artificial neural network javascript
Automatic text extraction using DWT and Neural Network
... the neural network 2.2 Neural Network In this subsection, text extraction from static image or video sequences is accomplished using the back-propagation (BP) algorithm on a neural network. ... Those features are used as the input of a neural network for training based on the back-propagation algorithm for neural networks. After the neural network is well trained, new input data will ... network. The training of the neural network is based on the features we obtain from the DWT detail component sub-bands. As shown in Figure 6, the proposed neural network architecture is simpler...
- 5
- 507
- 1
Text extraction from name cards using neural network
... Binarization result IV. CONCLUSION AND FUTURE WORKS A neural network based method is discussed in this paper. The features used for the neural network are not only the spatial characteristics but ... width and height, there are totally 14 features used for the neural network analysis. D. Contours classification using neural network We extract the above features which are helpful for classification ... Backpropagation neural network can handle any nonlinear relationship after training including the complicated inter-relationship between the features. Making use of neural networks will also...
- 6
- 563
- 3
Estimation of Proper Strain Rate in the CRSC Test Using a Artificial Neural Networks
... DESIGN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL Neural networks are computer models that mimic the knowledge acquisition and organization skills of the human brain. Since, the characteristics of a neural ... GW (1992). " ;Neural network modeling of the mechanical behavior of sand," Proc. 9th Conf. ASCE, New York, pp 421-424. Garson, GD (1991). "Interpreting neural- network connection ... In this study, a back-propagation neural network model for estimating of proper strain rate form soil parameter is proposed. The back-propagation neural network program adopted in the present...
- 5
- 516
- 1
Mô hình mạng neural network
... gọn như sau :Mạng nhiều lớp neuronCHƯƠNG 2MÔ HÌNH MẠNG NEURAL NETWORKSMô hình mạng Neural tổng quát có dạng như sau :Ngày nay mạng Neural có thể giải quyết nhiều vấn đề phức tạp đối với con ... định dạng của dữ liệu vào ảnh hưởng đến việc mô phỏng của mạng. Có hai loại mạngstatic network và dynamic network. Hai kiểu vector đầu vào cơ bản là kiểu xảy ra đồng thời(concurrently) và kiểu ... trong lớpa : vector ngõ ra của lớp neuronHàm truyềnCó rất nhiều hàm truyền áp dụng trong Neural Networks, trong đó ba hàm thường sử dụng nhấtlà Hard Limit, Linear, Log-Sigmoid.Tổng quát...
- 6
- 761
- 6
043_Nghiên cứu mạng Neural Network trong nhận dạng chữ viết
... Stanford AI Lab http://ai.stanford.edu/~nilsson [4] Offline Handwring Recognition Using Artificial Neural Networks © 2000, Andrew T.Wilson University of Minnesota, Morris ... Tính toán lỗi (error), điểm ra (output) và trọng số (weight) thường xuyên. - Xây dựng mạng Neural Network. 1) Huấn luyện mạng Lưu đồ giải thuật huấn luyện mạng của chương trình: 2) Thực ... Minh Ánh. Nghiên cứu và ứng dụng mạng neural trong nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt. Khóa luận tốt nghiệp đại học 2005, Đại học Công Nghệ, ĐHQGHN. [3] Artificial Intelligence and cognitive...
- 2
- 730
- 10
Tài liệu Handbook of Neural Network Signal Processing P2 docx
... method for neural networks,in Neural Networks for Speeach and Image Processing,R.J. Mammone, Ed., Chapman & Hall, BocaRaton, FL, 1993.[10] A. Krogh and J. Vedelsby, Neural networks ensembles, ... three complementary parts: neural network fundamentals, neural network solutions to statistical signal processing problems, and signal processing applications using neural networks. In the first part, ... (LVQ) neural network. The above discussion is summarized in Table 1.5.TABLE 1.5 Pattern Classification Methods and Corresponding Neural Network ImplementationsPattern Classification Methods Neural...
- 20
- 461
- 0
Tài liệu Handbook of Neural Network Signal Processing P1 ppt
... Artificial Neural Network (ANN) Models — An Overview1.2.1 Basic Neural Network ComponentsA neural network is a general mathematical computing paradigm that models the operations of bio-logical neural ... for integrating neural networks with othersignal processing algorithms. Another important issue is how to evaluate neural network paradigms,learning algorithms, and neural network structures ... handbook — neural networks for signalprocessing. The chapter first discusses the definition of a neural network for signal processingand why it is important. It then surveys several modern neural network...
- 30
- 466
- 0
Tài liệu Neural Network Applications ppt
... computationalperformance and application domain for various neural network architectures. 4.2 Artificial Neural Networks Artificial neural networks have emerged in recent years as a major means ... CRC Press LLC 4 Neural Network Applications forGroup Technologyand Cellular Manufacturing 4.1 Introduction 4.2 Artificial Neural Networks 4.3 A Taxonomy of Neural Network Applicationfor ... Deterministic neural network models do not have the capabilityto escape from local optimal solution. Stochastic neural network models attempt to avoid local optimalsolutions. Stochastic neural network...
- 23
- 466
- 1
Tài liệu Neural Network Applications in Intelligent doc
... types of neural networks included ART networks, Hopfield networks, and SOM neural networks. Weaknesses of neural networks for modeling and design of manufacturing systems result from neural networks ... parallel distributed fashion. Feedforward neural networks and recur-rent neural networks are two major classes of artificial neural networks. Feedforward neural networks, Jun Wang The Chinese Universityof ... The neural network models used were multilayer feedforward networks, MAXNET,Hopfield networks, ART networks, and stochastic networks. The knowledge acquisition capabilities of neural networks made...
- 29
- 336
- 0
Tài liệu A neural-network-based space-vector PWM controller for a three-level voltage-fed inverter induction motor drive doc
... the neural network topology with theperipheral circuits to generate the PWM waves. It consists of a1–24–12 network with sigmoidal activation function for middleand output layers. The network ... VOL. 38, NO. 3, MAY/JUNE 2002Fig. 7. Feedforward neural- network (1–24–12)-based space-vector PWM controller.Fig. 8. Segmentation of neural network output forU-phasePstates.and signals ... therefore, the SVM algorithm to be implemented ina neural network is considerably more complex. In the proposedscheme, a three-layer feedforward neural network receives thecommand voltage and angle...
- 10
- 521
- 0
Tài liệu Neural Network Applications to Manufacturing Processes: Monitoring and Control pptx
... Various neural network based monitoring and control schemes. (a) A neural identifier combined withan adaptive controller. (b) A gain-tuning neural network controller. (c) A feedforward neural ... modelprocessoptimizerPIprocess neural model(a) The proposed synthesis schemenFzFDDRa neural network (b) The K-P network- based process modelfddDDRa neural network (c) The MLP-based quality modelvf©2001 CRC Press ... and so on. To monitor TABLE 12.1 Types of Sensor Signals and Neural Networks in Monitoring Process Sensor Signal Neural Network Quality Variable Turning ForceDiffraction imagePerceptronPerceptronSurface...
- 34
- 468
- 1
Tài liệu Fuzzy Neural Network and Wavelet for Tool Condition Monitoring ppt
... the neural network. The model in Figure 15.2(b) shows that the fuzzy system can becontrolled by the neural network; the inference processing of the fuzzy system is responded to by the neural network. ... neural network is presented to describe the relationshipbetween the tool wear conditions and the monitoring features. 15.2 Fuzzy Neural Network 15.2.1 Combination of Fuzzy System and Neural ... µ ∈ [0,1]. To test the fuzzy neural network (FNN), it is compared with the BP neural networks (BPNN) [22].Under the same conditions (training sample, networks structure (5 × 5), learning...
- 36
- 616
- 2
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ lồng sóc mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy phần 3 giới thiệu nguyên liệu chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008