... 18 2.2.2. Khai pháluậtkết hợp 21 2.2.3. Cách tiếp cận khaipháluậtkết hợp 22 2.3 Luật kếthợp cơ sở 24 2.3.1 Phát hiện các tập mục phổ biến 24 2.3.2 Sinh luậtkết hợp 30 Số ... 2.4. Khai pháluậtkếthợp với một số khái niệm mở rộng 32 2.4.1. Giới thiệu 32 2.4.2. Khai pháluậtkếthợp trọng số 32 2.4.3 Khai pháluậtkếthợp tổng quát 43 2.5. Kết luận ... kếthợp (Association Rule Mining). Nh ững kết quả khác nhau trong khaipháluậtkếthợp sẽ được trình bày chi ti ết cùng với những thuậttoán và những ví dụ kinh điển. Bài toánkhaiphá luật...
... minconf. Bài toánkhai thác luật kếthợp có thể được chia ra làm 2 bài toán con được phát biểu trong thuật toán sau:Nội dung thuật toán Vào: I, D, minsup, minconfR: Các luận kếthợp thỏa mãn ... trong quá trình khai pháluậtkếthợp trong CSDL. Sau đây là một số thuậttoán tiêu biểu và đặc điểmcủa nó. Thuậttoán Apriori- TIDNhư đã đề cập ở phần trên, thuậttoánApriori quét to àn bộ ... Thuậttoán này thực thi tốttrên máy tính song song. ThuậttoánApriori thực hiện tốt hơn thuậttoán phânhoạch chỉ khi nào ngưỡng hỗ trợ có giá trị cao.2.3.2 Sinh luậtkết hợp Để sinh các luật, ...
... tổng quan, các khái niệm cơ sở và thuậttoánApriori dùng trong khaipháluậtkết hợp. 2.1. Khaipháluậtkết hợp: 2.1.1. Định nghĩa: Khai pháluậtkếthợp được Rakesh Agrawal giới thiệu ... lớp trong khai phá dữ liệu … 2.1.2. Các bước trong khaipháluậtkết hợp: Trong bài toánkhaiphá luật kết hợp, để tìm ra các luậtkếthợp thỏa mãn 2 giá trị cho trước là độ hỗ trợ cực tiểu ... quan trọng. Kết quả thu được như bảng bên dưới: Bảng 12. Độ hồi tưởng và độ chính xác đối với kết quả thu được nhờ khaipháluật kết hợp Thuộc tính phổ biến (khai pháluậtkết hợp) Tên sản...
... Bài toán 2: Tìm tất cả những luậtkếthợp từ những tập mục phổ biến thỏa độ tin cậy tối thiểu mincof cho trước. 2.2. Một số thuậttoánkhaipháluậtkếthợp 2.2.1. Thuậttoánkhaipháluậtkết ... về luật kết hợp; giới thiệu một số thuậttoánkhaipháluậtkết hợp: tuần tự, song song và phân tán. Chương 3: Đề xuất phương pháp cài đặt hiệu quả thuậttoánkhaipháluật kết hợp trong cơ ... một số kết quả chính sau: Tìm hiểu, nghiên cứu được một số thuậttoánkhaipháluậtkếthợp theo hướng: tuần tự, song song. Đi sâu vào nghiên cứu một thuậttoánkhaipháluậtkếthợp trong...
... Các thuậttoán xoay quanh khaipháluậtkếthợp chủ yếu nêu ra các giải pháp để đẩy nhanh việc thực hiện mục 1 của Thuậttoán 1. 3.4. Một số thuậttoán phát hiện luậtkếthợp 3.4.1. Thuậttoán ... hàm Apriori_ gen(). 3.4.3. Thuậttoán Apriori- Hybrid Thuật toán Apriori- Hybrid được coi như kếthợp giữa ThuậttoánApriori và thuật toán Apriori- TID. Trong thuậttoán Apriori- Hybrid, được sử ... phương tiện. Tìm hiểu về luậtkếthợp trong khaiphá dữ liệu qua định nghĩa, bài toán, hướng tiếp cận và một số thuậttoán phát hiện luận kết hợp. Trình bày khaipháluậtkếthợp trong cơ sở dữ liệu...
... suất Apriori 162.2.4 Khaiphá tập mục phổ biến không sinh ứng cử 182.3 Khaipháluậtkếthợp đa mức từ tập giao tác 222.3.1 Luậtkếthợp đa mức 222.3.2 Phương pháp để khaipháluậtkếthợp ... Một số khái niệm cơ bản 72.1.3 Khaipháluậtkếthợp 82.2 Khaipháluậtkếthợp luận lý một chiều từ tập giao tác 92.2.1 ThuậttoánApriori 92.2.2 Sinh luậtkếthợp từ những tập mục phổ biến ... 242.3.3 Kiểm tra dư thừa luậtkếthợp đa cấp 282.4 Khaipháluậtkếthợp đa chiều từ cơ sở dữ liệu quan hệ và kho dữ liệu282.4.1 Luậtkếthợp đa chiều 282.4.2 Khaipháluậtkếthợp đa chiều sử dụng...
... phương pháp hồi qui kếthợp với mạng noron nhân tạo giải bài toán phân tích đồng thời các cấu tử trong hệ có tương tác không cộng tính.Tuy nhiên PCA đơn thuần là phương pháp toán học nên các kết ... số liệu ban đầu vì vậy cần kếthợp với những kiến thức chuyên ngành khác nếu không sẽ dẫn đến những giải nghĩa sai lệch.1.2.2.3. Phương pháp mạng nơron nhân tạo kếthợp với phân tích thành phần ... tính toán các giá trị điều chỉnh trọng số cho từng trọng số tương ứng theo thuậttoán lan truyền ngược Back – Propagation.1.2.2.1.6. Ưu, nhược điểm của mạng nơron nhân tạo* Ưu điểm- Phương pháp...
... hợp? 17 2.2 Phát biểu bài toánkhaipháluậtkếthợp 18 2.3 Những hướng tiếp cận chính trong khaipháluậtkếthợp 20 Chương III. Khaipháluậtkếthợp mờ 23 3.1 Luậtkếthợp có thuộc ... tính chất của thuộc tính nhị phân, do đó vẫn có thể áp dụng các thuậttoánkhaiphá luật kếthợp nhị phân vào khaipháluậtkếthợp mờ với một chút sửa đổi. Ví dụ tính chất “mọi tập con khác ... dụng của Khaiphá dữ liệu 14 1.3.2 Phân loại các hệ Khaiphá dữ liệu 14 1.4 Những vấn đề được chú trọng trong Khaiphá dữ liệu 15 Chương II. Luậtkếthợp 17 2.1 Tại sao lại luậtkết hợp? ...
... đến dự báo phân lớp nhờ kỹ thuật cây quyết định và đặc biệt đi sâu tìm hiểu nhiệm vụ phát hiện luậtkếthợp trongcơ sở dữ liệu lớn.Các thuậttoán phát hiện luậtkếthợp thờng thực hiện phân tích ... quyết định.Chơng 6 giới thiệu các thuậttoán hiệu quả phát hiện luậtkếthợp trong cơ sở dữ liệulớn. Chơng 7 là một thực nghiệm cho việc phát hiện luậtkếthợp trên một cơ sở dữ liệu kinhdoanh ... tài nguyên tính toán. Trong quá trình tìm hiểu các giải thuật phát hiện luậtkết hợp, luận văn đà thiết kế, càiđặt và đánh giá thuậttoánApriori trên một cơ sở dữ liệu giả định gồm hơn 5000 bảnghi.Luận...
... SỐ THUẬTTOÁN PHÁT HIỆN LUẬTKẾTHỢP 171. ThuậttoánApriori 171.1. Ý tưởng thuậttoánApriori 171.2. ThuậttoánApriori 171.3. Sinh các luậtkếthợp từ tập mục phổ biến: 202. Thuậttoán ... trước).2.4.2. Thuậttoán phát hiện tập chỉ mục và luậtkếthợp nhị phân Thuật toán phát triển từ thuậttoán Apriori- Tid. Để phát hiện các tập chỉbáo nhị phân phổ biến từ các luậtkếthợp nhị phân ... Các kỹ thuật tiếp cận trong Data mining 63.2. Dạng dữ liệu có thể khaiphá 73.3. Ứng dụng của khaiphá dữ liệu 73.4. Khaipháluậtkếthợp và ứng dụng 7II. LUẬTKẾTHỢP TRONG KHAIPHÁ DỮ...