thuật toán k nearest neighbors

Financial distress prediction based on OR-CBR in the principleof k-nearest neighbors

Phân loại hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ di động dựa trên thuật toán k means

... 2.4 K t luận Trong chương 2, luận văn đã trình bày các vấn đề :  Giới thiệu thuật toán k- means.  Cài đặt thuật toán k- means  Đánh giá sơ bộ k t quả và khả năng triển khai thuật toán k- means ... cho thuật toán k- means.  Triển khai thuật toán phân cụm k- means.  Đánh giá k t quả thu được sau quá trình phân cụm.  Nêu hướng khuyến nghị tăng hiệu quả sử dụng tài nguyên mạng dựa trên k t ... bàn. Chương 2: Thuật toán k- means. Chương này luận văn trình bày một trong những thuật toán phân cụm k- means và đánh giá khả năng áp dụng đối với bài toán phân cụm hành vi khách hàng sử dụng...

khai phá dữ liệu dùng thuật toán K-mean và naive bayes trên wave

Danh mục: Hệ thống thông tin

... thuật toán K- Mean với n = 10, k = 2 . . . . . . . . 272.3 Ví dụ thực hiện thuật toán K- Mediod với n = 10, k = 2 . . . . . . . 292.4 Tham số của thuật toán k- Mean với cơ sở dữ liệu Supermarket ... toán K- Medoid khắc phục được nhiễu, nhưng có độ phứctạp lớn hơn là O (k( n k) 2) [8]. Chương 2. Thuật toán phân cụm k- Mean 26Hình 2.1 – Sơ đồ các bước thực hiện thuật toán K- Mean2.2.1 Thuật toán ... đến khi không có sự thay đổi phần tử đại diện)Hình 2.3 thể hiện quá trình thực hiện các bước của thuật toán. Hình 2.3 – Ví dụ thực hiện thuật toán K- Mediod với n = 10, k = 2Đánh giá : Thuật toán...

54
4,931
10

phân cụm và thuật toán k MEAN

Danh mục: Kĩ thuật Viễn thông

... ,y ,DPBPBgPBhJJgPBhg0PBh0PB k` e k` YKP k` KP k` YP k` yykkyyePhHe k` YKB eH egThegUheee !"#"$%&' ... t=size(x);t1=t(1);for k= 1:1:t1 for i=1:1:s1 d(1,i)= kc(x (k, :),f(i,:)); [m,n] = mymin(d); y (k) =n; endend{,0gy„y…MKp†M K Hhfunction d=ss(X,f)r=X(1,:)-f(i,:);for i=2:1:n if(kc(r>0) ... c)50":5,PHẦN II. PHƯƠNG PHÁP2.1 BÀI TOÁN 1: SỬ DỤNG THUẬT TOÁN K- MEAN2.1.1 Khái niệm thuật toán k- mean`":"A9C ?"ce...

Phân cụm đa mức Web bằng thuật toán K-means dựa trên chủ đề ẩn và thực nghiệm đánh giá

Danh mục: Công nghệ thông tin

... =ܩ∪ܹ. Bước 7: Quay lại bước 2. 1.4.2. Thuật toán K- means Thuật toán k- means [15] có thể xếp vào lớp thuật toán phân cụm phẳng, ý tưởng chính của thuật toán là biểu diễn một cụm bằng trọng tâm ... 2 32 K t luận và định hướng 34 Tài liệu tham khảo 35 Tiếng Việt 35 Tiếng Anh 35 8 Hình 2: Thuật toán K- means Thuật toán K- means không đảm ... phân cụm web đa mức 1.4. Các thuật toán phân cụm HAC và K- means 1.4.1. Thuật toán HAC (Hierarchical agglomerative clustering) Thuật toán HAC [10] là một thuật toán phân cụm được sử dụng rất...

Thuật toán k mean và ứng dụng

Danh mục: Toán học

... Khái quát về thuật toán 2. Các bước của thuật toán 3. Ví dụ minh họa – Demo thuật toán 4. Đánh giá thuật toán 5. Tổng quát hóa và Các biến thểIII.Ứng dụng của thuật toán K- Mean2 K -Mean ... THUậT TOÁN K- MEAN VÀ ỨNG DụNGGVHD: CN.Trần Nam KhánhSV: Phạm Huyền TrangLớp: K5 2CA1 K -Mean và ứng dungNộI DUNG CHÍNHI.Phân cụm II. Thuật toán K- Mean1. Khái quát ... nào khác.. .K N l22 K -Mean và ứng dungII.4 ĐÁNH GIÁ THUậT TOÁN – NHƯợC ĐIểM1.Không có khả năng tìm ra các cụm không lồi hoặc các cụm có hình dạng phức tạp.2.Khó khăn...

thuật toán k-mean trong bài toán phân cụm dữ liệu bài tập lớn

Danh mục: Cơ sở dữ liệu

... THIỆU VỀ THUẬT TOÁN K- MEANS.Sơ đồ thuật toán: Hình 3: Sơ đồ thuật toán K- means clustering Thuật toán k- means bao gồm các bước cơ bản sau :Input: Số cụm k và các trọng tâm cụm {mj} k j=1.Output: ... Data(1, 5) = 5 Data(2, 5) = 1 K t quả chạy với k= 3 K t quả chạy với k= 2IV. K T LUẬN.Giống như các thuật toán khác, k- mean cũng có một số hạn chế nhất định:- Việc khởi tạo phần tử trung tâm ... dung lượng dữ liệu thay đổi.- Điều kiện khởi tạo có ảnh hưởng lớn đến k t quả. Điều kiện khởi tạo khác nhau có thể cho ra k t quả phân vùng nhóm khác nhau.- Không xác định được mức độ ảnh hưởng...

17
2,884
0

tài liệu Thuật toán k means

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... McQueen(1967).22.1. Thuật toán Thuật toán thao tác trên một tập các vectơ d-chiều, D = {xi| i = 1 N} trong đó xidlà điểm dữ liệu thứ i. Thuật toán bắt đầu bằngcách chọn k điểm làm trọng tâm. K thuật ... trị k vọng (expectation)của dữ liệu.32.1. Thuật toán - ví dụ minh họaLần lặp 0 Lần lặp 1 Lần lặp 2Lần lặp 3 Lần lặp 4 Lần lặp 542.1. Thuật toán – Vấn đề tối ưu cục bộViệc chọn giá trị khởi ... 1Là thuật toán lặp đơn giản để chia CSDL thành k nhóm (k do người dùng chỉ định).Được phát triển bởi nhiều nhà nghiên cứu khácnhau, điển hình là Lloyd (1957,...

thuật toán k mean với bài toán phân tích dữ liệu

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... K- MEANGiới thiệu về thuật toán K- mean.1.Khoảng cách Euclidean2.Phần tử trung tâm3. Thuật toán 4.5.Ưu, nhược điểm 131.Giới thiệu về thuật toán K- mean K- Means là thuật toán thuộc phương ... cho đến khi không có sự thay đổi nhóm nào của các đối tượng174. Thuật toán k- mean4. Thuật toán k- meanInput: Số các cụm k cần gom và cơ sở dữ liệu chứa n đối tượng.Output: k cụm đã ... các thuật toán khác MarketingKhácHoạch định thành phốĐịa lýBảo hiểmSinh học53.CÁC YÊU CẦU PCDL TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆUCó khả năng mở rộng tập dữ liệuKhả năng làm việc với các kiểu...

34
1,044
0

Gom Văn bản bằng Thuật toán K-Means

Danh mục: Hệ thống thông tin

... vớiExemplar của cụm đó nhất dựa trên độ đo khoảng cách.11Gom Văn bản bằng Thuật toán K- MeansCHƯƠNG II THUẬT TOÁN K- MEANS1. Khái niệm K- means là thuật toán gom cụm theo phương pháp phân hoạch ... Các thuật toán gom cụm khác nhauthích hợp với các kiểu khác nhau về tập dữ liệu và các mục tiêu khác nhau. Vìvậy thuật toán gom cụm “tốt nhất” để sử dụng tùy thuộc vào ứng dụng. Thuật toán k- means ... k- means.16Gom Văn bản bằng Thuật toán K- MeansCHƯƠNG IIIDEMO THỰC HIỆN GOM VĂN BẢN BẰNG THUẬT TOÁN K- MEANS1. Cụ thể thuật toán K- Means1.1. Phát biểu bài toán phân lớp với K- meansInputTập các...

28
1,162
6

THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI ỨNG DỤNG WEKA TRONG BÀI TOÁN THỰC TẾ

Danh mục: Hệ thống thông tin

... loại như sau (xem hình)122. Thuật Toán K- Means K- Means là thuật toán rất quan trọng và được sử dụng phổ biến trong k thuật phân cụm. Tư tưởng chính của thuật toán K- Means là tìm cách phân nhóm ... trong khai phá dữ liệu.Khoá luận trình bày một số vấn đề về phát hiện tri thức, khai phá dữ liệu, và trình bày rõ vấn đề khai phá luật k t hợp và ứng dụng một số thuật toán khai phá luật k t ... trên kiểu tri thức khai phá: hệ thống khai phá dữ liệu xuất k t quả kiểu tóm tắt, mô tả, luật k t hợp, phân lớp, phân nhóm và dự báo…Phân lớp dựa trên loại k thuật được sử dụng: hệ thống khai...

35
3,316
17

THUẬT TOÁN GOM CỤM K-MEDOIDS SỰKHÁC NHAU GIỮA THUẬT TOÁN K-MEDOIDS VÀ THUẬT TOÁN K-MEANS

Danh mục: Hệ thống thông tin

... áp dụng khi tính được trọng tâm 7 2. So sánh giải thuật K- means và K- medoids Bảng so sánh giải thuật K- medoids và K- means Yếu tố K- means K- medoids Độ phức tạp O(ikn) O(ik(n -k) 2) Tính ... TIN BÀI THU HOẠCH CHUYÊN ĐỀ KHAI THÁC DỮ LIỆU TÊN ĐỀ TÀI THUẬT TOÁN GOM CỤM K- MEDOIDS SỰ KHÁC NHAU GIỮA THUẬT TOÁN K- MEDOIDS VÀ THUẬT TOÁN K- MEANS GIẢNG VIÊN: PGS.TS. ĐỖ ... (là khoảng cách Minkowski khi q=1). Khoảng cách Minkowski: Ta được bảng khoảng cách như sau: Khoảng cách từ các điểm còn lại đến cụm 1 Điểm Toạ độ điểm trọng tâm c1 Toạ độ điểm không...

11
3,526
18

Thuật toán K-Means và ứng dụng trong thực tế

Danh mục: Hệ thống thông tin

... đầu 2 Mục lục 31 Thuật toán K- Means 41.1 Tổng quan 41.2 Nội dung thuật toán 51.3 Đặc điểm của thuật toán 71.4 Các biến thể của thuật toán K- Means 82 Ứng dụng thuật toán K- Means trong thực ... liệu tham khảo 23Học viên: Bùi Anh Kiệt – CH1101018 3Khai phá dữ liệu & kho dữ liệu Thuật toán K- Means & ứng dụng thực tế 1 Thuật toán K- Means1.1 Tổng quan K- Means là thuật toán phân ... Không thể xử lí nhiều mẫu cá biệt (nhiễu).- Chỉ có thể áp dụng khi tính được trọng tâm.1.4 Các biến thể của thuật toán K- Means1.4.1 Thuật toán K- Medoid Thuật toán K- Medoid tương tự thuật toán...

23
3,590
19

TÌM HIỂU VÀ CÀI ĐẶT ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K MEANS

Danh mục: Hệ thống thông tin

... Phúc KhoaGVHD: TS. Đỗ Phúc 5HVTH: CH1101015 _Lê Thị Phúc KhoaII. Thuật toán K_ means:1. Giới thiệu thuật toán: K- Means là thuật toán rất quan trọng và được sử dụng phổ biến trong k thuật ... detection K thuật phân cụm có thể áp dụng trong rất nhiều lĩnh vực như: Marketing: Xác định các nhóm khách hàng (khách hàng tiềm năng, khách hàng giá trị, phân loại và dự đoán hành vi khách hàng,…) ... tưởng chính của thuật toán K- Means là tìm cách phân nhóm các đối tượng (objects) đã cho vào K cụm (K là số các cụm được xác đinh trước, K nguyên dương) sao cho tổng bình phương khoảng cách giữa...

THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU

Danh mục: Hệ thống thông tin

... trên thuật toán phân cụm được áp dụng. Các thuật toán phân cụm khác nhau thích hợp với các kiểu khác nhau về tập dữ liệu và các mục tiêu khác nhau. Vì vậy thuật toán phân cụm “tốt Trang 12KHAI ... Đây là một trong những thuật toán kinh điển trong khai thác dữ liệu.2. Thuật toán k- means Thuật toán k- means áp dụng cho các đối tượng được biểu diễn bởi các điểm trong không gian vectơ d chiều ... tách (separation): các cụm nên xa nhau.CHƯƠNG 3: THUẬT TOÁN K- MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU1. Khái quát về bài toán K- means K- means là thuật toán phân cụm theo phương pháp phân hoạch và đã...

22
1,139
0

Cải tiến thuật toán K-means trong phân cụm dữ liệu tự động

Danh mục: Hệ thống thông tin

... nhỏ hơn).+ Thuật toán cải tiến K- means có độ phức tạp là O( k2 nt), như vậyso với thuật toán K- means có độ phức tạp O(tkn) thì: O( k2 nt)>O(tkn),nhưng không bằng K- mendoids, do k& lt;<n. ... outliers- Không thích hợp nhằm khám phá các cụm có dạng không lồi haycác dạng có k ch thước khác nhaub. Thuật toán K- MedoidÝ tưởng: Để tìm ra k cụm với n đối tượng thì k- medoids chọn ngẫunhiên k ... tiến thuật toán này nhằm khắcphục những hạn chế của thuật toán K- meansCải tiến thuật toán K- means: thay vì chọn số điểm (k) làm trọngtâm, chúng ta không chọn số điểm (k) làm trọng tâm cho số...

MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP GOM CỤM DỮ LIỆU -THUẬT TOÁN K-MEANS

Danh mục: Hệ thống thông tin

26
2,374
7

Phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-means

Danh mục: Hệ thống thông tin

26
1,204
1

Tìm hiểu Gom cụm dữ liệu & thuật toán K-Means

Danh mục: Hệ thống thông tin

Thuật toán k-means và phân tích các ưu khuyết điểm

Danh mục: Hệ thống thông tin

12
2,450
2

Xem thêm

Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa:

Tìm thêm: xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ lồng sóc mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy phần 3 giới thiệu nguyên liệu chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25