data mining concepts and techniques ppt chapter 2
Data Mining Concepts and Techniques phần 1 potx
... Values 61 2. 3 .2 Noisy Data 62 2.3.3 Data Cleaning as a Process 65 2. 4 Data Integration and Transformation 67 2. 4.1 Data Integration 67 2. 4 .2 Data Transformation 70 2. 5 Data Reduction 72 2.5.1 Data ... Descriptive Data Summarization 51 2. 2.1 Measuring the Central Tendency 51 2. 2 .2 Measuring the Dispersion of Data 53 2. 2.3 Graphic Displays of Basic Descriptive Data Summaries 56 2. 3 Data Cleaning 61 2. 3.1 ... 66511.3 .2 Statistical Data Mining 66611.3.3 Visual and Audio Data Mining 66711.3.4 Data Mining and Collaborative Filtering 67011.4 Social Impacts of Data Mining 67511.4.1 Ubiquitous and Invisible...
- 78
- 548
- 0
Data Mining: Introduction Lecture Notes for Chapter 1 Introduction to Data Mining ppt
... Introduction to Data Mining 29 Challenges of Data Mining ScalabilityDimensionalityComplex and Heterogeneous Data Data Quality Data Ownership and DistributionPrivacy PreservationStreaming Data © Tan,Steinbach, ... to Data Mining 1 Data Mining: IntroductionLecture Notes for Chapter 1Introduction to Data Mining byTan, Steinbach, Kumar© Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 8 Data Mining TasksPrediction ... of data Traditional techniques infeasible for raw data Data mining may help scientists –in classifying and segmenting data –in Hypothesis Formation© Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data...
- 29
- 1,754
- 0
Data Mining Classification: Alternative Techniques - Lecture Notes for Chapter 5 Introduction to Data Mining pdf
... 1∑−=iiinnnnVVd 2 211 21 ),(Distance between nominal attribute values:d(Single,Married) = | 2/ 4 – 0/4 | + | 2/ 4 – 4/4 | = 1d(Single,Divorced) = | 2/ 4 – 1 /2 | + | 2/ 4 – 1 /2 | = 0d(Married,Divorced) ... 1 /20 If a patient has stiff neck, what’s the probability he/she has meningitis?00 02. 0 20 /150000/15.0)()()|()|( =×==SPMPMSPSMP© Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 27 ... instances?–Prevent underestimating accuracy of rule–Compare rules R2 and R3 in the diagram© Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 29 Indirect Method: C4.5rulesExtract rules from an unpruned...
- 90
- 2,646
- 0
Chapter 2: Basic Switch Concepts and Configuration ppt
... CSMA/CD 26 LAN Design Considerations Removing Bottlenecks Activity 2. 1.3 .2 43 Basic Switch Configuration • Management Interface Considerations 32 Layer 2 and Layer 3 Switching 2 Objectives ... loader command line to perform recovery operations. 3 Introduction to Ethernet/8 02. 3 LANs 24 Design Considerations for Ethernet/8 02. 3 Networks LAN Segmentation 17 MAC Addressing and Switch ... 8 02. 3 standard. • Explain the functions that enable a switch to forward Ethernet frames in a LAN. • Configure a switch for operation in a network designed to support voice, video, and data...
- 80
- 487
- 0
Oracle Data Guard Concepts and Administration
... Physical Standby Databases 2- 2 2. 1 .2 Logical Standby Databases 2- 3 2. 2 User Interfaces for Administering Data Guard Configurations 2- 4 2. 3 Data Guard Operational Prerequisites 2- 5 2. 3.1 Hardware and ... NODB_UNIQUE_NAME 12- 14DELAY and NODELAY 12- 16DEPENDENCY and NODEPENDENCY 12- 19LOCATION and SERVICE 12- 23MANDATORY and OPTIONAL 12- 26MAX_FAILURE and NOMAX_FAILURE 12- 28NET_TIMEOUT and NONET_TIMEOUT 12- 31xxii Chapter ... for Naming Datafiles in Standby Database D-5D–3 Using Image Copies to Create a Standby Database: Scenario D -20 Standby Database Types 2- 2 Oracle Data Guard Concepts and Administration 2. 1.1 Physical...
- 474
- 629
- 0
Oracle9i Data Mining Concepts Release 9.2.0.2 October 2002 Part No. A95961-02 Oracle9i Data
... SQL/MM for Data Mining. JDM has also influenced these standards. Oracle9i Data Mining will comply with the JDM standard when that standard is published.1 .2. 2 Data Mining ServerThe Data Mining ... main components:■Oracle9i Data Mining API ■ Data Mining Server (DMS)1 .2. 1 Oracle9i Data Mining APIThe Oracle9i Data Mining API is the component of Oracle9i Data Mining that allows users to ... viii Basic ODM Concepts 1-11Basic ODM Concepts Oracle9i Data Mining (ODM) embeds data mining within the Oracle9i database. The data never leaves the database — the data, data preparation,...
- 112
- 365
- 0
Tài liệu OPTICAL COMMUNICATION THEORY AND TECHNIQUES ppt
... and quadrature field components). Based onFig. 2, at spectral efficiencies below 1 b/s/Hz per polarization, 2- PAM (OOK) and 2- DPSK are attractive techniques. Between 1 and 2 b/s/Hz, 4-DPSK and ... ECS-0335013 and at National Taiwan University by National Science Council of R.O.C. Grant NSC- 92- 221 8-E-0 02- 034.Modulation and Detection Techniques for DWDM Systems174.COHERENT DETECTION OF PSK AND ... efficiency of 2- and 4-DPSK as compared to 2- and 4-PAM. Coherent detection is unique in offering two degrees of freedom perpolarization, leading to outstanding SNR efficiency for 2- and 4-PSK, and stillreasonable...
- 229
- 378
- 0
Medical Image Processing, Reconstruction and Restoration: Concepts and Methods ppt
... Growing 621 13 .2. 2 .2 Segmentation via Region Merging 622 13 .2. 2.3 Segmentation via Region Splitting and Merging 623 13 .2. 2.4 Watershed-Based Segmentation 625 13 .2. 3 Edge-Based Segmentation 628 13 .2. 3.1 ... DopplerImaging 320 7 .2. 2 .2 Movement Estimation Imaging 324 7 .2. 2.3 Contrast-Based Flow Imaging 324 7 .2. 2.4 Postprocessing of Flow Images 325 DK 121 2_C000.fm Page xvi Monday, October 3, 20 05 4:56 PM© 20 06 ... Transform 122 2. 4 Discrete Stochastic Images 125 2. 4.1 Discrete Stochastic Fields as Generatorsof Stochastic Images 126 2. 4 .2 Discrete Correlation and CovarianceFunctions 127 2. 4.3 Discrete...
- 725
- 2,367
- 2
Data Mining Classification: Basic Concepts, Decision Trees, and Model Evaluation Lecture Notes for Chapter 4 Introduction to Data Mining pptx
... –Larger and Purer Partitions are sought for.B?Yes NoNode N1 Node N2 Parent C1 6 C2 6 Gini = 0.500 N1 N2 C1 5 1 C2 2 4 Gini=0.333 Gini(N1) = 1 – (5/6) 2 – (2/ 6) 2 = 0.194 ... – (2/ 6) 2 = 0.194 Gini(N2) = 1 – (1/6) 2 – (4/6) 2 = 0. 528 Gini(Children) = 7/ 12 * 0.194 + 5/ 12 * 0. 528 = 0.333© Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 15 Decision Tree Classification ... Introduction to Data Mining 43 Examples for Computing ErrorC1 0 C2 6 C1 2 C2 4 C1 1 C2 5 P(C1) = 0/6 = 0 P(C2) = 6/6 = 1Error = 1 – max (0, 1) = 1 – 1 = 0 P(C1) = 1/6 P(C2) = 5/6Error...
- 101
- 4,291
- 1
Data Mining Association Analysis: Basic Concepts and Algorithms Lecture Notes for Chapter 6 Introduction to Data Mining pdf
... Mining 1 © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 22 Subset Operation Using Hash Tree1 5 91 4 5 1 3 63 4 5 3 6 73 6 83 5 63 5 76 8 9 2 3 45 6 71 2 44 5 71 2 54 5 81 2 ... to Data Mining 24 Subset Operation Using Hash Tree1 5 91 4 5 1 3 63 4 5 3 6 73 6 83 5 63 5 76 8 9 2 3 45 6 71 2 44 5 71 2 54 5 81,4,7 2, 5,83,6,9Hash Function1 2 3 5 63 5 61 2 ... Specific-to-general Data Mining Association Analysis: Basic Concepts and AlgorithmsLecture Notes for Chapter 6Introduction to Data Mining byTan, Steinbach, Kumar© Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data...
- 82
- 3,876
- 0
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ lồng sóc mở máy động cơ rôto dây quấn hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008