4 13 9 4 7 4 4 4 0 3 8 4 4 4 2 4 4 5 0

Hướng dẫn giải bài tập xác suất thống kê phần 2

Ngày tải lên : 10/05/2016, 23:39

... 45 54 59 54 48 40 56 53 59 42 43 49 51 51 44 57 51 - 50 42 51 56 57 50 50 51 55 50 53 48 46 47 51 51 57 52 48 5 50 47 53 57 55 50 50 49 52 48 51 60 48 53 62 51 49 61 42 50 51 60 51 50 57 55 49 ... 99 ,8 99 ,3 99 ,7 99 ,5 99 ,5 100 ,1 100 .0 100 ,5 99 .7 99 ,3 99 ,8 99 ,9 99, 8 99 ,9 98, 5 97 ,9 98 ,7 99 ,2 98 ,2 100 ,9 98 .7 99 .1 100 ,5 100 ,7 101 .1 99 .6 100 .1 99 ,2 100 .4 100 ,2 100 .2 100 ,1 101 ,1 1 02 ,2 98 97 ,0 ... 1 10 1 10 1 05 100 100 100 100 98 95 95 90 90 90 85 84 83 82 80 80 75 72 72 68 65 61 61 60 60 60 58 57 56 55 55 54 54 53 52 51 50 50 50 50 50 50 49 46 45 45 41 41 , 40 38 38 36 35 35 Xác định bảng...

132
1.1K
2

Bài giảng xác suất thống kê biến ngẫu nhiên hai chiều rời rạc

Ngày tải lên : 04/12/2015, 10:38

... sau: Y X 50 0 70 0 90 0 ( 40 0- 600 ) ( 600 - 80 0 ) ( 80 0 - 100 0) 30 50 80 Bài giảng Xác suất Thống kê 20 14 0, 10 0, 15 0, 05 0, 05 0, 20 0 , 05 Nguyễn Văn Tiến 0, 05 0, 35 Ví dụ • Nếu doanh thu quảng cáo 70 0 triệu ... bảng sau: Y X 0, 10 0 , 05 0, 10 0 , 05 0, 15 0, 20 0, 15 0, 10 0, 10 • Lập bảng ppxs X với đk Y =2 Tính E(X|Y =2) ? • Lập bảng ppxs Y với đk X =8 Tính E(Y|X =8) ? Bài giảng Xác suất Thống kê 20 14 Nguyễn Văn Tiến ... suất Thống kê 20 14 Nguyễn Văn Tiến Ví dụ • Phân phối xác suất đồng thời biến ngẫu nhiên (X,Y) cho bảng sau: Y X 0, 10 0 , 05 0, 10 0 , 05 0, 15 0, 20 0, 15 0, 10 0, 10 • Tính P(X=6) P(X ≥ 7, Y 2) • Lập bảng...

34
1.3K
4

slide bài giảng xstk đại lượng ngẫu nhiên hai chiều rời rạc

Ngày tải lên : 17/11/2014, 11:11

... thu nhập vợ Y (triệu đồng): thu nhập chồng 40 60 80 40 0, 10 0 , 05 0, 05 0, 05 60 0 , 05 0, 05 0, 07 0, 10 80 0 , 05 0, 03 0, 05 0, 10 100 0, 02 0, 03 0, 10 0, 10 X Y 100 a) Tìm bảng phân phối xác suất biên thu ... tiêu học vấn X, giới tính Y thu kết sau: Y Nam Nữ (thất học) 0. 04 0, 05 (tiểu học) 0, 10 0, 12 2(trung học) 0, 23 0, 29 3( đại học) 0, 10 0, 07 X a) Lập bảng phân phối xác suất biên X b) Tính xác suất ... =1 j =1 j = 1, n BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỒNG THỜI Y y1 y2 yn x1 p11 p 12 p1 n p1 x2 p21 p 22 p2 n p2 xm pm pm pmn pm q1 q2 qn X 2. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT BIÊN n P ( X = x i ) = ∑ P ( X = x...

12
3.9K
0

Slide bài giảng lý thuyết xác suất – thống kê toán đại lượng ngẫu nhiên hai chiều hàm của các đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 17/11/2014, 11:13

... P(X = 30 , Y = 100 0) P ( Y = 100 0 X = 30 ) = = 0, 3 84 6 P(X = 30 )  Tương tự: P ( Y = 1 20 0 X = 30 ) = 0, 57 69 P ( Y = 1 50 0 X = 30 ) = 0, 03 85 Y 100 0 P(Y = yj | X = 30 ) 0, 3 84 6 0, 57 69 0, 0 38 5 E(Y ... phân phối xác suất đồng thời sau: Doanh thu Y Chi phí quảng cáo X 100 0 1 20 0 1 50 0 20 0 , 08 0, 05 0, 01 30 0 ,2 0, 3 0, 02 40 0, 12 0, 2 0, 02 BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỒNG THỜI CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI ... X = 30 ) = 11 34 , 63 1 20 0 1 50 0 KỲ VỌNG CÓ ĐIỀU KIỆN Ví dụ Đại lượng ngẫu nhiên hai chiều (X, Y) có bảng phân phối xác suất sau: X Y 0, 15 0, 06 0, 20 0, 10 0, 30 0, 10 0 , 05 0, 04 Tính E(X | Y = 2) 3 HIỆP...

41
5.2K
11

Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 4 đại lượng ngẫu nhiên hai chiều – hàm của các đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 04/12/2016, 23:14

... X 100 1 50 20 0 PY 0, 1 0, 05 0, 05 0, 2 0, 05 0, 2 0, 15 0 ,4 0, 1 0, 3 0 ,4 PX 0, 15 0, 35 0, 5 Y Các giá trò X nhận: 100 ; 1 50 ; 20 0 P( X = 100 / Y = 1) P[ ( X = 100 )(Y = 1)] 0, 05 = = = 0, 1 25 P( Y = 1) 0 ,4 Tính ... 0, 15 + 1 50 0, 35 + 20 0 × 0, 5 = 1 67, 5 Tức doanh thu trung bình công ty tư nhân 1 67, 5 triệu đ/tháng E(X2) = 100 2 0, 15 + 1 5 02 × 0, 35 + 20 0 × 0, 5 = 2 93 75 Var(X) = E(X2) − [ E(X)] = 2 93 75 − (1 67, 5 )2 ... 100 1 50 20 0 0, 1 0, 05 0, 05 0, 05 0, 2 0, 15 0, 1 0, 3 Y Từ bảng phân phối xác suất (X, Y) trên, ta có: ª Bảng phân phối xác suất X: X 100 1 50 20 0 PX 0, 15 0, 35 0, 5 Từ ta dễ dàng tính được: E(X) = 100 ×...

65
630
0

Bài tập biến ngẫu nhiên và phương pháp xác suất rời rạc

Ngày tải lên : 28/08/2012, 15:35

... lệch chuẩn lượng xe đạp bán tháng d Tìm P( 30 0 ≤ x ≤ 3 50 ) e Tìm P( 100 ≤ x < 3 10) b 24 6 c Phương sai = 59 04 Độ lệch chuẩn = 76 ,8 37 5 d 0, 25 c 0 ,7 Bài 19 Nhân viên tiếp thị công ty Tiềm Năng thực ... 5. 6 98 . 32 5 người dân kỳ vọng có người có nhu cầu mua sản phẩm a b c d e Kỳ vọng 2 , 85 ≈ = 0, 1 50 5 0, 0 03 3 1 .0 14. 1 09 người 5 07 . 05 5 Nguồn Tài liệu tham khảo : BT Xác suất thống kê chương trình giảng dạy ... để a) P (Z ≥ C) = 0, 0 25 b) P (Z ≤ C) = 0, 02 87 2 c) P (-C ≤ Z ≤ C) = 0 , 95 Bài 12 Trọng lượng trẻ em vườn trẻ xem biến ngẫu nhiên liên tục có phân phối normal với X ∼ N (8, 6 ;0, 62) Chọn trẻ a) tính...

4
20.5K
213

BIẾN NGẪU NHIÊN NHIỀU CHIỀU

Ngày tải lên : 05/11/2013, 20:26

... 36 a 1 36 Vy ta cú: a X1 Chng 04 Xỏc sut thng kờ X2 36 36 36 36 36 36 X X , X b vi Y max X , X 1 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 ... 0. 31 6 4 2 P[X=1] =C 0 . 42 1 4 Vy ta cú P[X =2] =C2 0. 21 4 P[X =3] =C 0. 04 6 4 P[X =4] =C4 0. 00 39 4 Chng 04 Xỏc sut thng kờ Vy ta cú P[X = , Y = , Z = ] = P[X = 0] P[Y =0/ X =0] P[Z ... P[X =3] = + 1 /9 + 1 /9 + 1 /9 = 1 /3 P[X =4] = + 1 /9 + 1 /9 + 1 /9 = 4/ 3 P[Y=1] = -1 + 1 /9 + + = 1 /9 P[Y =2] = + 1 /9 + 1 /9 + 1 /9 = 1 /3 P[Y =3] = -1 + 1 /9 + 1 /9 + = 2 /9 P[Y =4] = - 1 /9 + 1 /9 + 1 /9 = 10/ 9...

37
3.3K
5

Bài 2: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất pdf

Ngày tải lên : 20/06/2014, 03:20

... hình Tính VarX  Bảng phân phối xác suất  X P 0. 25 0. 5 0. 25 EX=0x0 . 25 + 1x0 .5 + 2x0 . 25 =1 VarX = EX2 – (EX )2 = = (0x0 . 25 + 1x0 .5 + 4x0 . 25 ) – = 0. 5 Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software ... đồng xu.Đặt X: số lần xuất mặt hình khả xảy Phân phối xác suất S S H S H 2 /4 = 50 1 /4 = 25 Xác suất H 1 /4 = 25 H P(x) S x 50 25 x Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com ... hàm mật độ 2 x ,  x  f ( x)   0 ,  Tính EX Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only Tính chất kỳ vọng 1) 2) 3) 4) 5) EC = C, C:...

34
1.3K
8

Chương 4 BIẾN NGẪU NHIÊN một CHIỀU

Ngày tải lên : 07/12/2015, 18:10

... 100 ) p nhỏ (p ≤ 0, 01 np ≤ 20 ) Khi X ~ P(λ) 4) Luật chuẩn (Luật Gauss) – N(μ, 2 ) X ~ N(μ, 2 ) X có hàm mật độ − ( x − μ )2 f ( x) = e σ 2 , với x∈R Luật chuẩn tắc – N (0, 1) Khi μ = 0, 2 ... chất : 1) f ( x) ≥ 0, x ∈ R 2) f ( x) = F '( x) 3) P ( a < X < b ) = điểm liên tục f(x) ∫ b a f ( x ) dx +∞ 4) ∫ f (t ) dt = −∞ 5) Nếu X liên tục với hàm mật độ f(x) P(X= x) = 0, ∀ x∈ R Các số ... g ( x) f ( x)dx , X liên tục −∞ Ví dụ : Cho g(x) = x2 , g(X) = X2 , EX = n ∑ i =1 EX = ∫ +∞ −∞ x i2 p i , X liên tục x f ( x)dx , X rời rạc 2) Phương sai − Độ phân tán : • Phương sai hay giá trị...

19
538
0

Bài giảng biến ngẫu nhiên nguyễn thị hồng nhung

Ngày tải lên : 25/04/2016, 10:47

... Phương sai Ví dụ Cho biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ xác suất f (x) = 20 e − 20 ( x− 12. 5) x ≥ 12. 5 nơi khác (a) Tính P(X > 12, 60) (b) Tính kỳ vọng X Nguyễn Thị Hồng Nhung Biến ngẫu nhiên Định nghĩa ... Cho biến ngẫu nhiên rời rạc X có hàm xác suất f (x) = 2x + , x = 0, 1, 2, 3, 25 (a) Lập bảng phân phối xác suất (b) Tính P(X ≤ 1)và P (2 ≤ X ≤ 4) Nguyễn Thị Hồng Nhung Biến ngẫu nhiên Định nghĩa ... ngẫu nhiên Kỳ vọng biến ngẫu nhiên Phương sai Ví dụ Một hộp chứa 10 viên bi, có viên bi nặng 10g, viên bi nặng 50 g, viên bi nặng 20 g Chọn ngẫu nhiên viên bi gọi X khối lượng viên bi Tính E(X ) Nguyễn...

29
481
1

Tính xác suất của một biến cố theo định nghĩa cổ điển , bằng quy tắc cộng , bằng quy tắc nhân , Lập bảng phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc., Tính kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên rời rạc

Ngày tải lên : 08/05/2016, 15:38

... P(X=6)=P(A 33) +P(A 24 ) =C22C2 10+ C 13. C11C2 10 =44 5 P(X =7) =P(A 34 ) =C 12. C11C2 10= 24 5 Vậy bảng phân bố xác suất X b) Ta có : E(X) =2. 6 45 +3. 1 24 5 +4. 1 1 45 +5. 1 04 5 +6 .44 5 +7. 24 5 =4 V(X) =22 . 6 45 + 32 .1 24 5 + 42 .1 1 45 + 52 . 1 04 5 + 62 .44 5 + 72 . 24 5 42 ≈1 , 78 ... tập {2 ,3 ,4, 5, 6 ,7} Ta có : P(X =2) =P(A11)=C24C2 10= 6 45 P(X =3) =P(A 12) =C 14. C13C2 10= 1 24 5 P(X =4) =P(A 13) +P(A 22) =C 14. C12C2 10+ C23C2 10= 1 1 45 P(X =5) =P(A 14) +P(A 23 ) =C 14. C11C2 10+ C 13. C12C2 10= 1 04 5 P(X=6)=P(A 33) +P(A 24 ) =C22C2 10+ C 13. C11C2 10 =44 5 ... giải : Dễ thấy X nhận giá trị thuộc tập {0, 1 ,2 ,3} Ta có : P(X =0) =C47C4 10= 35 2 10 P(X=1)=C 13. C37C4 10= 1 05 2 10 P(X =2) =C 23 . C27C4 10= 6 32 10 P(X =3) =C 33. C17C4 10 = 72 10 Vậy bảng phân bố xác suất X Dạng V Tính...

3
1.2K
0

slike bài giảng toán chuyên đề - nguyễn linh giang chương 2 hàm của hai biến ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 24/10/2014, 12:08

... i E ( xi ) nh n a 2 .8 Phân b Gauss ¸ Ma tr n hi p bi n 00 11 ij ,i j 22 33 2 .8 Phân b Gauss 2 .8 Phân b Gauss ¸ Phân b Gaussian nhi u chi u c xác nh hoàn toàn b ng d+d(d+1) /2 tham s c a vector ... pij p11 p21 i phân b biên: p ij p 12 p 22 p1 j p2 j p1n p2 n pi1 pi pij pin p m1 pm pmj pmn j 2. 6 Hàm c a hai bi n ng u nhiên Y ̈ Ví d ¸ Cho bi n ng u nhiên X, Y v i c, f XY ( x , y ) 0, x y ̈ ... y) x2 ,Y ( ) Y( ) FXY ( x, ) 0, FXY ( , ) y F XY ( x , y ) F XY ( x , y ) y2 F XY ( x , y ) F XY ( x , y ) 2. 6 Hàm c a hai bi n ng u nhiên ¸ Tính ch t P x1 X( ) x2 , y1 Y ( ) y2 FXY ( x2 , y2...

26
368
0

Đề kiểm tra 1 tiết toán 11 nhị thức newton --> biến ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 08/11/2013, 00:11

1
1.5K
6

Bài giảng xác suất thống kê chương 3 các biến ngẫu nhiên đặc biệt

Ngày tải lên : 04/07/2014, 14:46

... 1) 33 6 sản phẩm loại A; 2) Có từ 3 04 đến 32 8 sản phẩm loại A; Bài tập: Trong kho lúa giống có tỉ lệ hạt lúa lai 20 % Tính xác suất cho chọn 100 0 hạt lúa giống kho có: 1) Đúng 1 92 hạt lúa lai 2) ... có 40 00 ống sợi Xác suất để ống sợi bị đứt phút 0, 000 5 Tính xác suất để phút: Có ống sợi bị đứt; Có hai ống sợi bị đứt Bài tập: Xác suất chai rượu bị bể vận chuyển 0, 001 Giả sử vận chuyển 40 00 ... gồm 100 0 sản phẩm, có 80 0 sản phẩm loại A 20 0 sản phẩm loại B Lấy ngẫu nhiên từ lô hàng 10 sản phẩm để kiểm tra Tìm xác suất để có sản phẩm loại A 10 sản phẩm lấy Ví dụ: Một ao cá có 10. 000 cá...

27
3.5K
1

Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống kê - 1 pptx

Ngày tải lên : 09/08/2014, 08:20

... ; ta có Ví dụ 2. 5 Cho biến ngẫu nhiên X có hàm phân phối xác định Tính P(X < 2) ; P(X = 1); P(X > 1 ,5) ; P(X = 0, 5) ; X Giải P(X < 2) = P(X = 1) = P(X > 1 ,5) = – F(1 ,5) = P(X = 0, 5) = hàm F(x) ... giá trị 0, 1, 2, với xác suất P(Y = 0) = P({NNN}) = P(Y = 1) = P({NNS}, {NSN}, {SNN}) = P(Y = 2) = P({NSS}, {SNS}, {SSN}, ) = P(Y = 3) = P({SSS}) = Từ đó, hàm phân phối Y Tính chất 2 .4  Hàm ... = 1) = P(X > 1 ,5) = – F(1 ,5) = P(X = 0, 5) = hàm F(x) liên tục x = 0, 5 P( P (2 < X Biến ngẫu nhiên rời rạc = F (4) – F (2) = - ; P (2 < ...

6
2.6K
26

Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 1 pot

Ngày tải lên : 09/08/2014, 08:20

... Tính chất 2. 2  Nếu C số D(C) =  Nếu a, b số D(aX + b) = a2D(X)  Nếu D[g(X)] = g(X) số Ví dụ 2 .3 Cho biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ Xác định kỳ vọng phương sai biến ngẫu nhiên Y = 2X2 Giải Ta ... [1] Ví dụ 1 .2 Cho không gian xác suất Xét biến ngẫu nhiên hàm tiêu IA tập A, nghĩa Ta có P(IA = 1) = P(A) P(IA = 0) = P( ) = - P(A) Vậy E(IA) = 1.P(A) + 0. [1 – P(A)] = P(A) Ví dụ 1 .3 Cho biến ... tục với hàm mật độ g hàm Borel Phương sai Định nghĩa 2. 1 Phương sai biến ngẫu nhiên X số thực không âm, ký hiệu D(X) xác định DX = E(X - E(X) )2 Khai triển vế phải công thức ta có D(X) = Phương...

5
1.2K
6

Phân phối của hàm các biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 1 pptx

Ngày tải lên : 09/08/2014, 08:20

... * F1  (F1* F2)* F3 = F1*( F2* F3)  F1* (F2 + F3) = F1* F2 +F1* F3 Bằng cách tương tự, mở rộng tích chập trường hợp n phân phối biến ngẫu nhiên X1, X2,…,Xn F1* F2*…* Fn Ví dụ 2 .4 Cho X, Y biến ... Vì X1, X2 độc lập nên hàm mật độ U gU(u) = hàm phân phối U Định nghĩa 2. 2 Hàm phân phối FU(u) xác định gọi tích chập hai hàm phân phối F1(x) F2(x) biến X1, X2, kí hiệu F1*F2 Tích chất 2 .3  F1 ... tắc N (0, 1) Xác định hàm mật độ biến ngẫu nhiên U = X + Y Giải Ta có X, Y có hàm mật độ Theo công thức tích chập, hàm mật độ U Vậy U biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn N (0; 2) Ví dụ 2. 5 Cho X,...

6
1.4K
9

HAI BIẾN NGẪU NHIÊN NGANG NHAU - KHÔNG PHÂN BIỆT BIẾN ĐỘC LẬP ppsx

Ngày tải lên : 13/08/2014, 08:21

... obs INS 90 INC 25 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 1 65 2 20 1 45 1 14 1 75 1 45 1 92 39 5 3 39 2 30 26 2 5 70 100 2 10 2 43 33 5 29 9 30 5 20 5 40 60 30 29 41 37 46 1 05 81 57 72 1 40 23 55 58 87 72 80 48 Dependent ... t-Statistic Prob Prob INC INC C C 3. 8 80 1 86 3. 8 80 1 86 6 .8 5 49 91 6 .8 5 49 91 0. 1 121 25 0. 1 121 25 7. 38 3 47 3 7. 38 3 47 3 34 . 606 01 34 . 606 01 0 . 92 84 2 4 0 . 92 84 2 4 0. 000 0 0. 000 0 0. 36 55 0. 36 55 R-squared R-squared Adjusted ... 12/ 11/ 09 Time: 15 :44 Sample: 20 Included observations: 20 = 6 . 85 + 3. 88 23 6 . 95 00 23 6 . 95 00 1 14. 83 8 3 1 14. 83 8 3 8. 26 1 03 3 8. 26 1 03 3 8 .3 606 06 8 .3 606 06 1 1 97 . 57 6 1 1 97 . 57 6 0. 000 000 0. 000 000 tắt lại sau:...

11
344
1

BÀI TẬP VỀ BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RẠC pdf

Ngày tải lên : 14/08/2014, 16:20

... cáo kết sau X p 2% 2% 50 % 30 % nộp phiếu Hãy điền vào chỗ trống bảng BT2: Số heo dịch địa bàn xã ngày biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân bố sau: X p 0, 2 0, 3 0, 1 0, 1 0, 2 0, 1 Chọn phương án ... lập bảng phân bố xác suất đại lượng X sau : X p 0, 02 0, 02 0, 5 0, 3 0, 15 ? Nêu rõ lý 10 Hỏi 2a : Tại điền: Học sinh trả lời Học sinh khác trả lời Hỏi 2b: Tại lại sai? Nêu lý HS bình luận n Kết luận; ... Thầy nêu toán (chiếu lên bảng phụ) BT3: Số ca cấp cứu bệnh viện vào tối thứ tuần biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân bố sau: X p 0, 1 0, 2 0, 3 0, 2 0, 15 0, 05 Biết có từ ca cấp cứu trở lên phải...

10
3.1K
17

Xây dựng và sử dụng hệ thống bài tập có nội dung thực tiễn về các tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên rời rạc trong môn XSTK

Ngày tải lên : 31/10/2014, 18:29

... 1. 19 Trờn hai ng A v B, trm kim soỏt ó ghi li tc (km/h) ca 30 chic ụ tụ trờn mi ng sau: 26 Con ng A: 60 88 65 70 90 85 68 72 62 63 75 75 80 76 83 85 82 84 69 70 73 61 75 60 85 65 72 73 75 63 63 ... 20 0 40 0 600 P / 30 15 / 30 / 30 / 30 EY = ì 15 + 20 0 ì + 40 0 ì + 600 ì = 2 40 30 30 30 30 Mt khỏc theo cụng thc v E (CX ) = CE ( X ) ta cng c: E Y = 20 0 E X = 20 0 ì = 2 40 b) Z = 20 0 X + 30 0 (3 ... 0, 04 67 0, 12 68 0, 16 69 0, 28 70 0, 24 71 0, 08 73 0, 08 D ỏn B: XB P 66 0, 12 68 0, 28 69 0, 32 70 0, 2 71 0, 08 T bng phõn phi trờn ta tỡm c: E ( X A ) = 69, 16%; V ( X A ) = 3, 09 14; E ( X B ) = 68 , 72 %;...

62
2.2K
2