0

phụ lục 1 mối quan hệ giữa rủi ro chính trị và quyết định xuất khẩu fdi mối quan hệ giữa rủi ro chính trị và đòn bẫy nội địa

THUẾ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CẤU TRÚC VỐN NHƯ THẾ NÀO?

THUẾ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CẤU TRÚC VỐN NHƯ THẾ NÀO?

Tài chính thuế

... ràng, thuyết phục vượt qua vấn đề nội sinh nghiên cứu quan sát Các nhà nghiên cứu tìm hiểu mối quan hệ nhân đằng sau tượng kinh tế Với mục đích này, giải phù hợp mối quan tâm nội sinh quan trọng ... dụ, q kết thúc vào tháng Mười Hai năm 19 98, ước tính trung vị thu nhập trung bình hàng q từ tháng Mười Hai năm 19 98, tháng 11 năm 19 98, tháng 10 năm 19 98, tháng năm 19 98, mức giá trị (thường năm) ... ràng, thuyết phục vượt qua vấn đề nội sinh nghiên cứu quan sát Các nhà nghiên cứu tìm hiểu mối quan hệ nhân đằng sau tượng kinh tế Với mục đích này, giải phù hợp mối quan tâm nội sinh quan trọng...
  • 57
  • 2,669
  • 3
BÀI GIẢNG MÔN KINH TẾ LƯỢNG của ĐH TRÀ VINH chương I XÁC ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUI

BÀI GIẢNG MÔN KINH TẾ LƯỢNG của ĐH TRÀ VINH chương I XÁC ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUI

Cao đẳng - Đại học

... 11 0 12 0 14 0 14 0 15 5 17 5 70 80 94 10 3 11 6 13 0 14 4 15 2 16 5 17 8 75 Y 80 85 98 10 8 11 8 13 5 14 5 15 7 17 5 18 0 11 3 12 5 14 0 16 0 18 9 18 5 88 11 5 E(Y/Xi) 65 07/20 /14 12 :03 77 89 10 1 16 2 11 3 12 5 13 7 14 9 19 1 ... 07/20 /14 12 :03 TRÌNH BÀY VỀ HỒI QUY ĐƠN BIẾN 1. 4 .1 Mô hình hồi quy tuyến tính Xi 10 0 12 0 14 0 16 0 18 0 200 220 240 260 55 65 79 80 10 2 11 0 12 0 13 5 13 7 15 0 60 70 84 93 10 7 11 5 13 6 13 7 14 5 15 2 65 ... -3.58 -16 6.58 596.92 12 .84 312 -0.58 -92.58 54. 01 0.34 10 269 -2.58 -13 5.58 350.26 6.67 11 655 4.42 250.42 11 06. 01 19. 51 12 563 1. 42 15 8.42 224.42 2. 01 3838.92 76.92 34 Tổng 4855 55 07/20 /14 12 :03...
  • 56
  • 1,056
  • 0
kiểm dịnh mô hình hồi quy SUB giá trị ý nghĩa cách sẽ hồi quy doc

kiểm dịnh mô hình hồi quy SUB giá trị ý nghĩa cách sẽ hồi quy doc

Cao đẳng - Đại học

... 0 612 510 Kinh Tế Lượng Bài Tập SUB = -488.244 + 0.439HOME + 0.392INST + 12 .14 4SVC – 0.661TV – 1. 357AGE + 18 . 712 AIR +0.085Y + 0.0002(HOME)2 – 0.0 21( INST)2 – 0.779(SVC)2 + 0.048(TV)2 + (1. 1) 0 .12 9(AGE)2 ... định 11 Ho :  11  H :  11  Giả thiết :  P-value = 0.5500>   Không bác bỏ H0 Bình phương phí lắp đặt không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình  Kiểm định 12 Ho : 12  H :  12 ... =- 414 .667+0.4852HOME +16 .2899AIR +0.0782Y + 0.06 913 (AGE)2 – 1. 34 81( AIR)2 +-4 .19 E-6(Y)2 + u t Giải thích ý nghĩa hệ số hồi quy: SV : Tạ Công Hưng MSSV : 0 612 510 Kinh Tế Lượng Bài Tập   0.485 211 ...
  • 10
  • 552
  • 0
kiểm dịnh mô hình hồi quy giá trị mua nhà theo dữ liệu Ramanathan docx

kiểm dịnh mô hình hồi quy giá trị mua nhà theo dữ liệu Ramanathan docx

Cao đẳng - Đại học

... Tạ Công Hưng MSSV : 0 612 510 Kinh Tế Lượng Bài Tập Vẽ đồ thị phần dư mô hình hồi quy : 800 600 400 200 19 62 -200 19 64 19 66 19 68 19 70 19 72 19 74 19 76 19 78 -400 -600 UHAT Dựa vào đồ thị phân tán phần ... tương quan chuỗi bậc với mức ý nghĩa   5% Hay : Ho :   H :   Giả thiết :  R hồi quy phụ = 0.32 310 0 => (n-p) R hồi quy phụ = 23 x 0.32 310 0 = 7.4 313  12 ( ) = CHIINV(5% ,1) = 3.8 414 59 ... kiểm định phần dư có tương quan chuỗi bậc hay không : Mô hình hồi quy phụ : ut =  1+  2GNP+  3INTRATE+  ut -1 Kiệm định : Ho :   H :   Giả thiết :  Ta có P-value (Prob) = 0.0064 31
  • 4
  • 617
  • 1
MÔ HÌNH LỰA CHỌN PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH

MÔ HÌNH LỰA CHỌN PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH

Cao đẳng - Đại học

... s 12 0 12 3 13 4 12 3 13 2 11 1 17 6 19 2 Ca hng s 12 3 14 3 13 2 15 3 14 3 16 4 17 4 18 4 Ca hng s 11 2 12 7 15 6 17 6 14 5 204 275 284 Ca hng s 11 9 13 4 245 256 364 373 367 283 14 9 Thỏng Thỏng 10 Thỏng 11 Thỏng 12 ... ti hn T(n -1) ;1- - T(n -1) ;1- - T(n -1) ;1- /2 v T(n -1) ;1/ 2 DT(n -1) ;1- /2 Min bỏc b Mụ hỡnh BB CN -T(n -1) ;1- /2 D>T(n -1) ;1- D
  • 27
  • 669
  • 5
Chương 2 Mô hình hồi qui hai biến ước lượng và kiểm định giả thiết

Chương 2 Mô hình hồi qui hai biến ước lượng kiểm định giả thiết

Cao đẳng - Đại học

... người ta tiến hành điều tra, thu mẫu gồm 10 hộ gia đình với số liệu sau : Y 70 65 90 95 11 0 11 5 12 0 14 0 15 5 15 0 X 80 10 0 12 0 14 0 16 0 18 0 200 220 240 260 Trong : Y – chi tiêu hộ gia đình (USD/tuần) ... β ˆ ˆ t = t1 t2 F = p = p(>t1) p(>t2) p(> F) = Trong : ˆ ˆ 1 − β2 − t1 = t2 = ˆ ˆ se( 1 ) se( β ) = 24,4545 + 0,50 91 Xi R2 = 0,96 21 ˆ Yi se = (6, 413 8) (0,0357) n = 10 t = (3, 813 ) (14 ,243) F ... β n n i =1 i =1 ˆ ˆ ei2 = ∑ ( Yi − 1 − β X i )2 → ∑ ˆ ˆ 1 β phải thỏa mãn điều kiện : Suy  n n  ∂ ∑ ei ˆ ˆ  i =1 = ∑ 2(Yi − 1 − β X i )( 1) = ˆ  ∂ 1 i =1  n  ∂ e2 n  ∑ i i =1 ˆ ˆ = ∑...
  • 18
  • 970
  • 6
chương 2 mô hình hồi qui hai biến ước lượng và kiểm định giả thiết

chương 2 mô hình hồi qui hai biến ước lượng kiểm định giả thiết

Ngân hàng - Tín dụng

... người ta tiến hành điều tra, thu mẫu gồm 10 hộ gia đình với số liệu sau : Y 70 65 90 95 11 0 11 5 12 0 14 0 15 5 15 0 X 80 10 0 12 0 14 0 16 0 18 0 200 220 240 260 Trong : Y – chi tiêu hộ gia đình (USD/tuần) ... 1) n β= ˆ t = t1 t2 F = p = p(>t1) p(>t2) p(> F) = Trong : ˆ ˆ 1 − β2 − t1 = t2 = sˆ( 1 ) e ˆ sˆ( β ) e ˆ = ˆi 24,4545 Y se = t = p = + 0,50 91 Xi R2 = 0,96 21 (6, 413 8) (0,0357) n = 10 (3, 813 ) ... số chuẩn ˆ se( 1 ) = σ βˆ = σ βˆ 1 ˆ se( β ) = σ βˆ = σ βˆ 2 Trong : σ = var (Ui) Do σ chưa biết nên dùng ước lượng ∑ ei2 ˆ σ = n−2 Hệ số xác định hệ số tương quan a Hệ số xác định : Dùng để...
  • 27
  • 772
  • 0
slide bài giảng kinh tế lượng mô hình hồi qui hai biến ước lượng và kiểm định

slide bài giảng kinh tế lượng mô hình hồi qui hai biến ước lượng kiểm định

Kinh tế lượng

... hệ phi tuyến  30 r =1 25 20 Y 15 10 0 X 10 15 30 r = -1 25 20 Y 15 10 0 X 10 15 25 r > gần 20 Y 15 10 0 X 10 15 25 r < gần 20 Y 15 10 0 X 10 15 Y r > gần 16 14 12 10 0 X 10 15 16 r < gần 14 12 ... 10 0 X 10 15 16 r < gần 14 12 10 Y 0 X 10 15 16 r=0 14 12 Y 10 0 X 10 15 25 X Y có quan hệ phi tuyến r = 20 Y 15 10 0 X 10 15 r > X ,Y có tương quan thuận (tương quan dương) Tức X tăng giá trò ... j) t .quan ĐỊNH LÝ GAUSS-MARKOV Với g.t 1- 5 PP OLS, ước lượng PP OLS ước lượng tuyến tính, không chệch có p.sai nhỏ 2- Phương sai sai số chuẩn ước lượng n ˆ var( 1 ) = ∑X i =1 n i n ∑x i =1 i...
  • 64
  • 2,962
  • 0
Phương pháp nghiên cứu sử dụng để kiểm định mô hình đo lường và mô hình nghiên cứu bao gồm nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức

Phương pháp nghiên cứu sử dụng để kiểm định mô hình đo lường mô hình nghiên cứu bao gồm nghiên cứu sơ bộ nghiên cứu chính thức

Quản trị kinh doanh

... 6 51 734 MP_3 10 .62 4 .17 9 538 789 MP_4 10 .88 4 .10 2 589 764 Giá hành vi Cron bach Alpha = 7 21 BP _1 11. 60 3.298 573 618 BP_2 11 .63 3. 312 576 616 BP_3 11 .50 3.796 477 677 BP_4 11 .46 4.044 413 711 ... Cron bach Alpha = 838 PQ _1 11. 00 3. 811 677 792 PQ_2 10 .82 3.859 709 779 PQ_3 10 .87 3.932 618 818 PQ_4 10 .79 3.693 680 7 91 36 Giá cảm nhận Cron bach Alpha = 8 01 MP _1 10.52 3. 917 688 717 MP_2 10 .40 ... Khác Sản xuất – kinh doanh Tài – ngân hàng Xây dựng – bất động sản Y tế Tổng cộng 16 22 10 13 11 12 48 14 8 17 15 313 5 .1 7.0 0.3 3.2 4.2 3.5 3.8 15 .3 47.3 5.4 4.8 5 .1 12 .1 12.5 15 .7 19 .8 23.3...
  • 99
  • 653
  • 1
slide ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT TRONG MÔ HÌNH HỒI QUI ĐƠN

slide ƯỚC LƯỢNG KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT TRONG MÔ HÌNH HỒI QUI ĐƠN

Tài liệu khác

... thiết 5: Giữa sai số ngẫu nhiên quan hệ tương quan: Cov(Ui, Uj) = i j Giả thiết 6: Sai số ngẫu nhiên U biến độc lập X quan hệ tương quan: Cov(Ui, Xi) = Giả thiết 7: Dạng hàm hồi qui định 2 Độ ... 1 Phương pháp bình phương nhỏ (OLS) 1. 1 Nội dung phương pháp bình phương nhỏ Nội dung phương pháp bình phương nhỏ (OLS) n Q = ei i =1 2 = (Yi X i ) Min Dùng phương pháp tìm cực trị ... phương sai cho mô hình hồi qui đơn Kiểm định phù hợp hàm hồi qui Phân tích hồi qui dự báo 7 .1 Dự báo trung bình biến phụ thuộc 7.2 Dự báo giá trị cá biệt biến phụ thuộc Trình bày kết phân tích hồi...
  • 29
  • 1,238
  • 1
Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của cá nhân” (sử dụng phân tích tương quan và hồi quy để kiểm định mô hình)

Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của cá nhân” (sử dụng phân tích tương quan hồi quy để kiểm định mô hình)

Văn hóa - Lịch sử

... NGÀY K 21 Tiểu luận môn quản trị nguồn nhân lực 476 – 510 511 – 545 546 – 580 5 81 – 615 616 – 650 10 6 51 – 685 11 686 – 720 12 7 21 – 755 13 756 – 790 14 7 91 – 825 15 826 – 860 16 8 61 – 895 17 896 ... điểm cao nhất: 1. 000 điểm Tổng số điểm để tính hệ số hiệu công việc MỨC ĐIỂM Từ 16 0 - 19 5 điểm 19 6 – 230 1. 5 2 31 – 265 266 – 300 2.5 3 01 – 335 336 – 370 3.5 3 71 – 405 406 – 440 4.5 4 41 – 475 GVHD: ... pháp quy hiệu sản xuất kinh doanh thực tế Tổng công ty sau: - Hệ thống thang bảng lương ban hành kèm theo Nghị định số 205/2004/NĐ-CP ngày 14 tháng 12 năm 2004 Chính phủ quy định hệ thống thang...
  • 12
  • 1,813
  • 3
Báo cáo nghiên cứu khoa học

Báo cáo nghiên cứu khoa học " ĐÁNH GIÁ TÌNH HÌNH THỊ TRƯỜNG CÀ PHÊ TRONG NHỮNG NĂM QUA - SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUI TƯƠNG QUAN PHƯƠNG SAI KHÔNG ĐỒNG NHẤT CÓ ĐIỀU KIỆN (ARCH) " docx

Báo cáo khoa học

... 2003/04 Arabica 64,899 74, 913 73,697 71, 223 67,892 82,4 31 65,887 Robusta 32,753 33,506 39,706 45,638 42,834 41, 720 39,345 Total 10 8, 419 11 3,403 11 6,8 61 110 ,726 12 4 ,15 1 10 5 ,13 2 97,652 Ngun: ICO annual ... phờ 10 00 900 800 700 600 500 400 300 200 10 0 700 600 500 400 300 Tr.US D 10 00 tỏỳn nc 200 10 0 ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 ... Giỏ c phờ th gii (Pw) 0,22 2,66 0,0 014 1, 98 T giỏ hi oỏi (Re) 40 Thu xut khu (Ti) -0,400 -2, 21 Bin dummy D1 (19 94) 3 ,15 1, 89 R2 0,88 Kim nh F 11 2 ,12 S quan sỏt 17 8 D-W 2,05 Phn ln cỏc tham s c lng...
  • 15
  • 734
  • 0
Mô hình arima với phương pháp box – jenkins và ứng dụng để dự báo lạm phát của việt nam

Mô hình arima với phương pháp box – jenkins ứng dụng để dự báo lạm phát của việt nam

Kinh tế - Thương mại

... ARIMA(0 ,1, 1)(0 ,1, 1 )12 (Mô hình 1) (1 - L) (1 - L12)Yt = (1 - θ1L) (1 - Θ1L12)ut Sai phân bậc tính mùa Sai phân bậc có tính mùa MA (1) tính mùa MA (1) có tính mùa  Mô hình ARIMA (1, 1,0) (1, 1,0 )12 (Mô ... 12 12 (1 − 1 L) (1 − Φ L ) (1 − L) (1 − L )Yt = u t AR (1) tính mùa Sai phân tính mùa AR (1) có tính mùa Sai phân có tính mùa  Mô hình ARIMA (1, 1 ,1) (1, 1 ,1) 12 (Mô hình 3) (1 − 1 L) (1 − Φ L12 ) (1 ... _cons 0.0 01 0.36 ARMA ARMA ARMA Ma ar ar L1 -0. 616 -10 .36 L1 -0 .16 6 -1. 63 L1 0.448 4.4 ARMA12 ARMA12 ma Ma ar L1 -0.909 -11 .11 L1 -1. 000 L1 -0.458 -6.53 ARMA12 ar Phương pháp Cải thiện lặp ứng dụng...
  • 8
  • 1,342
  • 16
Kiểm định mô hình chuyển hoá rừng trồng Mỡ (Manglietia glauca Dandy) cấp tuổi III và IV (5 - <7 và 7 - < 9 tuổi) cung cấp gỗ nhỏ thành rùng cung cấp gỗ lớn tại Công ty Lâm nghiệp Yên Sơn – Tuyên

Kiểm định mô hình chuyển hoá rừng trồng Mỡ (Manglietia glauca Dandy) cấp tuổi III IV (5 - <7 7 - < 9 tuổi) cung cấp gỗ nhỏ thành rùng cung cấp gỗ lớn tại Công ty Lâm nghiệp Yên Sơn – Tuyên

Nông - Lâm - Ngư

... Dmin A 7 .1 17.2 11 .1 C 7.5 19 .4 11 .9 D 7.7 17 .6 11 .0 7.4 19 .4 11 .5 TH 7 .1 19.4 11 .8 A 7.2 17 .6 11 .5 B 7 .1 17.2 11 .1 C 7.5 19 .4 11 .9 D 7.7 17 .6 11 .0 E 7.4 19 .4 11 .5 TH 7 .1 19.4 11 .8 Dtb 11 .5 E IV ... 17 .6 17 .2 19 .4 17 .6 19 .4 19 .4 17 .2 20 .1 22.6 19 .7 22.0 22.6 11 .5 11 .1 11. 9 12 .0 12 .5 11 .8 12 .7 12 .6 14 .7 13 .2 14 .25 13 .4 Từ biểu 10 cho ta thấy đường kính bình quân ô tiêu chuẩn nằm khoảng 11 ... = 1. 51 + 0.09D1.3 DT = 0.99 + 0 .16 D1.3 DT = 1. 60 + 0 .11 D1.3 DT = 1. 56 + 0 .12 D1.3 DT = 1. 90 + 0 .10 D1.3 DT = 1. 45 + 0 .12 D1.3 DT = 1. 59 + 0 .12 D1.3 DT = 1. 61 + 0 .11 D1.3 0.38 0.69 0.73 1. 37 1. 51 0.99...
  • 102
  • 871
  • 0
Kết hợp mô hình SIM và phương pháp Markowitz xây dựng danh mục đầu tư tối ưu  có cơ cấu ngành

Kết hợp mô hình SIM phương pháp Markowitz xây dựng danh mục đầu tư tối ưu có cơ cấu ngành

Kinh tế - Thương mại

... tổng rủi ro toàn danh mục giới hạn mức nhỏ Khi nghiên cứu mối quan hệ lợi nhuận rủi ro, ta loại chứng khoán tiểm ẩn hai loại rủi ro rủi ro hệ thống rủi ro phi hệ thống Rủi ro hệ thống rủi ro thị ... Tổng rủi ro danh mục tổng rủi ro hệ thống rủi ro phi hệ thống Mối quan hệ ngược chiều Khi số lượng chứng khoán nhiều, rủi ro phi hệ thống danh mục nhỏ, kéo theo rủi ro danh mục nhỏ Rủi ro với rủi ... coi rủi ro toán trái phiếu Chính phủ không, trái phiếu công ty khác có mức độ rủi ro toán khác Ngoài rủi ro toán, trái phiếu Chính phủ phải chịu loại rủi ro khác giống trái phiếu công ty rủi ro...
  • 93
  • 786
  • 5
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ,KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH TAM-ECAM

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ,KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH TAM-ECAM

Quản trị kinh doanh

... Thợ thủ công 1, 80 Bác sỹ 0,90 TỔNG CỘNG 11 1 10 0,00 Nữ 53 47,75 Nam 58 52,25 TỔNG CỘNG 11 1 10 0,00 Từ 16 đến 25 66 59,46 Từ 26 đến 35 32 28,83 Từ 36 đến 45 13 11 , 71 TỔNG CỘNG I.2 12 Đại học Tuổi ... Trên 5.000.000 đến 10 .000.000 đ 8 ,11 Lớn 20.000.000 đ 1, 80 Chưa biết 53 47,75 TỔNG CỘNG II Phần trăm 11 1 10 0,00 KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH TAM-ECAM II .1 Xác định độ tin cậy độ giá trị II.2 .1 Độ tin cậy Internal ... sau: Bảng IV Thống kê dự định mua hàng trực tuyến Tần số Không mua 8 ,11 Nhỏ 500.000 đ 12 10 , 81 Trên 500.000 đến 1. 000.000 đ 6, 31 Trên 1. 000.000 đến 2.000.000 đ 14 12 , 61 Trên 2.000.000 đến 5.000.000...
  • 16
  • 911
  • 1
sử dụng mô hình ARIMA và phương pháp Box-Jenkins để dự báo chỉ số VnIndex trong ngắn hạn căn cứ vào chuỗi dữ liệu quá khứ

sử dụng mô hình ARIMA phương pháp Box-Jenkins để dự báo chỉ số VnIndex trong ngắn hạn căn cứ vào chuỗi dữ liệu quá khứ

Tài chính - Ngân hàng

... tế lượng Hình 2 .1. 3.4: Kết kiểm định nghiệm đơn vị chuỗi VNIndex Ta có ‫׀‬3 ,12 = ‫ ׀‬nhỏ tất giá trị ‫׀‬0, 01 ‫׀ ,׀‬0,05 ‫ ׀ ‫׀‬0 ,1 ׀‬nên ta chấp nhận giả thiết H0: ρ =1 tức VNIndex chuỗi ... I VNIndex Hầu hết hệ số tương quan khác ý nghĩa thống kê, lược đồ tương quan giảm nhanh sau độ trễ thứ xu hướng định kết kiểm định Nghiệm đơn vị: Hình 2 .1. 4.2: Kết kiểm định nghiệm đơn vị ... hậu trình bày cho thấy tầm quan trọng việc xác định chuỗi thời gian có tính dừng hay không 2 .1. 3 Kiểm định tính dừng 2 .1. 3 .1 Dựa đồ thị chuỗi thời gian Một cách trực quan chuỗi Yt có tính dừng...
  • 22
  • 3,967
  • 35
Chương III: Mô hình hồi qui tuyến tính đơn

Chương III: Mô hình hồi qui tuyến tính đơn

Cao đẳng - Đại học

... 1 + β X b1 Q1 X1 Q2 X2 Q3 X3 Q4 X4 X Nếu mối quan hệ hai yếu tố xác, quan sát nằm đường thẳng chúng vấn đề chúngta để có ước tính xác tham số b1 b2 Mô hình hồi qui đơn P4 Y Y = 1 + β X P1 b1 ... Q1 X1 Q2 P2 X2 Q3 Q4 P3 X3 X4 X Trong thực thế, phần lớn mối quan hệ kinh tế không xác giá trị thực Y khác biệt so với gia trị tương ứng đường thẳng Mô hình hồi qui đơn P4 Y Y = 1 + β X P1 b1 ... P1 b1 Q1 X1 Q2 P2 X2 Q3 Q4 P3 X3 X4 X Để cho phép khác biệt đó, viết mô hình dạng Y = b1 + b2X + u, u is yếu tố ngẫu nhiên Mô hình hồi qui đơn P4 Y Y = 1 + β X u1 P1 Q1 b1 1 + β X X1 Q2 P2...
  • 10
  • 836
  • 3

Xem thêm