... hiệu xác Chính phƣơng phápkhaiphátậpphổbiến đƣợc đời nhằm đáp ứng nhu cầu - Tậpphổbiếntậptập mục, chuỗi con, cấu trúc nhỏ mà xuất phổbiến liệu - Khaiphátậpphổbiến đƣợc nghiên cứu ... chuỗi ứngviên Vì tất hạn chễ thuật toán Chúng tìm hiểu số thuật tốn khaiphátậpphổbiến chƣơng 20 CHƢƠNG 3: TÌM HIỂU PHƢƠNG PHÁPKHAIPHÁTẬPPHỔBIẾN ĐÓNG TRONG KHƠNG GIAN Khaiphátậpphổbiến ... lần Nếu tậpmục I không thỏa mãn ngƣỡng tối thiều min_sup I khơng phải phổ biến, P(I) < min_sup Nếu I khơngtậpmụcphổbiếnmục A đƣợc thêm vào tậpmục I, kết tậpmục I A khôngtậpphổ biến, P(I...
... 2.2.4 Q trìn h phất tri thức Chng 3: Khaiphá liệu 3.1 Tóns quan khaiphá liệu 3.1.1 Khaiphá liệu 1.2 Phán mềm khaiphá liệu 3.1.3 Các thành phán cua trình khaiphá liệu 3.1.4 Dư đoán liệu 3.1.5 ... lập chức khaiphá 4.6.3 Các thiết lập giải t h u ậ t khaiphá 4.6.4 Đặc trứng liệu logic 4.6.5 Các thuộc tính khaiphá 4.6.6 Chí đ ịn h kỹ ihuát sử thum liệu 4.6.7 Đòi tưựim mỏ hình khaiphá 4.6.S ... chọn dự báo (hổi qui) hay dự đoán (phan loại )? 3.2 Vai trò mục tiêu khaiphá liệu 2.1 Vai trò 3.2.2 Mực tiêu 3.3 Các phươngphápkhaiphá liệu 3.3.1 Phan lớp (phân loại ) liệu 3.3.2 Hồi qui (dự...
... kiếm tập hồn chỉnh tậpphổbiến đƣợc gọi vấn đề khai thác tậpphổbiến 3.2 Danh sách mẫu phổbiến ( PL) dùng để khai thác tậpphổbiến Trong luận văn trình bày ngắn gọn Danh sách mẫu phổbiến ... lợi ích mối tƣơng liên 13 CHƢƠNG KHAIPHÁTẬPPHỔBIẾN 2.1 Phƣơng pháp tìm tậpphổbiến Định nghĩa độ phổ biến: [2] Cho CSDL giao dịch D tập liệu X I Độ phổbiến X D, kí hiệu (X), đƣợc định ... 1: Giới thiệu khai thác liệu, sở liệu kích thƣớc lớn - Chƣơng 2: Khaiphátậpphổbiến - Chƣơng 3: Phƣơng pháp phân vùng, phân cấp khaiphátậpphổbiến - Chƣơng 4: Kết luận hƣớng phát triển tƣơng...
... Nhóm phươngpháp tìm tập rút gọn Pawlak Nhóm 2: Nhóm phươngpháp tìm tập rút gọn Entropy Shannon, gọi tắt nhóm phươngpháp Entropy Shannon (bao gồm phươngpháp sử dụng entropy Shannon phươngpháp ... Nhóm 3: Nhóm phươngpháp tìm tập rút gọn Entropy Liang, gọi tắt nhóm phươngpháp Entropy Liang (Bao gồm phươngpháp sử dụng entropy Liang, phươngpháp sử dụng ma trận phân biệt phươngpháp sử dụng ... chứng minh phươngpháp sử dụng metric hiệu phươngpháp khác hai tiêu chuẩn đánh giá: số lượng thuộc tính tập rút gọn phươngpháp độ phức tạp thuật tốn tìm tập rút gọn Chương trình bày phương pháp...
... lực lượng vấn viên có kỹ tiếp thị giỏi Tùy theo dự án nghiên cứu mà vấn viên phải đáp ứng đòi hỏi khác Ví dụ, tập đồn Cealed chun sản xuất nước hoa Pháp có ba loại vấn viên: vấn viên cho giai ... vấn viên cho giai đoạn cụ thể , vấn viên cho thời điểm đột xuất vấn viên làm theo thời vụ, theo công việc Phươngpháp vấn thịnh hành nước phát triển, song phổbiến Thụy Sỹ, Bồ Đào Nha Bên cạnh ... bếp, ngồi vườn, đường phố hay siêu thị Phươngpháp Canada chiếm tới 15,2%, Mỹ 19% thường áp dụng nước phát triển, nơi đa số dân cư sống nghề nơng Phươngpháp nghiên cứu thị trường theo nhóm trọng...
... báo thành hai loại: Phươngpháp định tính phươngpháp định lượng Phươngpháp định tính thường phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm hay nhiều chuyên gia lĩnh vực liên quan Phươngpháp thường áp dụng, ... biến số dự báo phụ thuộc vào xu vận động đối tượng khứ Phươngpháp dự báo theo chuỗi thời gian phươngpháp định lượng Phươngpháp chuỗi thời gian dựa việc phân tích chuỗi quan sát biến theo biến ... khổng lồ có Với lý vậy, phươngpháp quản trị khai thác sở liệu truyền thống ngày không đáp ứng thực tế làm phát triển khuynh hướng kỹ thuật kỹ thuật phát tri thức khaiphá liệu (KDD – Knowledge...
... các nước phát triển, nơi đa số dân cư sống nghề nông Phươngpháp nghiên cứu thị trường theo nhóm trọng điểm vấn cá nhân đem lại nhiều liệu hữu ích phươngpháp điều tra, thăm dò ... diện cho số lượng lớn người tiêu dùng, hai phươngpháp giúp bạn có nhìn thấu đáo thái độ khách hàng cách thức tuyệt vời để vén vấn đề liên quan đến việc phát triển sản phẩm/dịch vụ Quan sát Ba hình ... dụng sản phẩm/dịch vụ bạn Phươngpháp giúp bạn có tổng hợp xác thói quen thơng thường cấu trúc mua sắm khách hàng Thử nghiệm Việc đặt sản phẩm vào vài cửa hàng để thử phản ứng khách hàng điều kiện...
... tượng sinhviên Các mơ hình sinhviên thể thơng tin nét đặc trưng hay tình trạng sinh viên, kiến thức sinh viên, động thúc đẩy học tập, quan điểm nguyện vọng sinh viên, … Việc ứng dụng khaiphá liệu ... thực phươngpháp tỉa sau 2.5 Thuật toán rút gọn luật định Sau sinhtập luật, cần phải rút gọn luật loại bỏ luật khôngcần thiết Dưới phươngpháp sử dụng phép thử thống kê để loại bỏ luật khôngcần ... số ứng dụng, chẳng hạn phát nhiễu kiện xảy lại ý thường xuyên gặp phải Sự phân tích liệu ngồi coi khaiphá đối tượng cuộc, số phươngphápứng dụng để phát đối tượng 1.3.3 Một số ứng dụng khai phá...
... thuật để khaiphátậpmục thường xuyên Bài tốn khaiphátậpmục thường xun chia thành hai tốn nhỏ: tìm tậpmụcứngviên tìm tậpmục thường xuyên Tậpmụcứngviêntậpmục mà ta hy vọng tậpmục thường ... tìm kiếm, phát tậpmục lợi ích cao thực khaiphátậpmục thường xun Chương trình bày tốn khaiphátậpmục lợi ích cao phươngphápkhaiphá dựa cấu trúc tiền tố 2.2 Bài tốn khaiphátậpmục lợi ... thứ tìm tậpmục lợi ích TWU cao (tập coi tậptậpmụcứng viên) - Bước thứ hai, duyệt lại sở liệu để tính lợi ích thực tậpmụcứng viên, từ xác định tậptậpmục lợi ích cao Để tìm tậptậpmục lợi...
... khaiphátậpmục thƣờng xuyên Bài toán khaiphátậpmục thƣờng xuyên chia thành hai tốn nhỏ: tìm tậpmụcứngviên tìm tậpmục thƣờng xuyên Tậpmụcứngviêntậpmục mà ta hy vọng tậpmục thƣờng ... xuyên phải tậpmục thƣờng xuyên Vì tậpmụcứngviên gồm k mục đƣợc sinh cách kết nối tậpmục thƣờng xuyên có (k-1) mục loại bỏ tậpmụcứngviên có chứa tậpkhơng phải thƣờng xuyên Giả sử mục liệu ... tất tậpmụcứngviên có (k-1) mục trƣớc tính độ hỗ trợ tậpmụcứngviên có k mục Với sở liệu có n mục liệu, lần lặp thứ k n! phải kiểm tra độ hỗ trợ tất k Cn = k!(n-k)! tậpmụcứngviên có k mục...
... theo th p Các ng viên k-t p m c l i ích kéo theo cao ch có th có đư c t k t n i c a (k-1)-t p m c có l i ích kéo theo cao D a vào nh n xét này, có th s d ng phươngphápkhaiphá t p m c ph bi ... n ñ sinh t p m c ng viên tính tốn l i ích c a t p m c m i th c s nh hư ng ñ n th i gian th c hi n c a thu t toán M c dù thêm m t l n t trư c sinh ng viên, nhiên ñi u làm gi m s lư ng ng viên ... i ích c a 1-t p m c có l i ích th p s thu g n ñáng k t p ng viên, gi m bư c sinh ng viên k −1 Thu t tốn gi m th i gian sinh t p ng viên Ck t O( k (Cm ) ) xu ng k −1 O(m C m ) 3.5 Th c nghi m...
... 3, cực tiểu (=0) thì T = Trong bài tập thường kết hợp định luật bảo toàn điện tích, phương trình ion thu gọn… chú ý thêm phản ứng trung hòa của ion H+ với OH-, phản ứng tạo ... 2007):Trộn dung dịch chứa a mol AlCl3với dung dịch chứa b mol NaOH Đểthu được kết tủa thì cần có tỉlệ A a : b = : B a : b < : C a : b = : D a : b > : Bài giải: Khi T = nOH-/nAl3+ = b/a ... V > 166,6 nBaSO4 = 0,05 Theo (**) 0,1 = 2V.10-4 - (12,045 – 0,05.233)/78 => V = 131 (Loại vì không thỏa mãn V > 166,6 =>Chọn đáp án B Bài tập áp dụng: Câu 1(Đề thi TS ĐH Khối A – Năm...
... cho phươngphápkhơngsinhtậpmụcứngviên mà nén sở liệu lên cấu trúc cây, sau khaiphá Ở trình bày phươngpháp COFI- tree khaiphá FP-tree để tìm tậpmục thường xuyên thay cho phươngpháp ... 1.2 Khaiphátậpmục thƣờng xun Khaiphátậpmục thường xun đóng vai trò quan trọng nhiều nhiệm vụ khaiphá liệu Khaiphátậpmục thường xuyên xuất toán nhiều lĩnh vực khaiphá liệu khám phá ... TOÁN HIỆU QUẢ KHAIPHÁTẬPMỤC LỢI ÍCH CAO KIỂU FP-GROWTH 3.1 Mở đầu Trong phươngphápkhaiphátậpmục thường xuyên phươngpháp nén giao tác lên cấu trúc khaipháphươngpháp có nhiều ưu điểm...
... hai tốn nhỏ: Tìm tậpmụcứngviên tìm tậpmục thƣờng xuyên Tậpmụcứngviêntậpmục mà ta hy vọng tậpmục thƣờng xun, phải tính độ hỗ trợ để kiểm tra Tậpmục thƣờng xuyên tậpmục có độ hỗ trợ ... vậy, phát triển mở rộng toán khaiphátậpmục thƣờng xuyên thành toán khaiphátậpmục cổ phần cao khaiphátậpmục lợi ích cao không đơn mở rộng kiểu liệu mà thay đổi nhiệm vụ khai phá, khaiphá ... nên sử dụng phƣơng phápkhaiphátậpmục thƣờng xuyên để tìm tậpmục lợi ích TWU cao Trong phƣơng pháptậpmục thƣờng xuyên phƣơng pháp nén giao tác lên cấu trúc khaiphá phƣơng pháp có nhiều ƣu...
... thuật để khaiphátậpmục thƣờng xuyên Bài tốn khaiphátậpmục thƣờng xun chia thành hai tốn nhỏ: Tìm tậpmụcứngviên tìm tậpmục thƣờng xuyên Tậpmụcứngviêntậpmục mà ta hy vọng tậpmục thƣờng ... phƣơng phápsinhtậpmụcứngviên duyệt sở liệu kiểm tra độ hỗ trợ chúng, thuật toán FP-growth đại diện cho phƣơng phápkhôngsinhtậpmụcứngviên mà nén sở liệu lên cấu trúc cây, sau khaiphá ... hỗ trợ tất tậpmụcứngviên có (k-1) mục trƣớc tính độ hỗ trợ tậpmụcứngviên có k mục Với sở liệu có n mục liệu, lần lặp thứ k phải kiểm tra độ hỗ trợ tất = n! tậpmụcứngviên có k mục k!(n...
... tậpphổbiến Tất tậptậpphổbiếntậpphổbiến Nếu tậptậpphổbiếntập bao (tập cha) khơng thể tậpphổbiến 1.8.2.4 Tậpphổbiến tối đại Tậpphổbiến tối đại tậpphổbiếnkhông tồn tập bao phổ ... tậpphổbiến đóng FCP khơng gian chiều20 2.2 Mở đầu khaiphátậpphổbiến đóng FCP khơng gian chiều 20 2.3 Tiến hành khaiphátậpphổbiến đóng FCP 22 2.3.1 Sơ lƣợc trình khaiphátậpphổbiến ... phổbiến Ví dụ: Cho minsupp = ta có: {B, C, D, E}, {A, C, D} tậpphổbiến tối đại {B, C, D} tậpphổbiến tối đại Vì tập bao quanh {B, C, D, E} tậpphổbiến 1.8.2.5 Tậpphổbiến đóng Tậpphổ biến...
... Nội dung Phươngpháp tiên đoán (Genius forecasting) Phươngpháp ngoại suy xu hướng (Tren extrapolation) Phươngpháp chuyên gia (Consensus) Phươngpháp mơ (Mơ hình hóa - Simulation) Phươngpháp ma ... Phươngpháp kịch (Scenario) Phươngpháp định (Decision trees) Phươngpháp dự báo tổng hợp/ luật kết hợp (Combining methods) Phươngpháp chuỗi thời gian (Time series) Bảng 1.1: Một số phươngpháp ... 12 2.1 Khaiphá liệu: 12 2.1.1 Phát tri thức khaiphá liệu 12 2.1.2 Quá trình phát tri thức từ sở liệu 12 2.2 Các phươngpháp dự báo liệu: 14 2.2.1 Các phươngpháp trực...
... đề, đáp ứng nhu cầu, tận dụng hội, hạn chế rủi ro Giai đoạn thứ ba lựa chọn (Choice): Cân nhắc đánh giá giải pháp chọn giải pháp tối ƣu Cuối tiến hành định (Implementation): Thực giải pháp đƣợc ... thức chƣơng trình đào tạo, tiếp việc ứng dụng phần mềm việc quản lý đào tạo, quản lý tuyển sinh, quản lý sinh viên, vật tƣ, quản lý tài song tất ứng dụng xuất phát từ nhu cầu thực tiễn cơng tác ... động thay đổi liệu vào giải pháp đƣợc đề nghị (các biến kết quả) Kiểu phân tích nhạy cảm đƣợc gọi phân tích “What - if”, đƣợc cấu trúc nhƣ “Điều xảy cho giải phápbiến vào, giả thiết, giá trị...