... các vector đặctrưng SIFT. 2.6. Lựa chọnđặctrưng Sau khi tríchchọn được các đặctrưng nội dung của ảnh, tập các đặctrưng có thể được tối ưu hóa bằng các phương pháp lựa chọnđặctrưng để ... và hiệu quả khi sử dụng các tập đặc trưng. Một cách tổng quát, lựa chọnđặctrưng là phương pháp giảm thiểu các đặctrưng nhằm chọn ra một tập con các đặctrưng phù hợp trong học máy để xây ... module phải tuyến tính với số lượng đặc trưng. Vì thời gian xử lý của thành phần lựa chọnđặctrưng tuyến tính với số lượng đặc trưng, do đó việc lựa chọn các đặctrưng cũng nên tuyến tính dựa...
... các vector đặctrưng SIFT. 2.6. Lựa chọnđặctrưng Sau khi tríchchọn được các đặctrưng nội dung của ảnh, tập các đặctrưng có thể được tối ưu hóa bằng các phương pháp lựa chọnđặctrưng để ... tập đặc trưng. Một cách tổng quát, lựa chọnđặctrưng là phương pháp giảm thiểu các đặctrưng nhằm chọn ra một tập con các đặctrưng phù hợp trong học máy để xây dựng mô hình 13 2.4. Đặc ... Phương pháp được lựa chọn có tên là Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) và đặc trưng trích rút đựợc gọi là đặctrưng SIFT (SIFT Feature). Các đặctrưng SIFT này được trích rút ra từ các...
... Ộ} 3. Tríchchọnđặctrưng Chúng tôi sử dụng ý tưởng của phương pháp trích chọn đặctrưng wavelet Haar [8] để chọn tập đặctrưng cho mỗi ảnh ký tự đầu vào. Hình 6. Quá trình tríchchọn ... phương pháp tríchchọnđặctrưng của thuật toán HaarFeature nên ma trận A cũng bất biến theo phương pháp tríchchọnđặctrưng trên. Trong thực nghiệm, với phần chữ chúng tôi chọn n=4, như ... trong thuậttoán trên có thể tham khảo trong [8]. Mệnh đề (tính bất biến của đặc trưng) : Cho ma trận vuông A cấp 2n, n nguyên dương. Theo phương pháp trích chọnđặctrưng của thuậttoán HaarFeature...
... không tríchchọnđặctrưng cho ảnh đầu vào trước khi mạng neuron nhận dạng và thực nghiệm thứ hai (2) chúng ta dùng phương pháp GSC (kết hợp của 3 phương pháp trên) để trích chọnđặctrưng ... chung cho bài toán Nhận dạng đoạn văn bản viết tay tiếng Việt nét liền và thu được kết quả ban đầu rất khả quan. 5. Kết luận Sau quá trình nghiên cứu về tríchchọnđặc trưng và bài toán nhận ... nhất chúng ta cần tiến hành tríchchọn c trng cho cỏc nhúm sau: ã Trớch chn c trưng cho nhóm 0 (ở cấp nhận dạng đầu tiên) có nhiệm vụ tìm ra những đặctrưng là đặc thù của mỗi nhóm con sau...
... PHÁP TRÍCHCHỌNĐẶC TRƢNG HÌNH ẢNH Trích chọnđặc trƣng là cơ sở của tra cứu ảnh dựa vào nội dung.Theo nghĩa rộng, các đặc trƣng có thể bao gồm cả các đặc trƣng dựa vào văn bản và các đặc ... PHÁP TRÍCHCHỌNĐẶC TRƢNG HÌNH ẢNH 2.1 Màu sắc 2.1.1Không gian màu 2.1.2 Lược đồ màu 2.2 Kết cấu 2.2.1 Các đặctrưng Tamura 2.2.1.1 Thô 2.2.1.2 Độ tương phản 2.2.1.3 Hướng 2.2.2 Các đặc ... nhiều đặc trƣng kết cấu khác, nhƣ phân tích thành phần chính, phân rã Wold, và biến đổi sóng. 2.2.4 Các đặctrưng lọc Gabor Lọc Gabor đƣợc sử dụng rộng rãi để trích rút các đặc trƣng ảnh, đặc...
... http://etrithuc.vn Chương 2: Tríchchọn thuộc tính phù hợp 2.1. Giới thiệu Trích chọn ñặc trưng (Feature Selection) là phương pháp chọn ra một tập con tốt nhất từ tập các ñặc trưng ñầu vào bằng cách ... ñầu vào bằng cách lọai bỏ những ñặc trưng có rất ít hoặc không có thông tin dự ñoán. Trích chọn ñặc trưng có vai trò quan trọng trong việc chuẩn bị và lựa chọn dữ liệu cho quá trình khai phá ... Về cơ bản, quá trình tríchchọn ñặc trưng bao gồm bốn bước cơ bản: sinh tập con (subset generation), ñánh giá tập con (subset evaluation), ñiều kiện dừng quá trình trích chọn (stopping criterion)...
... VÂN LÒNG BÀN TAY Trích chọnđặctrưng là quá trình rút trích các đặctrưng đại diện cho ảnh vân lòng bàn tay, được gọi là các chi tiết đặc trưng, từ ảnh vân lòng bàn tay. Các đặctrưng đại diện ... gọn thuộc tính 12II. TRÍCHCHỌNĐẶCTRƯNG CHO BÀI TOÁN NHẬN DẠNG VÂN LÒNG BÀN TAY 14CHƯƠNG II. CƠ SỞ TOÁN HỌC 17I. THUẬTTOÁN TÌM KIẾM ẢNH ĐẶCTRƯNG SIFT 181. Mô tả thuậttoán 182. Kết quả ... một ảnh vân lòng bàn tay chất lượng tốt sẽ có khoảng 50-100 điểm chi tiết đặc trưng. Một thuậttoántríchchọn chi tiết đặctrưng phải vừa tin cậy và vừa hiệu quả. Tính tin cậy của thuật toán...
... Các đặc điểm này có thể được tríchchọn nhờ toán tử gradient, toán tử la bàn, toán tử Laplace, toán tử “chéo không” (zero crossing) v.v Việc tríchchọn hiệu quả các đặc điểm giúp cho việc nhận ... và hoàn thiện đề tài nhằm áp dụng cho thực tiễn: - Kết hợp kỹ thuật trừ ảnh và các kỹ thuật xử lý ảnh khác như tríchchọnđặc trưng ảnh, dò biên, v.v để nhận dạng được đối tượng chuyển động ... một bước quan trọng. Các đặc điểm của đối tượng được tríchchọn tuỳ theo mục đích nhận dạng trong quá trình xử lý ảnh. Có thể nêu ra một số đặc điểm của ảnh sau đây: Đặc điểm không gian: Phân...
... THÀNH PHẦN CHÍNH PCA TRONG TRÍCHCHỌNĐẶC TRƯNG KHUÔN MẶT 14 1. Phép biến đổi PCA 14 2. Phân tích thành chính PCA trong tríchchọnđặctrưng khuôn mặt 14 2.1. Tính toán các vector riêng 14 ... tríchchọnđặctrưng khuôn mặt”. Qua bài tập lớn, em đã có thêm được cái nhìn chung về hệ thống nhận dạng khuôn mặt, các đặctrưng sinh trắc khuôn mặt giúp phát hiện và trích rút được các đặc ... – KSCLC-K52 IV. KẾT LUẬN Như vậy, em đã trình bày về các đặctrưng sinh trắc ảnh khuôn mặt, gồm các đặc trưng hình học và các đặctrưng về diện mạo khuôn mặt, cùng với đó là lý thuyết và ứng...
... các hướng tiếp cận để tríchchọnđặc trưng. Tiếp đó chúng tôi sẽ trình bày về hai hướng tiếp cận chính là trích chọnđặctrưng là tríchchọnđặctrưng hình học và đặctrưng diện mạo. 3.1 ... điểm ảnh trên bề mặt của bức ảnh để tríchchọn các đặc trưng. Trong đó tríchchọnđặctrưng diện mạo có ưu điểm là ít phức tạp hơn phương pháp trích chọnđặctrưng hình học, các khâu ít hơn nhưng ... Chương 3 : Tríchchọnđặctrưng trên khuôn mặt Nguyễn Thành Trung 14 3.2 Phương pháp tríchchọnđặctrưng hình học 3.2.1 Tổng quan Những đặctrưng hình học thường là những vị trí đặc biệt...
... các kỹ thuật nhận dạng : 23 1.3.7. Kết luận 24 CHƢƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ TRÍCHCHỌNĐẶC TRƢNG VÀ MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP TRÍCHCHỌNĐẶC TRƢNG TRONG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT 25 2.1. Tríchchọnđặc trƣng ... số công trình nghiên cứu để tríchchọn các đặc trƣng trực tiếp từ các ảnh đa cấp xám . Cuối cùng, mục đích chính của việc tríchchọnđặc trƣng là lựa chọn một tập đặc trƣng phục vụ cho việc ... lƣợng phần tử đƣợc tríchchọn ít nhất. Luận án chỉ tập trung nghiên cứu một số đặc trƣng thống kê và đặc trƣng wavelet cho bài toán nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc. 2.2. Đặc trƣng bất biến...