0

toán cao cấp a1

Toán cao cấp- Lý thuyết hàm 1 biến

Toán cao cấp- Lý thuyết hàm 1 biến

Toán học

... d(uv) = udv + vdu d vdu − udv u = v v2 df (a) = dx 1.4 Ứng dụng đạo hàm 1.3.3 Đạo hàm vi phân cấp cao Định nghĩa 1.14 Ta định nghĩa [f (x)](n) = ([f (x)](n−1) ) dn f (x) = f (n) (x)dxn Ta kí hiệu:...
  • 24
  • 1,220
  • 1
Toán cao cấp hàm nhiều biến, đạo hàm, vi phân

Toán cao cấp hàm nhiều biến, đạo hàm, vi phân

Toán cao cấp

... ' Nếu z=z(x,y) hàm ẩn biến xác định phương trình F(x,y,z) = x Fz y Fz 2.4 Đạo hàm vi phân cấp cao a) Cho hàm z= f(x;y) Ta định nghĩa đạo hàm riêng cấp sau  f yx  2 z   f    ; yx...
  • 9
  • 2,615
  • 9
Ứng dụng lý thuyết đồ thị giải lớp các bài toán logic trong chương trình toán sơ cấp

Ứng dụng lý thuyết đồ thị giải lớp các bài toán logic trong chương trình toáncấp

Khoa học tự nhiên

... toán 3.4.1 Cho m t kh i ña di n l i A1A2…An G i m1, m2, , mn Bài toán 3.4.11 Ch ng minh r ng ch có năm lo i kh i ña di n ñ u, l n lư t s c nh xu t phát t ñ nh A1, A2,…An c s c nh ñó lo i: {3;3}, ... xanh ho c χ (G ) = p ñ th ñ y ñ K5 ñ 16 15 Đ nh lý 2.2.6 Cho dãy s nguyên dương xác ñ nh sau: a1 = 2, a2 = 5,…, an+1 = (n + 1)an +1 Trư c h t tác gi trình bày phương pháp ñư c s d ng ph bi n ... lăng tr có ñáy ñáy dư i ngũ giác Bài toán 3.4.6 Ch ng minh r ng không t n t i m t hình ña di n l i A1A2A3A4A5 B1B2B3B4B5 M i c nh c a hai ngũ giác có c nh m i c nh 25 c nh AiBj (i, j = 1, ,5) ñ u...
  • 13
  • 656
  • 1
[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 10 pot

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 10 pot

Toán học

... Nxb Giao thông vận tải, 1998 15 Nguyễn Hải Thanh, Lý thuyết định mờ hệ chuyên gia, Bài giảng cho Cao học, ngành Toán – Tin ứng dụng, Trường Đại học Bách khoa, Hà Nội, 2005 16 Nguyễn Hải Thanh (chủ...
  • 16
  • 506
  • 2
[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 7 ppt

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 7 ppt

Toán học

... 0 0 0 0 Biến sở Phương án A1 A2 s3 s4 Δj A1 x2 s3 s4 Δj A1 x1 s3 s4 Δj A1 x1 s2 s4 Δj λ1 x1 s2 s4 Δj 122 1/2 1/2 5/2 1/3 1/4 5/2 1 2 0 0 0 0 1 x1 x2 λ1 λ2 s1 s2 s3 s4 A1 A2 4 –8 4/3 2/3 1/3 – ... ⎢ ⎥ ⎢ x n ⎥ M = ⎢λ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎣λm ⎦ ⎡2q11 ⎢ ⎢ ⎢2q1n ⎢ ⎢ a11 ⎢ ⎢ ⎢ −a m1 ⎣ 2q n1 a11 am1 ⎤ ⎥ ⎥ 2q nn a amn ⎥ 1n −a1n ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ −a ⎥ ⎦ mn Chúng ta đưa hệ ⎧ω = M z + q ⎪ ⎨ωi ... = 3, a21 = 1/3, a22 = 1/4 a23 = –1/7 – Với j = g12(x) = 1,5 x1–1/2x23/4 c12 = 1,5, a12 1 = –1/2, a12 2 = 3/4, a12 3 = Để trình bày phương pháp giải BTQHHH cách dễ hiểu, trước hết nhắc lại số bất...
  • 19
  • 323
  • 0
[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 6 pot

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 6 pot

Toán học

... b1 − ∑ a1j x ∗ ⇒ t2 ≤ qt = b1 − ∑ a1j x ∗ j j n Mặt khác: b1 − qt = ∑ a1j x ∗ ≠ (do giả thiết (4.14)) j j =1 ⇒ n ∑a j =1 1j x ∗ ≥ amin (do tồn số k cho x ∗ > 0) k j 101 n ⇒ t2 ≤ b1 − ∑ a1j x ... ban đầu x := Do j3(9) = j3(9 – a1) = j3(9 – 3) = j3(6) = nên x := x +1 = ∗ ∗ Tiếp tục có j3(6) = j3(6 – a1) = j3(6 – 3) = j3(3) = nên x := x +1 = Do j3(3) = ≠ j3(3 – a1) = ∗ j3(3 – 3) = j3(0) = ... ⎩ck + Fk (y − a k ), x k ≥ v) Áp dụng hệ thức Dantzig (4.6) cho ví dụ với c1 = 8, c2 = 5, c3 = 1, a1 = 3, a2 = 2, a3 = thu cột F0(y), F1(y), F2(y), F3(y) bảng IV.6 sau đây: Bảng IV.6 Bảng tổng hợp...
  • 19
  • 445
  • 0
Chính sách marketing cho sản phẩm căn hộ cao cấp tại công ty TNHH đầu tư và phát triển hàn quốc (blooming tower danang)

Chính sách marketing cho sản phẩm căn hộ cao cấp tại công ty TNHH đầu tư và phát triển hàn quốc (blooming tower danang)

Kinh tế

... ng marketing cho s n ph m h cao c p c a th trư ng Mi n Trung Mi n B c Ph m vi nghiên c u ch ñ i v i lo i s n ph m h cao c p ñ i v i khách hàng ti m có m c thu nh p cao Phương pháp nghiên c u S ... g m hai tòa tháp v i ñ cao 37 t ng, ñang tòa nhà cao nh t Đà N ng hi n Đ khách hàng ghi nh nh ng ưu ñi m vư t tr i, nh ng ñ c ñi m khác bi t c a s n ph m, Công ty nêu cao kh u hi u “Nơi b n s ... m c a khách hàng m c tiêu c a Công ty mô t : - Là khách hàng có thu nh p cao, thích s n ph m hi n ñ i s n sàng tr giá cao cho s n ph m - H quan tâm ñ n d ch v mà h s nh n ñư c: ch t lư ng h ,...
  • 13
  • 723
  • 3
Một số giải pháp nâng cao hiệu quả sử dụng vốn lưu động tại nhà máy bánh kẹo cao cấp hữu nghị

Một số giải pháp nâng cao hiệu quả sử dụng vốn lưu động tại nhà máy bánh kẹo cao cấp hữu nghị

Tài chính - Ngân hàng

... VỐN LƯU ĐỘNG TẠI NHÀ MÁY BÁNH KẸO CAO CẤP HỮU NGHỊ 2.1 Tổng quan nhà máy Bánh kẹo cao cấp Hữu Nghị: 2.1.1 Sự hình thành phát triển nhà máy: Nhà máy bánh kẹo cao cấp Hữu Nghị thuộc tổng công ty ... quan trọng vốn vậy, năm qua, nhà máy bánh kẹo cao cấp Hữu Nghị coi trọng vấn đề nâng cao hiệu sử dụng vốn lưu động Tình hình vốn cuả nhà máy bánh kẹo cao cấp Hữu Nghị qua năm gần 31 31 ... Điều giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu sử dụng vốn Trình độ quản lý mặt tài quan trọng Trong trình hoạt động, việc thu chi phải rõ ràng, tiết kiệm, việc, thời điểm nâng cao hiệu sử dụng vốn doanh...
  • 71
  • 743
  • 0
Đồ án tốt nghiệp đại học tìm hiểu và cài đặt thuật toán phân lớp dữ liệu và ứng dụng trong phân tích kết quả học tập của sinh viên

Đồ án tốt nghiệp đại học tìm hiểu và cài đặt thuật toán phân lớp dữ liệu và ứng dụng trong phân tích kết quả học tập của sinh viên

Thương mại điện tử

... với khai phá dữ liệu ở chỗ các ví dụ của hệ chuyên gia thường ở mức chất lượng cao nhiều so với các dữ liệu sở dữ liệu và chúng thường chỉ bao hàm được các trường ... vực: Cấu trúc hình thuộc tính giá trị, mối quan hệ thuộc tính, thuộc tính ẩn, có tính trừu tượng cao đòi hỏi phải có thuật toán đủ mạnh để giải • Khả giải thích: Một số hệ thống KPDL yêu cầu tính ... thuật trực quan hoá liệu tri thức… 10 • Khả tích hợp với hệ thống khác: Hệ thống để đạt hiệu khả cao phải tích hợp với hệ thống khác, ví dụ hệ sensor đầu thu liệu, công cụ bảng tính, trực quan...
  • 91
  • 1,915
  • 4
Tìm hiểu và cài đặt thuật toán phân lớp dữ liệu và ứng dụng trong phân tích kết quả học tập của sinh viên

Tìm hiểu và cài đặt thuật toán phân lớp dữ liệu và ứng dụng trong phân tích kết quả học tập của sinh viên

Thương mại điện tử

... tập item phổ biến không 16 THUẬT TOÁN TÌM LUẬT KẾT HỢP  Thuật toán AIS  Thuật toán SETM  Thuật toán Apriori  Thuật toán Eclat 17 THUẬT TOÁN APRIORI    Ý tưởng: Tạo các ...  Tính toán lại điểm trung tâm từ lần lặp trước:  Kết quả: 10 VÍ DU: Kết lặp lần 3:  Tính toán lại điểm trung tâm từ lần lặp trước:  Kết quả: 11 VÍ DU: Kết lặp lần 4:  Tính toán lại ... thuật toán Cải tiến cách thực thi các thuật toán sở song song hóa dựa phát triển công nghệ chế tạo PHÂN LỚP DỮ LIỆU  Cho CSDL D = {t1,t2,…,tn}, tập hợp các lớp C= {C1, …,Cm}, bài toán...
  • 29
  • 830
  • 0

Xem thêm