...
18
2.2.2.
Khai pháluậtkết hợp
21
2.2.3.
Cách tiếp cận khaipháluậtkết hợp
22
2.3
Luật kếthợp cơ sở
24
2.3.1 Phát hiện các tập mục phổ biến
24
2.3.2
Sinh luậtkết hợp
30
Số ...
2.4.
Khai pháluậtkếthợp với một số khái niệm mở rộng
32
2.4.1.
Giới thiệu
32
2.4.2.
Khai pháluậtkếthợp trọng số
32
2.4.3
Khai pháluậtkếthợp tổng quát
43
2.5.
Kết luận ... thức trong phát hiện tri thức và khaiphá dữ liệu
15
1.10.
Kết luận chương 1
16
Chương 2:
KHAI PHÁLUẬTKẾTHỢP TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU
17
2.1.
Mở đầu
17
2.2
Luật kết hợp
18
2.2.1...
... liệu – Đại học Thái Nguyên htt p ://www.lr c - tnu. ed u. v n
khai pháluậtkếthợp không gian tương tự như khaipháluậtkếthợp nhưng thêm
những vị từ về không gian.
Cơ sở dữ liệu có yếu tố ... luậtkếthợp có
yếu tố thời gian có nhiều thông tin hơn những luậtkếthợp cơ bản. Ví dụ, từ luật
kếthợp cơ bản {Bia} ⇒ {Thuốc lá}, với dữ liệu có yếu tố thời gian chúng ta có
thể có nhiều luật: ... vào thời điểm quan sát, lấy mẫu, thời điểm khai phá.
Kết quả đạt được sau khaiphá cũng gây không ít khó khăn cho khaiphá dữ liệu,
như các mẫu được khaiphá ở bước
trước
, có thể không còn giá...
... khaipháluậtkết hợp.
2.1. Khaipháluậtkết hợp:
2.1.1. Định nghĩa:
Khai pháluậtkếthợp được Rakesh Agrawal giới thiệu lần đầu vào năm 1993 [5],
và từ đó tới nay đã được nghiên cứu, phát ... quan trọng.
Kết quả thu được như bảng bên dưới:
Bảng 12. Độ hồi tưởng và độ chính xác đối với kết quả thu được nhờ khaipháluật
kết hợp
Thuộc tính phổ biến
(khai pháluậtkết hợp)
Tên sản ... lớp trong
khai phá dữ liệu …
2.1.2. Các bước trong khaipháluậtkết hợp:
Trong bài toán khaiphá lu
ật kết hợp, để tìm ra các luậtkếthợp thỏa mãn 2 giá trị
cho trước là độ hỗ trợ cực tiểu...
... trúc bên trong file txt:
6
Chương 2: KHAIPHÁLUẬTKẾTHỢP
2.1. Luậtkếthợp
2.1.1. Giới thiệu
Khaipháluậtkết hợp: Là tìm các mẫu phổ biến, sự kết hợp, sự tương
quan, hay các cấu trúc ...
Chương 2: Khaipháluậtkết hợp: Chương này trình bày tổng quan về luật
kết hợp; giới thiệu một số thuật toán khaipháluậtkết hợp: tuần tự, song song và
phân tán.
Chương 3: Đề xuất phương pháp ... tất cả những luậtkếthợp từ những tập mục phổ biến
thỏa độ tin cậy tối thiểu mincof cho trước.
2.2. Một số thuật toán khaipháluậtkếthợp
2.2.1. Thuật toán khaipháluậtkếthợp tuần tự...
... Khaipháluậtkết hợp
Khai pháluậtkếthợp (Association rule)
Các thuật toán khaiphá vô hướng luậtkếthợp (giá trị
lôgic đơn chiều) trong CSDL giao dịch
Khai phá kiểu đa dạng luậtkết ... Khaipháluậtkết hợp
Khai pháluậtkếthợp (Association rule)
Các thuật toán khaiphá vô hướng luậtkếthợp (giá trị
lôgic đơn chiều) trong CSDL giao dịch
Khai phá kiểu đa dạng luậtkết ... 10
Mẫu phổ biến và khaipháluậtkếthợp là
một bài toán bản chất của khaiphá DL
Nền tảng của nhiều bài toán KPDL bản chất
Kết hợp, tương quan, nhân quả
Mẫu tuần tự, kếthợp thời gian hoặc...
...
Khai pháluậtkếthợp là công việc phát hiện ra (tìm ra, khám phá, phát hiện) các luậtkết
hợp thỏa mãn các ngưỡng độ hỗ trợ () và ngưỡng độ tin cậy () cho trước. Bài toán khaiphá
luật kết ... phương tiện. Tìm hiểu về luậtkếthợp trong khaiphá dữ liệu qua
định nghĩa, bài toán, hướng tiếp cận và một số thuật toán phát hiện luận kết hợp.
Trình bày khaipháluậtkếthợp trong cơ sở dữ liệu ... việc lưu trữ, truy cập và khai
thác các dạng thông tin đặc biệt này.
Luậtkếthợp là phương tiện hữu ích để khám phá các mối liên kết trong dữ liệu. Khaiphá
luật kếthợp trong cơ sở dữ liệu...
... Apriori 16
2.2.4 Khaiphá tập mục phổ biến không sinh ứng cử 18
2.3 Khaipháluậtkếthợp đa mức từ tập giao tác 22
2.3.1 Luậtkếthợp đa mức 22
2.3.2 Phương pháp để khaipháluậtkếthợp đa cấp 24
2.3.3 ... 24
2.3.3 Kiểm tra dư thừa luậtkếthợp đa cấp 28
2.4 Khaipháluậtkếthợp đa chiều từ cơ sở dữ liệu quan hệ và kho dữ liệu28
2.4.1 Luậtkếthợp đa chiều 28
2.4.2 Khaipháluậtkếthợp đa chiều sử dụng ... 30
2.4.3 Khaipháluậtkếthợp định lượng 31
2.4.4 Khaipháluậtkếthợp khoảng cơ sở 33
2.5 Từ khaiphá sự kếthợp để phần tích sự tương quan 34
2.5.1 Các luật mạnh là không nhất thiết thích hợp...
... hợp? 17
2.2 Phát biểu bài toán khaipháluậtkếthợp 18
2.3 Những hướng tiếp cận chính trong khaipháluậtkếthợp 20
Chương III. Khaipháluậtkếthợp mờ 23
3.1 Luậtkếthợp có thuộc ... dụng của Khaiphá dữ liệu 14
1.3.2 Phân loại các hệ Khaiphá dữ liệu 14
1.4 Những vấn đề được chú trọng trong Khaiphá dữ liệu 15
Chương II. Luậtkếthợp 17
2.1 Tại sao lại luậtkết hợp? ... hướng tiếp cận chính trong khaipháluậtkếthợp
Kể từ khi được R. Agrawal đề xuất vào năm 1993 [AIS93], lĩnh vực khaiphá
luật kếthợp đến nay đã được nghiên cứu và phát triển theo nhiều hướng...
... kỹ
thuật cây quyết định và đặc biệt đi sâu tìm hiểu nhiệm vụ phát hiện luậtkếthợp trong
cơ sở dữ liệu lớn.
Các thuật toán phát hiện luậtkếthợp thờng thực hiện phân tích dữ liệu rất phức tạp, mất
nhiều ... định.
Chơng 6 giới thiệu các thuật toán hiệu quả phát hiện luậtkếthợp trong cơ sở dữ liệu
lớn.
Chơng 7 là một thực nghiệm cho việc phát hiện luậtkếthợp trên một cơ sở dữ liệu kinh
doanh mặt hàng ... tính.
Các luật nhân quả cũng là các luật nếu-thì giống với luật phụ thuộc, nhng luật nhân
quả mạnh hơn luật phụ thuộc. Luật phụ thuộc đơn giản chỉ ra một mối tơng hỗ giữa tiền
đề và kết luận của luật, ...
... thể khaiphá 7
3.3. Ứng dụng của khaiphá dữ liệu 7
3.4. Khaipháluậtkếthợp và ứng dụng 7
II. LUẬTKẾTHỢP TRONG KHAIPHÁ DỮ LIỆU 8
1. Khaipháluậtkếthợp 8
2. Lý thuyết về luậtkếthợp 9
2.1. ... luậtkết hợp
như: khai thác luậtkếthợp trực tuyến, khai thác luậtkếthợp được kết nối trực
tuyến đến các kho dữ liệu đa chiều thông qua công nghệ OLAP, MOLAP,
ROLAP, ADO.
2.4. Phát hiện luậtkết ... lĩnh vực khaiphá dữ liệu và là nội dung tìm hiểu, nghiên cứu trọng
tâm của tiểu luận.
II. LUẬTKẾTHỢP TRONG KHAIPHÁ DỮ LIỆU
1. Khaipháluậtkết hợp
Được giới thiệu từ năm 1993, bài toán khai...
...
2. 1. Luậtkếthợp trong khaiphá dữ liệu 12
2. 1. 1. Một số hướng tiếp cận trong khaipháluậtkếthợp 12
2. 1. 2. Các tính chất của luậtkếthợp 13
2. 1. 3. Bài toán khaipháluậtkếthợp ...
)sup(
)sup(
ABC
ABCD
)sup(
)sup(
AB
ABCD
<minconf.
12
CHƯƠNG 2
KHAI PHÁ CÁC LUẬTKẾTHỢP SONG SONG
2. 1. Luậtkếthợp trong khaiphá dữ liệu
Luật kếthợp là một hướng quan trọng trong khaiphá dữ liệu. Luậtkếthợp giúp
chúng ta tìm ... thuật toán khaipháluậtkếthợp 17
2. 2. Các thuật toán song song phát hiện luậtkếthợp 26
2. 2. 1. Thuật toán song song 27
2. 2. 2. Khaiphá các luậtkếthợp song song 30
2. 3. Kết luận...
... tuyến (OLAP).
Chương 2: Khaiphá dữ liệu phát hiện luậtkếthợp
Trình bày các vấn đề chung, cơ bản nhất về Luậtkết hợp, giải thuật kinh điển Apriori
và Khaipháluậtkếthợp dựa trên OLAP.
Chương ... trong đó là phương pháp Khai
phá dữ liệu phát hiện luậtkếthợp với cơ sở lý thuyết vững chãi và đầy tính ứng dụng thực
tiễn.
Mặc dù trên thế giới, Khaiphá dữ liệu bằng luậtkếthợp đã và đang ... nhất về Luậtkết hợp, giải thuật kinh điển
Apriori, khaipháluậtkếthợp với OLAP và sinh luậtkếthợp từ tập mục phổ biến.
Nghiên cứu xây dựng khung ứng dụng, bao gồm các công việc: tập hợp, ...
... tổng kết (mục 1.2.3).
-32-
Chơng II. Luậtkếthợp theo tiếp cận lý
thuyết tập thô
II.1. khái niệm Luậtkếthợp và một số công nghệ phát hiện
II.1.1. Luậtkếthợp
Phát hiện luậtkếthợp ... 2. Luậtkếthợp theo cách tiếp cận của
lý thuyết tập thô
32
2.1. Khái niệm luậtkếthợp và một số công nghệ phát hiện
32
2.1.1. Luậtkếthợp 32
2.1.2. Một số công nghệ phát hiện luậtkếthợp ... dung phát hiện luậtkếthợp theo cách tiếp cận của tập thô. Mô
hình song song phát hiện luậtkếthợp cũng đợc xem xét với việc phân tích một số
thuật toán song song phát hiện luậtkết hợp. ...