giới thiệu về các phối tử n n điankyl n aroylthioure
giới thiệu về các phần tử trong HTML5
Ngày tải lên :
07/09/2017, 07:59
... - Cung cấp t n nhóm d n nhạc thẻ iii Meta - Cung cấp từ khoá áp dụng cho trang web nhóm d n nhạc Body - Cung cấp giới thiệu nhỏ nhóm nhạc ph n th n Thêm n i dung bổ sung thông tin khác theo yêu ... động Sự phát tri n nhanh HTML5 Có tăng trưởng mạnh mẽ cho ứng dụng di động khả tương thích n , HTML5 tạo thành tảng để phát tri n ứng dụng di động HTML5 tương thích với hầu hết tảng hệ điều hành ... /> mà n i dung HTML5 cung cấp tính chức kéo thả, nhúng video ứng dụng chí khả ngoại tuy n cho thiết bị di động Samantha mu n tạo trang web cho nhóm nhạc t n We Five Cô mu n thiết kế trang web...
- 4
- 248
- 0
BÀI BÁO CÁO THỰC TẬP-Giới Thiệu Về Các Linh Kiện Điện Tử
Ngày tải lên :
02/06/2015, 17:30
... em mong nh n ý ki n đóng góp thầy b n Báo Cáo Em xin ch n thành cảm n ! Phòng thí nghiệm đi n- đi n tử GVHD: Nguy n Kiều Tam A LÝ THUYẾT Giới Thiệu Về Các Linh Ki n Đi n Tử I Đi n Trở Khái niệm ... Phòng thí nghiệm đi n- đi n tử GVHD: Nguy n Kiều Tam LỜI MỞ ĐẦU Hi n thời kỳ Công Nghiệp Hóa - Hi n Đại Hóa đất n ớc, Đi n – Đi n Tử giữ vai trò then chốt ngành, ngành c n đ n Đi n – Đi n Tử, n n ... (b n d n N), ngu n (-) vào Anôt (b n d n P), tương tác đi n áp ngược, mi n cách đi n rộng ng n c n dòng đi n qua mối tiếp giáp, Diode chiu đi n áp ngược l n khoảng 1000V diode bị đánh thủng Diode...
- 112
- 2.3K
- 10
GIỚI THIỆU VỀ CÁC MẠCH ĐIỆN TỬ CÔNG SUẤT
Ngày tải lên :
10/12/2016, 12:16
... D2 = u2; Đ n ωt=2π u2=0 b đầu chuy n sang dương, u2 bắt đầu đặt đi n áp thu n l n T1 D 2, T ch ưa có t n hiệu điều khi n n n chưa mở, D diode n n D2 mở Van D2 mở đi n áp giảm xuống không, ta có ... Giai đo n từ ωt=0÷ωt=ν1 ho n to n tương tự giai đ o n từ ωt=2π đ n ωt=ν3, hai van T2 D2 d n dòng, điều ho n to n trùng với giả thiết ban đầu Dòng qua cu n dây thứ cấp sơ cấp máy bi n áp cung cấp ... chuy n sang dương n n D1 bị đặt đi n áp ngược khoá lại Mặt khác T1 chưa mở mà đi n cảm Ld có giá trị l n (ta giả thiết L d=∞) n n s.đ.đ tự cảm sinh Ld để tiếp tục trì dòng tải làm cho T2 d n dòng...
- 3
- 314
- 0
VẬN DỤNG KIẾN THỨC LIÊN MÔN ĐỂ GIẢI QUYẾT CÁC TÌNH HUỐNG THỰC TIỄN tình huống Giới thiệu về mảnh đất Từ Liêm yêu dấu
Ngày tải lên :
08/01/2017, 02:01
... quan Tri huyê n chỉ n m sáu n m mà nghĩa lý, bút pháp ông tinh thông Ông thông minh, đĩnh ngộ khác thường, n n người đương thời khen "kỳ đồng" N m Bính Th n đời Lê Hy Tông, ni n hiệu Vĩnh ... ti n trình giải tình huống: Ý nghĩa việc giải tình huống: 17 T N TÌNH HUỐNG N m 2013, đo n c n UBND huyê n, c n giáo vi n học sinh huyê n Bình Gia, tỉnh Lạng S n - huyê n mi n núi ... ông 17 từ lúc lọt lòng, để ông ngày nay, d n làng t n kính thờ cúng để ghi nhớ công n Hiê n địa phương co n truy n tụng dòng họ Nguy n Qúy rằng: Đỉnh giáp m n thi n hạ hữu Phúc thần...
- 22
- 280
- 0
Giới thiệu về các thuật toán -lec1
Ngày tải lên :
15/11/2012, 10:24
... + n = n( n+1) = θ (n2 ) Solution: word_list.extend (words_in_line) [word_list.append(word)] for each word in words_in_line Ensures L1 extend(L2 ) time proportional to | L2 | Lecture Introduction ... running time! Turns out the count frequency routine takes more than 1/2 of the running time in docdist3.py Can we improve? Dictionaries: docdist4.py The solution to improve the Count Frequency ... routine lies in hashing, which gives constant running time routines to store and retrieve key/value pairs from a table In Python, a hash table is called a dictionary Documentation on dictionaries...
- 7
- 471
- 1
Giới thiệu về các thuật toán -lec2
Ngày tải lên :
15/11/2012, 10:24
... Python Lecture Ver 2.0 More on Document Distance Cn C (n/ 2) 6.006 Spring 2008 Cn C (n/ 2) Cn C (n/ 4) C Cn Cn Cn C } lg (n) +1 levels including leaves T (n) = Cn(lg (n) +1) = Θ(nlgn) Figure 3: Efficiency ... Experiment Insertion Sort Merge Sort Built in Sort Θ (n2 ) Θ (n lg (n) ) if n = 2i Θ (n lg (n) ) • Test Merge Routine: Merge Sort (in Python) takes ≈ 2. 2n lg (n) µs • Test Insert Routine: Insertion Sort (in ... Efficiency of Running Time for Problem of size n is of order Θ (n lg (n) ) Question: When is Merge Sort (in Python) 2n lg (n) better than Insertion Sort (in C) 0.0 1n2 ? Aside: Note the 20X constant factor...
- 6
- 494
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec3
Ngày tải lên :
15/11/2012, 10:24
... landing Key Lesson: Need fast insertion into sorted list New Requirement Rank(t): How many planes are scheduled to land at times ≤ t? The new requirement necessitates a design amendment Lecture Ver ... list: A minute check can be done in O(1) It is possible to insert new time/plane rather than append and sort but insertion takes Θ (n) time • Sorted array: It is possible to binary search to find place ... Delete-Min: finds minimum and eliminates it All operations are O(h) where h is height of the BST Lecture Ver 2.0 Scheduling and Binary Search Trees 6.006 Spring 2008 Finding the next larger element next-larger(x)...
- 6
- 451
- 2
Giới thiệu về các thuật toán - lec4
Ngày tải lên :
15/11/2012, 10:24
... • h is between lg (n) and n: Fig 3) vs Perfectly Balanced Path Figure 3: Balancing BSTs • balanced BST maintains h = O(lg n) ⇒ all operations run in O(lg n) time Lecture Balanced Binary Search ... Alternatively: (nth Fibonacci number) Nh > Fn In fact,Nh = Fn+2 − (simple induction) h φ Fh = √ (rounded to nearest integer) √ 1+ ≈ 1.618 where φ = (golden ratio) =⇒ maxh ≈ logφ (n) ≈ 1.440 lg (n) AVL Insert: ... Lecture Balanced Binary Search Trees 6.006 Spring 2008 Balance: The balance is the worst when every node differs by Let Nh = (� nodes) ⇒ Nh = Nh−1 + Nh−2 + > 2Nh−2 ⇒ Nh > 2h/2 =⇒ h < lg h Alternatively:...
- 9
- 531
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec5
Ngày tải lên :
15/11/2012, 10:24
... Hashing I: Chaining, Hash Functions 6.006 Spring 2008 Lecture 5: Hashing I: Chaining, Hash Functions Lecture Overview • Dictionaries and Python • Motivation • Hash functions • Chaining • Simple uniform ... while in table (else cannot find it anymore) • No mutable objects like lists Lecture Hashing I: Chaining, Hash Functions 6.006 Spring 2008 Solution : hashing (verb from ‘hache’ = hatchet, Germanic) ... Ω (n) Lecture Hashing I: Chaining, Hash Functions 6.006 Spring 2008 Hash Functions Division Method: h(k) = k mod m • k1 and k2 collide when k1 = k2 ( mod m) i e when m divides | k1 − k2 | • fine...
- 7
- 431
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec6
Ngày tải lên :
15/11/2012, 10:24
... + len(s)] ≈ t[i + : i + + len(s)] Rolling Hash ADT Maintain string subject to • h(): reasonable hash function on string • h.append(c): add letter c to end of string • h.skip(c): remove front letter ... w = number of bits in machine words a = odd integer between 2w−1 and 2w k2 } h k1 k1 n keys in set DS collisions table expected size α = n/ m Lecture Hashing II: Table Doubling, Karp-Rabin 6.006 ... scratch for item in old table: insert into new table =⇒ Θ (n + m) time = Θ (n) if m = Θ (n) Lecture Hashing II: Table Doubling, Karp-Rabin 6.006 Spring 2008 How fast to grow? When n reaches m, say...
- 6
- 520
- 1
Giới thiệu về các thuật toán -lec7
Ngày tải lên :
15/11/2012, 10:24
... Advanced Hashing Universal Hashing Instead of defining one hash function, define a whole family and select one at random • e.g multiplication method with random a • can prove P r (over random h) {h(x) ... Chaining Open Addressing: better cache performance and rarely allocates memory Chaining: less sensitive to hash functions and α Lecture Hashing III: Open Addressing 6.006 Spring 2008 Advanced ... Hashing III: Open Addressing 6.006 Spring 2008 Lecture 7: Hashing III: Open Addressing Lecture Overview • Open Addressing, Probing Strategies • Uniform Hashing, Analysis • Advanced Hashing Readings...
- 6
- 496
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec8
Ngày tải lên :
15/11/2012, 10:24
... Sort: Need O (n) auxiliary space Θ (n lg n) during merging Question: Can we have Θ (n lg n) in-place sorting? Selection Sort i=1 Find minimum value in list beginning with i Swap it with the value in ... Example In-Place Sorting Numbers re-arranged in the array A with at most a constant number of them sorted outside the array at any time Insertion Sort: stores key outside array Θ (n2 ) in-place ... PARENT(i) = � � LEFT(i) = 2i RIGHT(i) = 2i + Note: NO POINTERS! 10 Lecture length[A]: Sorting I: Heaps 6.006 Spring 2008 number of elements in the array heap-size[A]: number of elements in the...
- 6
- 470
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec9
Ngày tải lên :
15/11/2012, 10:24
... Observation: Elements A[ n/ 2 + 1� · · · n] are all leaves of the tree and can’t have children BUILD MAX HEAP(A): heap size(A) = length(A) O (n) times for i ← � length[A]/2� downto O(lg n) time MAX HEAPIFY(A, ... Lecture Sorting II: Heaps 6.006 Spring 2008 Sorting Strategy • Build max heap from unordered array • Find maximum element (A[1]) • Put it in correct position A [n] , A [n] goes to A[1] New root could ... property but children remain max heaps • Discard node n from heap (decrement heapsize) Heap Sort Algorithm O (n lg n) BUILD MAX HEAP(A): n times for i =length[A] downto exchange A[1] ←→ A[i] heap...
- 7
- 468
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec10
Ngày tải lên :
15/11/2012, 10:24
... Sorting – Counting Sort Readings CLRS 8.1-8.4 Comparison Sorting Insertion sort, merge sort and heap sort are all comparison sorts The best worst case running time we know is O (n lg n) Can we ... Decision Tree Execution Decision Tree Model Can model execution of any comparison sort In order to sort, we need to generate a total ordering of elements • One tree size for each input size n • Running ... Running time of algo: length of path taken • Worst-case running time: height of the tree Theorem Any decision tree that can sort n elements must have height Ω (n lg n) Proof: Tree must contain ≥ n! ...
- 5
- 462
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec11
Ngày tải lên :
15/11/2012, 10:24
... Θ (n) =⇒ T (n) = Θ (n lg n) If one array is much bigger: T (n) = T (n − 1) + Θ (n) =⇒ T (n) = Θ (n2 ) Average case Θ (n lg n) assuming input array is randomized! Lecture 11 Sorting IV: Stable Sorting, ... Θ (n + k) complexity Suppose we have n words of b bits each One pass of counting sort b passes of counting sort b passes r Θ (n + 2b ) Θ(b (n + 2)) = Θ(nb) b Θ( (n + 2r )) minimized when r = lg n ... n r Θ( bn ) lg n Quick Sort This section is for “enrichment” only Divide: Partition the array into two Sub-arrays around a pivot x such that elements in lower sub array ≤ x ≤ elements in upper...
- 5
- 363
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec12.
Ngày tải lên :
15/11/2012, 10:24
... terminology Lecture 12 Searching I: Graph Search & Representations 6.006 Spring 2008 Applications: There are many • web crawling (How Google finds pages) • social networking (Facebook friend finder) ... friend finder) • computer networks (Routing in the Internet) shortest paths [next unit] • solving puzzles and games • checking mathematical conjectures Pocket Cube: Consider a × × Rubik’s cube ... Searching I: Graph Search & Representations 6.006 Spring 2008 • can factor out 24-fold symmetry of cube: fix one cubelet 811 =⇒ 7!.37 = 11, 022, 480 • in fact, graph has connected components of...
- 9
- 490
- 0
Giới thiệu về các thuật toán - lec13
Ngày tải lên :
15/11/2012, 10:24
... frontier: next = [ ] for u in frontier: for v in Adj [u]: if v not in level: level[v] = i parent[v] = u next.append(v) frontier = next i+=1 � previous level, i − � next level, i � not yet seen ... stuck • backtrack along breadcrumbs until reach unexplored neighbor • recursively explore parent = {s: None} DFS-visit (V, Adj, s): for v in Adj [s]: if v not in parent: parent [v] = s DFS-visit ... assigned level ∞ else (no path) • parent pointers form shortest-path tree = union of such a shortest path for each v =⇒ to find shortest path, take v, parent[v], parent[parent[v]], etc., until...
- 6
- 351
- 0
Giới thiệu về các thuật toán - lec14
Ngày tải lên :
15/11/2012, 10:24
... problems are undecidable: • program ≈ binary string ≈ nonneg integer � ℵ • decision problem = a function from binary strings to {YES,NO} Binary strings refer to ≈ nonneg integers while {YES,NO} ≈ {0,1} ... while {YES,NO} ≈ {0,1} • ≈ infinite sequence of bits ≈ real number � � • ℵ � �: non assignment of unique nonneg integers to real numbers (� uncountable) • =⇒ not nearly enough programs for all problems ... unsolved • graph size grows exponentially with n • solvability decision question is easy (parity check) • finding shortest solution: UNSOLVED n × n Chess: Given n × n board & some configuration...
- 6
- 345
- 0
Giới thiệu về các thuật toán - lec15
Ngày tải lên :
15/11/2012, 10:24
... u until all edges have d[v] ≤ d[u] + w(u, v) Lecture 15 Shortest Paths I: Intro 6.006 Spring 2008 Complexity: Termination? (needs to be shown even without negative cycles) Could be exponential ... I: Intro 6.006 Spring 2008 C S B -2 E -6 A D Figure 2: Negative-weight Edges If negative weight edges are present, s.p algorithm should find negative weight cycles (e.g., Bellman Ford) General ... + E) assumes non-negative edge weights Bellman Ford O(V E) is a general algorithm Problem Set Preview: • Use Dijkstra to find shortest path from CalTech to MIT – See “CalTech Cannon Hack” photos...
- 7
- 367
- 0