0

bao cao xac suat thong ke nhom 2

BÁO CÁO XÁC SUẤT THỐNG KÊ pptx

BÁO CÁO XÁC SUẤT THỐNG pptx

Cao đẳng - Đại học

... B C D 25 35 30 28 29 20 27 32 30 20 18 33 42 17 19 3535 30 26 24 ni5 5 5 5 20 Ti161 122 120 1 52 555Bước 1: Tính SSF:SSF = (161 2 + 122 2 + 120 2 +1 52 2)/5 – 555 2 /20 =26 0,55Bước 2: Tính ... Variance 1 4 8 62 215.5 161 2 4 874 21 8.5 83 3 4 971 24 2.75 40 .25 4 4 938 23 4.5 41 V1 4 915 22 8.75 20 0.9166667 V2 4 883 22 0.75 528 .9166667 V3 4 927 23 1.75 92. 25 V4 4 920 23 0 83.33333333 ... REPLIATIONNhập dữ liệu vào bảng tính :A B C D E1 V1 V2 V3 V4 2 1 21 2 20 0 23 0 22 03 2 222 20 5 22 2 22 54 3 24 1 25 0 24 5 23 55 4 24 0 22 8 23 0 24 0a) Nhấp lần lượt đơn lệnh Tool và lệnh Data Analysis.b) Chọn...
  • 31
  • 907
  • 7
Bài tập xác suất thống kê - chương 2 và 3 - phần 2

Bài tập xác suất thống - chương 2 và 3 - phần 2

Cao đẳng - Đại học

...  1cos x khi x , 2 2 2 f x0 khi x , 2 2. Vectơ ngẫu nhiên. Bài 6. a) Y X 0 1 2 3 4 0 0.04 0. 12 0.16 0.06 0. 02 1 0.03 0.09 0. 12 0.045 0.015 2 0. 02 0.06 0.08 0.03 0.01 3 0.01 ... 1 2 3 1 2 36 336 136 2 436 636 2 36 3 636 936 336 b) X 1 2 3 PX 136 2 36 336 Y 1 2 3 PY 2 36 336 136 c) µ =X 2. 33, µ =Y1.83, σ = 2 X0.555, ... Bài 4. a) =1a 2 , ( )+ π π− ≤ ≤π= < −π>si n x 1khi x 2 2 2 F x 0 khi x 2 1 khi x 2 . b) 0.1465. Bài 5. a) =1a 2 , =1b 2 . b) [ ]=Mod x 0,...
  • 7
  • 21,586
  • 316
Bài tập xác suất thống kê - chương 2 và 3 - phần 3

Bài tập xác suất thống - chương 2 và 3 - phần 3

Cao đẳng - Đại học

... b) 2 0.03. Bài 28 . a) 0.8413. b) 0.9987. 6 a) X+Y 0 1 2 3 P 64 125 48 125 12 125 1 125 b) Z 0 1 2 3 P 1650 24 50 950 150 Bài 15. 1) a) 0.01 024 , b) ... a) 2. b) 2. c) 0. 323 3. Bài 19. 0.7851. Bài 20 . a) 0.0596. b) 0.4335. Bài 21 . 0.5. Bài 22 . a) 0.8664. b) 0.95 12 . Bài 23 . a) 0.1587. b) 0.0 029 . Bài 24 . ( )≥ =1P ... lãi suất cao hơn 25 % có xác suất là 0, 022 8. Vậy khả năng đầu tư mà không bị thua lỗ là bao nhiêu?. Bài 22 . Độ dài của một chi tiết máy được tiện ra có phân phối chuẩn 2 N( cm ; (0, 2cm) )µ....
  • 7
  • 14,078
  • 207
Bài giải xác suất thống kê   chương 2

Bài giải xác suất thống chương 2

Cao đẳng - Đại học

... 22 03 03 0348 57 660333 12 12 12 12 12 12 48 57 661333 12 12 12 21 21 21 48 57 66 2 333 12 12 12 28 16 1p P(X 0) . . . 179 / 825 ;45 45 45 28 16 1p P(X 1) . . . 22 3 / 450;45 45 45 28 ... 20 614P(B ) ; P(B ) ; 20 20 713P(B ) ; P(B ) . 20 20 ====== Ta có 123 1 2 3 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 "X 0" B B B P(X 0) P(B )P(B )p(B ) 27 3/800"X 1" ... X 2 có phân phối chuẩn như sau: X 2 ∼ N(μ 2 , σ 2 2) với μ1 = n 2 p 2 = 100.0,5 = 50; 22 22 n p q 100.0, 5.0, 5 5.σ= = = a) Xác suất để chiến só A được thưởng là: 12 11 22 11 22 11P(65...
  • 13
  • 24,188
  • 154
XÁC SUẤT THỐNG KÊ

XÁC SUẤT THỐNG " CHƯƠNG 2 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN VÀ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT"

Cao đẳng - Đại học

... l`aP (0 ≤ X ≤ 2) = P0+ P1+ P 2 P0= P (X = 0) = 2 00!e 2 P1= P (X = 1) = 2 11!e 2 P 2 = P (X = 2) = 2 2 2! e 2 Do ¯d´o P (0 ≤ X ≤ 2) = (1 + 2 + 2) e 2 = 5 (2, 71) 2 = 0, 6808.3. ... 0)1λ1λ 2 D¯`ˆeu1b − a(a ≤ x ≤ b)a + b 2 (b − a) 2 12 Chu’ˆan N(σ 2 , µ)1σ√ 2 exp−(x − µ) 2 2σ 2 µ σ 2 Khi b`ınh ph’u’ong χ 2 (n)e−x 2 .xn 2 −1 2 n 2 .Γ(n 2 )(x > ... 1nˆen1√ 2 +∞−∞e−(y−tσ) 2 2dy = 1.Do ¯d´o φ(t) = eµt+σ 2 +t 2 2.L´ˆay c´ac ¯da.o h`am ta ¯d’u’o.cφ(t) = (µ + tσ 2 )eµt+σ 2 t 2 2, φ(t) = σ 2 eµt+σ 2 t 2 2.(µ + tσ 2 )Khi...
  • 32
  • 1,415
  • 8
Tài liệu Giáo án điện tử môn Xác suất thống kê - Tuần 2 doc

Tài liệu Giáo án điện tử môn Xác suất thống - Tuần 2 doc

Cao đẳng - Đại học

... phẩm rút ở lần thứ i là tốt”, (i = 1, 2, 3, 4) H = A1A 2 A3A4 và A1, A 2 , A3, A4 độc lập toàn phần nên P(H) = P(A1A 2 A3A4) = P(A1)P(A 2 )P(A3)P(A4) = 410090 ... nhóm thứ i có ni phần tử (n1+n 2 + ⋅⋅⋅ +nk = n). Khi đó số cách chia nhóm bằng !!!! 21 knnnnL. Ví dụ Có bao nhiêu cách chia một bộ bài tulơkhơ ( 52 con) thành 4 phần bằng nhau? ... Công thức Xác suất đầy đủ P(A) = P(H1)P(A/H1) + P(H 2 )P(A/H 2 ) + P(H3)P(A/H3) = 20 153115103110631⋅+⋅+⋅ = 121 /180 ☺☺☺☺  Quy tắc chia nhóm • Cho...
  • 57
  • 740
  • 1
Tài liệu Bài giải xác suất thống kê - chương 2 pptx

Tài liệu Bài giải xác suất thống - chương 2 pptx

Cao đẳng - Đại học

... dạng: X 0 1 2 3 P p0 p1 p 2 p3 trong đó, tương tự như trên ta có: 22 03 03 0348 57 660333 12 12 12 12 12 12 48 57 661333 12 12 12 21 21 21 48 57 66 2 333 12 12 12 28 16 1p ... P(X 2 = 0) = 2/ 225 ; p1 = P(X = 1)= P(X1 =0) P(X 2 = 1) + P(X1 =1) P(X 2 = 0)= 22 /22 5; p 2 = P(X = 2) = 1/3; p3 = P(X = 3)= P(X1 =1) P(X 2 = 2) + P(X1 =2) P(X 2 = 1)= 91 /22 5; ... 0, 1ln 0,1n 22 2, 3987ln(0, 9897)n 223 .≥⇔− ≥⇔≤⇔≤⇔≥ ≈⇔≥ Printed with FinePrint trial version - purchase at www.fineprint.com 21 02 280 2 1011 28 1 2 10 20 28 2 210 28 P(A ) ;4516P(A...
  • 13
  • 2,019
  • 24
Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 2: GIỚI THIỆU BIẾN NGẪU NHIÊN pdf

Lý thuyết xác suất thống - CHƯƠNG 2: GIỚI THIỆU BIẾN NGẪU NHIÊN pdf

Toán học

... được ký hiệu bằng các chữ viết thường x, y, z Câu hỏi :•Đo chiều cao của một người, gọi X là đại lượng thể hiện chiều cao của người đó, X có là biến ngẫu nhiên ?•Đếm số người đến cửa hàng ... nó nhận giá trị trong một khoảng giá trị (trong trường hợp biến liên tục) nào đó là bao nhiêu. CHƯƠNG 2 GIỚI THIỆU BIẾN NGẪU NHIÊN ...
  • 5
  • 1,568
  • 13
Bài giảng xác suất thống kê chương 2 các công hức tính xác suất   nguyễn ngọc phụng

Bài giảng xác suất thống chương 2 các công hức tính xác suất nguyễn ngọc phụng

Sư phạm toán

... đầy đủVí dụ:1Có 2 hộp sản phẩm, mỗi hộp có 10 sản phẩm trong đó hộp thứ i có2i phế phẩm (i=1 ;2) . Chọn ngẫu nhiên 1 hộp từ đó lấy ra 2 sảnphẩm. Tính xác suất:a. Lấy được 2 chính phẩm.b. Lấy ... P(B.(A1+ A 2 + . . . + An))=P(BA1+ BA 2 + . . . + BAn) =P(BA1) + P(BA 2 ) + . . . + P(BAn)Vậy:P(B) = P(A1)P(B/A1) + P(A 2 )P(B/A 2 ) + . . . + P(An)P(B/An)Nguyễn Ngọc Phụng ... P(B.(A1+ A 2 + . . . + An))= P(BA1+ BA 2 + . . . + BAn) =P(BA1) + P(BA 2 ) + . . . + P(BAn)Vậy:P(B) = P(A1)P(B/A1) + P(A 2 )P(B/A 2 ) + . . . + P(An)P(B/An)Nguyễn Ngọc Phụng...
  • 48
  • 3,797
  • 1
Xác Suất Thống Kê (phần 2) doc

Xác Suất Thống (phần 2) doc

Toán học

... P(E) ≤ 1Tiên đề 2: P(S) = 1Tiên đề 3: Với mọi dãy các biến cố rời nhau E1, E 2 , . . .(nghĩa là Ei∩ Ej= ∅ nếu i  j), thìP(ni=1Ei) =ni=1P(Ei) n = 1, 2, . . . , ∞Khi ... bài từ bộ bài 52 lá. Gọi E là biến cố “rútđược con át màu đỏ”, F là biến cố “rút được con cơ”. TínhP(E ∪ F).Phép thử, không gian mẫu và biến cốCác phép toán trên biến cố: Xét 2 biến cố E và ... =n(A)n(S).ExampleTung 1 con xúc sắc và quan sát số nút hiện diện.1) Tính xác suất để được số chẵn. 2) Tính xác suất để được số lớn hơn 4.Điều kiện để áp dụng được định nghĩa này là không gian mẫuphải...
  • 10
  • 691
  • 4

Xem thêm