cách khắc phục những lỗi sai ở chương 1 của sách giáo khoa và sách bài tập hình học 11 cơ bản
Ứng dụng MATLAB trong tính toán ngẫu nhiên
... X2 độc lập nên 1 |x1 − x2 |Px1 ,x2 (x1 , x2 )dx1 dx2 E(g(X1 , X2 )) = 0 1 |x1 − x2 |dx1 dx2 = 0 x2 ( (x2 − x1 )dx1 + = 0 (x1 − x2 )dx1 )dx2 = x2 Ước lượng Monte Carlo cho khoảng cách trung bình ... 10 1. 1.5 Làm việc với cửa sổ MATLAB quản lý desktop 11 1. 2 Nhập biến lệnh trực tiếp từ cửa sổ Command Window: 15 1. 2 .1 Nhập biến, ma trận, lệnh liệt kê trực tiếp 15 1. 3 Sử ... dụ: A=[ 0; 3]; B= [1 1; 4];Thì: + A
- 62
- 904
- 0
Về tính ổn định tiệm cận với xác suất 1 của hệ phương trình vi tích phân ngẫu nhiên
... tất giá trị riêng j ma trận H0 nhỏ Thật vậy: f( ) = H0 - E = h 11 h 21 h12 h22 h1n h2 n hn1 hn hnn = (- )n + C1 (- )n -1 + + Ck (- )n-k + Cn Trong Ck tổng định thức ma trận H0 - ... đủ để tất giá trị riêng j ma trận H0 nhỏ Thật vậy: h 11 h1n h 21 h22 h2 n hn1 f( ) = H0 - E = h12 hn hnn = (- )n + C1 (- )n -1 + + Ck (- )n-k + Cn 26 Trong Ck tổng định thức ... hệ phơng trình (1. 1) đợc đa dạng z = F( ,z) (1. 2) Trong F( ,z) = 0, ổn định nghiệm x(t) hệ (1. 1) đợc đa nghiên cứu tính ổn định nghiệm hệ (1. 2) Để ngắn gọn, từ ta nói hệ (1. 2) ổn định thay...
- 31
- 462
- 0
Một số phương pháp giải xấp xỉ phương trình vi tích phân tuyến tính volterra (LV01849)
... Volterra loại 2.2 .1 Phương pháp khai triển Adomian 3 10 10 11 13 16 16 16 16 17 18 18 18 19 iv 2.2.2 2.2.3 2.2.4 2.2.5 Phương pháp biến đổi Laplace Phương ... Mở đầu Các kiến thức chuẩn bị 1. 1 Một số kiến thức giải tích hàm 1. 1 .1 Không gian metric 1. 1.2 Định lí tồn nghiệm 1. 1.3 Không gian định chuẩn 1. 1.4 Không ... n=0 40 thay vào vế (2 .11 0) xác định hoàn toàn dãy quan hệ truy hồi u0 = + x u1 = −L x 1 (x − t)u0 (t) dt 1 = − x3 − x2 3! 2! u2 = L x 1 (x − t)u1 (t) dt = x + x 4! 5! u3 = L x 1 1 u2 (t) dt...
- 78
- 620
- 0
Một số phương pháp giải xấp xỉ phương trình vi tích phân tuyến tính fredholm (LV01955)
... 15 × 15 Nghiệm dãy cho công thức x3 1 e + e−x − x3 = e 1 + e−x − u( x) = 14 e 1 x3 14 e 1 x3 14 e 1 x3 − − × 15 × 15 × 15 × 15 × 15 × 15 14 e 1 x3 1 (1 + + + ) × 15 15 15 × 15 15 × 15 × 15 Sử ... = u1 (x) = u2 (x) = u2 (x) = x3 1 e + e−x , x3 t3 1 14 e 1 x3 −t , [t( e + e )]dt = 1 3 × 15 x3 14 e 1 t3 14 e 1 x3 dt = , 1 × 15 × 15 × 15 x3 14 e 1 t3 14 e 1 x3 dt = , 1 × 15 × 15 × 15 ... eqn10} , {a, b, c, d, e, f, g, h, t, q}); t = 1. 8 615 78947, q = 2 .11 84 210 53, h = 1. 614 736842, g = 1. 377894737, f = 1. 1 510 52632, e = 0.934 210 5263, d = 0.7273684 211 , c = 0.530526 315 8, a = 0 .16 684 210 53,...
- 52
- 458
- 0
Luận văn một số phương pháp giải xấp xỉ phương trình vi tích phân tuyến tính fredholm
... văn, kế thừa thành tựu nhà khoa học với trân trọng biết ơn Hà Nội, tháng năm 2 016 Tác giả Nguyễn Thị Thu Hà Mỏ đầu 5 Mục lục 99 10 11 11 12 14 KIẾN THỨC CHUẨN BỊ 1. 1 1. 1 .1 Khống gian metric Một ... 1) + cosx r+2 dt a = ựt Khi u rx (X) = / [t(a — 1) + cost] dt t2 = — {a — 1) + sintịl = —(a — 1) + sỉntị = —(a — 1) + sinx Thay vào (2.7) ta a 1 -t + tsint 48 48 ( a ~ 11 , 417 (a - 1) u[ Õ4 +1 ... 1 b—a Xk = a + (k — 1) h, k = 1, , n,h = n 1 Rn {K v ) {b-aý [ ô ( ^ ) ' dy y=z,a
- 133
- 395
- 0
Luận văn một số phương pháp giải xấp xỉ phương trình vi tích phân tuyến tính fredholm
... #}); t = 1. 8 615 78947, = 2 .11 84 210 53, = 1. 614 736842, # = 1. 377894737,/ = 1. 1 510 52632, e = 0.934 210 5263, d = 0.7273684 211 , c = 0.530526 315 8, a = 0 .16 684 210 53, = 0.343684 210 5 Vi a = Ui,b = 12 ,C = ... -0.065333 -0. 017 235 0.048098 0.5 - 011 9647 -0.035639 0.084008 0.6 -0 .18 6608 -0.063826 0 .12 2746 0.7 -0.264044 -0 .10 3993 0 .16 00 51 0,8 -0.349782 -0 .15 812 2 0 .19 1660 0.9 -0.4 416 50 -0.228339 0. 213 311 10 -0.537475 ... /> 14 e 1 3 , e j S ' r + e )ỡdt = ^ T X 14 e _1 3 14 e _1: r3 J_ x l = X 15 X 15 ar3 -1 e _1 3 14 e 1a:3 dt = X 15 X 15 X 15 i _ , X 15 / / Nghim l mt dóy cho bi cụng thc ô(c) = [ J _ ~ X3 14 e_1x3...
- 51
- 384
- 0
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Một số kết quả về sự hiệu chỉnh đầy đủ và hiệu chỉnh nửa đầy đủ trong các phương pháp xấp xỉ giải bài toán quy hoạch ngẫu nhiên." docx
... j =1 m1 = j =1 m1 = m1 tm tm rj Wj + rm Wm rm rm wj Wj + j =1 j =1 m1 m = wj Wj + j =1 j =1 m1 = wj Wj + j =1 m1 = j =1 = m tm rm tm wj Wj + rm m1 tm rj Wj rm rj Wj j =1 n rj Wj j=m +1 n wj Wj + j =1 ... theo cách đặt công thức (8) wj 0, j = 1, , m (10 ) Từ công thức (8) suy tj = w j + tm rj , j = 1, , m rm (11 ) Thay tj công thức (11 ) vào công thức (5) sử dụng công thức (4) ta có: m t= tj Wj j =1 ... W1 , W2 , , Wn1 Rm có hạng k số thực dương tuỳ ý rj > 0, j = 1, , n Ta đặt r1 r2 rn1 W1 W2 ã ã ã Wn1 Rm rn rn rn r1 W1 + r2 W2 + ã ã ã + rn Wn = Wn = (1) (2) Gọi W ma trận gồm cột W1...
- 9
- 683
- 0
Tích phân ngẫu nhiên đối với martingale
... 7 10 11 11 13 15 16 17 17 18 26 28 29 32 34 42 Cụng thc Ito 47 3 .1 Quỏ trỡnh bin phõn bc hai v cỏc tớnh cht 47 3 .1. 1 nh ngha v c trng ca bin phõn bc hai 48 3 .1. 2 Tớnh cht ... XdM = hu chc chn (2 .11 ) Nu X E v (2.6) l mt phộp biu din i vi X thỡ i vi mi t, 1[ 0,t] X l E v n cj 1FJ (Mtj t Msj t ) 1[ 0,t] XdM = (2 .12 ) j =1 õy cỏc phn t bờn phi ca (2 .12 ) l mt L2 - martingale ... HNG THNG H Ni - 2 011 Mc lc Li núi u Kin thc chun b 1. 1 Khụng gian Lp v tớnh o c 1. 2 Hm bin phõn b chn v tớch phõn Stieltjes 1. 3 Khụng gian xỏc sut,bin ngu nhiờn,lc 1. 4 iu kin hi t...
- 72
- 1,079
- 2
Tích phân ngẫu nhiên ITO và toán tử ngẫu nhiên trong không gian Banach tt
... Zi C2 E Zi 2 C1 |Q|i Do đó, n E n fi(Zi Zi ) i =1 n i =1 E fi C1 Y fiQi E Zi + 2|Q|iE Zi + |Q|2 i i =1 n C1 (C1 C2 + 2C1 + 1) fi |Q|2 i n =K i =1 i =1 n K max |Q|i i fi |Q|i, i =1 hội tụ đến K ã ... Fti1 , Zi2 = Zi Zi , Qi := Q((ti1 , ti ]), |Q|i = |Q|((ti1 , ti ]) Ta có n fiZi2 E n i =1 fiQi Y n =E i =1 n i =1 n C1 Y i =1 fi(Zi2 Qi ), C1 fi(Zi2 Qi ) n fj (Zj Qj ) N (Y ,Y ) (2 .13 ) j =1 fi(Zi2 ... l 1. 2 p = () p dP() 1/ p , LX () p Độ đo véc tơ v tích phân hm nhận giá trị toán tử độ đo véc tơ Các kiến thức phần ny ngời đọc tìm đọc kỹ [9, 10 ] 1. 2 .1 Độ đo véc tơ Giả sử l trờng tập tập...
- 102
- 657
- 0
Tích phân ngẫu nhiên ITO và toán tử ngẫu nhiên trong không gian Banach
... Mở đầu 1 Độ đo véc tơ ngẫu nhiên Gauss v tích phân ngẫu nhiên Wiener vô hạn chiều 11 1. 1 Biến ngẫu nhiên nhận giá trị không gian Banach 12 1. 2 Độ đo ... 14 1. 2 .1 Độ đo véc tơ 14 1. 2.2 Tích phân Bochner 16 1. 2.3 Tích phân hm nhận giá trị toán tử độ đo véc tơ 1. 3 16 Độ đo véc ... M0(S, Z, E) l tập hm đơn giản f M1 (S, Z, E) có dạng n f (t, ) = fi()1Ai (t), (2 .1) i=0 đó: A0 = {0}, Ai = (ti1 , ti ] với = t0 < t1 < t2 < ã ã ã < tn = T , fi l Fti1 -đo đợc (1 i n) v f0...
- 29
- 404
- 0
Về việc giải một lớp các phương trình tích phân ngẫu nhiên liên quan đến lý thuyết đổi mới bằng phương pháp MONTE-CARLO164136
... toan 11 90 t L toaii vao l y tiiuy^t doi u\al l a v i § c g i i phuo!a¿; t r x n h Wiener-L d^íiig ( o ^ 1) triKíii^:; 1x9^^' (lue trina aol aiori ro^i ríjc kiii trixii (o» 1) t r o ' 11 1 91 trilili ... nl§ffi "hi^m l y » " va "tieui l y » " cua 019 1 quan tiié d o i mol (xei < : , 1 chitoiig 11 1 ,10 § iig h^n, d i dy bao nang s u ^ t va 3«n lU9Hí5 cúa 019 1 quan t .^ay m^c nao dó ho^c v i | c d\^ ... -^-f ^ • o ^ x.4cui? x i '-o , t § i 11 1 91 so t v n va mot 30 au o • > - S .:.u (i.>) (J :.; » • — *•- (.' ^ ) - s í , l U.J». >1 :^^C
- 77
- 498
- 0
Phương trình tích phân ngẫu nhiên
... (2 .14 ) hàm hiệp phương sai Rg (x1 , x2 ) quy trình Wiener g(x, w) Rg (x1, x2) = min(x1, x2), x1, x2 ∈ [0, 1] Từ (2 .14 ) (2.25) có: x2 x1 x1 − exp[−(x2 − ξ)]ξdξ − x1 x1 exp[−(x2 − ξ)]dξ H(x1, ... y2)E{g(x1, w)g(x2, w)})dy1dy2 b b = Rg (x1, x2) a Γ(x2, y)Rg (x1, y)dy − b − Γ(x1, y)Rg (y, x2)dy a b Γ(x1, y1)Γ(x2, y2)Rg (y1, y2 )dy1 dy2 a a Đặt: b H(x1, x2) = Rg (x1, x2) − Γ(x2, y)Rg (x1, y)dy ... tuyến tính Q, đếm trù mật E Ta tìm tập D1 có xác suất cho với ω ∈ D1 ta có: A(r1z1 + r2z2 )(ω) = r1Az1 (ω) + r2 Az2 (ω) (1. 40) với z1 , z2 ∈ Z, r1 , r2 ∈ Q Tồn tập D2 có xác suất cho với ω ∈ D2...
- 70
- 215
- 0
Tiếp cận tích phân ngẫu nhiên từ di động ngẫu nhiên và quá trình wiener
... .8 1. 1.Quỏ trỡnh ngu nhiờn l gỡ? 1. 1 .1. nh ngha v kớ hiu 1. 1.2.Phõn phi hu hn chiu 1. 1.3.Qu o v khụng gian qu o 10 1. 1.4.nh lý tn ti Kolmogov 11 1. 1.5.Bn ... m +1) Bm k / 2 m + 3.2 m 2m t K k / K Theo (40), ( 41) ta cú ( ) ( ) ( ) ( Bm +1 4k / 2 ( m +1) Bm k / 2 m = Bm +1 4k / 2( m +1) Bm +1 Tm +1 ( k ) / 2 ( m +1) ~ ~ = ( m +1) S m +1 ( 4k ) ( m +1) S m +1 ... 0< k T1 (1) ~ Vi cỏch ny ta nhn c mt iu chnh S1 ( t ) ca di ng ngu nhiờn S1(t) lờn ~ khong thi gian T1 (1) S1 ( T1 (1) ) = Ta tip tc ỏp t tng t nh vy n thi im T1(2): nu iu chnh trc n ti T1(2)...
- 73
- 337
- 0
ĐỀ tài PHƯƠNG TRÌNH TÍCH PHÂN NGẪU NHIÊN
... phương sai Rf (x1, x2), sử dụng (2 .14 ) hàm hiệp phương sai Rg(x1, x2) quy trình Wiener g(x, w) Rg(x1, x2) = min(x1, x2), x1, x2 ∈ [0, 1] Từ (2 .14 ) (2.25) có: x1 x2 H (x1, x2) = với x1 < x2 x x1 ... y2)E{g(x1, w)g(x2, w)})dy1dy2 b b a Γ(x2, y)Rg(x1, y)dy − b − a b a Γ(x1, y)Rg(y, x2)dy Γ(x1, y1)Γ(x2, y2)Rg(y1, y2)dy1dy2 Đặt: b H (x1, x2) = Rg(x1, x2) − a a Γ(x2, y)Rg(x1, y)dy (2 .14 ) Phép ... (1. 23) tương đương với phương trình (1. 18) Do đó, ξj nghiệm phương trình (1. 23), tương ứng với nghiệm phương trình (1. 18) tính phương trình (1. 22) 10 1. 1.3 Phương trình tích phân phi tuyến: Những...
- 70
- 261
- 0
PHƯƠNG TRÌNH TÍCH PHÂN NGẪU NHIÊN
... a (Γ(x1, y1)Γ(x2, y2)E{g(x1, w)g(x2, w)})dy1dy2 b b = Rg (x1, x2) a Γ(x2, y)Rg (x1, y)dy − b − Γ(x1, y)Rg (y, x2)dy a b Γ(x1, y1)Γ(x2, y2)Rg (y1, y2 )dy1 dy2 a a Đặt: b H(x1, x2) = Rg (x1, x2) ... nhiên 10 1. 3 Toán tử ngẫu nhiên tuyến tính 11 1. 3 .1 Toán tử ngẫu nhiên tuyến tính liên tục 11 1. 3.2 Toán tử ngẫu nhiên tuyến tính bị chặn: 12 PHƯƠNG TRÌNH ... tham khảo 24 Chương Kiến thức chuẩn bị 1. 1 1. 1 .1 Phương trình tích phân tất định: Giới thiệu: Xét phương trình tích phân: b K(x, y)f (y)dy = g(x) (1. 1) K(x, y)f (y)dy − λf (x) = g(x) (1. 2) a b a...
- 26
- 345
- 0
TÍCH PHÂN NGẪU NHIÊN ĐỐI VỚIMARTINGALE
... có sai sót cách trình bày Mong bảo thầy cô góp ý xây dựng bạn bè đồng nghiệp Em xin chân thành cảm ơn! Hà nội, ngày 10 tháng năm 2 011 Học viên Nguyễn Văn Tính Chương Kiến thức chuẩn bị 1. 1 Không ... R+ , (2 .1) λZ ({0} × F0 ) = với F0 ∈ F0 Ta mở rộng λZ để trở thành hàm tập hợp cộng tính hữu hạn vành A sinh R xác định n λZ (A) = λZ (Rj ) j =1 A = nj =1 Rj , {Rj , j n} tập hợp hữu hạn tập hợp ... kí hiệu R Vành Bun A sinh R họ tập nhỏ R+ × Ω bao hàm R A1 ∈ A A2 ∈ A hợp A1 ∪ A2 hiệu A1 \A2 A Nó thỏa mãn A bao gồm tập hợp rỗng Ø tất hợp hữu hạn hình chữ nhật rời R σ- trường P tập R+ ×...
- 21
- 219
- 0
PHƯƠNG PHÁP SỐ HÓA PHƯƠNG TRÌNH VI PHÂN NGẪU NHIÊN VỚI CÁC XẤP XỈ TAYLOR
... 10 Định nghĩa 1. 1.3 Không gian xác suất .10 1. 2 Biến ngẫu nhiên 11 Định nghĩa 1. 2 .1 Biến ngẫu nhiên .11 Định nghĩa 1. 2.2 Hàm phân phối biến ngẫu nhiên 11 Định nghĩa 1. 2.3 ... Khi đó, tập hợp {ν } , {ν , ( ) , (1) } , {ν , ( ) , (1) , (1, 1)} tập hợp có thứ bậc R ({ν } ) = {( ) , (1) } ( ) R ({ν , ( ) , (1) , (1, 1)}) = {( 0, ) , ( 0 ,1) , (1, ) , ( 0 ,1, 1) , (1, 1 ,1) } R {ν ... nhiên 11 Định nghĩa 1. 2.4 Kỳ vọng có điều kiện 11 Định nghĩa 1. 2.5 Kỳ vọng có điều kiện 11 1. 3 Sự hội tụ dãy biến ngẫu nhiên 12 Định nghĩa 1. 3 .1 Hội tụ hầu chắn 12 Định...
- 109
- 646
- 1
Tìm thêm: xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct mở máy động cơ lồng sóc các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25