0

cơ sở dữ liệu tiếng anh

Tài liệu Cơ sở dữ liệu hình ảnh P10 pptx

Tài liệu sở dữ liệu hình ảnh P10 pptx

Hóa học - Dầu khí

... of Digital Image Processing, Prentice Hall, New York,1986, pp. 342–430.56. B.M. Mehtre, M. Kankanhalli, and W.F. Lee, Shape measures for content-basedimage retrieval: A comparison, Inf. Process....
  • 24
  • 341
  • 0
Tài liệu Cơ sở dữ liệu hình ảnh P12 ppt

Tài liệu sở dữ liệu hình ảnh P12 ppt

Hóa học - Dầu khí

... Coarseness. Coarseness corresponds to the “scale” or image resolu-tion. Consider two aerial pictures of Manhattan taken from two different heights:the one which is taken from a larger distance is said...
  • 32
  • 337
  • 0
Tài liệu Cơ sở dữ liệu hình ảnh P13 pptx

Tài liệu sở dữ liệu hình ảnh P13 pptx

Hóa học - Dầu khí

... correspondence: an eigenvectorapproach, Image Vis. Comput. 10(5), 283–288 (1992).71. G. Lu and A. Sajjanhar, Region-based shape representation and similarity measuresuitable for content-based image ... and video contact: the QBIC system, Computer28(9), 23–31 (1995).5. A.D. Narasimhalu, M.S. Kankanhali, and J. Wu, Benchmarking multimediadatabases, Multimedia Tools Appl. 3(4), 333–355 (1997).6....
  • 28
  • 309
  • 0
Tài liệu Cơ sở dữ liệu hình ảnh P14 pdf

Tài liệu sở dữ liệu hình ảnh P14 pdf

Hóa học - Dầu khí

... 2.512−101Unit balls(Innermost first)ManhattanEuclideanMinkowsky l4ChebychevFigure 14.1. The unit spheres under Chebychev, Euclidean, D(4), and Manhattan distance.APPENDIX 399except ... still requiring O(d) operations), it is defined asD(∞)(x, y) =dmaxi=1|x[i] − y[i]|.(14.2)Manhattan or D(1 )or city-block. As computationally expensive as asquared Euclidean distance,...
  • 61
  • 293
  • 0

Xem thêm