... MôhìnhdạngMôhìnhdạngMôhìnhdạng kiểu truyền thẳng Môhìnhdạng kiểu song song Môhìnhdạng kiểu nối tiếp – song song Môhìnhnhậndạng ngược trực tiếp MôhìnhMôhìnhMôhìnhMôhình Sơ ... dụng mạngnoronMạngnoron truyền thẳng lớp nhậndạng stator Bộ nhậndạng điện trở stator sử dụng mạngnoronMôhình động KĐB cấu trúc bên Môhình động sử dụng môhình Cấu trúc mạng nơ ron nhậndạng ... nhậndạng đệ quy: - Nhậndạng On-line - Nhậndạng theo thời gian thực + Nhậndạng off-line *Phương pháp nhậndạng không tham số nhậndạng tham số - Nhậndạng không tham số: phương pháp nhận dạng...
... mẫu Trong hệ thống nhận dạng, vector đặc trưng đầu trích chọn đặc trưng đầu vào trực tiếp môhìnhnhậndạng (như môhìnhmạng nơron, môhình Markov, môhình SVM) Các môhìnhnhậndạng đoán nhận ... ẩn 33 Chương 3: Một môhìnhmạngnơron cho nhậndạng chữ viết tay trực tuyến Chương 3: MỘT MÔHÌNHMẠNGNƠRON CHO NHẬNDẠNG CHỮ CÁI VIẾT TAY TRỰC TUYẾN 3.1 Xây dựng môhìnhmạngnơron cho toán ... kiểu nhậndạng chữ in nhậndạng chữ viết tay Cho đến toán nhậndạng chữ in giải trọn vẹn với đời nhiều hệ thống nhậndạng đạt tới độ xác gần tuyệt đối Tiêu biểu có hệ nhậndạng chữ in dựa mô hình...
... pháp nhậndạng 43 2.3 Nhậndạng hệ thống sử dụng mạngnơron 50 2.3.1 Khả sử dụng mạngnơronnhậndạng 50 2.3.2 Môhìnhnhậndạng hệ thống sử dụng mạngnơron 51 2.3.3 Nhậndạng ... trình nhậndạng hệ thống …………………… 36 Hình 2.7 Sơ đồ tổng quát nhậndạng thông số môhình 39 Hình 2.8 Nhậndạng theo phƣơng pháp gradient 40 Hình 2.9 Môhìnhnhậndạng ……………………… 45 Hình 2.10 Bổ ... cho mạng …………… 45 Hình 2.11 Sử dụng tri thức tiên nghiệm …………………… 46 Hình 2.12 Nhậndạng động học nghịch …………………… 46 Hình 2.13a, b Môhìnhmạngnơron nhiều lớp …………… 48 Hình 2.14 Môhìnhnhận dạng...
... quyt nh hin Trong nhn dng mu, cựng vi nhng bi toỏn nhn dng ch, nhn dng mt ngi, bi toỏn nhn dng cm xỳc trờn mt ngi cng l mt bi toỏn ang thu hỳt c s quan tõm, nghiờn cu ca cỏc nh khoa hc Trong cỏc ... toỏn lan truyn ngc vi k thut bin i h s hc Trong phn trc chỳng ta ó nhn xột l cú th tng tc hi t nu tng c h s hc trờn cỏc mt phng v sau ú gim h s hc dc tng Trong phn ny chỳng ta s kho sỏt k v nhn ... ca nú s l: z w1,1 p1 w1, p w1, R p R b (1.2) Hay vit di dng ma trn ta cú: z Wp b (1.3) Trong ú ma trn trng s W cho mt nron nờn nú ch cú mt dũng Kt qu u ca mng c tớnh l: a f (Wp b) (1.4)...
... lớp mẫu chuấn tạo môhìnhnhậndạng sở tri thức tương ứng với lớp Pha nhậndạng mã hoá đồ chữ cấu trúc mẫu, sau duyệt môhìnhnhậndạng sở tri thức, đối sánh với mẫu để tìm môhình có mức tương ... nghiệp cao học Một phương pháp nhậndạng văn tiéng Việt «£* Le Minh Hoàng III M ô HÌNH XÍCH MARKOV Có nhiều loại môhình xích Markov: Môhình kiểm kê, môhình bình, môhình phục vụ đám đông v.v ... thuyết toán học cho vấn đề cần nghiên cứu • Xây dụng môhìnhnhậndạng cấu trúc chữ Việt • Xây dựng môhìnhnhậndạng từ Tiếng Việt • Xử lý văn nhậndạng văn • Ket cài đặt thử nghiệm Luận văn tô i...
... lấy dùng để huấn luyện mạngnơronmôhình đối tượng Chương trình huấn luyện mạngnơronmôhình đối tượng Mô trình luyện mạngHình 2.21: Đồ thị sai lệch môhìnhnơronmôhình đối tượng 16 Đồ thị ... đầu môhình đối tượng với đầu môhình mẫu Kết sai lệch nhỏ 19 Hình 3.6: Đồ thị sai lệch tín hiệu đối tượng với môhình mẫu 3.3 Kết luận chương Chương nhậndạngmôhình đối tượng dạng sử dụng mạng ... trình nhậndạng hệ thống biểu diễn theo sơ đồ Thông tin ban đầu Tiến hành thiết kế Dữ liệu Lựa chọn tập môhình Chọn tiêu chuẩn phù hợp Tính toán môhìnhMôhình tốt Sai Đúng: chấp nhậnmôhình Hình...
... hiu vo \ x2 o - @ f(.) Hm X c>- Q P u tng Cỏc trng s liờn kt Hỡnh 1.1: c u trỳc ca mt noronTrong ú: (Xi, x 2, Xp ): L c ỏ c tớn h i u u v o ( in p u t s i g n a l s ) c a m t n r ... trỡnh truyn ngc Trong quỏ trỡnh truyn thng, cỏc vector u vo s c cung cp cho cỏc nron ca m ng v tớn hiu s c lan truyn ln lt trờn tng lp mng Cui cựng ta s tớnh c m t cỏc õu thc s ca mng Trong sut quỏ ... Trans - Lun vón thc s CHNG - TNG QUAN Vẩ NHN DNG CH DA TRấN Mễ HèNH MNG NRON 1.1 Tng quan v mng noron 1.1.1 Cu trỳc ca mt nron M t nron l m t n v x lý thụn tin v l thnh phn c bn ca m t m n s...
... hp thnh cú nhim v a vo m u vo (trong c s U) v cỏc lut m to thnh m u (trong c s V) Hay núi cỏch khỏc l nhim v ca hp thnh l thc hin ỏnh x m u vo (trong U) thnh m u (trong V) theo cỏc lut m ó cú ... rói nhn dng v iu khin Trong ú H M Nron l mt cụng c in hỡnh c ng dng rng rói cụng ngh nhn dng i tng c bit l cỏc i tng phi tuyn cho ta kt qu nhn dng tng i chớnh xỏc v tin cy Trong thi gian ca khúa ... tõm Hc liu HTN http://www.lrc-tnu.edu.vn ii LI NểI U Trong cỏc h thng iu khin hin i, cú rt nhiu phng phỏp iu khin m bo c tt cht lng iu khin Trong iu kin thc t hin ca ngnh cụng nghip iu khin c...
... số môhìnhmạng thần kinh nhân tạo điển hình 1.3.1 Môhìnhmạng truyền thẳng (Feedforward Networks) 1.3.2 Môhìnhmạng truyền thẳng đa lớp (Multilayer Feedforward Networks) 1.3.3 Môhìnhmạng ... án tiến hành xây dựng môhình tuyến tính cách sử dụng hàm truyền hàm tuyến tính lớp ẩn môhìnhmạng ANN Kết trình huấn luyện môhình ANN môhìnhmạng phi tuyến • Sử dụng môhình hồi quy tuyến tính ... môhình Như kết luận môhình hồi quy đơn biến với biến PB môhình tối ưu nhất, sử dụng môhình để đưa thêm biến vào môhình Kết hồi quy đa biến với biến PB lựa chọn đưa thêm biến lại vào mô hình...
... Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn Hệ động học phi tuyến môhình y y* Bộ điều khiển với luật (2.32) y u S x S (-) F(x) G(x) Mạng nơ ron Mạng nơ ron x1 Hệ động học phi tuyến thực tế x2 Hỡnh 2.10: ... (trong U) thnh m u (trong V) theo cỏc lut m ó cú Cỏc nguyờn lý logic m c ỏp dng hp thnh t hp t cỏc lut m IF - THEN lut m c bn thnh thao tỏc gỏn mt m A (trong U) ti m B (trong V) Ta ó bit rng ... vo (trong c s U) v cỏc lut m to thnh m u (trong c s V) Hay núi cỏch khỏc l S húa bi Trung tõm Hc liu i hc Thỏi Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn nhim v ca hp thnh l thc hin ỏnh x m u vo (trong...
... Chư ngư4 ưNghiên cứu chế làm việc não, môHìnhmạngnơronNhân tạo 4.1 Những khái niệm 4.2 Môhìnhnơron sinh học 4.3 Môhìnhnơronnhân tạo 4.4 Các luật học Back Nội dung C4 Next ... hinh: - Perceptron cua Rosenblatt - Adaline cua Widrow - Ma trõn hoc cua Steinbuck Back C4 T1 Next Trong o, mụ hinh nron Perceptron rõt c quan tõm vi nguyờn ly n gian, nhng no cung co han chờ vi ... Next 4.2 Mụ hinh nron sinh hoc 4.2.1 Mụ hinh mụt nron sinh võt Mụ hinh nron sinh võt nh hinh 4.1 Trong o: + Cac khp: co nhiờu loai khp khac Mụi loai khp lai can cac loai xung khac bng nhng lc khac...
... tuyến tính cho thấy môhình lúa màu đê bao lửng có hiệu suất cao đê bao triệt để Sản lượng môhình lúa màu vụ tương đồng Môhình lúa - lúa - lúa: Qua số liệu thống kê cho thấy môhình lúa - lúa - ... Các công trình sâu vào hai môhình để nghiên cứu chưa đánh giá ảnh hưởng dạng đê bao đến môhình sản xuất Chính vậy, xác định điều kiện kinh tế kỹ thuật hiệu đê bao môhình canh tác chủ yếu huyện ... significant difference B Môhình lúa - lúa: Qua số liệu thống kê cho thấy môhình lúa - lúa đê bao triệt để có hiệu suất cao đê bao lửng Sản lượng sản xuất vụ lớn vụ LI KẾT LUẬN Môhình lúa - tôm: Qua...
... tuyn v iu khin h nh hỡnh 2.10 13 Hệ động học phi tuyến môhình y y* Bộ điều khiển với luật (2.32) u y S x S (-) F(x) G(x) Mạng nơ ron Mạng nơ ron Hệ động học phi tuyến thực tế x1 x2 Hỡnh 2.10: ... c bn) Trong h thng ny, mng nron c s dng vic lm tng quỏ trỡnh x lý ca m Mng nron - m gi li nhng thuc tớnh c bn v cu trỳc ca mng nron v quỏ trỡnh m hoỏ c to t nhng nguyờn lý c bn ca chỳng Trong ... lan truyn ngc Xột u tng quỏt vi hm mc tiờu sai lch c xỏc nh l: E= ) [ (y * (t) y(t)] 2 (2.21) Trong ú: y * (t) l u mong mun ) y(t) l u hin ti Lut hc s thay i cỏc trng s liờn kt cỏc nỳt hoc thụng...
... chúng hình 3.8 Hình 3.5 Cấu trúc mạngnhậndạngHình 3.6 Dạng hàm liên thuộc trước nhậndạngHình 3.7 Dạng hàm liên thuộc sau nhậndạngHình 3.8 Tín hiệu đầu đối tượng, mạng sai lệch chúng 14 Nhận ... hình 3.4 Hình 3.1 Cấu trúc mạngnhậndạng 12 Hình 3.2 Dạng hàm liên thuộc trước nhậndạngHình 3.3 Dạng hàm liên thuộc sau nhậndạngHình 3.4 Tín hiệu đầu đối tượng, mạng sai lệch chúng Nhận xét: ... sai lệch chúng hình 3.12 Hình 3.9 Cấu trúc mạngnhậndạngHình 3.10a Dạng hàm liên thuộc trước nhậndạng đầu vào Hình 3.10b Dạng hàm liên thuộc trước nhậndạng đầu vào 15 Hình 3.10c Dạng hàm liên...
... NG MÔHÌNH M NG TH N KINH NHÂN T O 44 4.1 Môhình m ng th n kinh nhân t o (ANN) 44 4.1.1 Cơ s lý thuy t c a môhình 44 4.1.2 Ch ng c 4.2 ng d ng môhình ANN 49 S d ng môhình ... u Xây d ng môhình d a môhình nghiên c u y u t tác thu ng n tr n Malaysia c a nhóm tác gi Razieh Tabandeh Môhình c xu t g m bi n: gánh n ng thu , thu nh p c a ngư i n p thu , qui mô ph , t l ... lý phân tích d li u • Xác u vào; nh thông s cho môhình Artificial Neural Network (ANN); • L a ch n bi n u vào, u cho mô hình; • Ti n hành ch y môhình 1.4 Ý nghĩa công trình nghiên c u Tr n thu...
... nhiều số lượng trọng số môhình lớn làm kéo dài thời gian ước lượng môhình 14 Hình 2.3: MôhìnhMạng thần kinh nhân tạo 2.2 Các dạngmôhìnhMạng thần kinh nhân tạo Một môhình thần kinh nhân tạo ... 15 Hình 2.5: MôhìnhMạng thần kinh truyền thẳng đa lớp 16 Hình 2.6: MôhìnhMạng thần kinh nhân tạo bổ sung 17 Hình 2.7: MôhìnhMạng thần kinh nhân tạo hồi tiếp 18 Hình ... hiệu môhình kinh tế truyền thống môhìnhMạng thần kinh nhân tạo, nhằm tìm môhình dự báo xác Kuan White (1994), mặt lý thuyết cho thấy khả ứng dụng môhìnhMạng thần kinh nhân tạo môhình truyền...