... ñể sử dụng trong việc nhậndạng của hệ thống. 2.5. Một số phương pháp tiếp cận với nhậndạngmặt người Hai phương pháp tiếp cận với nhậndạngkhuônmặt hiện nay là: Nhậndạng dựa trên ñặc trưng ... những ñặc ñiểm của một khuôn mặt. Khuônmặt cần nhậndạng sẽ ñược ñem so sánh với các khuônmặt mẫu theo một cách nào ñó. Kết quả của quá trình nhậndạng là cho biết khuônmặt có trong ảnh ñầu ... Các hệthống xác ñịnh, nhậndạng con người ñược ra ñời với ñộ tin cậy cao. Một trong những bài toán nhậndạng con người ñược quan tâm nhất hiện nay ñó là nhậndạng qua khuôn mặt. Vì nhận dạng...
... NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CHO HỆTHỐNGNHẬNDẠNGMẶT NGƯỜI HỆ THỐNGNHẬNDẠNGMẶT NGƯỜI Khái niệm hệthốngnhậndạngmặt người Hệ thốngnhậndạngmặt người là một hệthốngnhận đầu vào là một ảnh ... CỨU KHOA HỌC CHO HỆTHỐNGNHẬNDẠNGMẶT NGƯỜI 1 I. HỆTHỐNGNHẬNDẠNGMẶT NGƯỜI 1 1.1. Khái niệm hệthốngnhậndạngmặt người 1 1.2. Cơ sở lý thuyết bài toàn nhậndạngmặt người 2 II. PHÂN ... tìm khuônmặt sử dụng trong các thiết bị giải trí thì ngày nay nhiều hệthốngnhậndạngmặt người ra đời giữ vai trò quan trọng như: hệthống chấm công bằng khuônmặt (hệ thống FaceID), các hệ...
... một số tính năng chính sau3: - Cho phép kết nối và nhậndạng ảnh trực tiếp từ Camera. - Nhậndạng đƣợc 38 ngôn ngữ khác nhau. - Nhậndạng cả text trong đồ họa. - Với 2 mẫu văn bản có cấu ... sau. Chƣơng 1: Trình bày các khái niệm và mô hình tổng quát của hệthốngnhậndạng chữ viết, cùng với một số phần mềm nhậndạng tiêu biểu hiện nay. Chƣơng 2: Trình bày một số phƣơng pháp phân ... hệthống tự động phân tích tài liệu nhƣ sau: Hình 6: Sơ đồ nguyên lý hệthống xử lý tài liệu[6] I.3.1. Tiền xử lý(preprocessing): Hầu hết các ảnh tài liệu đều có nhiễu do quá trình thu nhận...
... thường, nhận biết khuônmặt sẽ là giai đoạn đầu của hệthốngnhậndạng khuôn mặt. Sự khác nhau cơ bản giữa phát hiện khuônmặt với nhậndạngkhuôn mặt đó là: Nếu như nhậndạngkhuônmặt là phân ... đúng đắn của khuônmặt được nhận dạng. Nó cho phép tăng sự đúng đắn của vấn đề nhậndạngkhuôn mặt. Trong những vấn đề nêu trên, có thể thấy nhận biết khuônmặt và nhận dạng khuônmặt là hai ... Nhậndạngkhuôn mặt: Trong vấn đề này, chúng ta phải đối sánh khuôn mặt cần nhậndạng với các khuônmặt có sẵn trong thư viện và tìm ra nhưng thông tin cần thiết về khuônmặt cần nhận dạng...
... giá một hệthốngnhậndạng vân tay ta cần phân tích hai loại lỗi đó là: lỗi từchối nhầm (False Reject Rate: FRR) và lỗi chấp nhận nhầm (False Accept Rate: FAR) FAR = FRR =Số lỗi chấp nhận nhầm ... ầy cóthể cho chúng ta biết một mẫu đầu vào mới đồng dạng như thế nào với mẫu đặ c trưng đã thấ ytrong quá khứ (sự đồng dạng) ; hoặc một dạng neuron khác có thể xây dựng một tập những cái rìutrên ... Gabor PHƯƠNG PHÁPNHẬN DẠNG VÂN TAY1. Các điểm đặc trưng trên ảnh vân tay 2. Trích các điểm đặc trưng 3. Làm nổi ảnh vân tay 4. Đối sánh (matching) Core thường có một số dạng như sau:Hình...
... MỀM0)t<7P<QLA€ttg<$>YL•3. Áp dụng PCA trong bài toán nhậndạngkhuônmặt :3.1. Giới thiệu chung về các phương pháp nhậndạngmặt người:a. Các phương pháp nhậndạngkhuônmặt người :>2>DV)&Pq ... toán PCA: 133. Áp dụng PCA trong bài toán nhậndạngkhuônmặt : 153.1. Giới thiệu chung về các phương pháp nhậndạngmặt người: 153.2. Nhậndạngkhuônmặt dựa trên PCA: 163.3 Các hàm hiển thị ... :y/)P2>DVB(fV=L<\>GY>GfaA>:LB(f+<Y7FV7FaVATF;F,F<EM(RO+BI>&TFBI>&P)l,•(G?A2>)P<$>cVSG?DJ:B(f2RF<$<\>GYGf7<EM(F2>)?B:M(IE>`IH(*(FJYLFJY\)<>>)Gn`G?A2>)PGf(D>gV<\>GYEM(R>Gf7Gzp>(D>g%fB><$IB7$JWa>Gf7@B/Jc. Nhậndạngkhuônmặt dựa trên xét toàn diện khuônmặt :V(7A$:D)P\Q-IB7$]\P<QB]\H(@\/)V=B$H(p2BJ?(V*BG>GfG?7AB(fNhóm...
... tác người máy. Nhận biết mặt người là giai đoạn đầu trong hệthốngnhậndạngmặt người. Hai bài toán nhận biết và nhậndạng đối tượng có liên quan mật thiết. Hệ thống nhậndạng đối tượng có ... hợp khuônmặt và mẫu giống khuôn mặt, cùng với tiêu chuẩn lựa chọn dựa vào tỉ lệ giống nhau. Samal và Iyengar đưa ra cách dò khuônmặt PCA dựa trên hình chiếu khuôn mặt. Thay vì khuônmặt ... đã mở rộng kĩ thuật này cho nhậndạngkhuôn mặt. Cách thức của họ khai thác tính tự nhiên căn bản của eigenfaces trên định dạng khuôn mặt. Bởi vì sự tái tạo khuônmặt bằng các thành phần cơ...
... Các hệthốngnhậndạng con người được ra đời với độ tin cậy ngày càng cao. Một trong các bài toán nhậndạng con người rất được quan tâm hiện nay là nhậndạngkhuôn mặt. Vì nhậndạngkhuônmặt ... các phương pháp nhậndạngmặt người.a) Các phương pháp nhậndạngmặt người:Phương pháp nhậndạng hiện nay có 2 loại: Nhậndạng dựa trên các đặc trưng của các phần tử trên khuônmặt (Feature ... cho bài toán nhậndạngmặt người từ ảnh số. Các hệthốngnhận dạng offline đã ra đời và có độ tin cậy cao, tuy nhiên các hệthốngnhậndạng online lại chưa đáp ứng được nhiều.Trong khuôn khổ...
... matching. 2.4.2 Hệthốngnhậndạng vân tay: Có hai hình thức phân loại hệ thống nhậndạng vân tay: dựa trên kiến trúc của hệthống và cách xử lý dữ liệu trong hệ thống. a) Phân loại hệthống theo ... thuật toán xử lý morphology. 2.4. Sơ đồ khối thiết kế hệthống nhận dạng vân tay 2.4.1. Các nguyên lý nhậndạng vân tay: Các nguyên lý nhậndạng vân tay thì liên quan chặt chẽ đến cách thức ... Phân loại hệthống theo kiến trúc: - Hệthống có kiến trúc song song - Hệthống có kiến trúc nối tiếp - Hệthống có kiến trúc thứ bậc b) Phân loại hệthống theo các xử lý dữ liêu: thực hiện...
... phần cơ bản của hệthốngnhậndạng và dịch trên thiết bị di động đã xây dựng. Xây dựng hệthốngnhậndạng và dịch trên thiết bị di động Phạm Phi Hiệu Trường Đại học Công nghệ Luận văn ... trích thông tin từ ảnh của hệthống cũng như so sánh một sách tương đối kết quả OCR với một số hệthống khác. Keywords: Công nghệ mã nguồn mở; Dịch; Hệthốngnhận dạng; Ký tự quang học; Thiết ... tổ chức, kết quả nhậndạng trong lĩnh vực OCR ngày càng được cải thiện, đặc biệt sự nhậndạng ký tự Latinh đánh máy có thể tiến tới tỉ lệ chính xác 100%. Ngoài công nghệ nhậndạng ký tự quang...
... TẮT Nhận dạngkhuônmặt hiện nay có rất nhiều hướng nghiên cứu nhằm nâng cao hiệu suất nhận dạng và tối ưu hóa hệ thống. Bài báo này nghiên cứu và phát triển hai hệthốngnhậndạng khuôn mặt ... pháp nhậndạng phổ biến hiện nay là nhậndạng dựa trên đặc trưng của các phần tử trên khuônmặt như biến đổi Gabor Wavelet và mạng Neural, SVM,…và nhận dạng dựa trên xét tổng thể toàn khuônmặt ... trưng PCA. Hệ thống được kiểm tra trên cơ sở dữ liệu ORL của AT&T. Kết quả thực nghiệm được phân tích để đánh giá hiệu suất nhậndạng và tính ổn định của hai hệthốngnhậndạng trong các...
... hệthốngnhậndạngkhuônmặt 2.1 .Hệ thốngnhậnkhuônmặt Hình 1 mô tả các bước nhậndạngkhuônmặt cơ bản trong một hệthống [2]. 2.1.1. Tiền xử lý Quá trình tiền xử lý đối với khuônmặt ... TẮT Nhận dạngkhuônmặt hiện nay có rất nhiều hướng nghiên cứu nhằm nâng cao hiệu suất nhận dạng và tối ưu hóa hệ thống. Bài báo này nghiên cứu và phát triển hai hệthốngnhậndạng khuôn mặt ... pháp nhậndạng phổ biến hiện nay là nhậndạng dựa trên đặc trưng của các phần tử trên khuônmặt như biến đổi Gabor Wavelet và mạng Neural, SVM,…và nhận dạng dựa trên xét tổng thể toàn khuôn mặt...
... loại cơ bản đó là: hệthống 1 bit, hệthống song công và bán song công và hệthống tuần tự. - Hệthống 1 bit. - Hệthống n bit: + Hệthống song công và bán song công. + Hệthống tuần tự. ... cực đại trong tầm vô hiệu hóa 0.9 (A/m) Bảng 4.1 –Các tham số hệthống cho các hệthống RF Hệthống 1 Hệthống 2 Hệthống 3 Hệthống 4 Tần số (MHz) 1.86 – 2.18 7.44 – 8.73 7.30 – 8.70 7.40 ... Hệ đào tạo: Đại học chính quy Mã hệ: 1 Khóa: 2007 Lớp: 07101BD I. TÊN ĐỀ TÀI: HỆTHỐNGNHẬNDẠNG BIỂN SỐ XE ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ XỬ LÝ ẢNH II. NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: 1. Tìm hiểu công nghệ...
... dựng một hệthốngnhậndạng mặt người online như trên. Yêu cầu ñặt ra của ñồ án như sau: xây dựng một hệthốngnhậndạngmặt người online với ñầu vào là ảnh khuônmặt người cần nhận dạng, ñược ... ñể sử dụng trong việc nhậndạng của hệ thống. 2.5. Một số phương pháp tiếp cận với nhậndạngmặt người Hai phương pháp tiếp cận với nhậndạngkhuônmặt hiện nay là: Nhậndạng dựa trên ñặc trưng ... Các hệthống xác ñịnh, nhậndạng con người ñược ra ñời với ñộ tin cậy cao. Một trong những bài toán nhậndạng con người ñược quan tâm nhất hiện nay ñó là nhậndạng qua khuôn mặt. Vì nhận dạng...