... dùng mạngnơron [7] để nhậndạng đối tượng 2.2 Nhậndạngkhuônmặtmạngnơron ( Neural network ) Là kỹ thuật tái tạo mạngnơron thần kinh người máy tính Nó bao gồm phần tử đơn giản (còn gọi nơron) ... năm 2012 Xây dựng hệ thống nhậndạngkhuônmặt 2.1.Hệ thống nhậnkhuônmặt Hình mô tả bước nhậndạngkhuônmặt hệ thống [2] 2.1.1 Tiền xử lý Quá trình tiền xử lý khuônmặt nhằm nâng cao chất lượng ... suất nhậnmạngnơron tốt hẳn so với việc dùng phươngpháp đối sánh tập sở liệu Khi liệu đầu vào thay đổi hiệu suất nhậndạngmạngnơron ổn định nhiều so với phươngpháp đối sánh Điều cho thấy mạng...
... dùng mạngnơron [7] để nhậndạng đối tượng 2.2 Nhậndạngkhuônmặtmạngnơron ( Neural network ) Là kỹ thuật tái tạo mạngnơron thần kinh người máy tính Nó bao gồm phần tử đơn giản (còn gọi nơron) ... năm 2012 Xây dựng hệ thống nhậndạngkhuônmặt 2.1.Hệ thống nhậnkhuônmặt Hình mô tả bước nhậndạngkhuônmặt hệ thống [2] 2.1.1 Tiền xử lý Quá trình tiền xử lý khuônmặt nhằm nâng cao chất lượng ... suất nhậnmạngnơron tốt hẳn so với việc dùng phươngpháp đối sánh tập sở liệu Khi liệu đầu vào thay đổi hiệu suất nhậndạngmạngnơron ổn định nhiều so với phươngpháp đối sánh Điều cho thấy mạng...
... thống nhậndạng khn mặt Sự khác phát khn mặt với nhậndạng khn mặt là: Nếu nhậndạng khn mặtphân biệt khn mặt khác tập danh mục khn mặt, nhận biết khn mặtphân lớp đuợc đâu danh mục khn mặt đâu ... phụthuộc vào mục đích phươngpháp hiệu hệ thống Nhận biết khn mặt dữa vào thơng tin hình ảnh chia làm ba hướng nghiên cứu phươngpháp khơng gian tuyến tính, phươngpháp dựa vào mạng neural phươngpháp ... thống nhậndạng khn mặt làm việc cách trước hết áp dụng nhận biết khn mặt để định vị khn mặt, sau áp dụng thuật tốn nhậndạng để nhận diện khn mặt 1.2 Các thách thức vấn đề phát mặtngười Việc nhận...
... biết khuônmặt giai đoạn đầu hệ thống nhậndạngkhuônmặt Sự khác phát khuônmặt với nhậndạngkhuônmặt là: Nếu nhậndạngkhuônmặtphân biệt khuônmặt khác tập danh mục khuôn mặt, nhận biết khuôn ... đắn khuônmặtnhậndạng Nó cho phép tăng đắn vấn đề nhậndạngkhuônmặt Trong vấn đề nêu trên, thấy nhận biết khuônmặtnhậndạngkhuônmặt hai vấn đề chứa đựng vấn đề lại Và thông thường, nhận ... “không khuônmặt Không việc nhậndạngkhuôn mặt, lớp phân biệt khuônmặt khác Hai lớp gọi phân biệt dò tìm khuônmặt “ảnh có chứa khuônmặt “ảnh không chứa khuônmặt Dễ dàng lấy mẫu ảnh chứa khuôn...
... đề nhậndạng đa lớp 4 2 4 6 7 Hình 1.1 Cấu trúc nhị phân cho nhậndạngkhuônmặt lớp CHƯƠNG - ĐỀ XUẤT PHƯƠNGPHÁPNHẬNDẠNGMẶTNGƯỜI 2.1 Phântích toán nhậndạngmặtngười Một hệ thống nhậndạng ... 1.3.1 Phântíchthànhphần (PCA) Phântíchthànhphầnphươngpháp lâu đời phươngpháp phổ biến nghiên cứu nhậndạngkhuônmặtPhântíchthànhphần kỹ thuật phântích biến đổi nghiên cứu rộng rãi ... nhậndạng Nếu nhậndạngthành công/không thành công chương trình có thông báo giọng nói nhậndạng 23 thành công thông báo hình Với lần nhậndạngkhuônmặtnhận dạng, phần mềm lấy kết lần nhận dạng...
... l{m phương ph|p n{y l{ đ|ng tin cậy 1.2.HỆ THỐNG NHẬNDẠNGMẶTNGƯỜI 1.2.1 Bài toán nhậndạngmặtngười khó khăn 1.2.1.1 Bài toán nhậndạngmặtngười Hệ thống nhậndạngmặtngười l{ hệ thống nhận ... thống nhậndạngkhuônmặt gồm ba bước xử lý: ph|t khuôn mặt, trích rút đặc trưng v{ nhậndạngkhuônmặt Phát khuônmặt Trích rút đặc trưng (Face extraction) (Face detection) Nhậndạngkhuônmặt ... Haar-like 29 2.2 NHẬNDẠNGMẶTNGƯỜI 2.2.1 .Phương phápphântíchthànhphần (PCA: Principal Component Analysis ) Ph}n tích th{nh phần (Principal Component Analysis – PCA) phươngphápphântích liệu...
... tìm kiếm khuônmặt dựa màu da Phươngpháp tìm kiếm khuônmặtngười dựa màu da phươngpháp thuộc vào hướng nghiên cứu có mặt sớm lĩnh vực tìm kiếm nhậndạngkhuônmặtngười Nội dung phươngpháp nói ... đề tài vào tìm hiểu phươngphápnhậndạng dùng HMM; tìm hiểu phươngpháp PCA (phân tíchthànhphần chính) để trích chọn đặc trưng từ ảnh Việc cô lập khuônmặt ảnh đầu vào (ảnh chứa khuôn mặt) thực ... vực nhậndạngkhuônmặt 1.3.1 Các công trình nghiên cứu phươngphápnhậndạng kiểm chứng chất lượng cho hệ thống nhậndạngkhuônmặt Bài toán nhậndạngkhuônmặt cần xác định hai vấn đề chính: ...
... nhậndạngkhuôn mặt; điểm qua số phươngphápnhậndạngkhuônmặt nghiên cứu cải tiến thời gian gần Chương 2: Dò tìm khuônmặtngười ảnh màu Giới thiệu số phươngpháp dò tìm khuônmặtngười dựa màu ... kiếm nhậndạngkhuônmặtngười ảnh” Bố cục luận văn gồm: Chương 1: Phát biểu toán Nêu lên số khái niệm liên quan đến nhậndạngkhuôn mặt; ứng dụng tương tác người máy liên quan đến nhậndạngkhuôn ... trưng từ khuônmặtngười Trình bày phươngphápphântíchthànhphần PCA (Principal Component Analysis) rút trích đặc trưng từ ảnh đầu Chương 4: Mô hình Markov ẩn ứng dụng nhậndạngkhuônmặt Giới...
... giây Có hai phươngphápnhậndạng phổ biến nhậndạng dựa đặc trưng phần tử khuônmặt biến đổi Gabor Wavelet mạng Neural, SVM, vànhậndạng dựa xét tổng thể toàn khuônmặtphươngpháp PCA, LDA, ... cho người dùng chọn đầu vào, ảnh tĩnh từ máy tính, mở webcam để lấy hình ảnh Phần bao gồm phần điều chỉnh thông số phát khuôn mặt, thông số nhậndạngkhuônmặtVà cuối phầnnhậndạngkhuônmặt ... Công nghệ phần mềm GVHD Phùng Thị Thu Hiền CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU 1.1 Bài toán nhậndạngmặtngười khó khăn 1.1.1 Bài toán nhậndạngmặtngười Hệ thống nhậndạngmặtngười hệ thống nhận vào ảnh đoạn...
... THUẬT TOÁN NHẬNDẠNGKHUÔNMẶTNGƯỜI 16 2.1 Định nghĩa toán xác định khuônmặtngười 16 2.2 Ứng dụng phươngpháp xác định khuônmặtngười 16 2.3 Phươngpháp xác định khuônmặtngười ... ảnh khuônmặt người, dùng thuật toán PCA, để tìm kiếm ảnh kiểm tra, xác định thànhphần đặc trưng khuônmặtngười Tập ảnh train bao gồm ảnh khuônmặtngười dùng xác định khuônmặtngườinhậndạng ... định khuônmặtngười Sau phươngpháp xác định dựa đa loại mẫu để xác định thànhphầnkhuônmặt trình bày Phươngpháp định nghĩa số giả thuyết để mô tả khả đặc trưng khuônmặt Với khuônmặt có...
... cứu sử dụng phươngpháp khác để giải toán nhậndạngkhuôn mặt, hai cách phổ biến nhậndạng dựa phần tử khuônmặt (Feature based face recognition) nhậndạng dựa xét tổng thể khuônmặt (Appearance ... dùng mạng Neural để dò tìm khuônmặt ảnh, kết hợp phươngphápphântíchthànhphần biến đổi Cosine rời rạc để rút Vector đặc trưng làm đầu vào cho hai nhậndạng SVM HMM Hệ thống tiếp cận từ phương ... thiết để nhậndạngkhuônmặt chuẩn hoá Năm 1991, Turk Pentland sử dụng thuật toán eigenfaces để nhậndạngkhuônmặt tự động thời gian thực Dù phươngphápphần bi hạn chế yếu tố môi trường góp phần...
... 1.1.2.2 Phươngphápphântích thiết bò Ngoài phươngphápphântích cảm quan để đánh giá cấu trúc, cấu trúc đánh giá bằngphươngphápphântích thiết bò (phương pháp công cụ) Yêu cầu phươngphápphân ... phươngphápphântích [2] Ưu nhược điểm Phươngpháp cảm quan - Phươngpháp cảm quan phươngpháp hướng đến phép đo thuộc tính cảm nhậnPhươngphápphântích thiết bò - Đơn giản - Có lợi mặt kinh ... phươngpháp ba điểm phươngpháp nén ép a – Phươngpháp ba điểm, b – Phươngpháp nén ép Tùy thuộc vào mục đích nghiên cứu, sử dụng nhiều phươngpháp Vì cách thức tác dụng lực khác nên phương pháp...
... 1.1.2.2 Phươngphápphântích thiết bò Ngoài phươngphápphântích cảm quan để đánh giá cấu trúc, cấu trúc đánh giá bằngphươngphápphântích thiết bò (phương pháp công cụ) Yêu cầu phươngphápphân ... nhược điểm hai phươngphápphântích [2] Ưu nhược điểm Phươngpháp cảm quan Phươngphápphântích thiết bò - Phươngpháp cảm quan phương - Đơn giản pháp hướng đến phép - Có lợi mặt kinh tế đo ... phươngpháp ba điểm phươngpháp nén ép a – Phươngpháp ba điểm, b – Phươngpháp nén ép Tùy thuộc vào mục đích nghiên cứu, sử dụng nhiều phươngpháp Vì cách thức tác dụng lực khác nên phương pháp...
... hoàn thiện hệ thống hơn, việc nhậndạng kết hợp thêm phƣơng phápphântích khác nhƣ nhậndạng mắt, nhậndạng miệng hay nhậndạng mũi đặc trƣng quan trọng khuônmặt TÀI LIỆU THAM KHẢO 56 Số hóa ... hiệu thực Cuối phần kết luận TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƢNG Phƣơng phápphântíchthànhphần Ý tƣởng phƣơng phápphântíchthànhphần (PCA – Principal Component Analysis) tìm vector biểu diễn phân bố đặc ... NGHỆ mặt ngƣời có hệ thống dựa đặc điểm thống kê Trong báo này, việc trích chọn đặc trƣng đƣợc thực dựa đặc điểm thống kê khuônmặt (cụ thể phƣơng phápphântíchthànhphần – PCA phƣơng pháp phân...
... phươngphápnhậndạngmạngNơron - Áp dụng thành công phươngpháp vào việc nhậndạngkhuônmặt Nhiệm vụ đề tài: - Nghiên cứu tổng quan nhậndạngkhuônmặt - Nghiên cứu phươngphápnhậndạngmạng ... định, nhậndạngngười đời với độ tin cậy cao Một toàn nhậndạngngười quan tâm nhậndạng qua khuônmặt Có hai phươngphápnhậndạng phổ biến nhậndạng dựa đặc trưng phần tử khuônmặt biển đổi ... 3.1.3 Nhậndạngkhuônmặt 16 3.2 NHẬNDẠNGKHUÔNMẶTBẰNGMẠNGNƠRON 3.2.1 Cấu hình mạng Ta khởi tạo mạngNơron ban đầu với thông số sau: Đầu vào mạng vector đặc trưng trích rút phươngpháp Eigenfaces,...
... tiêu chí đề ra: Dựa vào số lƣợng lớp có mạng, ta phân thành: + Mạng lớp + Mạng nhiều lớp Dựa vào đƣờng truyền tín hiệu mạng, ta phân thành: + Mạng truyền thẳng + Mạngphản hồi + Mạng tự tổ chức 2.5.3 ... hay phân vùng ảnh Phân vùng ảnh tách ảnh đầu vào thành vùng thànhphần để biểu diễn phân tích, nhậndạng ảnh Ví dụ: để nhậndạng chữ (hoặc mã vạch) phong bì thƣ cho mục đích phân loại bƣu phẩm, ... 2.5 Mạngnơron 2.5.1 Giới thiệu sơ nét mạngnơronMạngnơronnhân tạo đƣợc thiết kế dựa mô hình mạngnơron thần kinh với phần tử nơronnhân tạo mô nơron sinh học Đầu tiên, ta tìm hiểu sơ nét mạng...
... pháp xử lý hình thái ảnh mặtngười 1.2.1 PhươngphápphântíchthànhphầnPhươngphápphântíchthànhphần (PCA – Principal Components Analysis) kỹ thuật thống kê hữu ích ứng dụng nhậndạngmặt ... minh họa thànhphầnmạngnơronnhân tạo Trong hệ thống nơron, cần phân biệt ba loại chính: nơron vào (ký hiệu i) nhận liệu từ bên mạng nơron, nơron (ký hiệu o) gửi liệu mạng nơron, nơron ẩn (ký ... học Tìm hiểu nhậndạng ảnh mặtngười sử dụng mạng Nơron, phục vụ ứng dụng thực tế vấn đề an ninh, nhậndạngngười dùng hệ thống bảo mật, nhậndạngngười lái xe, hộ chiếu, nhậndạngngười hệ thống...