương pháp trích chọn đặctrưng wavelet Haar [8] để chọn tập đặctrưng cho mỗi ảnh ký tự đầu vào. Hình 6. Quá trình tríchchọnđặctrưng ... + 4×4×4×3 = 256 đặc trưng, còn với phần dấu chúng tôi chọn n=3, như vậy có tất cả 64 đặc trưng. Với phương pháp tríchchọn đặc trưng này thì sẽ tạo ra một dãy số các đặctrưng giảm dần. Với ... của đặc trưng) : Cho ma trận vuông A cấp 2n, n nguyên dương. Theo phương pháp trích chọnđặctrưng của thuật toán HaarFeature thì ma trận A bất biến đối với các đặctrưng được trích chọn. ...
... http://etrithuc.vn Chương 2: Tríchchọn thuộc tính phù hợp 2.1. Giới thiệu Trích chọn ñặc trưng (Feature Selection) là phương pháp chọn ra một tập con tốt nhất từ tập các ñặc trưng ñầu vào bằng cách ... ñầu vào bằng cách lọai bỏ những ñặc trưng có rất ít hoặc không có thông tin dự ñoán. Trích chọn ñặc trưng có vai trò quan trọng trong việc chuẩn bị và lựa chọn dữ liệu cho quá trình khai phá ... Về cơ bản, quá trình tríchchọn ñặc trưng bao gồm bốn bước cơ bản: sinh tập con (subset generation), ñánh giá tập con (subset evaluation), ñiều kiện dừng quá trình trích chọn (stopping criterion)...
... các vector đặctrưng SIFT. 2.6. Lựa chọnđặctrưng Sau khi tríchchọn được các đặctrưng nội dung của ảnh, tập các đặctrưng có thể được tối ưu hóa bằng các phương pháp lựa chọnđặctrưng để ... tập đặc trưng. Một cách tổng quát, lựa chọnđặctrưng là phương pháp giảm thiểu các đặctrưng nhằm chọn ra một tập con các đặctrưng phù hợp trong học máy để xây dựng mô hình 13 2.4. Đặc ... Phương pháp được lựa chọn có tên là Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) và đặc trưng trích rút đựợc gọi là đặctrưng SIFT (SIFT Feature). Các đặctrưng SIFT này được trích rút ra từ các...
... nhất chúng ta cần tiến hành tríchchọn đặc trưng cho các nhóm sau: • Tríchchọnđặctrưng cho nhóm 0 (ở cấp nhận dạng đầu tiên) có nhiệm vụ tìm ra những đặctrưng là đặc thù của mỗi nhóm con ... nhóm con này. • Trích chọnđặctrưng cho các nhóm kí tự có dấu cùng gốc: nhiệm vụ của tríchchọn đặc trưng trong phần này là tập trung đến phần dấu của kí tự, tìm ra đặctrưng trên phần ... không tríchchọnđặctrưng cho ảnh đầu vào trước khi mạng neuron nhận dạng và thực nghiệm thứ hai (2) chúng ta dùng phương pháp GSC (kết hợp của 3 phương pháp trên) để trích chọnđặc trưng...
... LÒNG BÀN TAY Trích chọnđặctrưng là quá trình rút trích các đặctrưng đại diện cho ảnh vân lòng bàn tay, được gọi là các chi tiết đặc trưng, từ ảnh vân lòng bàn tay. Các đặctrưng đại diện ... nghiêng.- Số điểm đặctrưng 1064 điểm đặc trưng. - Ảnh con thú nhồi bông, chúng ta thấy số điểm đặc trưng khác so với ảnh chiếc ô tô, số lượng điểm đặc trưng là 801 điểm đặc trưng. - Con thú ... thao tác quan trọng trong quá trình thực hiện tríchchọnđặctrưng là thực hiện trích chọn đường vân và xác định giá trị hướng cục bộ. Thao tác tríchchọn đường vân có thể được xem như là bài...
... Các đặctrưng Tamura 27 2.2.2.1. Thô (Coarseness) 27 2.2.2.2. Độ tương phản 28 2.2.2.3. Hướng 28 2.2.3. Các đặctrưng Wold 29 2.2.4. Mô hình tự hồi qui đồng thời SAR 30 2.2.5. Các đặctrưng ... mã nguồn mở về xử lý ảnh. - Nghiên cứu về tra cứu ảnh theo nội dung và các phương pháp tríchchọnđặctrưng dựa trên các tài liệu nghiên cứu trước đó. Từ đó triển khai cài đặt thuật toán tra ... giá các kết quả nghiên cứu. 2. Các số liệu cần để thiết kế, tính toán Các phương pháp tríchchọnđặctrưng sau đó áp dụng vào bài toán tra cứu ảnh theo nội dung. 3. Địa điểm thực tập 23...
... lượngĠgọi là bán kính quán tính của mặt cắt đối với các trục tương ứng CHƯƠNG 5 ÐẶC TRƯNG HÌNH HỌC CỦA MẶT CẮT NGANG I. KHÁI NIỆM II. MOMEN TĨNH CỦA MẶT CẮT NGANG 1. Momen tĩnh đối ... Trục trung tâm 4. Trọng tâm mặt cắt ngang III. MOMEN QUÁN TÍNH CỦA MẶT CẮT NGANG IV. MOMEN QUÁN TÍNH CỦA MỘT SỐ MẶT CẮT NGANG 1. Xác định momen quán tính của mặt cắt ngang hình chữ nhật đối ... trên mặt cắt ngang của thanh nhỏ hơn 4 lần khi đặt ngang (h 5-1b), độ võng nhỏ hơn 16 lần khi đặt ngang. Vì vậy ngoài diện tích mặt cắt ngang F ta cần xét đến những đại lượng khác đặc trưng...
... thống xử lý khuônmặt một cách tự động như: nhận dạng khuôn mặt, xác định các thành phần đặc trưng của khuôn mặt, kiểm chứng xác thực khuôn mặt. Nhiệm vụ của hệ thống phát hiện khuônmặt nhằm xác ... quả trong việc tríchchọn các đặctrưngkhuôn mặt, từ đó giúp cho việc nhận dạng khuônmặt sẽ dễ dàng hơn. i Mặt nạ đẳng hướng:Một mặt nạ khác cũng được nêu như dưới đây gọi là mặt nạ đẳng hướng ... định các thành phần đặctrưng của khuôn mặt, qua đó nhằm hướng đến vấn đề phát hiện khuôn mặt dựa trên các đặc trưng. 4.2.2 Phương pháp thực hiệna. Phương pháp nhận dạng khuônmặt thông qua biên...
... Phát hiện khuônmặt dựa trên đặctrưng lồi lõm Trần Lê Hồng Dũ Trang 43 Hình 5.3 (c) ảnh khuônmặt có râu Hình 5.3 (d) ảnh khuônmặt bị quay 180o Phát hiện khuônmặt dựa trên đặctrưng lồi ... nghiệm trên hai cách chọnđặctrưng lồi lõm. Cách thứ nhất dùng đặctrưng lồi lõm không dùng kèm đặctrưng độ sáng. Và cách thứ hai, dùng đặc trưng lồi lõm kèm theo đặctrưng độ sáng. Trong ... thử nghiệm dưới đây chỉ rút tríchđặctrưng lồi lõm 2 cấp: σ1 = 20 và σ2 = 120. Phát hiện khuônmặt dựa trên đặctrưng lồi lõm Trần Lê Hồng Dũ Trang 35 khuôn mặt. Vì vậy, chúng ta cần...