... KHIN H THNG IN Chng II cp n mt s sau: - Nhng c bn v lý thuyt m - Phm vi ng dng ca lý thuyt m tớnh toỏn v iu khin h thng in 2.1 Nhng c bn v lý thuyt m: 1.1 Tp hp kinh in 1.1.1 Khỏi nim Khỏi nim ... lng vt lý cú th c mụ t di dng ngụn ng, chng hn: Nhanh, rt nhanh, chm, rt chm, nng, v v Mi giỏ tr ngụn ng ca bin vt lý c xỏc nh bng mt m N, nh ngha trờn nn l cỏc s thc dng U ch giỏ tr vt lý x (theo ... àA ( x ) n Bin vt lý x, xỏc nh trờn cỏc giỏ tr ngụn ng N, c gi l bin ngụn ng Do nn ca m mụ t giỏ tr ngụn ng ca bin ngụn ng N chớnh l U cỏc giỏ tr vt lý ca bin nờn t giỏ tr vt lý x U cú c vector...
... hoàn thiện luận văn Chương KIẾN THỨC CƠ SỞ VỀ LÝTHUYẾTTẬPMỜ VÀ SỐ MỜ 1.1 Tậpmờ 1.1.1 Định nghĩa [3]: Cho tập X , ta gọi X không gian A tậpmờ không gian X A đƣợc xác định hàm: A : X [0,1] ... function); A ( x) độ thuộc x vào tậpmờ A Tập A đƣợc gọi tập rỗng phần tử Kí hiệu là: A 1.1.2 Ví dụ [3]: Cho không gian X = [0, 150] tập tốc độ ngƣời xe máy (km/h) Tậpmờ A = ”Đi nhanh” xác định ... câu hỏi; tập U1=[1,45] không gian biến ngôn ngữ x1(phút); A1=’ngắn’ tậpmờ không gian U1; x2 biến ngôn ngữ độ xác câu trả lời; tập U2=[0,1] không gian biến ngôn ngữ x2; A2=’cao’ tậpmờ không...
... xây dựng lýthuyết quan trọng khác dựa sở lýthuyếttậpmờ logic mờLýthuyếttậpmờ với đặc điểm quan trọng đề xuất sử dụng hàm thuộc (Membership Functions) tiếp phép toán mờ để xử lý thông ... dụng lýthuyếttậpmờ đánh giá an toàn công trình 11 sử dụng [107]; Đánh giá độ tin cậy kết cấu dựa lýthuyếttậpmờ [91]; Một phép đo độ tin cậy mờ cho công trình [103]; Nội dung lýthuyếttậpmờ ... Véc tơ mờ tiêu chất lượng Đặc trưng phá hoại mờ, Hàm thuộc đặc trưng phá hoại mờ Hình 3.5 Tậpmờ Qi Hình 3.6 Tậpmờ Ri Hình 3.7 Tậpmờ khoảng an toàn mờ M i Hình 3.8 Các trường hợp tậpmờ khoảng...
... Quan hệ mờ R(u, v) tập U x V tậpmờ xác định U x V có hàm thuộc R: U x V [0,1] nghĩa R(u, v) [0,1] với u U, v V III Lôgíc mờLýthuyếttậpmờ đợc bắt đầu nghiên cứu từ năm 1965, nhng lýthuyết ... Ri(u,v) là: R(u,v) = max {Ri(u,v)}, u U i * Tích hợp tậpmờ Ao tậpmờ quan hệ R ta đợc tậpmờ Bo xác định hàm thuộc Bo (v) = max{ Ao(u), R(u,v)} Trong thực tế, giá trị đầu vào ta phải mờ hoá thông ... Kết luận: Y = B0 Ai, Bi (i = o, n) tập mờ, X biến mờ Phơng pháp giải A Phơng pháp xấp xỉ dựa tích hợp mờ Để giải vấn đề ta làm bớc sau: * Mỗi mô tả đợc gắn tập mờ: Ai : V [0,1], Bi : V [0,1] (do...
... Chƣơng 1: Kiến thức sở lýthuyếttậpmờ số mờ Chƣơng 2: Phƣơng pháp để đánh giá làm học sinh sử dụng tậpmờ Chƣơng 3: Đánh giá kết học tập học sinh cách sử dụng hàm thuộc luật mờ Do thời gian có ... hoàn thiện luận văn Chương KIẾN THỨC CƠ SỞ VỀ LÝTHUYẾTTẬPMỜ VÀ SỐ MỜ 1.1 Tậpmờ 1.1.1 Định nghĩa 1.1[3]: Cho tập X , ta gọi X không gian A tậpmờ không gian X A đƣợc xác định hàm: A : X ... ĐẦU Từ lí thuyếttậpmờ đƣợc Zadeh đề xuất năm 1965, lí thuyếttậpmờ logic mờ phát triển nhanh đa dạng Công nghệ mờ công nghệ mạng nơ-ron phát triển mạnh, áp dụng vào ngành công nghiệp làm nhiều...
... tập hợp có không gian n ền a-hàm thuộc tậpmờ A; b-hàm thuộc tậpmờ B; mờ theo min; d-hợp hai tậpmờ theo luật tích đại số; • c-h ợp hai t ập Phép bù tậpmờTập bù tậpmờ A định nghĩa X tậpmờ ... 2.2 Cơ sở lýthuyếttậpmờ điều khiển mờ 2.2.1Khái niệm tậpmờ logíc mờ Trong khái niệm tập hợp kinh điển (tập rõ), phần tử x thuộc tập hợp A (xẻA), giá trị chân lý “1”, không thuộc tập hợp A ... hình vẽ sau: Hàm thuộc hai tập hợp có không gian a-hàm thuộc tậpmờ A; b-hàm thuộc tậpmờ B; c-hợp hai tậpmờ theo luật 2; d-h ợp hai t ập mờ theo luật max; e-hợp hai tậpmờ theo luật Lukasiewicz;...
... dụng phương pháp Lýthuyếttậpmờ (Fuzzy set theo ry) đánh giá hiệu quản lý tưới 2.2.1 Khái niệm lýthuyếttậpmờ (fuzzy set theory) a) Giới thiệu lýthuyếttậpmờLýthuyếttậpmờ (fuzzy set theory) ... quản lý tưới 26 2.2 Áp dụng phương pháp lýthuyếttậpmờ (fuzzy set theory) đánh giá hiệu quản lý tưới 30 2.2.1 Khái niệm lýthuyếttậpmờ (fuzzy set theory) 30 2.2.2 Các bước áp dụng lýthuyếttập ... Hình 2.1 Sơ đồ áp dụng phương pháp Lýthuyếttậpmờ xếp hạng hiệu mô hình quản lý tưới Ở sơ đồ tính toán này, phương pháp Lýthuyếttậpmờ kết hợp phương pháp Lýthuyết phân tầng (Analytic Hierarchy...
... (A)=A 3.2 Quan hệ mờ: 3.2.1 Khái niệm quan hệ mờ: Quan hệ mờtậpmờ không gian tham chiếu tập tích Đề Các n tập không gian tham chiếu ban đầu(X1,X2, ,Xn) Hàm thuộc quan hệ mờlà mức độ thuộc (x1,x2, ... pháp khử mờ: Chuyển tậpmờ giá trị số giá trị ngôn ngữ Cho tậpmờ A= ∑?μ?A(xi)/xi khử mờ : xi∊X ∑?(μ?A(xi))β.xi X*= xi∊X ∑?(μ?A(xi))β xi∊X Với β : tham số khử mờ β=1 : Phương pháp khử mờ trọng ... d(A,B) ≤d(A,C) + d(C,B) 3.3 Tổng quát hóa phép toán tập mờ: - Tậpmờ có phép toán : phép lấy phần bù (-) , ( , ) , max( , ) -Mở rộng phép toán tập mờ: ta định nghĩa họ toán tử T T-norm , T- conorm...
... Chng 4: Lý thuyt m & Logic m Vớ d: qun ỏo nh th no c gi l dy, l mng mỏy git bit c m cú ch t ng sy khụ cho hp lý ? Hay th cú cõu: " Trng bao tui trng gi? ... phỏt trin ú l cỏch tip cn ca lý thuyt m (FUZZY SET THEORY), giỏo s Lotfi Zadeh ca trng i hc California - M nm 1965 Cụng trỡnh ny thc s ó khai sinh mt ngnh khoa hc mi l lý thuyt m v ó nhanh chúng ... liờn tc, tng nghiờm ngt v (a) = a, (b) = b nh lý 1: Hm n:[0,1] [0,1] l hm ph nh mnh v ch cú mt t ng cu ca on [0,1] cho N(x) = N(x) = -1(1 - (x)) nh lý : Hm n: [0,1] [0,1] l hm ph nh nghiờm ngt...
... to, a cỏch hun luyn mng Cui cựng l demo thut toỏn xỏc nh quan h m bng mng nron nhõn to I Tng quan lý thuyt m v quan h m 1.1 Khỏi nim m Tp m c xem l s m rng trc tip ca kinh in Bõy gi ta xột khỏi ... hoc (1.3) C gm cỏc s thc gn bng cng cú nn Ă C = { x ẻ Ă x ằ 3} (1.4) Tp B , C nh vy c gi l cỏc m Lý l vi nhng nh ngha m nh vy cha xỏc nh c mt x = 4,5 x = 2,5 B C s chng hn nh cú thuc hoc cú thuc ... m Mt nguyờn tc c bn vic xõy dng cỏc phộp toỏn trờn m l khụng c mõu thun vi nhng phộp toỏn ó cú lý thuyt hp kinh in 1.2.1 Phộp hp Cho hai hp m m ( x) A tng ng l U , kớ hiu l A cú cựng khụng gian...
... biu din no ú x lý Quỏ trỡnh ny cũn c gi l quỏ trỡnh biu din bn, dng biu din phi cú cu trỳc v d dng x lý Mt ni dung quan trng ca khúa lun ny l nghiờn cu cỏch thc biu din bn s dng lý thuyt m nhm ... x lý bn Trc bt u quỏ trỡnh biu din bn, ngi ta tin hnh bc tin x lý bn õy l bc ht sc quan trng vỡ nú cú nhim v lm gim s t cú biu din bn v qua ú s lm gim kớch thc d liu biu din bn Ni dung tin x lý ... tõm u tiờn cỏc x lý bn Nú cú nh hng rt ln n cỏc bi toỏn tỡm kim bn, phõn lp, phõn cm hay túm tt bn Khúa lun ny trỡnh by v nghiờn cu mt phng phỏp biu din bn mi da trờn c s lý thuyt m v ỏp dng...
... quan quan sát Hình 1.7 th y không h p lý Bây gi ñ nh nghĩa khái ni m ph ñ nh b ng vi c áp d ng nguyên lý thác tri n Trong lôgic ña tr v i mi n giá tr chân lý ño n [0,1], phép ph ñ nh 1-, ¬ t = ... th a Tiên ñ (Agg4) (c) Tính giao hoán c a phép Avg có liên h ch t ch v i ð nh lý 1.2 C th , ta có ñ nh lý sau: ð nh lý 1.4 Phép k t nh p trung bình có tr ng s WAvg có tính giao hoán phép l y trung ... c hay giá tr chân lý TV c a m nh ñ A~ := τ , τ ∈ T, v i := ñư c hi u “x p x 0,5 A~ Cao 100 0,0 Hình 1.4: Các hàm thu c c a bi n NHI T ð 25 b ng” C th c n xác ñ nh giá tr chân lý sau: µ(Th p) =...
... M V NG DệNG TRONG PHN LẻP D LIU Chuyản ngnh: TON NG DệNG MÂ số : 60.46.36 LUN VN THC S TON HC NGìI HìẻNG DN KHOA HC TS Vễ MNH XUN thĂi nguyản - Nôm 2011 S húa bi Trung tõm Hc liu i hc Thỏi Nguyờn...
... Cơ sở lýthuyếttậpmờ chẩn đoán mờTậpmờ F xác định tập kinh điển X tập hợp mà phần tử cặp x, μF (x) x∈X μF (x) giá trị hàm thuộc phần tử x vào tậpmờ F X gọi tập hay tập vũ trụ tậpmờ F Một ... việc giải toán tậpmờ bao gồm: - Định nghĩa biến vào/ra - Xác định tậpmờ - Xây dựng luật điều khiển - Chọn thiết bị hợp thành - Chọn nguyên lý giải mờ 2.3 Tổng hợp chẩn đoán mờ cho động Diesel ... >950C) Mỗi giá trị ngôn ngữ xác định tậpmờ định nghĩa tập giá trị vật lý (miền giá trị rõ) - miền giá trị ngôn ngữ; N = {thấp, vừa, cao} - miền giá trị vật lý: ⎧μ thap (TT )⎫ ⎪ ⎪ x a μ = ⎨μ vua...
... Với tậpmờ loại hai khoảng có N mẫu có N tậpmờ nhúng tương ứng với tập nhúng ta lại xác đinh trọng tâm, N số trọng tâm tậpmờ loại hai khoảng Tâm tậpmờ tính từ tậpmờ nhúng hợp thành tậpmờ ... TP.HCM A gọi tập B, ký hiệu A ⊆ B ∀ x ∈ U, µ A (x) ≤ µ B (x) Phần bù Phần bù mờtậpmờ A tậpmờ A với hàm thuộc xác định bởi: µ A (x) = - µ A (x) (1) Hợp Hợp tậpmờ A tậpmờ B tậpmờ A ∪ B với ... Ví dụ: xét A tậpmờ loại hai khoảng với không gian x1 , x2 , tập nhúng chúng hình 5.5.2.1 Hình 5.5.2.1: Tậpmờ nhúng tậpmờ loại hai khoảng (a) tậpmờ loại hai khoảng (b)-(e) tậpmờ nhúng (a)...
... niệm tập mờ, lôgic mờ, tập trung vào phép toán Qua dựa vào lýthuyếttậpmờ để xây dựng ứng dụng dự đoán khả đậu đại học Nội dung báo cáo đề cập đến phần chính: • Cơ sở lýthuyếttập mờ, lôgic mờ ... tin cậy tậpmờ + Độ cao tậpmờ B(Định nghĩa sở M) giá trị lớn giá trị hàm liên thuộc: Một tậpmờ có phần tử có độ phụ thuộc gọi tậpmờ tắc (H =1) Ngược lại, tậpmờ B với H < gọi tậpmờ không ... Hàm liên thuộc µB(x) tậpmờ B Ánh xạ µB(x) gọi hàm liên thuộc tậpmờ B Tập kinh điển M gọi sở tậpmờ B 1.2.3 Các thông số đặc trưng cho tậpmờ Các thông số đặc trưng cho tậpmờ độ cao, miền xác...
... biu din no ú x lý Quỏ trỡnh ny cũn c gi l quỏ trỡnh biu din bn, dng biu din phi cú cu trỳc v d dng x lý Mt ni dung quan trng ca khúa lun ny l nghiờn cu cỏch thc biu din bn s dng lý thuyt m nhm ... x lý bn Trc bt u quỏ trỡnh biu din bn, ngi ta tin hnh bc tin x lý bn õy l bc ht sc quan trng vỡ nú cú nhim v lm gim s t cú biu din bn v qua ú s lm gim kớch thc d liu biu din bn Ni dung tin x lý ... tõm u tiờn cỏc x lý bn Nú cú nh hng rt ln n cỏc bi toỏn tỡm kim bn, phõn lp, phõn cm hay túm tt bn Khúa lun ny trỡnh by v nghiờn cu mt phng phỏp biu din bn mi da trờn c s lý thuyt m v ỏp dng...
... nhng khụng gian xp x thụ di dng nhng dn BZ Tỡm hiu mi quan h gia lý thuyt m v lý thuyt thụ qua vic nhn c mt khung ng ngha i vi m theo lý thuyt thụ õy, hm thuc thụ c xem nh l mt kiu c bit ca hm thuc ... v xột mt s cu trỳc i s cú th c ca chỳng Sau ú tụn thờm v p v tm quan trng ca lý thuyt thụ, ti bn n ng ngha ca m lý thuyt thụ Cui cựng l hai ng dng minh ho l khỏm phỏ tri thc theo tip cn thụ ... khỏi nim v thụ, i s húa ca i s c th ca ly tha ca X thụng qua dn ta BZ Tỡm hiu mi quan h gia lý thuyt m v lý thuyt thụ qua vic nhn c mt khung ng ngha ca m Nghiờn cu t cỏc ti liu liờn quan n thụ,...