bai tap ve cay quyet dinh

Bai tap mon Ra Quyet Dinh Mo

Bai tap mon Ra Quyet Dinh Mo

Ngày tải lên : 22/03/2013, 09:38
  • 2
  • 419
  • 0
Bài tập tình huốngmột QUYẾT ĐỊNH được BAN HÀNH KHÔNG ĐÚNG THỦ tục

Bài tập tình huốngmột QUYẾT ĐỊNH được BAN HÀNH KHÔNG ĐÚNG THỦ tục

Ngày tải lên : 25/12/2013, 20:06
... 1989 Gia đình ông A xã B, huyện C, tỉnh D (một tỉnh đồng trung du bắc bộ) giao mảnh đất 3000m2 ven bờ sông để trồng lúa, trồng mầu Ông A gia đình dùng mảnh đất giao để trồng vụ lúa, vụ màu năm...
  • 10
  • 289
  • 0
Bài tập về câu giả định

Bài tập về câu giả định

Ngày tải lên : 23/08/2014, 08:54
... link verb + adj May + S + verb + complement (Cầu chúc cho) May you both very happy: Chúc bạn bách niên giai lão May the conference be successful: Chúc hội nghị thành công rực rỡ Long may she live ... imperative mandatory proposed suggested Lưu ý bảng có số tính từ phân từ cấu tạo từ động từ bảng Nếu muốn cấu tạo phủ định đặt not sau chủ ngữ trước nguyên thể bỏ to It + be + adj + that + S + [verb ... whether that is true or not = Cho dù phải hay không Be that as it may, you have to accept it • Then so be it: Cứ phải If we have to pay $2,000, then so be it (thì phải trả thôi) • Câu giả định dùng...
  • 4
  • 3K
  • 90
thuật toán cây quyết định id3 và chương trình mô phỏng  bài tập lớn

thuật toán cây quyết định id3 và chương trình mô phỏng bài tập lớn

Ngày tải lên : 17/10/2014, 07:23
... GetEntropy(int Positives , int Negatives) { if (Positives == 0) return 0; if (Negatives == 0) return 0; double Entropy; int total = Negatives + Positives; double RatePositves = (double)Positives / total; ... (double)Positives / total; double RateNegatives = (double)Negatives / total; Entropy = -RatePositves * Math.Log(RatePositves, 2) – RateNegatives * Math.Log(RateNegatives, 2); return Entropy; } Hàm tính ... CountNegativeA[j]++; } } result = GetEntropy(CountPositives, Examples.Count – CountPositives); for (int i = 0; i < A.Value.Count; i++) { double RateValue = (double)(CountPositivesA[i] + CountNegativeA[i])...
  • 13
  • 1.6K
  • 0
Tiểu luận môn Toán cho máy tính TÌM HIỂU VỀ LÝ THUYẾT TẬP THÔ VÀ TẠO CÂY QUYẾT ĐỊNH

Tiểu luận môn Toán cho máy tính TÌM HIỂU VỀ LÝ THUYẾT TẬP THÔ VÀ TẠO CÂY QUYẾT ĐỊNH

Ngày tải lên : 22/05/2015, 22:19
... name="universe">Tập liệu U member v.DependencyDegree (C: seq) (D: seq) (universe: seq) = let cardCpD = v.PositiveRegion (C, D, universe) |> Seq.length let cardU = universe ... /// Tập liệu U member v.Outside (B: seq) (X: seq) (universe: seq) = let setU = universe |> Set.ofSeq let setUpperX = universe|> v.UpperApproximation ... B /// Tập liệu U member v.QuotientSpace (B: seq) (universe: seq) = universe |> Seq.map (v.IndiscernibilityClass B universe) /// ///...
  • 38
  • 738
  • 0
SK Kinh nghiệm- Hệ thống bài tập về vận tốc và định lý cộng vận tốc

SK Kinh nghiệm- Hệ thống bài tập về vận tốc và định lý cộng vận tốc

Ngày tải lên : 24/10/2013, 03:11
... ur ur u u u v13 = v12 + v23 (1) Bc 3: Cn c vo phng trỡnh (1) v iu kin bi v gin vect tc (Nu cn) Bc 4: T gin vect tc v iu kin bi chuyn phng trỡnh (1) sang dng i s v lp cỏc phng trỡnh ph nu ... lý cng tc Bc 1: + Quy c rừ vt l vt kho sỏt vt l vt chuyn ng kộo theo vt l vt ng yờn + Biu din ur vect tc tng ng cỏc u v12 l tc ca vt so vi vt ur u v23 l tc ca vt so vi vt ur u v13 l tc ca vt so ... u m Theo nh lý cng tc ta cú: v13 = v12 + v23 (1) b T phng trỡnhu v iu kin bi ta cú gin C (1) vect nh hỡnh v bờn 450 = 300( s ) 1,5 w w BC 450 = = 1,5(m / s ) Cú v23 = w t 300 Ta cú: t12 = M...
  • 27
  • 1K
  • 7
BÀI GIẢNG 10 CÁC QUYẾT ĐỊNH VỀ DỰ TOÁN VỐN ĐẦU TƯ

BÀI GIẢNG 10 CÁC QUYẾT ĐỊNH VỀ DỰ TOÁN VỐN ĐẦU TƯ

Ngày tải lên : 18/12/2013, 09:09
... 10 Quyết định vốn đầu tư nhanh (Accelerated Cost Recovery System – ACRS) hệ thống thu hồi vốn nhanh cải tiến (Modified Accelerated Cost Recovery System - MACRS) 7.4 Việc chuyển đổi mô hình khấu ... hao nhanh chi phí đầu tư" (Accelerated Cost Recovery System - ACRS) "Hệ thống khấu hao nhanh chi phí đầu tư cải tiến" (Modified Accelerated Cost Recovery System MACRS) Về mặt chuyển đổi mô hình, ... vốn trung bình có trọng số (WACC) công ty xem suất sinh lời tối thiểu chấp nhận (Minimum Attractive Rate of Return – MARR) Chi phí sử dụng vốn xác định thị trường vốn phụ thuộc vào rủi ro công...
  • 31
  • 586
  • 1
Khai phá dữ liệu theo tiếp cận tập thô và cây quyết định   ứng dụng trong phân lớp năng khiếu học sinh luận văn thạc sĩ

Khai phá dữ liệu theo tiếp cận tập thô và cây quyết định ứng dụng trong phân lớp năng khiếu học sinh luận văn thạc sĩ

Ngày tải lên : 18/12/2013, 14:18
... lượng tập U B( X ) Lực lượng B-xấp xỉ X B( X ) Lực lượng B-Xấp xỉ X CÁC CHỮ VIẾT TẮT ID3: Iterative Dichotomiser IG: Information Gain vii DANH MỤC CÁC BẢNG Số hiệu Tên bảng bảng Trang 1.1 Ví dụ ... tính chọn thuộc tính cho lượng thông tin thu thêm lớn 2.3.2 Thuật toán ID3 Thuật toán ID3 – Iterative Dichotomiser thuật toán dùng để xây dựng định John Ross Quinlan trình bày Ý tưởng thuật toán...
  • 94
  • 3.4K
  • 15
Gợi động cơ hoạt động trong dạy học các khái niệm, định lí, bài tập về hệ thức lượng trong tam giác và trong đường tròn lớp 10 PTTH

Gợi động cơ hoạt động trong dạy học các khái niệm, định lí, bài tập về hệ thức lượng trong tam giác và trong đường tròn lớp 10 PTTH

Ngày tải lên : 18/12/2013, 20:11
... nhìn vế trái (*) nh tổng tích vô hớng cặp hai vectơ cho độ lớn vectơ 1, cần chọn vectơ cho góc cặp véctơ lần lợt A, B , C bù với A, B, C? Từ dẫn tới đặt vectơ đơn vị e1 , e , e3 cho e1 BC , e2 ... hớng vào phát triển gần Ví dụ: Bài tập tích vô hớng hai vectơ Từ chỗ cho học sinh tính tích vô hớng hai vectơ cụ thể, sau chứng minh đẳng thức vectơ nhờ tích vô hớng, sau việc ứng dụng tích vô hớng ... đích cho việc hình thành khái niệm, quy tắc, phát định lý, chẳng hạn: Khái niệm hai vectơ phơng hay chiều, hai vectơ nhau, quy tắc hình bình hành, định lý cosin tam giác (Hình hoc 10); Định lý...
  • 97
  • 5.9K
  • 13
Luận văn: Tìm hiểu về phương pháp học máy và phương pháp học theo cây quyết định, xây dựng module mô phỏng thuật toán ID3 ppt

Luận văn: Tìm hiểu về phương pháp học máy và phương pháp học theo cây quyết định, xây dựng module mô phỏng thuật toán ID3 ppt

Ngày tải lên : 08/03/2014, 22:20
...  Values(Outlook) = Sunny, Overcast, Rain SSunny = [2+, 3-] SOvercast = [4+, 0-] SRain = [3+, 2-] Gain( S , Outlook) Entropy( S ) v | Sv | Entropy( S v ) { Sunny ,Overcast , Rain} | S | = Entropy(S) ... (5/14)Entropy(SSunny) – (4/14)Entropy(SOvercast) – (5/14)Entropy(SRain) Trong đó: Entropy(S) = 0.940 Entropy(SSunny) = – (2/5)log2(2/5) – (3/5)log2(3/5) = 0.5288 + 0.4422 = 0.971 Entropy(SOvercast) = – (4/4)log2(4/4) ... cho việc hay không Vậy hai tuần, thu thập thông tin về: Trời (outlook) (nắng (sunny), nhiều mây (overcast) mưa (raining) Nhiệt độ (temperature) độ F Độ ẩm (humidity) Có gió mạnh (windy) hay không...
  • 31
  • 1.2K
  • 2
LUYỆN TẬP VỀ THỂ GIẢ ĐỊNH (BÀI TẬP TỰ LUYỆN) potx

LUYỆN TẬP VỀ THỂ GIẢ ĐỊNH (BÀI TẬP TỰ LUYỆN) potx

Ngày tải lên : 16/03/2014, 21:20
... might not have succeeded in life as well as you have A have B would have C had had D should have 42 _ then what I know today, I would have saved myself a lot of time and trouble over the years ... was going to happen, I it A would have never believed B don’t believe C hadn’t believed D can’t believe 48 If Jake _ to go on the trip, would you have gone? A doesn’t agree B didn’t agree ... D have 22 What would you have done if you _ a lot of money? A had B had had C have had D have 23 The movie was sad and she wept If it _ sad, she _ A hadn’t been/ wouldn’t have...
  • 6
  • 3.7K
  • 209