phần 3 xây dựng mô hình logic mờ

Phân cụm dữ liệu và ứng dụng weka minh họa

... dụng tất tính weka để khám phá liệu  Experimenter Môi trường cho phép tiến hành thí nghiệm thực kiểm tra thống kê mô hình học máy  KnowledgeFlow Môi trường cho phép bạn tương tác đồ họa kiểu kéo/thả ... (gồm tính hiển thị hóa liệu) Môi trường cho phép cho sánh giải thuật học máy khai phá liệu  Simple CLI Giao diện đơn giản kiểu dòng lệnh (như MS – DOS)  Explorer Môi trường cho phép sử dụng ... hợp 1 .3 Một số phương pháp phân cụm Phân cụm phân hoạch Phân cụm phân cấp Trang /14 Phân cụm liệu ứng dụng Weka minh họa PGS.TS Đỗ Phúc Phân cụm dựa mật độ Phân cụm dựa lưới Phân cụm dựa mô hình...

14
1,575
8

Tổng quan về khai thác dữ liệu và phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-Means

Danh mục: Hệ thống thông tin

... 2 .3. Bài toán Giả sử ta có đối tượng A1,A2,A3,A4 Mỗi đối tượng biểu diễn đặc trưng X Y Hãy nhóm đối tượng cho vào cụm (K=2) dựa vào đặc trưng chúng Biết: A1(1 ,3) , A2(1.5 ,3. 2), A3(1 .3, 2.8), A4 (3, 1) ... 1.5 .3. Phân lớp liệu hồi quy Mục tiêu phương pháp phân lớp liệu dự đoán nhãn lớp cho mẫu liệu Quá trình phân lớp liệu thường gồm bước: xây dựng mô hình sử dụng mô hình: - Bước 1: mô hình xây dựng ... 2 .36 Vậy B thuộc cụm • d(C, c1 ) = 3. 61 > d(C, c2 ) = 0.47 Vậy C thuộc cụm • d(D, c1 ) = > d(D, c2 ) = 1.89 Vậy D thuộc cụm Bước 4-2: Lặp lại bước 3- Cập nhật trọng tâm c1 = () c2 = ( ) Bước 4 -3: ...

27
598
3

Phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-means

Danh mục: Hệ thống thông tin

... thuộc cụm d(C, c1 ) = 13 > d(C, c2 ) = 0.22 C thuộc cụm d(D, c1 ) = 25 > d(D, c2 ) = 3. 56 D thuộc cụm Bước 5: lặp lại bước 3: Cập nhật lại trọng tâm C1 = (3/ 2,1) C2 = (9/2,7/2) Môn học: Khai phá liệu ... c2(2,1) ≡ B, thuộc cụm 2: Bước 2: Tính khoản cách: Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang 20 d(C, c1) = (4 – 1)2 + (3 – 1)2 = 13 d(C, c2) = (4 – 2)2 + (3 – 1)2 = d(C, c2) < d(C, c1) => C thuộc cụm d(D, ... chỉnh mô hình để nhận dạng phân hoạch Phương pháp phân cụm dựa mô hình cố gắng khớp liệu với mô hình toán học, dựa giả định liệu tạo hỗn hợp phân phối xác suất Các thuật toán phân cụm dựa mô hình...

26
1,205
1

Gom cụm dữ liệu và thuật toán K-Means và thuật toán K-Medoids

Danh mục: Hệ thống thông tin

... KMedoids Em xin chân thành cảm ơn PGS.TS Đỗ Phúc – Giảng viên môn học Khai phá liệu kho liệu truyền đạt cho em kiến thức vô quý báu môn học, nhiều phương pháp tiếp cận nghiên cứu khoa học bổ ích, ... Trình bày ứng dụng mô thuật toán K-Means Nguyễn Thị Phương Trang – CNTT K6 -5- Báo cáo chuyên đề Khai phá liệu kho liệu Giảng viên: PGS TS Đỗ Phúc I Tổng quan Data mining: [3] Giới thiệu: Trong ... đồ dạng report Các hướng data mining Data mining chia thành hướng như: • Mô tả khái niệm (concept description): thiên mô tả, tổng hợp tóm tắt khái niệm Ví dụ: tóm tắt văn • Luật kết hợp (association...

38
600
0

GOM CỤM DỮ LIỆU BẰNG THUẬT TOÁN K-MEANS & ỨNG DỤNG GOM CỤM ẢNH

Danh mục: Hệ thống thông tin

... VĂN KHOA – MSHV: CH1101016 Page 14 BÀI THU HOẠCH MÔN HỌC: KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ KHO DỮ LIỆU Mô tả thuật toán Thuật toán K-Means mô tả hình sau: Hình Mô tả thuật toán K - Means Thuật toán K-Means thực ... WaveCluster CLIQUE hai giải thuật gom cụm dựa lưới mật độ Gom cụm dựa mô hình Gom cụm dựa mô hình tối ưu hóa phù hợp liệu mô hình toán Giả định trình tạo liệu: Dữ liệu tạo với nhiều phân bố xác ... cách đối tượng đến tâm nhóm thứ (c2) Ví dụ, khoảng cách từ loại thuốc C=(4 ,3) đến tâm c1(1,1) 3. 61 đến tâm c2(2,1) 2. 83 tính sau: Bước Nhóm đối tượng vào nhóm gần Ta thấy nhóm sau vòng lặp thứ...

30
1,245
8

THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

Danh mục: Hệ thống thông tin

... 0.4971 − 0. 033 0 0.0 232  0.0094 0.9 933  0.60 03  0.4971 − 0. 033 0 0.0 232 A3 =  0.0740 − 0.0522  0.1801  − 0. 032 6 0.9866 0.0094   0.1801 0.0740 − 0.0522  0.4867 − 0.0069   0 .38 58 0.7091 ... D1 D2 D3 D4 D5 Cluster X1 0. 436 6 0 .30 67 0.4412 0.4909 0.5288 0. 436 6 0 .30 67 0.4412 X2 -0.4717 0.7549 -0 .35 68 -0. 034 6 0.2815 -0.4717 0.7549 -0 .35 68 X3 0 .36 88 0.0998 -0.6247 0.5711 -0 .37 12 0 .36 88 ... k =3, Tìm ma trận xấp xỉ A3 = U3 3 V3T: 25  0.2670   0.7479  0.2670 A3 =   0.1182  0.5198   0.1182  − 0.2567 0. 530 8  T   0. 436 6 − 0.4717 0 .35 88    − 0 .39 81 − 0.5249 0  0 .30 67...

55
1,495
8

Tiểu luận công nghệ tri thức và ứng dụng THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG

Danh mục: Hệ thống thông tin

... 32 2.2.1 Thuật toán PAM 32 2.2.2 Thuật toán CLARA 34 2.2 .3 Thuật toán CLARANS 35 2 .3 Thuật toán phân cụm liệu dựa vào tìm kiếm 37 2 .3. 1 Thuật ... giải số vấn đề bản: Xây dựng hàm tính độ tƣơng tự, xây dựng tiêu chuẩn phân cụm, xây dựng mô hình cho cấu trúc liệu, xây dựng thuật toán phân cụm xác lập điều kiện khởi tạo, xây dựng thủ tục biểu ... 27 2.1 .3 Thuật toán ANGNES 29 2.1.4 Thuật toán DIANA 30 2.1.5 Thuật toán ROCK 30 2.1.6 2.2 Thuật toán Chameleon 31 Thuật toán phân...

90
618
1

Các thuật toán phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại Protein

Danh mục: Thạc sĩ - Cao học

... liệu phân loại Protein 55 3. 2.1 Phát biểu toán 55 3. 2.2 Mô tả liệu 56 3. 2 .3 Chuẩn bị liệu 57 3. 2.4 Môi trƣờng cài đặt thử nghiệm 61 3. 3 Nhận xét, đánh giá chƣơng ... 1 .3 Phân cụm liệu 1 .3. 1 Tổng quan phân cụm liệu 1 .3. 2 Các yêu cầu kỹ thuật phân cụm liệu 1 .3. 3 Các kiểu liệu phân cụm liệu 1 .3. 4 Độ đo phân cụm liệu 11 1 .3. 5 ... lớp nhãn kĩ thuật tiên đoán mô hình hàm đánh giá liên tục Kỹ thuật phân lớp đƣợc tiến hành bao gồm bƣớc: Xây dựng mô hình sử dụng mô hình [1] + Xây dựng mô hình: Là mô tả tập lớp đƣợc định nghĩa...

82
419
0

KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG

Danh mục: Công nghệ thông tin

... khoảng 61 3. 3 .3 Thuộc tính nhị phân 65 3. 3.4 Thuộc tính định danh 66 3. 3.5 Thuộc tính có thứ tự .67 3. 3.6 Thuộc tính tỉ lệ .67 3. 4 MỘT VÀI KỸ THUẬT ... 28 2.2.2 Một số mô hình để xây dựng hệ tìm kiếm thông tin .30 2.2 .3 Các bước để xây dựng hệ thống truy tìm thông tin – IR 38 2 .3 LẬP CHỈ MỤC TÀI LIỆU 39 2 .3. 1 Khái quát hệ thống ... = 1.5 bee 1 3/ 3 = 0 0 cat 0 1 3/ 1 = 0.4771 0 0.4771 dog 1 3/ 2 = 1.5 0.1761 0.1761 0.7044 0.1761 eel 0 1 3/ 1 = 0.4771 0 0.4771 fox 0 1 3/ 1 = 0.4771 0 0.4771 gnu 1 3/ 3 = 0 0 hog 0 1 3/ 1 = 0.4771...

92
1,327
8

Bài toán phân cụm dữ liệu và phân cụm mờ

Danh mục: Công nghệ thông tin

... 49 3. 3 Không gian tìm kiếm 49 3. 3.1 Tìm mệnh đề 50 3. 3.2 Tìm luật 51 3. 4 Thuật toán 53 3.4.1 Tìm mệnh đề 53 3.4.2 Tìm ... 39 3. 2 Mô tả toán .44 3. 2.1 Thuộc tính sở liệu 44 3. 2.2 Từ 44 3. 2 .3 Mệnh đề .45 3. 2.4 Luật kết hợp 47 3. 2.5 t-chuẩn ... nhập vào Mô tả mô hình Phương pháp mô tả mô hình tìm cách mô tả tất liệu thu nhận Các phương pháp mô tả thông thường bao gồm vài mô hình thống kê, phân cụm mô hình phụ thuộc Dự đoán mô hình Kỹ...

86
956
2

nghiên cứu các kỹ thuật phân cụm dữ liệu và ứng dụng

Danh mục: Hệ thống thông tin

... 1 .3 Khai phá liệu 1 .3. 1 Khai phá liệu 1 .3. 2 Mục tiêu khai phá liệu 1 .3. 3 Quá trình khai phá liệu 1 .3. 4 Các hướng tiếp cận kỹ thuật áp dụng khai phá liệu 1 .3. 5 ... 1 .3. 4 .3 Phân lớp liệu hồi qui Mục tiêu phương pháp phân lớp liệu dự đoán nhãn lớp cho mẫu liệu Quá trình phân lớp liệu thường gồm bước: xây dựng mô hình sử dụng mô hình: - Bước 1: mô hình xây ... 48 Hình 2.18: Mô hình cấu trúc liệu lưới 52 Hình 2.19: Mô hình thuật toán STING 53 Hình 3. 1: Kết phân cụm với Minpt = 3, Epxilon = 200000000 60 Hình 3. 2: Kết phân cụm...

101
867
2

khai phá dữ liệu dùng thuật toán K-mean và naive bayes trên wave

Danh mục: Hệ thống thông tin

... Thời gian 10 20 30 50 70 100 150 7785 95, 83% 33 9 0,09 s 7785 95, 83% 33 9 0,04 s 7786 95,84% 33 8 7788 95,8 63% 33 6 0,05 s 7787 95,85% 33 7 0,04 s 7787 95,85% 33 7 0,04 s 7787 95,85% 33 7 0,04 s 0,05 ... 0.1042 0.0948 0.10 53 0.1876 0.2102 0.2 637 0.2742 0 .32 44 0.41 13 0 .33 58 22,776% 20,718% 23, 011% 41,014% 45,959% 22,226% 57, 432 % 67,950% 86,148% 70 ,33 4% 45/57 (78,94%) 41/57 (71, 93% ) 37 /57 (64,91%) ... (32 ,78%) (36 ,28%) (36 ,28%) (36 ,28%) (35 ,59%) 0 .32 79 0.4624 0 .36 29 0.4624 0.4212 0.5726 0.4808 0.6024 0.4808 0.46 03 70,902% 100% 78,4 73% 100% 91,079% 119,084% 100% 125.281% 100% 95, 734 % 1679 (36 ,28%)...

54
4,942
10

Nghiên cứu các kỹ thuật phân cụm dữ liệu và ứng dụng

Danh mục: Hệ thống thông tin

...

68
425
0

Một số kỹ thuật phân cụm dữ liệu và ứng dụng phân loại khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thông

Danh mục: Công nghệ thông tin

... 37 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 2 .3. 1 Thuật toán DBSCAN 38 2 .3. 2 Thuật toán OPTICS 42 2 .3. 3 Thuật toán DENCLUE 43 2.4 ... VIỄN THÔNG 52 3. 1 Đặt vấn đề toán 52 3. 2 Cài đặt Cơ sở liệu 52 3. 3 Cài đặt thuật toán 56 3. 4 Đánh giá kết phân cụm thuật toán PAM 60 3. 5 Kết luận chƣơng ... Hình 3. 1 Các trƣờng khai báo liệu 54 Hình 3. 2.Dữ liệu khách hàng .55 Hình 3. 3.Dữ liệu khách hàng SQL Server 56 Hình 3. 4.Giao diện chƣơng trình nhập liệu 57 Hình 3. 5.Giao...

80
1,080
6

Nghiên cứu các kỹ thuật phân cụm dữ liệu và ứng dụng

Danh mục: Thạc sĩ - Cao học

... Xuân My, Hỗ Sĩ Đàm, Trần Đỗ Hùng, Lê Sĩ Quang, Một số vấn đề chọn lọc môn tin học, Nhà xuất Giáo dục, 2002, Trang 73- 108 [3] Phan Đình Diệu, Tri thức gì? Đại học Quốc gia Hà Nội Tiếng Anh [4] ... pages 629- 836 , Decenber [8] Utgoff P.E, Article: Incremental induction of Decision Trees, Univerity of Massacuhsetts, 1989 [9].Tutorial: Decision Tree: ID3, Monhash University, 20 03, http://www.cs.bham.ac.uk/resources/courses/ai-intro/docs/dt/ ... Proceedings of ACM SIGMOD-International Conference on Management of Data New York, NY 1998 pp 73 84 (CURE) [ 13] Hinneburg, Alexander and Daniel A Keim (1998) An Efficient Approach to Clustering in Large...

3
637
1

Nghiên cứu các kỹ thuật phân cụm dữ liệu và ứng dụng

Danh mục: Hệ thống thông tin

... vào phân cụm liệu 52 3. 2 Nhận dạng đối tượng ký tự 57 3. 2.1 Nhận dạng đối tượng 57 3. 2.2 Nhận dạng ký tự 60 3. 3 Khai phá liệu 61 3. 3.1 Khai phá liệu phương ... khác 1 .3. 4 .3 Phân lớp liệu hồi quy Mục tiêu phương pháp phân lớp dự đoán nhãn lớp cho mẫu liệu Quá trình phân lớp liệu thường gồm bước: Xây dựng mô hình sử dụng mô hình:  Bước 1: Một mô hình xây ... phá liệu 61 3. 3.1 Khai phá liệu phương pháp tiếp cận 62 3. 3.2 Khai phá liệu có cấu trúc lớn 63 3 .3. 3 Khai phá liệu Cơ sở liệu địa chất 64 KẾT LUẬN VÀ ĐỊNH HƯỚNG PHÁT...

69
1,898
4

Slide ôn tập cấu trúc dữ liệu và thuật toán

Danh mục: Kỹ thuật lập trình

... pháp 35 Các kiểu liệu sở Kểu i Ph ạm v i b i ểu d i ễn K h t h ước íc (b y t e ) char -27  27-1 int -215  215-1 long - 231  231 -1 float 3. 4E -38  3. 4E +38 double 1.7E -30 8  1.7E +30 8 Ch ươn g :35 ... lớn < nhỏ

95
1,910
11

Khai phá dữ liệu và thuật toán khai phá luật kết hợp song song

Danh mục: Thạc sĩ - Cao học

... 51 3. 3 Một số thuật toán khai phá luật kết hợp song song 52 3. 3.1 Thuật toán Count Distribution (CD) 52 3. 3.2 Thuật toán Data Distribution (DD) 54 3. 3 .3 Thuật toán Candidate Distribution 58 3. 3.4 ... hàng bán lẻ 33 Bảng 2.1.b Tập giao dịch D cửa hàng 33 Hình 3. 1 Mô hình song song liệu 51 Hình 3. 2 Mô hình song song thao tác 52 Hình 3. 3 Sơ đồ thuật toán Count Distribution 52 Hình 3. 4 Phát hi ... Fp-Growth 60 3. 3.5 Thuật toán song song Eclat 65 3. 4 Phân tích, đánh giá so sánh việc thực thuật toán 71 3. 4.1 Phân tích đánh giá thuật toán song song 71 3. 4.2 So sánh việc thực thuật toán 73 3.5 Kết...

86
1,313
11

KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ THUẬT TOÁN KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP SONG SONG

Danh mục: Công nghệ thông tin

... 51 3. 3 Một số thuật toán khai phá luật kết hợp song song 52 3. 3.1 Thuật toán Count Distribution (CD) 52 3. 3.2 Thuật toán Data Distribution (DD) 54 3. 3 .3 Thuật toán Candidate Distribution 58 3. 3.4 ... hàng bán lẻ 33 Bảng 2.1.b Tập giao dịch D cửa hàng 33 Hình 3. 1 Mô hình song song liệu 51 Hình 3. 2 Mô hình song song thao tác 52 Hình 3. 3 Sơ đồ thuật toán Count Distribution 52 Hình 3. 4 Phát hi ... Fp-Growth 60 3. 3.5 Thuật toán song song Eclat 65 3. 4 Phân tích, đánh giá so sánh việc thực thuật toán 71 3. 4.1 Phân tích đánh giá thuật toán song song 71 3. 4.2 So sánh việc thực thuật toán 73 3.5 Kết...

117
827
6

Báo cáo đồ án cấu trúc dữ liệu và thuật toán. Đề tài Gelfand’s play

Danh mục: Kỹ thuật lập trình

... Trường hợp 3. 2: 1 0 Trường hợp 3. 3: 1 Trường hợp 3. 4: 2 Ta thấy rằng, người chơi phía trước sau xảy nhiều trường hợp hơn, khả thắng cao Người chơi ưu tiên di theo cách Vậy với bàn cờ 3 3 kết thắng, ... bàn cờ 3 3, điều tương đương với có thuật toán tối ưu để người di chuyển quân tốt đến ô 3 3 (ô đánh số hình vẽ) Với bàn cờ 4x4 người chơi chéo nước đầu tiên, trở thành trường hợp bàn cờ 3 3 với ... if(i= =3& &j==n-4) move (3) ; else if(i==4&&j==n-4) move(2); else if(i==2&&j==n-4) move(2); else if(i==2&&j==n -3) move (3) ; else if(i==4&&j==n -3) move (3) ; else if(i==5&&j==n -3) move(1); else if(i==5&&j==n-1)...

25
3,439
11