... sample userid password. Lệnh này sẽ chạy cơ sở dữliệu để xử lý không gian, tạo ra một số các bảng khônggian và thi hành các truy vấn khônggian với kết quả đầu ra ở cửa sổ thiết bị đầu cuối. ... DataBlade đã cung cấp khả năng quản lý và phân tích dữliệu không gian trong các bảng quan hệ DB2 và Informix. Có thể định nghĩa các cột bảng với các kiểu khônggian dành cho các điểm, các đường và ... (classpath) Java™ cho thích hợp. Phân tích dữliệukhônggian của DB2 với trình duyệt địa lý miễn phí Suốt hơn 10 năm qua, DB2 Spatial Extender (trình mở rộng khônggian DB2) và Informix Spatial...
... nghiệp Phân tích dữliệukhông gian GIS-3D và xây dựng ứng dụng” được chia thành 3 chương như sau: Chương 1: Bài toán thực tế và GIS-3D Giới thiệu tổng quan về GIS-3D mà cụ thể là mô hình dữliệu ... hệ thống lưới điện. Thiết kế các thuật toán dựa trên các phép toán phân tích khônggian cở sở và mô hình hóa dữliệukhônggian GIS-3D cho ứng dụng. ... Sơn, Luận văn Cao học “Một số phép Phân tích khônggian trên bản đồ 3D với GeoVRML và ứng dụng” - 2009 [3] Trương Thị Hạnh Phúc, Luận văn “Liên kết cơ sở dữliệu với MapServ” – 2005. [4] Nghị...
... cận phân cụm 4 Phân cụm mô hình và phâncụmphân vùngMô hình: Kết quả là mô hình biểu diễn các cụm tài liệu Vùng: Danh sách cụm và vùng tài liệu thuộc cụm Phân cụm đơn định và phâncụm ... Mỗi tài liệu thuộc duy nhất một cụm Xác suất: Danh sách cụm và xác suất một tài liệu thuộc vào các cụm Phân cụm phẳng và phâncụmphân cấpPhẳng: Các cụm tài liệukhông giao nhau Phân cấp: ... tài liệu chứa t thuộc cụm CN10 : số tài liệu chứa t không thuộc cụm CN01 : số tài liệukhông chứa t thuộc cụm CN00 : số tài liệukhông chứa t không thuộc cụm CN: Tổng số tài liệu Hướng...
... K54A-CNTT- ĐHSPHN48 Phân cụmdữliệu trong DatamingMỤC LỤCChương 1: PHÂNCỤMDỮ LIỆU1. Khai phá dữliệu và phâncụmdữ liệu 1.1 Khai phá dữ liệu 1.1.1 Giới thiệu chung1.1.2 Khai phá dữliệu là gì1.2 ... khai phá dữ liệu. Sinh Viên thực hiện: Nguyễn Thị Hướng- K54A-CNTT- ĐHSPHN Dữ liệu thôtrích chọn dữ liệu Dữ liệu Tiền xử lý dữ liệu Dữ liệu Tiền xử lýBiến đổi dữ liệu Khai phá dữ liệu Các ... xử lí dữ liệu: là bước làm sạch dữliệu (xử lí dữliệukhông đầy đủ, dữliệu nhiễu, dữliệukhông nhất quán, …) rút gọn dữ liệu, sử dụng hàm nhóm và tính tổng, các phương pháp nén dữ liệu, ...
... phâncụmdữliệu trong tìm kiếm thông tin 54 3.1.3. Các yêu cầu của phâncụm 56 3.2. CÁC KIỂU DỮLIỆU TRONG PHÂN CỤM 58 3.2.1. Phân loại kiểu dữliệu dựa trên kích thước miền 59 3.2.2. Phân ... liệu tiếng Việt 48 2.4. THƯỚC ĐO HIỆU NĂNG 51 CHƯƠNG 3: KỸ THUẬT PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ ỨNG DỤNG 53 3.1. KHÁI QUÁT VỀ PHÂNCỤMDỮ LIỆU 53 3.1.1. Khái niệm: 53 3.1.2. Mục tiêu của phâncụm ... nhị phân 65 3.3.4. Thuộc tính định danh 66 3.3.5. Thuộc tính có thứ tự 67 3.3.6. Thuộc tính tỉ lệ 67 3.4. MỘT VÀI KỸ THUẬT TIẾP CẬN TRONG PHÂNCỤMDỮ LIỆU 68 3.4.1. Phương pháp phâncụm phân...
... thông tin. + CHƯƠNG 3 - KỸ THUẬT PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ ỨNG DỤNG : Khái quát chung về phân cụm, các kiểu dữliệu trong phâncụm và ứng dụng kỹ thuật phâncụmdữliệu trong tìm kiếm thông tin. + ... phâncụmdữliệu trong tìm kiếm thông tin 54 3.1.3. Các yêu cầu của phâncụm 56 3.2. CÁC KIỂU DỮLIỆU TRONG PHÂN CỤM 58 3.2.1. Phân loại kiểu dữliệu dựa trên kích thước miền 59 3.2.2. Phân ... liệu tiếng Việt 48 2.4. THƯỚC ĐO HIỆU NĂNG 51 CHƯƠNG 3: KỸ THUẬT PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ ỨNG DỤNG 53 3.1. KHÁI QUÁT VỀ PHÂNCỤMDỮ LIỆU 53 3.1.1. Khái niệm: 53 3.1.2. Mục tiêu của phân cụm...
... dữ liệu, có thể phân chia dữliệukhônggian thành hai kiểu: dữ liệu điểm (point data) và dữliệu vùng (region data) [1] Dữ liệu điểm; Với kiểu dữliệu này, không gian ứng với một điểm được ... hình cơ sở dữliệu được quan tâm nhất hiện nay chính là mô hình cơ sở dữliệukhông gian - Spatial DataBase (SDB) xử lý các đối tượng dữliệukhông gian, chẳng hạn dữliệu bản đồ, dữliệu multimedia ... cơ sở dữ liệu khônggian (spatial datadase – SDB). Là một trong những mô hình cơ sở dữliệu được quan tâm hiện nay, SDB cho phép xử lý các đối tượng dữliệukhông gian, chẳng hạn dữliệu bản...
... trong khônggian địa lý. Việc vận dụng dữliệu mật độ cao hoặc dữliệukhônggian để lưu trữ và phục hồi trong cơ sở dữliệu đa phương tiện là một điều rất quan trọng. Dữ liệukhônggian bao ... TỔNG QUAN VỀ CƠ SỞ DỮLIỆUKHÔNGGIAN 1. Khái niệm 1.1 Hệ thống cơ sở dữliệukhônggian Hệ thống cơ sở dữliệukhônggian – Spatial Database System – là hệ thống quản lý dữliệu liên quan đến ... kiểu cấu trúc dữliệu phức tạp để lưu lại các dữliệukhông gian, với việc sử dụng hai kiểu cấu trúc cùng một lúc tức là một để ghi nhận dữliệukhônggian và một để ghi nhận dữliệu thông thường....
... tạo một bảng dữliệukhônggian việc đầu tiên là tạo ra bảng dữ liệu, tuy nhiên, trong bảng dữliệu này sẽ không chứa cột dữliệukhông gian. Sau đó, để có được bảng dữ liệu không gian, chúng ... Chương 1. TỔNG QUAN VỀ CƠ SỞ DỮLIỆUKHÔNGGIAN 7 1.1. Tổng quan về cơ sở dữliệukhônggian 7 1.1.1. CSDL khônggian 7 1.1.2. Đặc trưng của CSDL khônggian 7 1.2. Mô hình 8 1.2.1. ... không gian, chúng ta cần thêm cột dữ liệukhônggian bằng cách sử dụng hàm AddGeometryColumn(). Bảng dữliệukhônggian đã được tạo ra, công việc chèn dữliệu vào bảng cũng tương tự như cách...
... thuật phâncụmdữliệu trong xử lý dữliệu trên hệ QTCDL OracleChương 1: Phâncụmdữliệu : trong chương này em trình bày tổng quan về phân cụm dữliệu bao gồm các kiểu dữliệu có thể phâncụm ... nhóm dữliệu và mỗi nhóm dữliệu có tối thiểu ít nhất 1phần tử dữ liệu. Một số thuật toán phâncụmphân hoạch điển hình như k-means, PAM, CLARA,CLARANS,…1.4.2 Phâncụmdữliệuphân cấp Phân cụm ... kỹ thuật phâncụmdữliệu trong xử lý dữliệu trên hệ QTCDL Oracle1.3 Các kiểu dữliệu và độ đo tương tự Phâncụmdữliệu là quá trình phân chia một tập dữliệu ban đầu thành các cụm sao cho...
... K54A-CNTT- ĐHSPHN48 Phân cụmdữliệu trong DatamingMỤC LỤCChương 1: PHÂNCỤMDỮ LIỆU1. Khai phá dữliệu và phâncụmdữ liệu 1.1 Khai phá dữ liệu 1.1.1 Giới thiệu chung1.1.2 Khai phá dữliệu là gì1.2 ... khai phá dữ liệu. Sinh Viên thực hiện: Nguyễn Thị Hướng- K54A-CNTT- ĐHSPHN Dữ liệu thôtrích chọn dữ liệu Dữ liệu Tiền xử lý dữ liệu Dữ liệu Tiền xử lýBiến đổi dữ liệu Khai phá dữ liệu Các ... trong cơ sơ dữliệu 1.3 Các dạng dữliệu có thể khai phá được1.3.1 Phâncụmdữ liệu 1.3.2 Các đặc trưng cơ bản để phân cụm 2. Các phương pháp phâncụmdữ liệu 2.1 Phương pháp dựa trên phân hoạch2.1.1...
... phương pháp phâncụmdữliệu là nhóm các đối tượng tươngNghiên cứu phát triển hệ thống đa phương tiện trên cơ sở phâncụmdữ liệu Học viên: Lưu Thị Hải YếnSố hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại ... thống truy tìm tài liệu văn bản – một phần của dữliệu đa phương tiện cũng không nằm ngoài xu thế đó.Luận văn tập trung nghiên cứu cách tìm kiếm văn bản trên cơ sở phâncụm dữ liệu. Mục tiêu chính ... các cụm ban đầu 70Hình 3.6: Tính các toán trọng tâm của các cụm mới 70Hình 3.7: Ví dụ về một số hình dạng cụmdữliệu được khám phá bởi k-means 73Hình 3.8: Các chiến lược phâncụm phân...
... tập dữliệu lớn đƣợc lƣu trữ trong các cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu. Ngƣời ta định nghĩa [1]: Phâncụmdữliệu là một kỹ thuật trong Data Mining, nhằm tìm kiếm, phát hiện các cụm, các mẫu dữliệu ... trƣớc thành k nhóm dữliệu sao cho: mỗi phần tử dữliệu chỉ thuộc về một nhóm dữliệu và mỗi nhóm dữliệu có tối thiểu ít nhất một phần tử dữ liệu. Các thuật toán phân hoạch dữliệu có độ phức ... nay, các kỹ thuật phâncụm có thể phân loại theo các cách tiếp cận chính sau. 2.3.1 Phƣơng pháp phâncụmphân hoạch Phƣơng pháp phâncụmphân hoạch nhằm phân một tập dữliệu có n phần tử...
... tiếp cận trong phâncụmdữliệu 9 Phâncụmphân hoạch: Phương pháp phâncụmphân hoạch nhằm phân một tập dữliệu có n phần tử cho trước thành k nhóm dữliệu sao cho: mỗi phần tử dữliệu chỉ thuộc ... toán phâncụmdữliệu mờ FCM (Fuzzy C-means) Thuật toán phâncụmdữliệu mờ FCM giống như k-means đều sử dụng chung một chiến lược phâncụmdữ liệu. FCM chia phân tập dữliệu ban đầu thành c cụm ... các cụm dữ liệu chồng lên nhau. Thuật toán phâncụmdữliệu mờ Trang 10 CHƯƠNG 3. MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂNCỤMDỮLIỆU - PHÂNCỤMDỮLIỆU MỜ 3.1. Thuật toán k-means Thuật toán phân...