... phápphâncụmphân cấp
Phƣơng pháp này xây dựng mộtphân cấp trên cơ sở các đối tƣợng dữ
liệu đang xem xét. Nghĩa là sắp xếp một tập dữliệu đã cho thành một cấu trúc
Mộtsốphươngphápphân ... phân hoạch
và sau đó tiến hành phâncụm trên mỗi phân hoạch, nhƣ vậy mỗi phân hoạch
Mộtsốphươngphápphâncụmdữliệu ĐHDL Hải Phòng
Vũ Minh Đông – CT1002
10
CHƢƠNG 2: PHÂNCỤMDỮLIỆU ... trong kỹ
Mộtsốphươngphápphâncụmdữliệu ĐHDL Hải Phòng
Vũ Minh Đông – CT1002
21
CHƢƠNG 3: MỘTSỐ THUẬT TOÁN CƠ BẢN TRONG
PHÂN CỤMDỮLIỆU
3.1 Các thuật toán phâncụmphân hoạch...
... chỉnh dữ
liệu
5
Tải dữliệu
sinh viên
1
Lọc dữ liệu
3
K-means
6
Xử lý dữliệu
khuyết
4
Lưu file
2
T
ập dữliệu 1
Tập dữliệu 2
Tập dữliệu 3
Tập dữliệu 4 ... luận này sẽ giới thiệu 4 phươngphápphâncụm truyền thống là: phâncụm
hierarchical, phâncụm K-means, SOM, và PAM
2.2.1. Phâncụm Hierarchical
Là phươngphápphâncụm “ tích tụ” (agglomerative) ... dụng cho bài toán
phân cụmdữliệu gene microarray
Trong những chương trước tôi đã trình bày về vấn đề phâncụm cho dữliệu gene
microarray, các phươngphápphâncụm cho dữliệu gene microarray...
... bài toán
phân cụm cho dữliệu gene microarray
Hiện tại có rất nhiều phần mềm có chức năng phâncụm cho dữliệu gene, một ví
dụ điển hình cho mộtphần mềm có chức năng phâncụm cho dữliệu gene ... luận này sẽ giới thiệu 4 phươngphápphâncụm truyền thống là: phâncụm
hierarchical, phâncụm K-means, SOM, và PAM
2.2.1. Phâncụm Hierarchical
Là phươngphápphâncụm “ tích tụ” (agglomerative) ... phươngpháp để phâncụm cho dữ
liệu gene microarray một cách hiệu quả”.
Khóa luận này sẽ giúp tìm hiểu về mộtsốphươngphápcụm cho phổ biến. Tìm
ra những ưu nhược điểm của những phương pháp...
... TRONG PHÂNCỤMDỮLIỆU
2.1. Khái niệm và mục tiêu của phâncụmdữliệu
2.2. Các ứng dụng của phâncụmdữliệu
2.3. Các yêu cầu của phâncụm
2.4. Những kỹ thuật tiếp cận trong phâncụmdữliệu ... tiếp cận trong phâncụmdữliệu
2.4.1. Phƣơng phápphâncụmphân hoạch
2.4.2. Phƣơng phápphâncụmphân cấp
2.4.3. Phƣơng phápphâncụm dựa trên mật độ
2.4.4. Phƣơng phápphâncụm dựa trên ...
2.4.6. Phƣơng phápphâncụm có dữliệu ràng buộc
2.5. Mộtsố thuật toán cơ bản trong phâncụmdữliệu
2.5.1. Các thuật toán phâncụmphân hoạch
2.5.2. Các thuật toán phâncụmphân cấp
2.5.3....
... giá
và phân tích dữliệu khoa học, phân tích tài chính, mô phỏng và dự báo vĩ mô, dự báo
doanh số, và phân tích chi phí. Đặc biết, Eviews là mộtphần mềm rất mạnh cho phân
tích dữliệu thời ...
2.2.2.1. Xác định mô hình
Đưa dữliệu vào : Do dữliệu trong quá trình dự báo sử dụng mô hình ARIMA
là đủ lớn, dữliệu đầu vào được đề xuất : Mở và đọc dữliệu từ một nguồn bên
ngoài (không thuộc ... theo
phương pháp tối thiểu tổng bình phương các sai số. Kiểm định các hệ số a, b của mô
hình bằng thống kê t. Ước lượng sai số bình phương trung bình của phầndư S 2 :
∑
S
Eviews là một gói...
... kỹ thuật
phân cụmdữliệuphân hoạch bởi cơ sởdữliệu ta tiến hành nghiên cứu là cơ sở
dữ liệu không gian tĩnh có chứa nhiễu.
Phương phápphâncụmphân hoạch nhằm phânmột tập dữliệu có n ... sởdữliệu lớn, từ đó cung
cấp thông tin, tri thức hữu ích cho ra quyết định. Có rất nhiều kĩ thuật trong phân
cụm dữliệu như :phân cụmdữliệuphân hoạch, phâncụmdữliệuphân cấp, phân
cụm ... trước thành k nhóm dữliệu sao cho: mỗi phần tử dữliệu chỉ thuộc về một
nhóm dữliệu và mỗi nhóm dữliệu có tối thiểu ít nhất mộtphần tử dữ liệu. Các
thuật toán phân hoạch dữliệu có độ phức...
... TCH
ã
i v i h cao đ ngố ớ ệ ẳ
Phân tích đ n bi n;ơ
Phõn tớch nh bi n.
ã
i v i h đ i h cố ớ ệ ạ ọ
2 ph ng pháp trên; vàươ
Phân tích phi tham s ;ố
Phân tích các th c nghi m m r ngự ... Zể ị
www.dinhsangpr0.co.cc
Ph ng phápphân tích nh bi n s đ c đ c p ươ ị ế ẽ ượ ề ậ
v i s h tr c a ph n m m SPSS, cho các “phép” sau ớ ự ỗ ợ ủ ầ ề
đây:
25
2. Phân tích nh bi nị ế
Ki m đ nh s ... ượ
www.dinhsangpr0.co.cc
5
1. Phân tích đ n bi nơ ế
c l ng Ướ ượ
tham s th tr ngố ị ườ
Ki m đ nh gi thuy tể ị ả ế
v tham s th tr ngề ố ị ườ
Phân tích đ n bi n là vi c ơ ế ệ phân tích và di n gi iễ...
... TCH
ã
i v i h cao đ ngố ớ ệ ẳ
Phân tích đ n bi n;ơ
Phõn tớch nh bi n.
ã
i v i h đ i h cố ớ ệ ạ ọ
2 ph ng pháp trên; vàươ
Phân tích phi tham s ;ố
Phân tích các th c nghi m m r ngự ... ạ
wwww.dinhsangpr0.co.cc
5
1. Phân tích đ n bi nơ ế
c l ng Ướ ượ
tham s th tr ngố ị ườ
Ki m đ nh gi thuy tể ị ả ế
v tham s th tr ngề ố ị ườ
Phân tích đ n bi n là vi c ơ ế ệ phân tích và di n gi iễ ... test)ể ị
www.dinhsangpr0.co.cc
Ph ng phápphân tích nh bi n s đ c đ c p ươ ị ế ẽ ượ ề ậ
v i s h tr c a ph n m m SPSS, cho các “phép” sau ớ ự ỗ ợ ủ ầ ề
đây:
25
2. Phân tích nh bi nị ế
Ki m đ nh s...
... cận trong phâncụmdữliệu 15
2.3.1 Phƣơng phápphâncụmphân hoạch 15
2.3.2 Phƣơng phápphâncụmphân cấp 15
2.3.3 Phƣơng phápphâncụm dựa trên mật độ 16
2.3.4 Phƣơng phápphâncụm dựa trên ... Phƣơng phápphâncụm dựa trên mô hình 18
2.3.6 Phƣơng phápphâncụm có dữliệu ràng buộc 19
2.4 Các ứng dụng phâncụmdữliệu 20
CHƢƠNG 3: MỘTSỐ THUẬT TOÁN CƠ BẢN TRONG PHÂNCỤMDỮLIỆU 21 ... phƣơng pháp thông dụng nhất là:
phân cụmdữ liệu, phân lớp dữliệu và khai phá luận kết hợp.
Phân lớp dữ liệu: Mục tiêu của phƣơng phápphân lớp dữliệu là dự
đoán nhãn lớp cho các mẫu dữ liệu. ...
...
- 9 -
Dựa vào mô hình phân tích, người ta
chia các phươngphápphân tích trang tài liệu
thành ba loại:
+ Mô hình phân tích từ trên xuống (Top-
down).
Mô hình phân tích từ trên xuống (top-down) ... đã được nhị phân hóa hoặc sử dụng một
số kỹ thuật như: kỹ thuật hình thái
(morphological methods)….
4.2 Xử lý độ nghiêng của trang tài liệu.
Một trang tài liệu chuẩn là trang tài liệu có
góc ... và xử lý độ nghiêng của tài liệu là
tìm các dòng bị nghiêng và xử lý chúng sao
cho thẳng hàng. Có mộtsốphươngpháp dò
và xử lý độ nghiêng của văn bản,
+ Phươngpháp dựa trên phép chiếu nghiêng...