0

những nhân tố thúc đẩy và kìm hãm mối quan hệ giữa đầu tư vào tshh và tsvh 3 1 những nhân tố thúc đẩy mối quan hệ giữa đầu tư vào tshh và tsvh phát triển

Giáo án Tin học 10 .doc

Giáo án Tin học 10 .doc

Ôn thi Đại học - Cao đẳng

... c s 16 :) S dng 16 ký hiu biu din: 0 ,1, 2 ,9, A (10 ), B (11 ), C (12 ), D( 13 ) , E (14 ), F (15 ) Vớ d: AF1 516 = A .1 63 +F .16 2 +1. 1 61 Chỳ ý: phõn bit s vit cỏc h m +5 .16 0 = 40960 + 38 40 + 16 +5 = 448 21 khỏc ... Cõu b1: Mó nh phõn ca xõu : VN l : 010 1 011 0 010 011 10 Tin l: 010 1 010 0 011 010 01 011 011 10 Cõu b2: ú l mó ASCII cu dóy ký t: Hoa Cõu c: Biu din s nguyờn v s thc: Cõu c1: Mó hoỏ s -27 byte 0 1 HS: ... + 1. 100 10 n v hng k cn bờn phi *H nh phõn (H c s 2):S dng ký Vớ d: 10 102 = 1. 23 + 0.22 + 1. 21 + 0.20 hiu: v =10 *H (H c s 8): S dng ký hiu: 0 ,1, 2 Vớ d: 1 238 = 1. 82 + 2. 81 + 3. 80 = 83 *H 16 (H...
  • 83
  • 7,999
  • 13
Giao an Truyen hinh so.doc

Giao an Truyen hinh so.doc

Kĩ thuật Viễn thông

... theo biểu thức: I = ( R Y ) cos 33 0 (G Y ) sin 33 0 (1. 5) I = ( R Y ) sin 33 0 + (G Y ) cos 33 0 Cách chọn hệ trục toạ độ nh giảm tối đa ảnh hởng tín hiệu sắc vào tín hiệu chói, đồng nghĩa với ... truyền 1. 5 hệ truyền hình màu NTSC 1. 5 .1 Khái quát hệ truyền hình màu NTSC a, Khái quát Là hệ truyền hình xuất Mỹ vào năm 19 50 Trong hệ truyền hình này, tín hiệu chói đợc tạo từ tín hiệu màu phát ... ảnh Điểm bắt đầu Điểm ảnh A B Z Z Hình 1. 2: Phương pháp quét liên tục Xung đồng đợc truyền từ đầu phát đến đầu thu để hệ thống quét đầu thu hoàn toàn đồng với hệ thống quét đầu phát, đảm bảo...
  • 95
  • 3,592
  • 14
Giao an Truyen hinh so Hieu chinh.doc

Giao an Truyen hinh so Hieu chinh.doc

Kĩ thuật Viễn thông

... là: I = ( R Y ) cos 33 (G Y ) sin 33 0 Q = ( R Y ) sin 33 0 + (G Y ) cos 33 (1. 5) hệ NTSC không sử dụng hệ trục (R-Y) (B-Y) mà hai tín hiệu màu đợc tính theo ' ' hai hệ toạ độ I ( E I ), Q ... kênh truyền 1. 5 hệ truyền hình màu NTSC 1. 5 .1 Khái quát hệ truyền hình màu NTSC a, Khái quát NTSC (National Television System Committee) hệ truyền hình xuất Mỹ vào năm 19 50 Trong hệ truyền hình ... Điểm bắt đầu Điểm ảnh Điểm ảnh A B Z Z Hình 1. 2: Phương pháp quét liên tục Xung đồng đợc truyền từ đầu phát đến đầu thu để hệ thống quét đầu thu hoàn toàn đồng với hệ thống quét đầu phát, đảm...
  • 86
  • 2,131
  • 5
Giao an Truyen hinh so Hieu chinh-Lan 2.doc

Giao an Truyen hinh so Hieu chinh-Lan 2.doc

Kĩ thuật Viễn thông

... là: I = ( R Y ) cos 33 (G Y ) sin 33 0 (1. 5) Q = ( R Y ) sin 33 0 + (G Y ) cos 33 hệ NTSC không sử dụng hệ trục (R-Y) (B-Y) mà hai tín hiệu màu đợc tính theo ' ' hai hệ toạ độ I ( E I ), Q ... kênh truyền 1. 5 hệ truyền hình màu NTSC 1. 5 .1 Khái quát hệ truyền hình màu NTSC a, Khái quát NTSC (National Television System Committee) hệ truyền hình xuất Mỹ vào năm 19 50 Trong hệ truyền hình ... Điểm bắt đầu Điểm ảnh Điểm ảnh A B Z Z Hình 1. 2: Phương pháp quét liên tục Xung đồng đợc truyền từ đầu phát đến đầu thu để hệ thống quét đầu thu hoàn toàn đồng với hệ thống quét đầu phát, đảm...
  • 73
  • 1,665
  • 9
GIÁO ÁN TẬP THỂ HÌNH 5 BUỔI.pdf

GIÁO ÁN TẬP THỂ HÌNH 5 BUỔI.pdf

Thời trang - Làm đẹp

... (ví dụ 40kg) Thực 20 -30 bước - 60% sức (ví dụ 60kg) Thực 16 đến 20lần - 80% sức (ví dụ 80kg) Thực 10 đến 16 lần - 10 0% sức (ví dụ 10 0kg) Thực hiệp với đến 10 lần (Chú ý 80% -10 0% chính) Bài Gánh ... hiệp với 12 đến 15 lần - 50% sức (ví dụ 50kg) Thực hiệp với 10 đến 12 lần - 60% sức (ví dụ 60kg) Thực hiệp với đến 10 lần - 80% sức (ví dụ 80kg) Thực hiệp với đến lần - 10 0% sức (ví dụ 10 0kg) Thực ... Bài Ngồi đẩy tạ đơn vai Thực hiện: - 25% sức (ví dụ 15 kg) Thực hiệp với 12 đến 15 lần - 50% sức (ví dụ 30 kg) Thực hiệp với đến 10 lần - 75% sức (ví du 45kg) Thực hiệp với đến lần - 10 0% sức (ví...
  • 26
  • 10,092
  • 58
Triết học Phật giáo Ấn Độ và ảnh hưởng của nó đến văn hóa xã hội Việt Nam

Triết học Phật giáo Ấn Độ ảnh hưởng của nó đến văn hóa xã hội Việt Nam

Cao đẳng - Đại học

... niệm giả thích theo quan niêm nhà Phật Hạn chế lớn phật giáo người việt nam quan điểm tâm thần bí Quan điểm không hướng người ta vào thực mà hướng vào báo, hướng vào nghiệp, vào thần linh để ... thổi vào tâm hồn người Việt gió mát Từ Bi Chất Từ Bi nhà Phật thấm sâu nghệ sĩ dân gian vô danh mà sâu vào lòng người dân bình dị Đó độ thấm sâu tưởng Phật giáo vào văn hoá Việt Nam tất tưởng ... giáo Phật giáo với lý luận nhân quả, rõ ràng cao siêu ma thuật hoàn toàn xa lạ với người Việt Ma thuật chứng minh nhân Từ Bi tưởng Phật giáo đưa vào hệ tưởng Việt tưởng Từ Bi phật giáo thấm...
  • 14
  • 4,098
  • 51
Giáo án luyện tập cho ngưới mới tập (Từ 0 - 1 năm)- Upload by Trong Nhan.pdf

Giáo án luyện tập cho ngưới mới tập (Từ 0 - 1 năm)- Upload by Trong Nhan.pdf

Sức khỏe giới tính

... 37 4 sonvalentine cảm ơn 16 tuổi,1m75- 70kg Dù thiếu thước không chùn bước Trích d ẫn #11 4-0 -20 11 12 :17 PM giangnam 233 WTH Mem Gia nhập: May 2 011 Bài gửi: Anh em bắt đầu tập, ngày tập động tác ... vào hỏi =)) 852 Bài Blogs: sonvalentine and mranhbb like this Bấm vào để xem Hộ i Caffe ngo ại tệ !!!! Nhận vấn mua , bán lo ại ngo ại tệ !!!! Trích d ẫn #15 4-0 -20 11 12 :34 PM giangnam 233 ... 04-06-2 011 lúc 12 :30 PM mranhbb, nhson 219 , giangnam 233 and others like this Canon EOS 1Ds Mark III,Lens:Canon EF 70- 200mm/2.8L IS II, Canon EF 85mm Honda CBR 600cc 2008 Tôi Đi tim đẹp Trích d ẫn #13 ...
  • 42
  • 5,389
  • 95
Giáo án-  Chương 7: Lý thuyết mẫu

Giáo án- Chương 7: Lý thuyết mẫu

Cao đẳng - Đại học

... Tần số ni 14 8 – 15 2 15 2 – 15 6 15 6 – 16 0 16 0 – 16 4 16 4 – 16 8 20 35 25 15 Tần suất 0,05 0,2 0 ,35 0,25 0 ,15 ni n §2 CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA ĐÁM ĐÔNG MẪU 2 .1 Các đặc trưng ng ứn(xem g tr 11 9 g ) X ... sau 10 2, 10 2, 202, 202, 202, 30 2, 30 2, 30 2, 30 Ta có x (10 2  202  30 2  402 1. ) 10 , Đặt x j  xj  ,  x  ( 10 0  200  30 0  400 ) 10 ,, Đặt x j  x ,, xj   10 0  (    )  41 10 ... toàn quan sát Xi Chia  x m in , x m ax thàn h khoản g bằn g (hay lớp ) + Số khoản g tối ưu l 1 + 3, 322lgn độ dài khoản g , x m ax  x m in h   3, 32 2 lg n V D Đ o ch ie àu ca o cu ûa 10 0...
  • 25
  • 1,473
  • 3
Giáo án-  Chương 8: Ước lượng đặc trưng đám đông

Giáo án- Chương 8: Ước lượng đặc trưng đám đông

Cao đẳng - Đại học

... bình tin cậy 95% Với n  15  30  chưa biết X chuẩn , 14   5%  t5%  2, 14 5 s 0, 14 4   0, 098 n 15 n s    x n  t  39 6gr; , n n s   x n  t  40gr n Vậy (39 ,6gr; 40gr) 2 2.4 Ư ... biết Căn vào mẫu (X, …, Xn) người ta tìm 2 khoảng   ;   để ước lượng  : 1 ( n1   n  )S ;  1  2  Chú ý 2 Khi có mẫu cụ thể, ta thay S i s bở ( n1  )S    n B ài tập 1/ T rước ... n  t  460 8gr , ; n    x n  t  539 2gr , n Vậy (460,8gr; 539 ,2gr ) VD Lấy ngẫu nhiên 15 bao bột nhà máy bao xuất ra, cho biết15  39 8gr s  14 x , , , Giả thiết trọn g lượn g bao bột...
  • 25
  • 1,365
  • 5
Giáo án-  Chương9: Kiểm định giả thiết thống kê

Giáo án- Chương9: Kiểm định giả thiết thống kê

Cao đẳng - Đại học

... mẫu với n1 n 10 0, n2 12 0 tính fn1 f 0,2 fn2 f 0, Kiểm đònh H0: p1 = p2, % 1% 20 36 fn 0,255 10 0 12 0 t1 0,2 0, ,695 1 0,255.0,745 10 0 12 0 % 1% t t1 2,58 Vậy p1 = p2 t t% VD Kiểm tra 12 0 sinh ... n n 12 1 30 , chưa biết , 0, 05 t0 ,96 12 1 2 5,7596 s , 2, s s 12 0 xn 20 5,975 t1 0 ,11 46 s 2, n 12 1 t t t tt chấp nhận giả thiết Vậy trọng lượng trung bình thực tế sản phẩm 6kg VD Cân thử 15 gà ... Từ mẫu cụ thể c x1, , xn1 c , c y1, , yn2 c tính t n xn1 n yn2 n n n n1 n2 2 2 so sánh với tt TH2: n1, n2 n 30 & , , n chưa biết, ta thay 2 2 , 1, 22 s1, s2 2 TH3: n1, n2 n 30 & , , n biết đồng...
  • 37
  • 1,661
  • 10
Giáo án-  Phi tham sôGiaoanTK11.ppt

Giáo án- Phi tham sôGiaoanTK11.ppt

Cao đẳng - Đại học

...  5 1  15 , 9 712 ( 0, 95)  7, 815 ( 0, 95 ) 5 1 Vậy X khôn g tuân theo quy luật Poisson VD Đo tiêu X( r) loại sảnphẩm g thu kết xi 18 -20 20-22 22-24 24-26 26-28 28 -30 ni 14 33 27 19 Với ... 937 6 , N( 25, 68; 5, 937 6) Do có ni < 5, ta xếp lại mẫu xi 18 -22 ni 22-24 14 24-26 26-28 28 -30 33 27 19 p i  P[ x i  X  x i 1]  , ,  x i  25 68   x i  25 68         2, 436 7 ... 8) , D o có n < 5, ta xếp lại m ẫu i xi 0 -1 4-5 6-8 ni 14 12 P[ X  k]  e ( 8) , k!  2, k , k  1, ; p  P[ X  0]  P[ X  1]  0, 237 5 p  0, 238 4; p  0, 2225; ; p  P[ X  4]  P[ X ...
  • 21
  • 709
  • 0
Giáo án: Giải tích tổ hơp

Giáo án: Giải tích tổ hơp

Cao đẳng - Đại học

... 1. 2 Hoán vị: Cho A tập hợp khác ∅ có số phần tử n Một hoán vị A cách sặp xếp có thứ tự phần tử A Mệnh đề Số hoán vị tập A có n phần tử n! Ví dụ Có cách người vào bàn dài có chỗ ngồi 1 .3 Chỉnh ... Mệnh đề Số chỉnh hợp châp m n n! m phần tử là: An = (n - m)! Ví dụ có cách xếp sách khác vào kệ sách có 15 ô 1. 4 Chỉnh hợp lặp Một thứ tự gồm m phần tử không thiết khác cùa tập hợp A gồm n phần ... m vật đồng chất giống vào n hộp khác m Cn Ví dụ Có cách chia 10 viên bi giống cho đứa trẻ trường hợp sau: a Không có hạn chế b Đứa trẻ lớn nhất viên bi Ví dụ Có cách chia 10 viên bi khác cho đứa...
  • 8
  • 1,444
  • 20
Giáo án: Xác suất thống kê- GS Đặng Hấn

Giáo án: Xác suất thống kê- GS Đặng Hấn

Cao đẳng - Đại học

... phép thử “ gieo xúc xắc” Quan sát mặt chấm + Mặt chấm xuất hay không b.c.n.n + X = {0; 1} : số lần xuất mặt chấm lần gieo biến ngẫu nhiên 1. 2 Một số loại biến cố liên hệ 1. 2 .1 Biến cố chắn ( W) : ... ý: Hai biến cố đối lập xung khắc, ngược lại không 1. 2.8 Biến cố đồng khả năng: Các biến cố có khả xuất phép thử 1 .3 Định nghĩa xác suất 1 .3. 1 Đònh nghóa cổ điển Trong phép thử có n biếân cố ... đạt} 1. 2.2 Biến cố ( Ỉ) : kiện xảy VD: Phép thử “ gieo xúc xắc” biến cố xuất mặt chấm 1. 2 .3 Biến cố tổng: C = A È B Û A B xảy 1. 2.4 Biến cố sơ cấp: biến cố phân tích thành tổng biến cố khác 1. 2.5...
  • 9
  • 2,826
  • 45
Giáo án: Bài tập Xác suất thống kê- GS Đặng Hấn

Giáo án: Bài tập Xác suất thống kê- GS Đặng Hấn

Cao đẳng - Đại học

... + Số cách 10 hành khách lên 10 toa + Số cách hành khách lên toa C10 + Số cách hành khách lại lên toa C10  P ( A)  10 1 .3. 2 Đònh nghóa theo thống kê Quan sát biến cố A phép ... trước đợi 10 phút, sau không gặp Tính xác suất để hai người gặp (biết người đến điểm hẹn cách ngẫu nhiên) 1 .3. 4 Tính chất i/  p( A)  1, với b.c A ii/ P ( )  iii/ P ( )  1 .3. 5 Ý nghóa ... điểm M rơi vào hình tròn nội tiếp hình vuông cạnh cm Bài tập Bài Có 10 viên bi, có đỏ Lấy ngẫu nhiên viên Tính xác suất có đỏ Bài Hai người hẹn gặp đòa điểm xác đònh khoảng 9g – 10 g Người đến...
  • 10
  • 17,223
  • 302
Giáo án: Một số công thức tính xác suất

Giáo án: Một số công thức tính xác suất

Cao đẳng - Đại học

... phẩm Tính xác suất để có sản phẩm tốt Giải Gọi Ai : “lấy i sp tốt”, i =1; ⇒ A = A1UA A: “lấy 1sp tốt P(A) = P(A1UA ) = P(A1 ) + P(A ) 1 C5C15 C15 = + C20 C20 2 .1. 2 Công thức thứ hai Với biến cố ...  A1A2  P ( A)  P ( A1A2 )  P ( A1 )P ( A2 / A1 )   7 b/ Gọi B:“chọn nam nữ” Ta có P ( B)  P ( A1B  A 2B1 ) xk P ( A1B2 )  P ( A2 B1 )  P ( A ) P ( B / A1 )  P ( B1 )P ( A2 / B1 ) ... môn học, biết SV phép thi tối đa lần Gọi Ai: “SV thi đạt lần thứ i”, i =1; A: “SV thi đạt môn học”  P ( A )  P ( A  A 1A ) xk P ( A1 )  P ( AA ) đl P ( A1 )  P ( A1 )P ( A )  0,  0, 4.0,...
  • 16
  • 9,624
  • 7
Giáo án:Đại lượng ngẫu nhiên

Giáo án:Đại lượng ngẫu nhiên

Cao đẳng - Đại học

...  3] G iải T a coX  { ; ;1 ; ù } k  C5 C P[ X  k ] C9 k , k 0; 1; 2; F( ) x   0,     2   1  , 1          1,   x 0 , 01 x x    , 23 x x  3 37 35 P [1  X  3] ... g Giải Chơi 10 v n 10 phép thử độc lậpn(= 10 ) Gọi A: “cửa cua thắn g  P ( A)  ” X: số ván cửa cua thắn g X  B 10  , P [ X  1]   P [ X  1]   P [ X  0] 10   C10  83 85 , % 6  ... có a/ 10 gà đẻ; b/ đẻ; c/ tất khôn g đ Giải X = { 0; 1; 2; ; 10 } , n = 10 , p = 0,  X  B( 10 ; , ) k k  10 k P [ X  k ]  C ( 0, 6) ( 0, 4) 10 Bài tập Bắn liên tiếp viên đạn độc lập vào bia...
  • 22
  • 1,095
  • 0
Giáo án- Chương 3: Véc tơ ngẫu nhiên

Giáo án- Chương 3: Véc ngẫu nhiên

Cao đẳng - Đại học

... 0, P[X=0, Y =1] = P[X=0]P[Y =1/ X=0] =  0, P[X =1, Y=0] = P[X =1] P[Y=0/X =1] = 0 ,3 P[X =1, Y =1] = P[X =1] P[Y =1/ X =1] = 0 ,3 Y PX 0 ,3 0 ,3 0,6 0,4 0,6 X 0 ,1 0 ,3 PY 0,4 Chương IV HÀM CỦA CÁC ĐẠI LƯN G NGẪU ... oZ  ( X Y  , ) Y 1 X  , Y ie át b X 0 ,1 0 ,3 0 ,15 0,2 0,05 0,2 p ij 14 4444444 44444444 42 Ta có Y 1 10 X Suy Z PZ 0,05 Z 14 44444442 4444444 43 0 ,15 0 ,1 + 0,2 0,2 10 0 ,3 ... 1. 2 Luật phân phối(X, Y rời rạc) 1. 2 .1 Bảng phân phối đồng thời Y y1 y2 … yj … yn X x1 p 11 p12 … p1j … p1n x2 p 21 p22 … p2j … p2n … xi pi1 pi2 … pij … pin … ………………………………………………………….…...
  • 13
  • 1,278
  • 7
Giáo án- Chương 5: Các đặc trưng số của đại lượng ngẫu nhiên

Giáo án- Chương 5: Các đặc trưng số của đại lượng ngẫu nhiên

Cao đẳng - Đại học

... 0 ,1 0,2 0,4 0,2 0 ,1 1.4 Phương sai D(X) 1. 4 .1 Đònh nghóa D(X) D M{ [X ( M(X)] } M(X) D(X) h M[(X o a ) ], ë VD X PX 0,2 0,7 0 ,1 m = M(X) = 1. 0,2 + 2.0, + 3. 0 ,1 = , Þ D(X)= (1 -1, 9) 0,2+ (2 -1, 9) ... M1 j( ) (xi, y j )pij VD Cho Z Z ( (X, Y ) X X , Y bảng sau (X, Y) (0;0) (0 ;1) (0;2) (1; 0) (1; 1) (1; 2) pij 0 ,1 0,2 0 ,3 0,05 0 ,15 0,2 M(Z) M (0 ( 0).0 Z (0 ,1 ).0,2 (0 2).0, ( (1 0).0, 05 (1 ... đựng 10 cầu giống khác trọng lượng gồm nặng 1kg, 2kg kg Lấy ngẫu nhiên quả, gọi X trọng lượng cầu X có luật phân phối X 1kg 2kg 3kg PX 0,5 0,2 0 ,3 Suy M(X) = 1. 0,5 + 2.0,2 + 3. 0 ,3 = 1, 8kg 1 .3. 2...
  • 21
  • 1,503
  • 3
Giáo án-  Các đặc trưng số của véc tơ

Giáo án- Các đặc trưng số của véc

Cao đẳng - Đại học

... (0 ;1) (0;2) (1; 0) (1; 1) (1; 2) pij 0 ,1 0,2 0 ,3 0,05 0 ,15 0,2 M(Z)  (0  0).0,  (0  1) .0,  (0  2).0,  (10 ) 0, 05  (11 ) 0, 15  (12 ) 0, 21 , 75    3 TÍNH CHẤT CỦA CÁC ĐẶC TRƯNG SỐ 3. 1 ... Chọnngẫu nhiên 30 0 người (chọn từn g người) Tính xác suất để 30 0 người cho a/ Có 14 0 người có thu nhập cao b/ Có khoản g 10 0 14 0 người thu nhập cao – Giải Ta có n = 30 0, p = 0,4 q = 0,6 14 0  30 0 0, ... n = 30 0, p = 0,4 q = 0,6 14 0  30 0 0, 20 a/ t    36 , 30 0 0, 4.0, 6 1  P [ X  14 0 ]  f ( ,36 ) 0246 , 6 b/ P [10 0  X  14 0 ] ,9 818 ...
  • 16
  • 746
  • 0
Giáo án dạy công nghệ thông tin

Giáo án dạy công nghệ thông tin

Phần cứng

... vê dủ 3, ngän ngỉỵ SQL ta cọ thãø thỉûc hiãûn cạc thao tạc sau: a Gim chäø ngäưi cn träúng trãn chuún bay 1 23 ngy 31 thạng tạm UPDATE FLIGHT SET SEAT=SEAT-4 WHERE NUMBER =1 23 AND DATE=’AUG 31 ’ b ... +4(m(i-j)+j -1) , khàón âënh ràòng mng A âỉåüc lỉu tải vë trê bàõt âáưu l a0 v pháưn tỉí a[i,j] âỉåüc lỉu åí vë trê a0 +4(m(i-j)+j -1) Lỉåüc âäư khại niãûm l khai bạo Integer array A [1 n ,1 m]; A l ... file Quan hãû : NHAN_VIEN(TEN_NV,NGUOI_QL) Ta cáưn phán biãût giỉỵa file v quan hãû Trong file cạc bn ghi khäng nháút thiãút phi phán biãût Trong quan hãû, cạc bn ghi(bäü) cáưn phi phán biãût 1. 4...
  • 7
  • 2,304
  • 8

Xem thêm