0

mô phỏng mạng thông tin

Thiết kế mô hình mạng thông tin vệ tinh cho mạng chuyên dụng

Thiết kế hình mạng thông tin vệ tinh cho mạng chuyên dụng

Thạc sĩ - Cao học

... Hình 1.2: hình thông tin hình lưới. 1.1.3 hình thông tin sao lưới hỗn hợp hình này là sự kết hợp của hai kiểu tổ chức thông tin trên. Mạng sẽ gồm phần mạng hình sao và mạng hình ... src="data:image/png;base64,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ƯƠNG 1 LỰA CHỌN HÌNH TỔ CHỨC VÀ CÔNG NGHỆ TRUY NHẬP MẠNG THÔNG TIN VỆ TINH. 1.1 Các hình tổ chức mạng TTVT 1.1.1 hình thông tin hình sao hình này gồm trạm trung ... thu tin hiệu này từ Hub và lọc lấy dữ liệu dành cho chúng. Quá trình liên lạc phải qua 2 bước nhảy vệ tinh nên có độ trễ cao. Hình 1.1: hình thông tin hình sao 1.1.2 hình thông tin...
  • 24
  • 705
  • 0
Thiết kế và xây dựng mô hình mô phỏng mạng truyền dẫn giữa hai miền Bắc - Nam viện Công nghệ thông tin bằng Frame Relay và ISDN

Thiết kế và xây dựng hình phỏng mạng truyền dẫn giữa hai miền Bắc - Nam viện Công nghệ thông tin bằng Frame Relay và ISDN

Công nghệ thông tin

... ảo của mạng của tôi với Boson Designer, 25Hình 3.1. hình phỏng mạng truyền dẫn giữa 2 miền Bắc và Nam3.2Cấu hình hình phỏng mạng truyền dẫn giữa 2 miền3.2.1 Cấu hình cho mạng tổng ... của chúng vào ngành công nghệ thông tin của Việt Nam.Nghiên cứu luôn khả năng truyền tải thông tin trong mạng qua hình truyền dẫn của Viện Công nghệ thông tin. 23Nhờ công nghệ ISDN và Frame ... Công nghệ thông tin, được thầy giáo Hà Hải giúp đỡ, tôi đã quyết định chọn đề tài “Thiết kế và xây dựng hình phỏng mạng truyền dẫn giữa hai miền Bắc – Nam viện Công nghệ thông tin bằng...
  • 44
  • 1,216
  • 24
Thiết kế và xây dựng mô hình mô phỏng mạng truyền dẫn giữa hai miền Bắc – Nam viện Công nghệ thông tin bằng Frame Relay và ISDN

Thiết kế và xây dựng hình phỏng mạng truyền dẫn giữa hai miền Bắc – Nam viện Công nghệ thông tin bằng Frame Relay và ISDN

Công nghệ thông tin

... KẾ VÀ XÂY DỰNG HÌNH PHỎNG MẠNG TRUYỀN DẪN GIỮA 2 MIỀN BẮC – NAM3.1 hìnhSau khi tìm hiểu tại Viện Công nghệ thông tin - Bộ quốc phòng tôi xin đưa ra hình phỏng mạng truyền dẫn ... 0918.775.368Hình 3.1. hình phỏng mạng truyền dẫn giữa 2 miền Bắc và Nam3.2 Cấu hình hình phỏng mạng truyền dẫn giữa 2 miền3.2.1 Cấu hình cho mạng tổng thể kết nối giữa 2 miền Mạng tổng thể ... của chúng vào ngành công nghệ thông tin của Việt Nam.Nghiên cứu luôn khả năng truyền tải thông tin trong mạng qua hình truyền dẫn của Viện Công nghệ thông tin. Nhờ công nghệ ISDN và Frame...
  • 45
  • 849
  • 5
Mô phỏng hệ thống mạng sử dụng network simulation chức năng năng bắt gói tin sử dụng ethereal

phỏng hệ thống mạng sử dụng network simulation chức năng năng bắt gói tin sử dụng ethereal

Quản trị mạng

... I TIN TINA .Mô phỏng mạng sử dụng Network Simulation.1818MÔ PHMÔ PHỎỎNG VING VIỆỆC TRUYC TRUYỀỀN GN GÓÓI TIN I TIN Ta Ta ccóóththểểththấấyySource, destination, ... 255.255.255.0A .Mô phỏng mạng sử dụng Network Simulation.101919MÔ PHMÔ PHỎỎNG VING VIỆỆC TRUYC TRUYỀỀN GN GÓÓI I TIN TINHub Hub ssẽẽchuychuyểểnnggóóii tin tin ... vvààWindow.Window.B.Chứcnăng bắt gói tin Ethereal81515SƠ ĐSƠ ĐỒỒMMẠẠNGNGA .Mô phỏng mạng sử dụng Network Simulation.1616MÔ PHMÔ PHỎỎNG VING VIỆỆC TRUYC TRUYỀỀN GN GÓÓI I TIN TINClick...
  • 25
  • 371
  • 1
Nghiên cứu lý thuyết mô phỏng hệ thống trên máy tính ứng dụng thiết kế mô hình lò điện hồ quang luyện thép siêu cao công suất

Nghiên cứu lý thuyết phỏng hệ thống trên máy tính ứng dụng thiết kế hình lò điện hồ quang luyện thép siêu cao công suất

Thạc sĩ - Cao học

... http://www.lrc-tnu.edu.vn 27 mô hình phỏng. Khi có hình phỏng sẽ tiến hành làm các thực nghiệm để thu đƣợc kết quả phỏng. Thông thƣờng kết quả phỏng có tính trừu tƣợng của toán học nên phải thông qua ... hoặc xây dựng Mô hình hệ thống Mô hình vật lý hình toán học Mô hình thu nhỏ hình tƣơng tự hình giải tích hình số Mô hình phỏng Hình 1.3. Sơ đồ phân loại hình Số hóa ... sau: Mô hình tiền định - hình ngẫu nhiên Mô hình tĩnh - hình động Mô hình tuyến tính - hình phi tuyến Mô hình liên tục - hình gián đoạn Mô hình vật lý - hình toán học Mô hình...
  • 109
  • 1,170
  • 0
Nghiên cứu và mô phỏng hệ thống IMS trên nền mạng NGN

Nghiên cứu và phỏng hệ thống IMS trên nền mạng NGN

Công nghệ thông tin

... thể khác dựa trên thông tin tìm được trong bản tin như tên miền đích đến của bản tin. Thông tin định tuyến này được thực hiện dựa vào bảng định tuyến được lưu trữ tại các nút mạng. Bảng định ... Protocol. Do đó nảy sinh vấn đề cần một giao thức truyền thông đáng tin cậy để trao đổi thông tin giữa máy chủ truy cập và máy lưu thông tin về user name và password. Vì thế, vào 1995 RADIUS ... trình này, cả UE và mạng sẽ trao đổi các thông số phục vụ cho việc chứng thực, mã hóa và nén dữ liệu. Thông qua giao diện này, UE sẽ được nhà khai thác mạng cung cấp những thông tin về yêu cầu đăng...
  • 94
  • 1,371
  • 25
MÔ PHỎNG HỆ THỐNG VÀ TÍN HIỆU RỜI RẠC BẰNG MATLAB

PHỎNG HỆ THỐNGTÍN HIỆU RỜI RẠC BẰNG MATLAB

Công nghệ thông tin

... xung của bộ lọc thông dải lý tưởng là hiệu đáp ứng xung của hai bộ lọc thông thấp lý tưởng. Dùng hàm ideal_lp đã được viết ở trên là có thể tính được đáp ứng xung của bộ lọc thông dải lý tưởng. ... độ gợn sóng của dải thông và dải chắn, là: ()⎪⎩⎪⎨⎧=ch¾n id¶ ëth«ng id¶ ë1W12δδω thì hàm sai số ở cả dải thông và dải chắn đều không vượt quá 2δ ở cả dải thông và dải chắn. ... phương trình toán học và tính toán • Phát triển các giải thuật • Thu thập dữ liệu • Mô hình hoá, phỏng và tạo các mẫu theo thiết kế • Phân tích, khảo sát và thể hiện dữ liệu bằng hình...
  • 80
  • 4,408
  • 26
Mô phỏng hệ thống và tín hiệu rời rạc bằng MATLAB

phỏng hệ thốngtín hiệu rời rạc bằng MATLAB

Công nghệ thông tin

... tiện để hiển thị và nạp và thông tin chương trình. Chuyển mạch DIP8 có chức năng đưa 8 bit vào cấu hình DSP. Phụ thuộc vào chương trình đang được sử dụng, thông tin có thể được xử lý theo ... vào được cho với các ký hiệu như sau ¾ Tần số cắt dải thông ωp ¾ Tần số cắt dải thông ωs ¾ Bề rộng dải quá độ ∆ω ¾ Độ gợn sóng dải thông δ1 ¾ Độ gợn sóng dải chắn δ2 Ngoài ra các ... 20MHZ b. DSP dùng bộ tạo dao động bên ngoài 40MHZ c. Thông qua kết nối nối tiếp, DSP dùng bộ tạo dao động bên trong 33.3MHz CODEC d. Thông qua kết nối bo mạch SERIAL PORT, DSP dùng bộ dao...
  • 27
  • 1,505
  • 0
Tài liệu Tính toán lượng tử và vấn đề mô phỏng trên máy tính truyền thống pptx

Tài liệu Tính toán lượng tử và vấn đề phỏng trên máy tính truyền thống pptx

Điện - Điện tử

... có mạch phỏng lại. 4.4. Sau đây là một số hình ảnh về chương trình (xem trang bên) 3434Hình 5 Kết quả phỏng (hình 6) Hình 6 15 Begin Alter Table CollectingTable ... Hình 4 d. Mô phỏng với máy ảo SQL Server: thiết lập cấu hình máy ảo SQL Server Chọn menu Simulation/Simulate (Ctrl F5) (hình 5) 27Cấu trúc của file qugate a. Phần thông tin thu được ... với hướng tiếp cận dùng Java,… Trong nghiên cứu phỏng tính toán lượng tử có hai xu hướng chính: thứ nhất là viết các chương trình phỏng cho từng thuật toán cụ thể, thứ hai là nghiên...
  • 34
  • 919
  • 3
Tài liệu Mô phỏng hệ thống truyền tin đối với kênh AWGN docx

Tài liệu phỏng hệ thống truyền tin đối với kênh AWGN docx

Hóa học - Dầu khí

... (7.4.11) phỏng M-QAM ắ Lập hình phỏng Mô hình phỏng hiệu năng BER đối với hệ thống truyền tin tín hiệu 16-QAM qua kênh AWGN đợc cho ở hình 7.4 Mô phỏng hệ thống truyền tin đối ... bởi (5.2.23). Lập hình phỏng v chơng trình phỏng Đới đây, trình by tóm tắt quá trình phỏng BER cho hệ thống truyền tín hiệu trực giao. Sử dụng hình phỏng đợc cho trên hình ... bộ tách sóng Mô phỏng hệ thống truyền tin đối với kênh AWGN Eng. Nguyễn Viết Đảm -12- Hình 5.5 hình phỏng hệ thống truyền tin BPSK dùng tín hiệu đối cực Quá trình phỏng hiệu năng...
  • 24
  • 1,156
  • 28
Giải pháp huy động vốn đầu tư phát triển mạng thông tin di động vinaphone theo lộ trình mở cửa thị trường viễn thông ở việt nam

Giải pháp huy động vốn đầu tư phát triển mạng thông tin di động vinaphone theo lộ trình mở cửa thị trường viễn thông ở việt nam

Thạc sĩ - Cao học

... doanh nghiệp nhà nước. 3.3.2. Với Bộ Thông tin và truyền thông - Bộ Thông tin và truyền thông cần có các biện pháp cải cách doanh nghiệp Bưu chính Viễn thông trong ngành. - Sớm ban hành các ... công ty Dịch vụ viễn thông và các giải pháp huy động vốn công ty đã sử dụng để phát triển mạng thông tin di động VINAPHONE . Bốn là: Định hướng phát triển của mạng thông tin di động VINAPHONE ... trên mạng lưới đảm bảo thông tin trong mọi tình huống. công tác quốc phòng, an ninh cũng như khắc phục thiên tai, bão lụt. 3.1.2. Nhu cầu vốn phục vụ cho mục tiêu phát triển mạng thông tin di...
  • 26
  • 600
  • 1
TỔ CHỨC VÀ HOẠT ĐỘNG PHÒNG TỔ CHỨC HÀNH CHÍNHCÔNG TY CP DỊCH VỤ KỸ THUẬT VÀ HẠ TẦNG MẠNG THÔNG TIN DI ĐỘNG

TỔ CHỨC VÀ HOẠT ĐỘNG PHÒNG TỔ CHỨC HÀNH CHÍNHCÔNG TY CP DỊCH VỤ KỸ THUẬT VÀ HẠ TẦNG MẠNG THÔNG TIN DI ĐỘNG

Biểu mẫu

... KỸ THUẬT VÀ HẠ TẦNG MẠNG THÔNG TIN DI ĐỘNG (MOBITECHS) (Ban hành kèm theo Quyết định số ……/QĐ ngày …… của Công ty CP Dịch vụ Kỹ thuật và Hạ tầng mạng thông tin di động)I. HÌNH TỔ CHỨC PHÒNG ... các đơn thư khiếu nại, tố cáo trong việc thực hiện CÔNG TY CP DỊCH VỤ KỸ THUẬT VÀ HẠ TẦNG MẠNG THÔNG TIN DI ĐỘNG (MOBITECHS)CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAMĐộc lập - Tự do - Hạnh phúc QUY ... bổ sung, sửa đổi qui định phải được Tổng Giám Đốc Công ty CP Dịch vụ Kỹ thuật và Hạ tầng mạng thông tin di động phê duyệt, quyết định mới có hiệu lực thi hành./.Hà nội, ngày….tháng….năm 2014TỔNG...
  • 6
  • 347
  • 0
BÀI 1. Mô phỏng hệ thống và tín hiệu rời rạc bằng MATLAB doc

BÀI 1. phỏng hệ thốngtín hiệu rời rạc bằng MATLAB doc

Hóa học - Dầu khí

... vào được cho với các ký hiệu như sau ¾ Tần số cắt dải thông ωp ¾ Tần số cắt dải thông ωs ¾ Bề rộng dải quá độ ∆ω ¾ Độ gợn sóng dải thông δ1 ¾ Độ gợn sóng dải chắn δ2 Ngoài ra các ... năm 1998, các DSP sử dụng xử lý song song đã đạt tới tốc độ tính toán 1600MIPS. 15BÀI 1. phỏng hệ thốngtín hiệu rời rạc bằng MATLAB A. Tín hiệu và hệ thống rời rạc ở miền n 1.1. ... phép chương trình ex1_1.dsk vận hành đúng đắn. 24 Các DSP đã làm cuộc cách mạng trong công nghệ điện tử viễn thông. DSP có thể coi như trái tim trong hàng loạt các thiết bị hiện đại như điện...
  • 27
  • 1,103
  • 5

Xem thêm

Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 thông tin liên lạc và các dịch vụ từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008 chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25