... phân hoạch
và sau đó tiến hành phâncụm trên mỗi phân hoạch, nhƣ vậy mỗi phân hoạch
Một số phươngphápphâncụmdữliệu ĐHDL Hải Phòng
Vũ Minh Đông – CT1002
10
CHƢƠNG 2: PHÂNCỤMDỮLIỆU ...
Phƣơng phápphâncụmphân hoạch nhằm phân một tập dữliệu có
n phần tử cho trƣớc thành k nhóm dữliệu sao cho: mỗi phần tử dữliệu chỉ
thuộc về một nhóm dữliệu và mỗi nhóm dữliệu có tối thiểu ... phápphâncụmphân cấp
Phƣơng pháp này xây dựng một phân cấp trên cơ sở các đối tƣợng dữ
liệu đang xem xét. Nghĩa là sắp xếp một tập dữliệu đã cho thành một cấu trúc
Một số phươngpháp phân...
... này. Phân tích về các phươngphápphâncụm tài liệu
Web sẽ được giới thiệu ở ngày sau phần này.
2.3.1. Mô hình dữliệu
Hầu hết các thuật toán phâncụm đều yêu cầu tập dữliệu cần được phân
cụm ...
chia một phâncụm thành 2 phâncụm con, chúng ta có thể chia nó thành nhiều
phân cụm con, tùy theo kết cấu của các đối tượng.
2.4.2. Phâncụm bằng cách phân mảnh
Lớp thuật toán phâncụm này ... những phươngpháp trên chưa được
áp dụng rộng rãi trong việc phâncụm tài liệu.
Ngoài ra, thuật toán sử dụng DC-tree [24] (Document Clustering Tree:
cây phâncụm tài liệu) có thể phâncụm các...
... cận trong phâncụmdữliệu 15
2.3.1 Phƣơng phápphâncụmphân hoạch 15
2.3.2 Phƣơng phápphâncụmphân cấp 15
2.3.3 Phƣơng phápphâncụm dựa trên mật độ 16
2.3.4 Phƣơng phápphâncụm dựa trên ... phƣơng pháp thông dụng nhất là:
phân cụmdữ liệu, phân lớp dữliệu và khai phá luận kết hợp.
Phân lớp dữ liệu: Mục tiêu của phƣơng phápphân lớp dữliệu là dự
đoán nhãn lớp cho các mẫu dữ liệu. ... Phƣơng phápphâncụm dựa trên mô hình 18
2.3.6 Phƣơng phápphâncụm có dữliệu ràng buộc 19
2.4 Các ứng dụng phâncụmdữliệu 20
CHƢƠNG 3: MỘT SỐ THUẬT TOÁN CƠ BẢN TRONG PHÂNCỤMDỮLIỆU 21...
... chỉnh dữ
liệu
5
Tải dữliệu
sinh viên
1
Lọc dữ liệu
3
K-means
6
Xử lý dữliệu
khuyết
4
Lưu file
2
T
ập dữliệu 1
Tập dữliệu 2
Tập dữliệu 3
Tập dữliệu 4 ... dụng cho bài toán
phân cụmdữliệu gene microarray
Trong những chương trước tôi đã trình bày về vấn đề phâncụm cho dữliệu gene
microarray, các phươngphápphâncụm cho dữliệu gene microarray ...
Các phươngphápphâncụm Hierarchical, K-means, SOM là ví dụ điển hình của
việc phân tích dữliệu gene microarray sử dụng cách tiếp cận phâncụm
“unsupervised”.
Vậy phâncụm cho dữliệu gene...
... nút …. chọn thư mục chứa dữliệu cần lưu lại tại mục Directory
Chọn nút OK.
Chú ý:
Nếu dữliệu là MicroStation (*.dgn) trước khi chuyển qua Mapinfo (*.tab) phải chuyển dữ
liệu sang AutoCad (*.dxf), ... nút …. chọn thư mục chứa dữliệu cần lưu lại tại mục Directory
Chọn nút OK.
8. Chuyển dữliệu từ Arcview 3.x sang MicroStation hoặc AutoCad
Bước 1: Thực hiện phươngpháp chuyển đổi từ ArcView3.x ... sau đó thực hiện phươngpháp chuyển từ AutoCad sang MicroStation, vì
chuyển trực tiếp từ Mapinfo sang MicroSation sẽ bị sai tọa độ do không có khai báo Seed
file.
6. Chuyển dữliệu từ MapInfo...
... phâncụmdữliệu trong tìm kiếm thông tin 54
3.1.3. Các yêu cầu của phâncụm 56
3.2. CÁC KIỂU DỮLIỆU TRONG PHÂN CỤM
58
3.2.1. Phân loại kiểu dữliệu dựa trên kích thước miền 59
3.2.2. Phân ... liệu tiếng Việt 48
2.4. THƯỚC ĐO HIỆU NĂNG
51
CHƯƠNG 3: KỸ THUẬT PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ ỨNG DỤNG
53
3.1. KHÁI QUÁT VỀ PHÂNCỤMDỮ LIỆU
53
3.1.1. Khái niệm: 53
3.1.2. Mục tiêu của phâncụm ... nghĩa tính từ: thông tin đa phương tiện,
dữ liệu đa phương tiện, hệ thống đa phương tiện, truyền thông đa phương tiện, ứng
dụng đa phương tiện Khái niệm dữliệu đa phương tiện đề cập đến sự biểu...
... 48
Phân cụmdữliệu trong Dataming
Hình 1-2. Các bước trong quá trình phân cụm
2. Các phươngphápphâncụmdữ liệu
2.1 Các phươngpháp dựa trên phân hoạch
Phương phápphân hoạch: tạo một phân ... trong cơ sơ dữliệu
1.3 Các dạng dữliệu có thể khai phá được
1.3.1 Phâncụmdữ liệu
1.3.2 Các đặc trưng cơ bản để phân cụm
2. Các phươngphápphâncụmdữ liệu
2.1 Phươngpháp dựa trên phân hoạch
2.1.1 ... ĐHSPHN
48
Phân cụmdữliệu trong Dataming
MỤC LỤC
Chương 1: PHÂNCỤMDỮ LIỆU
1. Khai phá dữliệu và phâncụmdữ liệu
1.1 Khai phá dữ liệu
1.1.1 Giới thiệu chung
1.1.2 Khai phá dữliệu là gì
1.2...
... VỀ PHÂNCỤMDỮLIỆU
7
1. Phâncụmdữliệu
7
1.1 Định nghĩa về phâncụmdữliệu 7
1.2 Một số ví dụ về phâncụmdữliệu 7
2. Một số kiểu dữliệu
10
2.1 Dữliệu Categorical 10
2.2 Dữliệu ... bị cho việc phân
cụm dữliệu yêu cầu một số loại chuyển đổi, chẳng hạn như biến đổi và
chuẩn hóa dữ liệu. Một số phươngpháp biến đổi dữliệu thường được sử dụng
để phâncụmdữliệu sẽ được ... triển của quảng cáo. Ngoài ra, phâncụmdữliệu
Khai phá dữliệu
Khai phá dữliệu trực tiếp
Khai phá dữliệu gián tiếp
Phân loại
Ước lượng
Dự đoán
Phân cụm
Luật kết hợp
Diễn giải và...
... TRONG PHÂNCỤMDỮLIỆU
2.1. Khái niệm và mục tiêu của phâncụmdữliệu
2.2. Các ứng dụng của phâncụmdữliệu
2.3. Các yêu cầu của phâncụm
2.4. Những kỹ thuật tiếp cận trong phâncụmdữliệu ... tiếp cận trong phâncụmdữliệu
2.4.1. Phƣơng phápphâncụmphân hoạch
2.4.2. Phƣơng phápphâncụmphân cấp
2.4.3. Phƣơng phápphâncụm dựa trên mật độ
2.4.4. Phƣơng phápphâncụm dựa trên ... Phƣơng phápphâncụmphân hoạch
2.4.2. Phƣơng phápphâncụmphân cấp
2.4.3. Phƣơng phápphâncụm dựa trên mật độ
2.4.4. Phƣơng phápphâncụm dựa trên lƣới
2.4.5. Phƣơng phápphâncụm dựa...
... thập dữliệu sơ cấp như: phươngpháp chọn mẫu, phươngpháp thiết kế thang đo và phươngpháp
thiết kế bảng câu hỏi khi thu thập dữ liệu.
I-PHƯƠNG PHÁP THU THẬP DỮLIỆU SƠ CẤP:
Có nhiều phươngpháp ... phươngpháp thường dùng:
1 -Phương pháp quan sát (observation):
1.1.Nội dung phương pháp: Quan sát là phươngpháp ghi lại có kiểm soát các sự kiện hoặc các
hành vi ứng xử của con người. Phươngpháp ... Tuy nhiên việc thu thập dữliệu lại thường tốn nhiều thời gian, công sức và chi
phí; do đó cần phải nắm chắc các phươngpháp thu thập dữliệu để từ đó chọn ra các phươngpháp thích
hợp với hiện...