0

luật an toàn vệ sinh lao động nghĩa vụ của người lao động về an toàn 2 2

Đánh giá hiệu năng mạng  C4 modelengineering

Đánh giá hiệu năng mạng C4 modelengineering

Văn Bản - Text

... quan điểm quan sát hệ thống – Độ phức tạp thời gian hệ thống: • cho thông tin số trạng thái hệ thống thay đổi khoảng thời gian • Độ phức tạp thời gian hệ thống phụ thuộc mạnh vào quan điểm quan ... gian ∆t Dây chuyền Markov thời gian rời rạc Thời gian bắc cầu không quan trọng (chỉ cần kết thúc đơn vị thời gian) Trong thực tế, phần lớn hệ thống thời gian liên tục, xác định đơn vị thời gian ... kết không gian trạng thái lớn 31 SINH MÔ HÌNH TỰ ĐỘNG (1) • Thời gian phát triển mô hình thời gian đánh giá mô hình tách biệt – Thời gian phát triển mô hình toán tiêu thụ thời gian cao nhiều...
  • 39
  • 480
  • 1
GIẢM độ PHỨC tạp CHO hệ THỐNG WAVELET OFDM sử DỤNG hàm HAAR

GIẢM độ PHỨC tạp CHO hệ THỐNG WAVELET OFDM sử DỤNG hàm HAAR

Kỹ thuật lập trình

... , H 12  G 12  G13  G 02 , G 12 , H 02 H 12  Bước 3: ta tiếp tục thực việc nhóm hệ số sau: a0  G 02  G 12 , a1  G 02  G 12  a2  H 02 , a3  H 12  a4  H 10 , a5  H 11  a6  H 12 , ... X0 X0 X1 X1 X1 X1 X1 X1 X1 X1 2 2 2 2 X2 X2 X2 X2 X3 X3 X3 X3 2 2 2 2  X4   X4   X5    X5    X6    X6    X7    X7   (8) Bước 1: chúng tanhận thấy X ( k ) nhân với số ... g 02 , h 02 , g 12 , h 12  g 02  g10  a2 , h 02  h01  a2 g 12  g10  a3 , h 12  h01  a3   Bước 4: tương tự bước 3, thực việc cộng trừ với phần tử cột cuối để tạo tín hiệu truyền x0  g02...
  • 8
  • 283
  • 0
LÝ THUYẾT ĐỘ PHỨC TẠP VÀ ỨNG DỤNG.doc

LÝ THUYẾT ĐỘ PHỨC TẠP VÀ ỨNG DỤNG.doc

Công nghệ thông tin

... tất định 2. 1.1 Định nghĩa 2. 1 .2 Cấu tạo 2. 1.3 Hoạt động 2. 2 Máy tính Turing không tất định 2. 1.1 Định nghĩa 2. 1 .2 Cấu tạo 2. 1.3 Hoạt động 2. 3 Các toán định 2. 4 Các toán lớp P, NP mối quan hệ lớp ... 16 64 25 6 1 024 n3 64 5 12 4096 327 68 2n 16 25 6 65536 21 47483648 Các hàm 2n, n!, nn gọi hàm loại mũ Một giải thuật mà thời gian thực có cấp hàm loại mũ tốc độ chậm Các hàm log2n, n, nlog2n, n2,n3 ... 4436 023 7 * Sinh chữ ký:: Ðể ký thông điệp m = 3 122 9978, A tính m'1 = H(m) = 3 122 9978 tính toán chữ ký s = m1'b mod n = 3 122 9978443 023 7 mod 5546 521 9 = 30 729 435 * Xác nhận chữ ký: B tính m '2 = sa...
  • 29
  • 2,257
  • 38
Thuật toán và độ phức tạp

Thuật toán và độ phức tạp

Kỹ thuật lập trình

... (trong mảng ban đầu) phần tử giữ lại DAYTANG.IN 10 10 DAYTANG.OUT 11 22 55 69 10 Bài toán thường giải Qui hoạch động Có thể cài đặt liệu sau: Xây dựng mảng chiều T mảng D với ý nghĩa sau: D[i] ... C2[i] (dùng C2 ứng với khoảng cách từ i tới j-1 k-1) Thay cho L[i+1, j-1] ta dùng C1[i+1] (ứng với khoảng cách từ i+1 tới j-1 k -2) Công thức truy hồi (2) có dạng là: C3[i] = Min {C2[i] +1, C2[i+1] ... thuật toán O(N2) Với N=30000 tổ chức mảng động chiều để cài đặt liệu thực thuật toán chấp nhận thời gian thực thuật toán lâu! Ta tìm kiếm thuật toán khác (vẫn qui hoạch động) : Về cài đặt liệu:...
  • 9
  • 1,763
  • 46
Phân tích độ phức tạp của 1 số giải thuật sắp thứ tự và tìm kiếm

Phân tích độ phức tạp của 1 số giải thuật sắp thứ tự và tìm kiếm

Kỹ thuật lập trình

... hoán đổi với phần tử vị trí thứ nhì mảng, toàn mảng thứ tự.” 390 20 5 1 82 45 23 5 → 45 20 5 1 82 390 23 5 45 → 1 82 205 390 23 5 45 1 82 → 20 5 390 23 5 45 1 82 205 → 23 5 390 Giải thuật thứ tự phương pháp chọn ... 45 20 5 1 82 45 23 5 → 20 5 390 1 82 45 23 5 → 1 82 205 390 45 23 5 → 45 1 82 205 390 23 5 1 82 → 20 5 23 5 390 Giải thuật thứ tự phương pháp chèn procedure insertion; var i; j; v:integer; begin for i: =2 to ... sánh là: (N-1) /2 + (N -2) /2 + + 1 /2 =N(N-1)/4 =O(N2) 11 Độ phức tạp thứ tự phương pháp chọn phương pháp chèn Tính chất 1 .2: Sắp thứ tự phương pháp chọn thực thi khoảng N2 /2 so sánh N2/4 hoán vị...
  • 56
  • 1,356
  • 10
Đánh giá độ phức tạp

Đánh giá độ phức tạp

Kỹ thuật lập trình

... size, sort each sublist, and then merge the sorted lists into a single sorted list 12 23 13 11 24 Split 12 23 13 11 24 Sort each sublist 12 13 23 11 24 Merge 11 12 13 23 24 Figure 1: Mergesort ... = 2T n + n = 2T n + n + n = 4T n + n + 2n 9 n n = 2T 27 + n + n + 2n = 8T 27 + n + 2n + 4n 3 k;1 X X n k;1 i n = 2k T 3k + 23 in = 2k T 3k + n (2= 3)i : i=0 i=0 Lecture Notes CMSC 451 (NTU 520 B) ... from T (n) = 2n X i=0 i; n;1 X i=0 i 2 ; = 2n(2n + 1) ; n(n2 1) = (4n + 2n )2; (n ; n) (n2 + n) (n2 ): = Lecture Notes CMSC 451 (NTU 520 B) At this point, it is a good idea to go back and test your...
  • 131
  • 702
  • 3
Đánh giá độ phúc tạp : Common_sequence

Đánh giá độ phúc tạp : Common_sequence

Kỹ thuật lập trình

... ă I YạƠ lfÔ Ơ !2 Ô6lffÔƠ !2 Ôlg QpfĐQPn d rg p p p w g e e r r g p l t i p ~ PjjPPTWPÂÔăƯêg Ôl ă 02 YÂƠ lfÔ Ơ !2 ƯÔƯ I d rg lÔ p l pp Đp g l dfD !2 Ôg QfQPn ÔhPÂ Ă ! e g m ... G5j 2 Ăi 5f 2 Ă$ i $ $ (WPvt ~ ă I  p l p Đ Đ d ạƠ P Ô Ơ $4 hQFâVHXQÔg ÔPQÔP bÔTxe ÔgsTÔjtfd p i p Ă ~ i pm p p n g h ed p l p e Đ ểl p mp n 6dXấ yÔ ƯQPG ă I YạƠ lfÔ Ơ !2 ... P  h Ô Ơ 4Ơ  Đ b Ă $ %  Đ  " d Ô " !ă Ơ "  W $ $ Ê 2 % # ) Đ  % !  â Đ ) Đâ I D G F Ă 0&DfĂ{Y 7&$#â QãY DfĂWế3HAĂ &2 C Đ l Đ ă ~ ÔlÔhtl ÂQljmÔe{ê 5 5 ạgjejefdPÂ G Ôpll...
  • 22
  • 376
  • 0
Đánh giá độ phúc tạp : Dynamic programming 01

Đánh giá độ phúc tạp : Dynamic programming 01

Kỹ thuật lập trình

... m3,3 = 0, m4,4 = m1 ,2 = 10000, m2,3 = 1000, m3,4 = 5000 m1,3 = 120 0, m2,4 = 3000 m1,4 = 22 00 Longest common substring problem Given two sequences of letters, such as A = HELLO and B = ALOHA, find ... Max{ Li-1,j, Li,j-1} length := Lm,n Dan Hirschberg Computer Science University of California, Irvine, CA 926 97-3 425 dan at ics.uci.edu Last modified: Oct 28 , 20 03 ... subsequence (LCS) of strings A and B if C is a common subsequence of A & B and there is no other common subsequence of A & B that has greater length Let Li, j be the length of an LCS of A[1 i] & B[1...
  • 4
  • 494
  • 1
Đánh giá độ phúc tạp : Giải thuật

Đánh giá độ phúc tạp : Giải thuật

Kỹ thuật lập trình

... có quan hệ đệ quy sau: 147 T(1) = T(n) = 2T(n-1) + Có thể tìm nghiệm thoả mãn quan hệ đệ quy cách suy diễn quy nạp sau Với n = 1, 2, ta có T(1) = = 1-1, T (2) = 2T(1) + = = 22 - 1, T(3) = 2T (2) ... 0,0 025 0,0036 giây giây giây giây giây giây 0,001 giây 0,008 giây 0, 027 giây 0,064 giây 0, 125 giây 0 ,21 6 giây 2n 0,1 giây 3 ,2 giây 0,001 giây 1,0 giây 24 ,3 giây 17,9 phút 1,7 phút 12, 7 ngày 5 ,2 ... c1f(n) + c2c3f(n) = (c1+ c2 c3)f(n) Như với c = c1 + c2 c3 1 42 T1(n) + T2(n) = n0 Ví dụ Giả sử thuật toán gồm ba phần, thời gian chạy phần đánh giá T1(n) = O(nlogn), T2(n) = O(n2) T3(n)...
  • 21
  • 1,032
  • 8
Đánh giá độ phúc tạp : Giáo trình giải thuật

Đánh giá độ phúc tạp : Giáo trình giải thuật

Kỹ thuật lập trình

... Bước Bước a[1] a [2] a[3] a[4] a[5] a[6] a[7] A[8] a[9] a[10] 5 2 2 2 2 6 2 2 2 2 10 12 10 5 5 5 6 6 6 10 10 9 12 10 10 9 12 10 10 12 10 10 12 10 12 Hình 2- 2: Sắp xếp xen 2. 3 .2. 2 Chương trình PROCEDURE ... a[1] a [2] a[3] A[4] a[5] a[6] a[7] a[8] a[9] a[10] 2 2 5 10 3 6 12 10 9 9 9 12 10 9 9 10 12 10 10 10 10 10 10 2 9 10 10 12 10 10 10 10 10 10 10 10 10 12 12 12 12 12 12 12 Bước Bước Kết Hình 2- 3: ... 1- 12: Giải phương trình T(n) = C1 nêu n = T(n - 1) + C nêu n > Ta có T(n) = T(n-1) + C2 T(n) = [T(n -2) + C2] + C2 = T(n -2) + 2C2 T(n) = [T(n-3) + C2] + 2C2 = T(n-3) + 3C2 …… T(n) = T(n-i) + iC2...
  • 109
  • 998
  • 7
Độ phức tạp của định lý biểu diễn dương schmudgen

Độ phức tạp của định lý biểu diễn dương schmudgen

Khoa học tự nhiên

... Pure and Applied Algebra 164, (20 08) 22 1 -22 9 [2] Schweighorfer, M., An algorithmic approach to Schm¨dgen’s Posu itivstellensatz, Fachbereich Mathematik und Statistik, 78457 Konstanz, Germany, (20 01) ... + y2n+m+1 − 2n ∈ kerϕ ϕ(y1 + · · · + y2n+m+1 − 2n) = p1 + · · · + p2n+m+1 − 2n = kerϕ idean hữu hạn sinh Theo Định lý sở Hilbert tồn s đa thức r1 , , rs cho kerϕ = y1 + · · · + y2n+m+1 − 2n, ... 2k f = y1 +···+y2n+m+1 2n , 2k 1 y1 + · · · + y2n+m+1 (y1 − yn+1 ), , (yn − y2n ) · 2 2n 1 · = 2k (2n)d1 −k Với R := R0 d1 −k 1 (y1 − yn+1 ), , (yn − y2n ) , 2 theo Mệnh đề [3, Lemma 8]...
  • 9
  • 549
  • 1
THUẬT TOÁN – ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN

THUẬT TOÁN – ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN

Công nghệ thông tin

... bảo 2. 2 Kết thúc thuật toán Trường hợp a khác 3.1 Tính giá trị D = b2-4ac 3 .2 Nếu D > 3 .2. 1 Phương trình có hai nghiệm phân biệt x1 x2 3 .2. 2 Giá trị hai nghiệm tính theo công thức sau 3 .2. 3 Kết ... nhận lớp học mới, Ban Giám hiệu yêu cầu giáo viên chủ nhiệm chọn lớp trưởng theo bước sau : Lập danh sách tất học sinh lớp Sắp thứ tự danh sách học sinh Chọn học sinh đứng đầu danh sách để làm lớp ... cách sử dụng điểm cuối 2. 2.5 Ðiểm nối (connector) Ðiểm nối dùng để nối phần khác lưu đồ lại với Bên điểm nối, ta đặt ký hiệu để biết liên hệ điểm nối 2. 2.6 Ðiểm nối sang trang (off-page connector)...
  • 28
  • 1,926
  • 7
Rèn luyện khả năng đánh giá độ phức tạp của thuật toán

Rèn luyện khả năng đánh giá độ phức tạp của thuật toán

Tin học

... số phép nhân cần phải thực 1 +2+ +n =n(n+1) /2; sau ta cần thực n phép cộng để cộng hạng tử vào tổng S Vậy tổng phép toán cần thực n+n(n+1) /2 = n(n+3) /2 Phương án 2: Tính dồn theo bậc tg:=1;s:=a[o]; ... i:=1; ok:=true While (i< =20 ) and ok If x=a[i] then begin Thông báo tìm thấy vị trí i; ok:=False; end else i:=i+1; Vậy tối đa thuật toán thực 20 lần phép toán so sánh Phương án 2: Lần lượt so sánh ... Do tổng số phép toán phải thực 3n Phương án 3: Ta có đa thức P(x) biểu diễn dạng: P(x)=( (anx +an- 1)x +an- 2 )x+ x)+ao Nên ta tính giá trị P(x) x=xo sau: s:=a[n]; For i:=1 to n s:=s*xo+a[n-i] Với...
  • 3
  • 1,234
  • 15
Độ phức tạp thuật toán

Độ phức tạp thuật toán

Cao đẳng - Đại học

... c*g(n) v i m i n >= n0 Bi u di n th i gian ch y b i kí hi u O Ví d Gi s f(n) = 5n3 + 2n2 + 13n + , ta có: f(n) = 5n3 + 2n2 + 13n + Th i gian ch y c a l nh gán b ng th i gian th c hi n bi u th c L nh l a chon if (ñi u ki n) l nh else l nh → → T0(n) T1(n) → T2(n) Th i gian: T0(n) + max (T1(n), T2(n)) Th i gian ch y c a...
  • 14
  • 1,046
  • 13
CÁC KHÁI NIỆM CĂN BẢN VỀ PHÂN TÍCH ĐỘ PHỨC TẠP GIẢI THUẬT

CÁC KHÁI NIỆM CĂN BẢN VỀ PHÂN TÍCH ĐỘ PHỨC TẠP GIẢI THUẬT

Cao đẳng - Đại học

... 2T(n /2) + C2n Áp dụng (I .2) với k = n /2 < n ta có: T(n) = 2T(n /2) + C2n ≤ 2 [an/ 2log(n /2) + b] + C2n T(n) ≤ anlogn - an + 2b + C2n T(n) ≤ (anlogn + b) + [b + (C2 - a)n] Nếu lấy a ≥ C2 + b (**) ... không nhiều 1+ log2n, lệnh 7,9 10 không lần Thời gian tính tổng cộng không 8+ 4log2n ta có: 8+ log2n = log 228 + 4log2n với n >= 28 = 25 6 8+ 4log2n
  • 22
  • 675
  • 0
TÌM HIỂU VÀ TÍNH ĐỘ PHỨC TẠP  CỦA THUẬT TOÁN DFS (Depth First Search)

TÌM HIỂU VÀ TÍNH ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN DFS (Depth First Search)

Lập trình

... NganXep; NganXep Push(Goc); While (NganXep.Count > 0) 2. 1 Nut = NganXep.Peek(); 2n 2. 2 If (Nut.TrangThai) 2. 2.1 NganXep.Pop(); 1 Else 2. 2.3 Foreach (var Children in Nut.Children) 2. 2.3.1 NganXep.Push(Children); ... -Dòng lệnh 2. 2.3.1: có phép toán -Dòng lệnh 2. 2.4: có phép toán -Dòng lệnh 2. 2.5: có phép toán *Vậy tổng phép toán thực là: T(n) = + 2n [ + max( , n – + + ) ] = + 2n.(n + 2) = 2n2 + 4n + Vậy ... Nut.Children) 2. 2.3.1 NganXep.Push(Children); EndForeach 2. 2.4 NganXepKetQua.Push(Nut); 2. 2.5 Nut.TrangThai = true; ≤ n-1 1 EndIF End; Output: NganXepKetQua; 3 .2 Các lệnh thực hiện: Xét đồ thị có n nút Số...
  • 19
  • 5,941
  • 27
Về độ phức tạp của các thuật toán số học luận văn thạc sĩ toán học

Về độ phức tạp của các thuật toán số học luận văn thạc sĩ toán học

Khoa học tự nhiên

... chia 2. 1.3 Thuật toán (Karatsuba, Ofman) Giả sử muốn nhân hai số nguyên 2n bit a = (a2n-1a2n -2 a1a0 )2 b = (b2n-1b2n -2 b1b0 )2 Ta viết a = 2nA1 + A0, b = 2n B1 + B0, A1 = (a2n-1a2n -2 an) 2, A0 = (an- 1an- 2 a1a0 )2 ... 10 12 1013 168 122 9 95 92 78498 664575 5761455 50847534 4550 525 12 4118054133 376079 120 18 3460665535898 144,8 1085,7 8685,9 723 82, 4 620 420 ,7 5 428 681,0 4 825 49 42, 4 43 429 4481,9 394813663,7 3619 120 6 825 ,3 ... A0 = (an- 1an- 2 a1a0 )2 B1 = (b2n-1b2n -2 bn )2, B0 = (bn-1bn -2 b1b0 )2 Khi đó, ta có: ab = (22 n + 2n) A1B1 + 2n(A1 – A0)(B1 – B0) + (2n + 1) A0B0 (1.1) Như vậy, việc nhân hai số a, b 2n bit đưa...
  • 51
  • 996
  • 4

Xem thêm