... memory.3 MaximumEntropyBased Reordering Model In this section, we discuss how to create a max-imum entropybasedreordering model. As de-scribed above, we defined the reorderingmodel Ωon ... novel reorderingmodel for phrase -based statistical machine transla-tion (SMT) that uses a maximum entropy (MaxEnt) model to predicate reorderingsof neighbor blocks (phrase pairs). The model ... flexible. It makes our model reorder anyblocks, observed in training or not. The whole maximum entropybasedreorderingmodel is em-bedded inside a log-linear phrase -based model oftranslation....
... 2003. Language modelbased Arabic wordsegmentation. In Proceedings of the ACL’03, pages399–406.Andrew McCallum, Dayne Freitag, and FernandoPereira. 2000. Maximumentropy markov models forinformation ... produces a more powerful model. 8 ConclusionWe presented in this paper a statistical model forArabic diacritic restoration. The approach we pro-pose is based on the Maximumentropy framework,which ... Approaches toSemitic Languages, pages 79–86, Ann Arbor, Michigan.Adwait Ratnaparkhi. 1996. A maximum entropy model for part-of-speech tagging. In Conference onEmpirical Methods in Natural Language...
... estimation is based on the maximumentropy models. We also use the maximum entropy model. This model learns the weights of given features from a training corpus. The weights are calculated based ... time statistical parser based on maximum en- tropy models. Conference on Empirical Meth- ods in Natural Language Processing. Eric Sven Ristad. 1998. Maximum en- tropy modeling toolkit, release ... approaches is not the model, i.e. Maximum Entropy, Maximum Likelihood, or De- cision Tree, but the feature selection. However, it may be interesting to compare these models in terms of the...
... model Generalized MaximumEntropy Algorithm Customer satisfaction measurement models 214 developed by Jöreskog (1973), which estimates the parameters of the model by the maximum likelihood ... Golan, A., Judge, G. & Karp, L.1996. A maximumentropy approach to estimation and inference in dynamic models or counting fish in the sea using maximum entropy. J. of Economic Dynamics and Control ... methodology of the Generalised MaximumEntropy (GME) approach for estimating linear models that contain latent variables such as customer satisfaction measurement models. The GME approach is a...
... July.Eric S. Ristad. 1997. Maximumentropy modellingtoolkit. Technical report, Princeton Univesity.R. Rosenfeld. 1996. A maximumentropy approach toadaptive statistical language modeling. Computer,Speech ... maximumentropy translation model. Other authors have applied this approach to lan-guage modeling (Rosenfeld, 1996; Martin et al.,1999; Peters and Klakow, 1999). A short reviewof the maximumentropy ... ofdirect translation models. In Proc. Int. Conf. onAcoustics, Speech, and Signal Processing, pages189–192.Jochen Peters and Dietrich Klakow. 1999. Compact maximum entropy language models. In Proceed-ings...
... Statistical models We construct two statistical models: one for speech act analysis and the other for discourse structure analysis. We integrate the two models using maximumentropy model. In ... Abstract We propose a statistical dialogue analysis model to determine discourse structures as well as speech acts using maximumentropy model. The model can automatically acquire probabilistic ... propose a dialogue analysis model to determine both the speech acts of utterances and the discourse structure of a dialogue using maximumentropy model. In the proposed model, the speech act analysis...
... cực đại entropy 12 3.1 Tổng quát mô hình cực đại entropy 12 3.2 Mô hình cực đại entropy 15 3.2.1 Dữ liệu huấn luyện 153.2.2 Thống kê, đặc trưng và ràng buộc 163.2.3 Nguyên lý cực đại entropy ... nghiên cứu trong luận văn là mô hình cực đại entropy [Berger, 1996 và Della Pietra, 1997].1.2 Giới thiệu mô hình cực đại entropy Mô hình cực đại entropy là phương pháp phân loại văn bản được ... Least Squares Fit [Yang & Chute, 1994], Support Vector Machine [Joachims, 1998] , 1998], MaximumEntropy [Berger, 1996 và Della Pietra, 1997]. Các phương pháp đều dựa vào xác suất thống kê...
... Quang DũngMÔ HÌNH MAXIMUM ENTROPY VÀ ỨNG DỤNGKHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUYNgành: Công Nghệ Thông TinCán bộ hướng dẫn: Lê Anh CườngHÀ NỘI - 2010Mô hình cực đại entropy có được tối ... phân tích những3ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆTrần Quang DũngMÔ HÌNH MAXIMUM ENTROPY VÀ ỨNG DỤNGKHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUYNgành: Công Nghệ Thông TinHÀ ... thể giúp cải thiện hiệu quả củaphương pháp NB.7Chương 3: Mô hình cực đại entropy Dựa trên tài liệu mô hình cực đại entropy của [Adam L. Berger & Stephen A. DellaPietra & Vincent J....
... phối bất biến p(y|x). Sau đó tính trung bình, p(ys|x) được tính bằng - 50 - SỬ DỤNG MÔ HÌNH MAXIMUMENTROPY NHẬN DẠNG MÀU DA ẢNH MÀU Nguyễn Tuấn Nghĩa MSV: 0122006 Email: nghiak46cb@yahoo.com ... màu xs và skinness ys, trong tập dữ liệu học. Theo công thức nhân Larange khi mô hình đạt entropy cực đại, ta có: p(y|x) = ∏s∈Sq(ys|xs) (1) trong đó: q(ys|xs) = ss1(|y)(y)()ssqx ... hình nhận dạng màu da ảnh màu với ràng buộc lấy từ tập cơ sở dữ liệu Compaq. Mỗi mô hình sử dụng entropy cực đại, mô hình đầu tiên là mô hình Baseline, xem các pixel là độc lập với nhau. Mô hình...
... natural lan-guage with maximumentropy models. Machine Learn-ing, 34(l-3):l51-175.Ronald Rosenfeld. 1996. A maximumentropy approach toadaptive statistical language modeling. Computer Speechand ... Ratnaparkhi. 1996. A maximumentropy part-of-speech tagger. In Proceedings of the EMNLP Conference,pages 133-142, Philadelphia, PA.Adwait Ratnaparkhi. 1998. Maximum Entropy Models forNatural ... practice it is significantlyfaster (Malouf, 2002).4 Smoothing MaximumEntropy ModelsSeveral methods have been proposed for smooth-ing ME models (see Chen and Rosenfeld (1999)).For taggers, a standard...