... cận ditruyền 35 3. 4 Tìm độ dài xâu chung lớn quy hoạch động 38 3. 5 Áp dụnggiảithuậtditruyền 39 3. 5.1 Biểu di n nhiễm sắc thể 39 3. 5.2 Khởi tạo quần thể 40 3. 5 .3 ... 27 CHƯƠNG SỬDỤNGGIẢITHUẬTDITRUYỀN ĐỂ TÌM KIẾM VĂN BẢN 33 3. 1 Yêu cầu đặt cho tốn tìm kiếm văn 33 3. 2 Xây dựng hàm tìm kiếm văn 34 3.3 Phát biểu tốn tìm kiếm ... http://www.Lrc-tnu.edu.vn ii 2.1.2 Sự khác biệt giảithuậtditruyền so với giảithuật khác 21 2.1 .3 Tính chất quan trọng giảithuậtditruyền 21 2.2 Giảithuậtditruyền cổ điển 22 2.2.1 Giới...
... p = 1.10 × (mol /lít) = 1, 44.1012 (cal/g.K) (3. 2) k2 = ρ cC pc 1.1 03 × = = 0, 01 ρ C pV 1.1 03 × 1× 100 (3. 3) k3 = 7.105 = = 7.10 ρ C pc 1.10 × (3. 4) Xét mơ hình tốn h c h ñ i tư ng phi n MIMO, ... I THI U T NG QUAN V THU T TOÁN DI TRUY N GA – GENETIC ALGORITHM 2.2.1 T ng u nhiên ñ n thu t gi i di truy n 2.2.2 Đ ng l c 2.2 .3 Thu t gi i di truy n Thu t gi i di truy n (GA) k thu t chung giúp ... method) 2.2.5 .3 X lý ràng bu c 2.2.5.4 Đi u ki n k t thúc l p c a GAs 17 CHƯƠNG 3: THI T K B ĐI U KHI N S GI I THU T DI TRUY N 3. 1 XÂY D NG MƠ HÌNH B ĐI U KHI N S D NG D NG GI I THU T DI TRUY N Nh...
... p = 1.10 × (mol /lít) = 1, 44.1012 (cal/g.K) (3. 2) k2 = ρ cC pc 1.1 03 × = = 0, 01 ρ C pV 1.1 03 × 1× 100 (3. 3) k3 = 7.105 = = 7.10 ρ C pc 1.10 × (3. 4) Xét mơ hình tốn h c h ñ i tư ng phi n MIMO, ... I THI U T NG QUAN V THU T TOÁN DI TRUY N GA – GENETIC ALGORITHM 2.2.1 T ng u nhiên ñ n thu t gi i di truy n 2.2.2 Đ ng l c 2.2 .3 Thu t gi i di truy n Thu t gi i di truy n (GA) k thu t chung giúp ... method) 2.2.5 .3 X lý ràng bu c 2.2.5.4 Đi u ki n k t thúc l p c a GAs 17 CHƯƠNG 3: THI T K B ĐI U KHI N S GI I THU T DI TRUY N 3. 1 XÂY D NG MƠ HÌNH B ĐI U KHI N S D NG D NG GI I THU T DI TRUY N Nh...
... p = 1.10 × (mol /lít) = 1, 44.1012 (cal/g.K) (3. 2) k2 = ρ cC pc 1.1 03 × = = 0, 01 ρ C pV 1.1 03 × 1× 100 (3. 3) k3 = 7.105 = = 7.10 ρ C pc 1.10 × (3. 4) Xét mơ hình tốn h c h ñ i tư ng phi n MIMO, ... I THI U T NG QUAN V THU T TOÁN DI TRUY N GA – GENETIC ALGORITHM 2.2.1 T ng u nhiên ñ n thu t gi i di truy n 2.2.2 Đ ng l c 2.2 .3 Thu t gi i di truy n Thu t gi i di truy n (GA) k thu t chung giúp ... method) 2.2.5 .3 X lý ràng bu c 2.2.5.4 Đi u ki n k t thúc l p c a GAs 17 CHƯƠNG 3: THI T K B ĐI U KHI N S GI I THU T DI TRUY N 3. 1 XÂY D NG MƠ HÌNH B ĐI U KHI N S D NG D NG GI I THU T DI TRUY N Nh...
... triển kĩ thuật tính tốn tích hợp cài đặt nhanh chóng lĩnh vực viễn thông 21 Thiết kế mạng hiệu sửdụnggiảithuậtditruyền Heuristic CHƯƠNG 2: THIẾT KẾ MẠNG HIỆU QUẢ SỬDỤNGGIẢITHUẬTDITRUYỀN ... pháp tiếp cận thuật toán di truyền, phương pháp quy hoạch động sửdụngthuật toán Union of Rings ( để giải vấn đề phân dung lượng) thơng qua để sửdụngthuật tốn ditruyền Với sửa đổi này, khác ... hiệu sửdụnggiảithuậtditruyền Heuristic thuật tối ưu hóa cung cấp cách nhanh chóng hiệu để tìm giải pháp tốt nhiều giải pháp, kỹ thuật thích ứng phải cung cấp giải pháp tốt gần Thủ thuật...
... 935 2 108,5 Bài tập lớn mơn học Trí tuệ nhân tạo 26 100 100000 10147.1 10 137 ,5 10 137 ,5 10 137 ,5 10 137 ,5 10 137 ,5 10 137 ,5 10 137 ,5 10 137 ,5 10 137 ,51 1 1 1 1 17 83 10 137 ,5 935 2 108,4 Bộ liệu xit10 83. tsp ... tạo CHƯƠNG III : ĐỀ XUẤT GIẢITHUẬTDITRUYÊNGIẢI BÀI TOÁN NGƯỜI DU LỊCH Giảithuật đề xuất : Nhóm đề xuất giảithuậtditruyền đơn giản giải toán người du lịch Giảithuật cài đặt ngôn ngữ java ... trình bày hướng tiếp cận giải toán người du lịch sửdụnggiảithuậtditruyềnGiảithuậtditruyền muốn mô lại q trình tiến hóa sinh vật tự nhiên vào tốn tối ưu hóa từ đưa lời giải tốt (có thể khơng...
... Nội dung trình bày • • • • Giảithuậtditruyền Bài toàn người du lịch Đề xuất giảithuậtditruyềngiải toán người du lịch Chạy thử chương trình Giảithuậtditruyền Bài tốn người du lịch ... trình khởi tạo nửa số kích thước cá thể tối đa Việc sinh ngẫu nhiên sửdụng hàm đột biến • • Lai ghép Đột biến Giảithuậtditruyềngiải toàn người du lịch • Chọn lọc tự nhiên: • Sắp xếp quần thể ... trình mã hóa mảng có thứ tự số hiệu đỉnh Với đồ thị n đỉnh mảng có kích thước n phần tử Giải thuậtditruyềngiải toàn người du lịch • Khởi tạo quần thể: Quần thể ban đầu khởi tạo cách sinh ngẫu...
... cụm liệu Chƣơng 2: Phân cụm liệu sửdụnggiảithuậtditruyền mạng nơ ron 2.1 Giảithuậtditruyền 2.2 Mạng nơ ron 2 .3 Mối quan hệ giảithuậtditruyền mạng nơ ron phân cụm liệu Chƣơng 3: Bài toán ... 14 CHƢƠNG II: PHÂN CỤM DỮ LIỆU SỬDỤNGGIẢITHUẬTDITRUYỀN VÀ MẠNG NƠ RON 16 2.1 Giảithuậtditruyền 16 2.1.1 Sơ đồ thực giảithuậtditruyền 17 2.1.2 Các q trình giải ... giảithuậtditruyền giúp trình phân cụm tối ưu Trong chương trình bày giảithuậtdi truyền, mạng nơ ron cách kết hợp chúng vào toán phân cụm liệu 2.1 GiảithuậtditruyềnGiảithuậtdi truyền...
... điều phối tác vụ theo giảithuậtditruyền - Cấu hình giả lập kết ngắn gọn 3. 1 Điều phối công việc dựa giảithuậtditruyền cho điện tốn đám mây 3. 1.1 Mã hóa khởi tạo (Encoding and Initiation) ... 2.2 .3 Thuật toán ditruyền (Genetic Algorithm) Thuật toán ditruyền tìm kiếm heuristic bắt chước trình tiến hóa tự nhiên dựa quần thể giải pháp ứng cử viên Nó thường sửdụng để tạo giải pháp hữu ích ... nhuận cao 5, 73% , mức tăng giảm bớt tỷ lệ ứng dụng tăng (2) Khi tỷ lệ ứng dụng cao, điều tồi tệ kết số lượng lớn ứng dụng bị thất bại (tuy nhỏ nhất) (3) Giữa thuật toán MO-GA Các thuật toán điều...
... • Tìm hiểu sở lý thuyết giảithuậtditruyềnsửdụng toán tối ưu đa mục tiêu • Sửdụng lý thuyết tối ưu đa mục tiêu giảithuậtditruyền áp dụng vào tốn: bán hàng trực tuyến máy ... luận văn chia thành chương: Chương I: Tối ưu đa mục tiêu giảithuậtdi truyền- Trình bày khái niệm tối ưu đa mục tiêu, thuậtgiảiditruyền Chương II: Tối ưu đa mục tiêu mua hàng trực tuyến Trình ... phẩm, sửdụnggiảithuậtditruyền tối ưu đa mục tiêu References [1] TS Nguyễn Đình Thúc Trí tuệ nhân tạo - lập trình tiến hóa Nhà xuất Giáo dục Năm 2001 [2] Lê Văn Hiệp - Một lớp phương pháp giải...
... GIẢITHUẬTDITRUYỀN ĐỂ TÁCHTỪ Với câu, xác định cách táchtừ hợp lý Tuy nhiên, khơng gian tìm kiếm lớn có nhiều cách tổ hợp tiếng thành từ Dựa vào nguyên lý tiến hóa di truyền, giảithuậtdi ... chọn thống kê dựa từ điển thông dụng Dựa vào số liệu thống kê, ta thấy có 67% từtừ điển có độ dài tiếng, khoảng 30 % từ đơn hay từ gồm 3- 4 tiếng Các từ dài chiếm khoảng 3% từ điển, thường thành ... lexicon – vốn chưa có sẵn cho tiếng Việt, sửdụng thông tin thống kê rút trích trực tiếp từ search engine dùnggiảithuậtditruyền để xác định cách táchtừ hợp lý văn tiếngViệt cho trước Các kết thực...
... 2: GIẢITHUẬTDITRUYỀN 27 2.1 Các khái niệm giảithuậtditruyền 27 2.2 Giảithuậtditruyền mã hóa nhị phân 29 2 .3 Cơ chế hoạt động giảithuậtditruyền 33 2.4 Giải ... phiên giảithuật GA Giảithuật đƣợc gọi giảithuậtditruyền đơn giản (SGA) 2.2 Giảithuậtditruyền mã hóa nhị phân Trong giảithuậtditruyền J H Holland sửdụng mã hoá nhị phân để biểu di n ... giảithuậtditruyền lần 52 Bảng 3.3 Kết xấp xỉ hàm XOR sửdụnggiảithuậtditruyền lần 53 Bảng 3. 4 Một số mẫu( theo dòng) sinh chƣơng trình 54 Bảng 3. 5 Kết xấp xỉ hàm hình chng sửdụng giải...
... GIẢITHUẬTDITRUYỀN 27 2.1 Các khái niệm giảithuậtditruyền 27 2.2 Giảithuậtditruyền mã hóa nhị phân 29 2 .3 Cơ chế hoạt động giảithuậtditruyền 33 2.4 Giảithuật ... kế phiên giảithuật GA Giảithuật gọi giảithuậtditruyền đơn giản (SGA) 2.2 Giảithuậtditruyền mã hóa nhị phân Trong giảithuậtditruyền J H Holland sửdụng mã hoá nhị phân để biểu di n cá ... chng sửdụnggiảithuậtditruyền lần 60 Bảng 3. 7 Kết xấp xỉ hàm hình chng sửdụnggiảithuậtditruyền lần 64 Bảng 3. 8 Kết xấp xỉ hàm XOR-XOR sửdụng phương pháp lan truyền...
... 29 3.3 Lưu đồ giảithuậtditruyền 30 Chƣơng 4: MƠ HÌNH HĨA MƠ PHỎNG 32 4.1 Sơ đồ mô Simulink 32 4.2 Giao di n điều khiển giám sát Visual # 40 4 .3 Lưu đồ ... KTĐT2013A GVHD: TS NGUYỄN VĂN THÁI TĨM TẮT Mục đích Luận văn tập trung nghiên cứu việc sửdụnggiảithuậtditruyền tìm kiếm thơng số PID điều khiển Robot SCARA bám theo quỹ đạo cho trước Giảithuật ... Chính qui Thời gian đào tạo từ: 4/20 13 đến 10/2015 Nơi học: Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật TP Hồ Chí Minh Ngành học: Kỹ thuật điện tử Tên luận văn: Sửdụnggiảithuật GA tìm kiếm thơng số PID...
... khác 2 Đề tài “Bài toán đối sánh mẫu sửdụnggiảithuậtditruyền nhằm mục đích nghiên cứu toán đối sánh mẫu, giảithuậtditruyền ứng dụnggiảithuậtditruyền đối sánh mẫu tìm kiếm văn Ngồi ... MẪU SỬDỤNGGIẢITHUẬTDITRUYỀN 29 3. 1 Bài toán đối sánh mẫu file văn 29 3. 1.1 Phân tích thuật tốn 30 3. 1.2 Các trình hoạt động chương trình 35 3. 1 .3 Kết ... Một số thuật toán đối sánh mẫu - Chương 2: Giới thiệu giảithuậtditruyền - Chương 3: Bài toán đối sánh mẫu sửdụnggiảithuậtditruyền Phương pháp nghiên cứu Trong luận văn, học viên sử dụng...
... cận ditruyền 35 3. 4 Tìm độ dài xâu chung lớn quy hoạch động 38 3. 5 Áp dụnggiảithuậtditruyền 39 3. 5.1 Biểu di n nhiễm sắc thể 39 3. 5.2 Khởi tạo quần thể 40 3. 5 .3 ... 27 CHƯƠNG SỬDỤNGGIẢITHUẬTDITRUYỀN ĐỂ TÌM KIẾM VĂN BẢN 33 3. 1 Yêu cầu đặt cho tốn tìm kiếm văn 33 3. 2 Xây dựng hàm tìm kiếm văn 34 3.3 Phát biểu tốn tìm kiếm ... http://www.Lrc-tnu.edu.vn ii 2.1.2 Sự khác biệt giảithuậtditruyền so với giảithuật khác 21 2.1 .3 Tính chất quan trọng giảithuậtditruyền 21 2.2 Giảithuậtditruyền cổ điển 22 2.2.1 Giới...